Включение этических соображений в вашу повседневную практику будет способствовать более этичному и ответственному развитию медицины" 

Искусственный интеллект — ключевой элемент обеспечения устойчивости биомедицинских исследований. Его инструменты позволяют сократить потребность в больших физических ресурсах (таких как лабораторные материалы и реагенты) за счет оптимизации отбора образцов. Таким образом, это способствует сохранению окружающей среды за счет сокращения отходов и потребления природных элементов. В этом смысле искусственный интеллект облегчает процедуры, основанные на дистанционном медицинском обслуживании, что уменьшает необходимость в поездках и, следовательно, способствует сокращению выбросов углекислого газа, связанных с транспортом. 

В связи с этим TECH предлагает Университетский курс, который будет посвящен проблемам устойчивого развития биомедицинских исследований. Программа обучения будет посвящена оценке воздействия на окружающую среду и ресурсам, связанным с применением искусственного интеллекта в этих анализах. Кроме того, в программе будут представлены многочисленные предложения по устойчивой практике интеграции технологий машинного обучения в исследовательские проекты в области здравоохранения. На протяжении всего обучения дидактические материалы будут способствовать формированию у экспертов этического сознания в отношении управления материалами и демонстрации их социальной ответственности. 

Кроме того, методология этой программы усиливает ее инновационный характер. TECH предлагает 100% онлайн-образование, отвечающее потребностям занятых профессионалов, стремящихся к карьерному росту. В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной. Единственное требование — наличие у профессионалов устройства с доступом в Интернет, включая собственный мобильный телефон. Таким образом, они смогут попасть в Виртуальный кампус, чтобы насладиться образовательным опытом, который поднимет их карьерные горизонты на более высокий уровень. 

Вы узнаете больше об управлении информированным согласием и ответственности в исследованиях в контексте передовых технологий в области биомедицины"   

Данный Университетский курс в области этических аспектов использования искусственного интеллекта в клинических исследованиях содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области этических аспектов использования искусственного интеллекта в клинических исследованиях 
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы сможете объединить технологические инновации с непоколебимой приверженностью этике и честности в медицинских учреждениях"  

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Благодаря этому Университетскому курсу вы сможете этично решать текущие задачи и предвидеть развитие клинических исследований"

Индивидуальный учебный план, разработанный по самой эффективной педагогической методике: Relearning"

Данная университетская программа объединяет концептуальную глубину и практическую применимость искусственного интеллекта в клинических исследованиях. В рамках этого обучения будут подробно проанализированы основные этические дилеммы, с которыми сталкиваются специалисты при осуществлении своей профессиональной деятельности. Кроме того, в учебном плане подробно рассматриваются моральные основы и правовые последствия, что позволяет студентам осознать последствия своих действий. В программу также войдет изучение реальных кейсов, чтобы эксперты могли извлечь ценные уроки в смоделированной учебной среде. 

Вы получите самые передовые инструменты для преодоления возникающих этических и правовых дилемм при использовании машинного обучения в клинических условиях" 

Модуль 1. Этические, правовые и будущие аспекты использования ИИ в клинических исследованиях 

1.1. Этика применения искусственного интеллекта в клинических исследованиях 

1.1.1. Этический анализ принятия решений с помощью ИИ в условиях клинических исследований 
1.1.2. Этика использования алгоритмов ИИ для отбора участников клинических исследований 
1.1.3. Этические соображения при интерпретации результатов, полученных с помощью систем искусственного интеллекта в клинических исследованиях 

1.2. Правовые и нормативные аспекты биомедицинского ИИ 

1.2.1. Анализ нормативно-правового регулирования в области разработки и применения технологий ИИ в биомедицинской сфере 
1.2.2. Оценка соответствия конкретным нормативным актам для обеспечения безопасности и эффективности решений на основе ИИ 
1.2.3. Решение возникающих нормативных проблем, связанных с использованием ИИ в биомедицинских исследованиях 

1.3. Информированное согласие и этические аспекты использования клинических данных 

1.3.1. Разработка стратегий для обеспечения эффективного информированного согласия в проектах с использованием ИИ 
1.3.2. Этика сбора и использования конфиденциальных клинических данных в контексте исследований с использованием ИИ 
1.3.3. Решение этических вопросов, связанных с владением и доступом к клиническим данным в исследовательских проектах 

1.4. ИИ и подотчетность в клинических исследованиях 

1.4.1. Оценка этической и юридической ответственности при внедрении систем ИИ в протоколы клинических исследований 
1.4.2. Разработка стратегий по устранению потенциальных негативных последствий применения ИИ в биомедицинских исследованиях 
1.4.3. Этические соображения при активном участии ИИ в принятии решений по клиническим исследованиям 

1.5. Влияние ИИ на справедливость и доступ к здравоохранению 

1.5.1. Оценка влияния решений ИИ на справедливость участия в клинических исследованиях 
1.5.2. Разработка стратегий по улучшению доступа к технологиям ИИ в различных клинических средах 
1.5.3. Этика в распределении выгод и рисков, связанных с применением ИИ в здравоохранении 

1.6. Конфиденциальность и защита данных в исследовательских проектах 

1.6.1. Обеспечение конфиденциальности участников исследовательских проектов с использованием ИИ 
1.6.2. Разработка политики и практики защиты данных в биомедицинских исследованиях 
1.6.3. Решение конкретных проблем конфиденциальности и безопасности при работе с конфиденциальными данными в клинических условиях 

1.7. ИИ и устойчивость в биомедицинских исследованиях 

1.7.1. Оценка воздействия на окружающую среду и ресурсов, связанных с внедрением ИИ в биомедицинские исследования 
1.7.2. Разработка устойчивых практик интеграции технологий ИИ в проекты клинических исследований 
1.7.3. Этика управления ресурсами и устойчивость при внедрении ИИ в биомедицинские исследования 

1.8. Аудит и объяснимость моделей ИИ в клинических условиях

1.8.1. Разработка протоколов аудита для оценки надежности и точности моделей ИИ в клинических исследованиях 
1.8.2. Этика в объяснении алгоритмов для обеспечения понимания решений, принимаемых системами ИИ в клинических условиях 
1.8.3. Решение этических проблем при интерпретации результатов использования моделей ИИ в биомедицинских исследованиях 

1.9. Инновации и предпринимательство в области клинического ИИ 

1.9.1. Этика ответственных инноваций при разработке решений на основе ИИ для клинического применения 
1.9.2. Разработка этичных бизнес-стратегий в области клинического ИИ 
1.9.3. Этические аспекты коммерциализации и внедрения решений ИИ в клиническом секторе 

1.10. Этические аспекты международного сотрудничества в области клинических исследований 

1.10.1. Разработка этических и правовых соглашений для международного сотрудничества в исследовательских проектах, основанных на ИИ 
1.10.2. Этика участия нескольких институтов и стран в клинических исследованиях с использованием технологий ИИ 
1.10.3. Решение возникающих этических проблем, связанных с глобальным сотрудничеством в области биомедицинских исследований 

Наслаждайтесь самыми актуальными учебными материалами на образовательной сцене, доступными в инновационных мультимедийных форматах, чтобы оптимизировать ваше обучение"