Благодаря инновациям в процессе дизайна и искусственному интеллекту вы повысите эффективность, качество и адаптивность при создании креативных и функциональных решений" 

В области дизайна внедрение инновационных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), ускоряет цикл разработки, оптимизирует творческий подход и способствует непрерывной итерации. ИИ обеспечивает дополнительный уровень интеллекта и автоматизации, улучшая процесс принятия решений и оптимизируя адаптацию проектов к меняющимся потребностям. Сочетание обеих дисциплин повышает способность предвидеть тенденции, персонализировать опыт и генерировать более интуитивные решения. 

Так появился Университетский курс в области инноваций в процессах дизайна и искусственного интеллекта, представляющий собой глубокое погружение в пересечение искусственного интеллекта и оптимизации процессов в промышленном дизайне. Таким образом, дизайнер погрузится в детальный анализ того, как искусственный интеллект влияет на процессы дизайна и трансформирует их, выделяя такие фундаментальные области, как моделирование воздействия на окружающую среду и интеграция Интернета вещей (IoT). 

Студенты также получат полное представление о том, как эти технологии революционизируют способы концептуализации, разработки и реализации дизайна. В этом смысле основное внимание будет уделено обучению будущих специалистов необходимым навыкам, которые позволят им руководить инновациями, сочетая творческие способности человека с потенциалом искусственного интеллекта для повышения эффективности, устойчивости и качества современного промышленного дизайна. Кроме того, эта программа позволит им овладеть ключевыми инструментами и стратегиями для решения проблем и использования возможностей, открывающихся в результате конвергенции ИИ и дизайна. 

Таким образом, TECH создал строгую академическую программу, подкрепленную инновационным методом Relearning. Этот образовательный подход сосредоточен на повторении основных принципов, чтобы обеспечить глубокое понимание материала. Доступность также будет иметь ключевое значение, поскольку электронного устройства с подключением к Интернету будет достаточно для доступа к материалам в любое время и в любом месте, что избавит учащихся от необходимости очно присутствовать на занятиях или следовать фиксированному расписанию. 

Вы будете поощрять персонализацию и точную адаптацию к конкретным потребностям пользователей, что приведет к созданию продуктов, более ориентированных на конечного пользователя" 

Данный Университетский курс в области инноваций в процессах дизайна и искусственного интеллекта содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области инноваций в процессах дизайна и ИИ 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Поступайте сейчас! Вы будете эффективно решать сложные задачи, преодолевая разрыв между творческим потенциалом человека и аналитическими возможностями искусственного интеллекта" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Благодаря синергии между дизайном и искусственным интеллектом вы будете способствовать постоянной эволюции продуктов и услуг, оказывая положительное влияние как на конкурентоспособность бизнеса, так и на удовлетворенность конечных пользователей"

Пройдя данный Университетский курс на 100% в онлайн-формате, вы углубитесь в совместный дизайн человека и робота, чтобы реализовать инновационные проекты"

Благодаря тщательно разработанному учебному плану дизайнеры охватят все, начиная с теоретических основ и заканчивая практическим применением ИИ в дизайне. В материалах будут рассмотрены такие ключевые области, как моделирование воздействия на окружающую среду, интеграция Интернета вещей (IoT) и предиктивной аналитики в процесс дизайна. Кроме того, будет поощряться междисциплинарный подход, позволяющий специалистам развивать технические и стратегические навыки, подготавливая их к руководству инновациями с целостным пониманием того, как ИИ может повысить эффективность, устойчивость и качество дизайна.

Данный Университетский курс бросит вызов привычным границам и пригласит вас исследовать неограниченный потенциал искусственного интеллекта в мире дизайна" 

Модуль 1. Инновации в процессах дизайна и ИИ 

1.1. Оптимизация производственных процессов с помощью симуляторов ИИ 

1.1.1. Введение в оптимизацию производственных процессов 
1.1.2. ИИ-симуляции для оптимизации производства 
1.1.3. Технические и операционные проблемы при внедрении симуляций ИИ 
1.1.4. Перспективы на будущее: Достижения в области оптимизации процессов с помощью ИИ 

1.2. Создание виртуальных прототипов: Проблемы и преимущества 

1.2.1. Важность виртуальных прототипов в дизайне 
1.2.2. Инструменты и технологии для создания виртуальных прототипов 
1.2.3. Проблемы, возникающие при создании виртуальных прототипов, и стратегии их решения 
1.2.4. Влияние на инновации и гибкость дизайна 

1.3. Генеративный дизайн: Применение в промышленности и художественном творчестве 

1.3.1. Архитектура и городское планирование 
1.3.2. Дизайн одежды и текстиля 
1.3.3. Дизайн материалов и текстур 
1.3.4. Автоматизация в графическом дизайне 

1.4. Анализ материалов и характеристик с помощью искусственного интеллекта 

1.4.1. Важность материалов и анализа характеристик при дизайне 
1.4.2. Алгоритмы искусственного интеллекта для анализа материалов 
1.4.3. Влияние на эффективность и устойчивость конструкции 
1.4.4. Проблемы реализации и будущие приложения 

1.5. Массовая кастомизация в промышленном производстве 

1.5.1. Трансформация производства через массовую кастомизацию 
1.5.2. Технологии, способствующие массовой кастомизации 
1.5.3. Проблемы логистики и масштабирования при массовой кастомизации 
1.5.4. Экономическое воздействие и инновационные возможности 

1.6. Инструменты для дизайна с помощью искусственного интеллекта (Deep Dream Generator, Fotor, Snappa) 

1.6.1. Генеративный дизайн (генеративные адверсарные сети) 
1.6.2. Коллективная генерация идей 
1.6.3. Генерация с учетом контекста 
1.6.4. Исследование нелинейных креативных измерений 

1.7. Совместный дизайн человека и робота в инновационных проектах 

1.7.1. Интеграция роботов в инновационные дизайнерские проекты 
1.7.2. Инструменты и платформы для совместной работы человека и робота (ROS, OpenAI Gym и Azure Robotics) 
1.7.3. Проблемы интеграции роботов в креативные проекты 
1.7.4. Перспективы совместного дизайна с использованием новейших технологий 

1.8. Предиктивное обслуживание продукции: Подход с использованием ИИ 

1.8.1. Важность предиктивного обслуживания для продления срока службы продукции 
1.8.2. Модели машинного обучения для предиктивного обслуживания 
1.8.3. Практическое применение в различных отраслях промышленности 
1.8.4. Оценка точности и эффективности этих моделей в промышленных условиях 

1.9. Автоматическая генерация шрифтов и визуальных стилей 

1.9.1. Основы автоматической генерации в дизайне шрифтов 
1.9.2. Практическое применение в графическом дизайне и визуальной коммуникации 
1.9.3. Совместный дизайн с помощью ИИ при создании шрифтов 
1.9.4. Автоматическое сканирование стилей и тенденций 

1.10. Интеграция IoT для мониторинга продукции в режиме реального времени 

1.10.1. Трансформация с интеграцией IoT в дизайн продукции 
1.10.2. Датчики и IoT-устройства для мониторинга в режиме реального времени 
1.10.3. Аналитика данных и принятие решений на основе IoT 
1.10.4. Проблемы внедрения и будущие применения IoT в дизайне 

Будьте готовы возглавить инновации, получив целостное представление о том, как искусственный интеллект может повысить эффективность, устойчивость и качество в дизайне"