Введение в искусственный интеллект

Вы освоите генетические алгоритмы и станете профессионалом, предлагая оптимальные решения сложных задач, благодаря этому Университетскому курсу, основанному на системе Relearning”

Искусственный интеллект находит огромное количество применений в таких бурно развивающихся отраслях, как видеоигры. Интеллектуальные системы способны разрабатывать передовые алгоритмы для создания персонажей с человекоподобным поведением и навыками. В данном случае теория игр фокусируется на стратегическом поведении и решениях, принимаемых различными рациональными агентами в ситуациях взаимодействия. Благодаря этому специалисты могут улучшить впечатления от игр и разработать более полезные механики для пользователей. 

В связи с этим, TECH создает новаторскую программу "Введение в искусственный интеллект". В рамках программы будут подробно рассмотрены фундаментальные принципы этой отрасли, такие как контролируемое обучение или генетические алгоритмы. В результате студенты смогут эффективно применять эти концепции в своих практических проектах. Программа также посвящена нейронным сетям – вычислительной модели, которая позволяет машинам обучаться и выполнять сложные задачи с помощью синаптических связей человеческого мозга. Кроме того, программа будет посвящена использованию тезаурусов, словарей и таксономий для классификации знаний и оптимизации обработки систем искусственного интеллекта.

При этом обучение проводится по методике 100% онлайн. Так, студенты смогут приступить к процессу обучения в любое время суток, пользуясь гибким графиком. Единственное, что понадобится студентам это электронное устройство с подключением к интернету для доступа к виртуальной платформе. Помимо этого, TECH применяет инновационную систему обучения Relearning для всех своих программ. Состоящая из постепенного повторения наиболее актуальных аспектов учебного материала, эта методика обеспечивает постепенное и естественное расширение знаний студентов. 

Вы углубите свое понимание теории игр, чтобы моделировать и анализировать стратегическое взаимодействие между рациональными агентами в различных конкурентных ситуациях”

Данный Университетский курс в области введения в искусственный интеллект содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методикам в области искусственного интеллекта
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы хотите специализироваться в области машинного обучения? Достигните этого с помощью этой университетской программы всего за 180 часов”

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный  на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

В вашем распоряжении будут самые передовые и эффективные стратегии для решения таких проблем, как удовлетворимость ограничений"

Учебный план, основанный на инновационной методологии Relearning, который поможет вам эффективно и динамично закрепить сложные концепции"

Эта университетская программа позволит специалистам получить всестороннее представление об искусственном интеллекте. По завершении обучения студенты получат практические навыки в мире программирования благодаря реализации алгоритмов и методов машинного обучения в своих проектах. Кроме того, студенты будут применять в своей повседневной практике статистические методы Монте-Карло для моделирования поведения систем, основанных на случайных методах, таких как выборка. Помимо этого, они будут оснащены самыми инновационными инструментами для представления знаний, особенно с учетом семантической паутины.

Процесс профессионального роста, который вооружит вас навыками настоящего эксперта в области искусственного интеллекта. Вы будете конкурировать с лучшими в отрасли!”

Общие цели

• Подготовить в научном и технологическом плане, а также подготовить к профессиональной практике в области интеллектуальных систем – все это с помощью сквозной и разносторонней программы подготовки, адаптированной к новым технологиям и инновациям в этой области
• Обучить студентов использованию самых современных инструментов и методов в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, включая владение соответствующими языками программирования
• Развивать навыки решения проблем и критического мышления для оценки различных подходов к проектированию и реализации интеллектуальных систем
• Стимулировать творчество и инновации как в проектировании, так и в разработке интеллектуальных систем, поощряя новые идеи и подходы к решению проблем в области искусственного интеллекта

Конкретные цели

• Установить основы искусственного интеллекта и инженерии знаний, сделав краткий обзор истории искусственного интеллекта до наших дней
• Понимать основные концепции поиска в искусственном интеллекте, как информированного, так и неинформированного
• Понимать принцип работы искусственного интеллекта в играх
• Освоить основные концепции нейронных сетей и использование генетических алгоритмов
• Освоить необходимые механизмы для представления знаний, особенно с учетом семантической паутины
• Понимать принцип работы экспертных систем и систем поддержки принятия решения

6 недель стимулирующего обучения, которое выведет вас на новый уровень в области инженерии знаний”