Этика и регулирование в медицинском искусственном интеллекте

Изучайте устойчивое развитие искусственного интеллекта и его влияние на медицину с помощью TECH, лучшего цифрового университета в мире по версии Forbes"

В ходе медицинских процедур врачи получают доступ к конфиденциальной информации о своих пациентах, чтобы эффективно разрабатывать терапию. В этой связи в их обязанности входит обеспечение конфиденциальности пользователей в среде ИИ. В противном случае эксперты могут столкнуться с серьезными последствиями — от финансовых штрафов до лишения лицензии на право заниматься профессиональной деятельностью. По этой причине специалистам необходимо разрабатывать политику конфиденциальности, направленную на защиту конфиденциальных данных.

По этой причине TECH разрабатывает Университетский курс, в котором будет подробно рассмотрена интеграция этических ценностей в процесс принятия решений с помощью искусственного интеллекта в медицинских контекстах. Академическая программа будет углубленно изучать вопросы обеспечения информированного согласия при сборе и использовании личных данных пациентов. Врачи узнают о многочисленных стратегиях устойчивого развития и обслуживания систем искусственного интеллекта. Таким образом, их процедуры будут соответствовать международным стандартам управления данными и нормативной базе. Учебные материалы также будут способствовать постоянной оценке политики безопасности для адаптации к технологическим изменениям.

Все это благодаря дидактическим материалам, основанным на интерактивных конспектах по каждой теме, видеоматериалам с подробным описанием, дополнительным материалам для чтения и кейс-стади, к которым эксперты будут иметь доступ, удобно, когда и где бы вы ни находились. Специалистам, проходящим обучение по этой программе, достаточно иметь электронное устройство с подключением к Интернету, чтобы в любое время суток просматривать материалы, размещенные на виртуальной платформе. Несомненно, идеальный вариант обучения для тех, кто ищет первоклассный курс повышения квалификации с помощью качественной программы, которая позволяет самостоятельно распоряжаться учебным временем.

Включение этических аспектов в вашу повседневную практику и применение машинного обучения будет способствовать более этичному и ответственному развитию медицины"

Данный Университетский курс в области этики и регулирования в медицинском искусственном интеллекте содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в клинической практике
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы разработаете обоснованные этические принципы для ИИ в клинических исследованиях, способствуя более справедливому, прозрачному и социально ответственному развитию медицины"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы узнаете больше об управлении информированным согласием и ответственности в исследованиях в контексте передовых технологий в области биомедицины"

Воспользуйтесь всеми преимуществами методики Relearning, которая позволит вам организовать свое время и темп обучения, адаптировав его к своему расписанию"

Это обучение позволит специалистам получить четкое представление об этических основах ИИ в медицинском контексте. Специалисты освоят принципы управления данными, обеспечивая тем самым соответствие своей медицинской практики нормативно-правовой базе. Студенты также будут развивать свои профессиональные навыки, приобретая новые умения, направленные на разработку интеллектуальных вычислений с учетом интересов людей. Кроме того, врачи будут отличаться прозрачностью и качеством процессов, чтобы предоставлять пациентам превосходные медицинские услуги.

Вы будете разрабатывать медицинские модели машинного обучения, которые способствуют справедливости и прозрачности"

Общие цели

• Понять теоретические основы искусственного интеллекта
• Изучить различные типы данных и понять их жизненный цикл
• Оценить решающую роль данных в разработке и внедрении решений в области искусственного интеллекта
• Углубиться в алгоритмы и сложность для решения конкретных задач
• Изучить теоретические основы нейронных сетей для разработки глубокого обучения
• Проанализировать биоинспирированные вычисления и их значение для разработки интеллектуальных систем
• Проанализировать текущие стратегии искусственного интеллекта в различных областях, определить возможности и проблемы
• Критически оценивать преимущества и ограничения ИИ в здравоохранении, выявлять потенциальные подводные камни и давать обоснованную оценку его клинического применения
• Признать важность сотрудничества между различными дисциплинами для разработки эффективных решений в области ИИ
• Получить полное представление о новых тенденциях и технологических инновациях в области ИИ, применяемых в здравоохранении
• Приобрести прочные знания в области сбора, фильтрации и предварительной обработки медицинских данных
• Понимать этические принципы и правовые нормы, применимые к внедрению ИИ в медицину, содействовать этическим практикам, справедливости и прозрачности

Конкретные цели

• Понять основополагающие этические принципы и правовые нормы, применимые к внедрению ИИ в медицину
• Освоить принципы управления данными
• Понимать международную и местную нормативно-правовую базу
• Обеспечивать соответствие нормативным требованиям при использовании данных и инструментов ИИ в секторе здравоохранения
• Развивать навыки разработки систем ИИ, ориентированных на человека, содействуя справедливости и прозрачности машинного обучения

Программа, которая позволит вам обучаться в симулированной среде, чтобы вы могли получить погружение в процесс обучения и изучать реальные ситуации"