Воспользуйтесь преимуществами сочетания вычислительного дизайна и искусственного интеллекта, повышая эффективность и точность процессов дизайна. Поступайте сейчас!"

Вычислительный дизайн и искусственный интеллект (ИИ) облегчают процесс дизайна, автоматизируя сложные задачи, оптимизируя процессы и генерируя эффективные решения. Например, в области архитектурного дизайна использование алгоритмов вычислительного дизайна позволяет исследовать широкий спектр возможностей с точки зрения форм и структур, оптимизации производительности и энергоэффективности. С другой стороны, искусственный интеллект, применяемый при разработке продуктов или пользовательских интерфейсов, позволяет персонализировать опыт и предугадывать потребности пользователей, повышая удобство использования и удовлетворенность.

В связи с этим TECH разработал Университетский курс в области вычислительного дизайна и искусственного интеллекта, который даст дизайнерам полное представление о том, как искусственный интеллект может революционизировать и улучшить креативный процесс в графическом дизайне. Специалисты изучат постоянно развивающуюся сферу: от автоматизации создания визуального контента до способности прогнозировать тенденции и совместной работы с использованием искусственного интеллекта.

Студенты также получат практические навыки, используя инструменты и методы, которые используют возможности искусственного интеллекта для создания визуально впечатляющих и функционально эффективных проектов. Кроме того, будут рассмотрены кейс-стади и реальные примеры, иллюстрирующие, как искусственный интеллект уже трансформирует индустрию графического дизайна — от персонализации опыта до оптимизации рабочих процессов. Также будут поощряться эксперименты и разработка проектов, творчески интегрирующих искусственный интеллект в процесс дизайна.

TECH разработал солидную академическую квалификацию, основанную на инновационной методологии Relearning. Этот метод обучения направлен на повторение ключевых понятий для обеспечения полного понимания содержания. Кроме того, приоритетом является доступность, поскольку для получения доступа к материалам студентам потребуется только электронное устройство, подключенное к Интернету, что освобождает их от необходимости присутствовать на очных занятиях или придерживаться определенного расписания.

Этот Университетский курс на 100% в онлайн-формате предоставит вам мощные инструменты для достижения более продвинутых дизайнерских решений, адаптированных к современным требованиям" 

Данный Университетский курс в области вычислительного дизайна и искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области вычислительного дизайна и искусственного интеллекта
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Подготовьтесь к решению задач и использованию возможностей постоянно меняющегося и развивающегося рынка, используя обширную библиотеку самых инновационных мультимедийных ресурсов"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Выбирайте TECH! Эта революционная программа будет посвящена генеративному дизайну благодаря программному обеспечению, основанному на искусственном интеллекте"

Вы погрузитесь в машинное обучение — дисциплину искусственного интеллекта, с помощью которой вы сможете распознавать закономерности в логотипах с помощью алгоритмов"

Эта академическая программа тщательно разработана, чтобы предложить целостный опыт, объединяющий креативность дизайна с преобразующей силой искусственного интеллекта. Студенты будут погружены в проекты, которые позволят им экспериментировать с передовыми инструментами, разрабатывать инновационные решения и понимать, как искусственный интеллект может усилить креативность в дизайне. В этом смысле программа будет посвящена автоматическому созданию визуального контента, прогнозированию тенденций, персонализации опыта и совместной работе с использованием искусственного интеллекта, обеспечивая глубокое и практическое понимание.

Вы изучите все, от теоретических основ до практического применения, и получите глубокое понимание того, как искусственный интеллект влияет на дизайн и расширяет его возможности"

Модуль 1. Практическое применение искусственного интеллекта в дизайне

1.1. Автоматическое создание изображений в графическом дизайне с помощью Wall-e, Adobe Firefly и Stable Difussion

1.1.1. Фундаментальные концепции визуализации
1.1.2. Инструменты и фреймворки для автоматического создания графики
1.1.3. Социальное и культурное воздействие генеративного дизайна
1.1.4. Современные тенденции в этой области и будущие разработки и приложения

1.2. Динамическая персонализация пользовательских интерфейсов с помощью ИИ

1.2.1. Принципы настройки UI/UX
1.2.2. Алгоритмы рекомендаций в персонализации интерфейсов
1.2.3. Опыт пользователей и постоянная обратная связь
1.2.4. Практическое применение в реальных приложениях

1.3. Генеративный дизайн: Применение в промышленности и искусстве

1.3.1. Основы генеративного дизайна
1.3.2. Генеративный дизайн в промышленности
1.3.3. Генеративный дизайн в современном искусстве
1.3.4. Проблемы и будущие разработки в области генеративного дизайна

1.4. Автоматическое создание лейаутов с помощью алгоритмов

1.4.1. Принципы автоматического редакционного лейаута
1.4.2. Алгоритмы распространения контента
1.4.3. Оптимизация пространства и пропорций в редакционном дизайне
1.4.4. Автоматизация процесса проверки и корректировки

1.5. Процедурная генерация контента в видеоиграх с помощью PCG

1.5.1. Введение в процедурную генерацию в видеоиграх
1.5.2. Алгоритмы для автоматического создания уровней и окружения
1.5.3. Процедурный нарратив и разветвление в видеоиграх
1.5.4. Влияние процедурной генерации на впечатления игроков

1.6. Распознавание паттернов в логотипах с помощью машинного обучения с помощью Cogniac

1.6.1. Основы распознавания паттернов в графическом дизайне
1.6.2. Реализация моделей машинного обучения для идентификации логотипов
1.6.3. Практическое применение в графическом дизайне
1.6.4. Правовые и этические аспекты распознавания логотипов

1.7. Оптимизация цветов и композиций с помощью ИИ

1.7.1. Психология цвета и визуальная композиция
1.7.2. Алгоритмы оптимизации цвета в графическом дизайне с помощью Adobe Color Wheel и Coolors
1.7.3. Автоматическое создание визуальных элементов с помощью Framer, Canva и RunwayML
1.7.4. Оценка влияния автоматической оптимизации на восприятие пользователя 

1.8. Прогностический анализ визуальных тенденций в дизайне

1.8.1. Сбор данных и текущие тенденции
1.8.2. Модели машинного обучения для предсказания трендов
1.8.3. Реализация стратегий проактивного дизайна
1.8.4. Принципы использования данных и прогнозов в дизайне

1.9. Совместная работа в проектных группах с помощью ИИ

1.9.1. Сотрудничество человека и ИИ в проектах дизайна
1.9.2. Платформы и инструменты для совместной работы с помощью ИИ (Adobe Creative Cloud и Sketch2React)
1.9.3. Передовая практика интеграции технологий с помощью ИИ
1.9.4. Перспективы сотрудничества человека и ИИ в дизайне

1.10. Стратегии успешного внедрения ИИ в дизайн

1.10.1. Выявление потребностей в дизайне, решаемых с помощью ИИ
1.10.2. Оценка доступных платформ и инструментов
1.10.3. Эффективная интеграция в дизайн-проекты
1.10.4. Постоянная оптимизация и адаптация

Погрузитесь в комплексную и передовую программу, уникальную для подготовки высококвалифицированных специалистов по применению искусственного интеллекта в области дизайна"