Вы получите доступ к новейшим разработкам в области искусственного интеллекта, применяемым в сфере рекламы и коммуникаций, за 150 часов эксклюзивных ресурсов"  

Аналитика данных по маркетингу и коммуникациям на базе интеллектуальных вычислений обеспечивает точный и строгий подход к эффективности применяемых стратегий. Используя передовые алгоритмы или паттерны, системы искусственного интеллекта крайне полезны для выявления тенденций в социальных сетях, наиболее часто используемых пользователями. Таким образом, специалисты могут принимать более обоснованные решения и разрабатывать полностью персонализированные рекламные кампании. Эти "умные" механизмы также позволяют часто оценивать влияние реализуемых стратегий.

По этой причине TECH запускает программу повышения квалификации, чтобы предоставить специалистам самые революционные инструменты для анализа данных в контексте коммуникаций. В рамках академического курса будут подробно рассмотрены методы проведения предиктивной аналитики на основе изучения больших объемов данных. В учебном плане также будет уделено пристальное внимание процессам сегментации рынка и возврату инвестиций в цифровой маркетинг. Следует отметить, что в ходе обучения студенты познакомятся с историями успеха в этой области, чтобы извлечь пользу из их уроков и выводов.

Эта академическая программа, реализуемая в формате 100% онлайн, основана на методологии Relearning. Эта система обучения заключается в повторении ключевых понятий для оптимального усвоения материала. Кроме того, курс дополняется различными мультимедийными учебными материалами, специализированными чтениями или кейс-стади. Студенты смогут получить к ним удобный доступ в любое время суток с электронного устройства, подключенного к Интернету. Таким образом, экспертам не придется тратить долгие часы на заучивание, и вы получите гораздо более эффективное обновление знаний.   

Учитесь, не выходя из дома, и обновляйте свои знания онлайн с TECH, крупнейшим в мире цифровым университетом"   

Данный Университетский курс в области анализа коммуникационных и маркетинговых данных с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в сфере маркетинга и коммуникаций 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет полную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Данное обучение сделает вас проводником перемен, способным трансформировать бизнес-среду с помощью инновационных идей, основанных на новейших технологиях" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Выполняйте самую точную предиктивную аналитику, чтобы улучшить процесс принятия решений"

Relearning позволит вам учиться с меньшими усилиями и большей отдачей, больше вовлекаясь в свою профессиональную специализацию"

Этот Университетский курс предоставит маркетологам самые современные технологические инструменты для оптимизации процесса принятия решений. Программа будет посвящена применению ИИ в изучении больших объемов данных с использованием таких ресурсов, как большие данные. Кроме того, в рамках учебного плана будут углубленно изучаться вопросы визуализации информации и построения прогностических моделей. Студенты изучат вопрос о возврате инвестиций, чтобы отслеживать и измерять реальную отдачу от каждой реализуемой ими стратегии. Они также приобретут этическое сознание, чтобы обеспечить безопасность своих процедур.

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"   

Модуль 1. Анализ коммуникационных и маркетинговых данных для принятия решений 

1.1. Специальные технологии и инструменты для анализа коммуникационных и маркетинговых данных Google Analytics 4

1.1.1. Инструменты для анализа разговоров и тенденций в социальных сетях 
1.1.2. Системы для выявления и оценки эмоций в коммуникациях 
1.1.3. Использование больших данных для анализа коммуникаций 

1.2. Применение ИИ для анализа больших объемов маркетинговых данных таких как Google BigQuery 

1.2.1. Автоматическая обработка больших данных 
1.2.2. Выявление поведенческих моделей 
1.2.3. Оптимизация алгоритмов анализа данных 

1.3. Инструменты для визуализации данных и создания отчетов о кампаниях и коммуникациях с использованием ИИ 

1.3.1. Создание интерактивных приборных панелей 
1.3.2. Автоматическое создание отчетов 
1.3.3. Прогнозируемая визуализация результатов кампании 

1.4. Применение ИИ в маркетинговых исследованиях с помощью Quid

1.4.1. Автоматическая обработка данных опросов 
1.4.2. Автоматическое определение сегментов аудитории 
1.4.3. Прогнозирование тенденций развития рынка 

1.5. Предиктивная аналитика в принятии маркетинговых решений 

1.5.1. Предиктивные модели поведения потребителей 
1.5.2. Прогнозирование эффективности кампаний 
1.5.3. Автоматическая настройка стратегической оптимизации 

1.6. Сегментация рынка с помощью ИИ через Meta

1.6.1. Автоматизированный анализ демографических данных 
1.6.2. Определение заинтересованных сторон 
1.6.3. Динамическая персонализация предложений 

1.7. Оптимизация маркетинговой стратегии с помощью ИИ 

1.7.1. Использование ИИ для измерения эффективности каналов 
1.7.2. Стратегическая автоматическая настройка для достижения максимальных результатов 
1.7.3. Моделирование стратегических сценариев 

1.8. ИИ в измерении ROI с помощью GA4

1.8.1. Модели атрибуции конверсии 
1.8.2. Анализ ROI с помощью ИИ 
1.8.3. Оценка пожизненной ценности клиента 

1.9. Успешные кейсы в аналитике данных с использованием ИИ 

1.9.1. Демонстрация на конкретных примерах того, как ИИ улучшил результаты 
1.9.2. Оптимизация затрат и ресурсов 
1.9.3. Конкурентное преимущество и инновации 

1.10. Проблемы и этические аспекты в аналитике данных ИИ 

1.10.1. Предвзятость данных и результатов 
1.10.2. Этические соображения при обработке и анализе конфиденциальных данных 
1.10.3. Проблемы и решения, позволяющие сделать модели ИИ прозрачными  

Получите доступ к библиотеке мультимедийных ресурсов и полному учебному плану вашей программы с первого дня обучения. Используйте все преимущества, доступные вам в этой программе TECH!"