Благодаря этому 100% онлайн-курсу вы сможете умело использовать методы сбора данных для принятия более обоснованных и точных решений в режиме реального времени”

Индустрия 4.0 призвана превратить компании в автоматизированные структуры, способные эффективно добиваться максимальных результатов в бизнесе. Для этого она основана на интеграции новых технологий в цепочку создания стоимости бизнес-групп с помощью интеллектуальных систем. Эти модели предназначены для имитации, воспроизведения или улучшения человеческих способностей выполнять сложные задачи, требующие интеллекта.  Эти компьютерные системы имеют множество применений, включая методы разработки распознавания лиц, создания виртуальных помощников и оптимизации компьютерной медицинской диагностики. Однако специалистам необходимо оставаться на переднем крае этой технологической области, чтобы создавать самые инновационные решения.

В связи с этим TECH проводит Университетский курс в области интеллектуальных систем, который позволит поднять знания и практические навыки профессионалов на более высокий уровень. Поэтому в рамках обучения будет рассмотрен процесс рассуждений агента. Для этого в учебной программе будет сделан акцент на важности представления знаний через их роли. В то же время в ходе обучения студенты получат в свое распоряжение самое современное программное обеспечение для создания онтологий. Это позволит специалистам разрабатывать интеллектуальные приложения, требующие понимания знаний в конкретной области (например, рекомендательные системы). Кроме того, в рамках обучения будет рассмотрена семантическая паутина, которая позволяет машинам понимать смысл данных и облегчает поиск нужной информации.

С другой стороны, TECH разработал комплексную университетскую программу, поддерживаемую уникальной методикой обучения Relearning. Данная система позволит студентам закрепить полученные знания путем повторения фундаментальных концепций. Таким образом, студенты будут наслаждаться прогрессивным и естественным процессом обучения, без необходимости посещать учебные центры в полностью онлайн-формате. Так профессионалы смогут совмещать учебу с остальными повседневными делами и обязанностями.

Расширяйте свои знания, не выходя из дома, и повышайте свою квалификацию вместе с TECH, крупнейшим в мире онлайн-университетом”  

Данный Университетский курс в области интеллектуальных систем содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области компьютерной инженерии
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание программы предоставляет актуальную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы узнаете больше о семантических анализаторах, инструментах, с помощью которых вы сможете делать логические выводы о знаниях, представленных в виде онтологий”

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

Первоклассный образовательный опыт, который повысит ваши профессиональные горизонты в области искусственного интеллекта – постоянно развивающейся области"

Вас ждет увлекательное обучение, основанное на повторении, с естественным и постепенным усвоением материала на протяжении всего курса"

Благодаря этому Университетскому курсу в области интеллектуальных систем студенты овладеют фундаментальными принципами этой неотъемлемой части искусственного интеллекта. Кроме того, студенты получат новые навыки работы с агентными архитектурами и разработки систем, основанных на автономных вычислительных сущностях. В то же время профессионалы будут создавать эффективные онтологии для семантического представления, организации и обмена знаниями. Они также будут развивать свою повседневную практику, внедряя экспертные системы для имитации знаний и поведения человека в определенной области.

Обновлять свои знания в семантической паутине будет проще с помощью мультимедийного содержимого, которое вы найдете в Виртуальном кампусе TECH”

Общие цели

• Подготовить в научном и технологическом плане, а также подготовить к профессиональной практике в области Интеллектуальные системы – все это с помощью сквозной и разносторонней подготовки, адаптированной к новым технологиям и инновациям в этой области
• Обучить студентов использованию самых современных инструментов и методов в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, включая владение соответствующими языками программирования
• Развивать навыки решения проблем и критического мышления для оценки различных подходов к проектированию и реализации интеллектуальных систем
• Стимулировать креативность и инновации как в проектировании, так и в разработке интеллектуальных систем, поощряя новые идеи и подходы к решению проблем в области искусственного интеллекта

Конкретные цели

• Изучить понятия, связанные с теорией агентов, архитектурой агентов и процессом их рассуждений
• Усвоить теоретическую и практическую информацию, лежащую в основе концепции информации и знаний, а также различные способы представления знаний
• Понять теорию, связанную с онтологиями, а также изучить языки онтологий и программное обеспечение для создания онтологий
• Изучить различные модели представления знаний, такие как словари, таксономии, тезаурусы, карты мышления и др.
• Понимать, как функционируют семантические анализаторы, системы, основанные на знаниях, и экспертные системы
• Узнать, как работает семантическая паутина, ее текущее и будущее состояние, а также приложения, основанные на семантической паутине

Искусственный интеллект все чаще встречается в самых разных отраслях. Специализация в области интеллектуальных систем предоставит вам множество возможностей для карьерного роста!”