Аналитика больших данных и машинное обучение в клинических исследованиях

Освойте взаимодействие между большими данными и машинным обучением благодаря 150 часам лучшего цифрового обучения" 

Одна из основных проблем, с которой сталкиваются медицинские работники при управлении большими данными, — сохранение безопасности конфиденциальной информации. В ходе своей работы врачи имеют доступ к частным данным пользователей, чтобы учитывать их при планировании лечения. Поэтому специалистам необходимо научиться наиболее эффективной тактике снижения рисков при работе с такой информацией. В этом контексте они должны овладеть передовыми знаниями, чтобы успешно преодолевать проблемы конфиденциальности данных в области биомедицинских больших данных. 

Чтобы помочь им в решении этой задачи, TECH предлагает Университетский курс, в рамках которого будут разработаны самые передовые практические стратегии применения больших данных в принятии клинических решений. В рамках учебной программы будет изучаться внедрение систем интерактивности в визуализации для улучшения понимания. Кроме того, в рамках программы студенты изучат широкий спектр тактик эффективной коммуникации, которые позволят им представлять сложные аналитические результаты. Кроме того, дидактические материалы будут включать изучение успешных примеров внедрения биомедицинских больших данных в клинические исследования. 

С другой стороны, методика отличается своей 100% онлайн-моделью, адаптированной к потребностям работающих профессионалов, стремящихся к карьерному росту. В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной. Студенты также получат доступ к библиотеке, наполненной мультимедийными ресурсами в различных мультимедийных форматах, таких как интерактивные конспекты, фотографии, пояснительные видео и инфографика. Все, что потребуется от специалистов, — это иметь под рукой электронное устройство с доступом в Интернет, чтобы получить доступ к Виртуальному кампусу, где они найдут самый динамичный академический контент на рынке.

Вы будете разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования клинических исходов, оптимизации протоколов лечения и повышения эффективности выявления значимых биомаркеров"   

Данный Университетский курс в области аналитики больших данных и машинного обучения в клинических исследованиях содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области аналитики больших данных и машинного обучения в клинических исследованиях 
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы будете заниматься интеграцией больших данных и машинного обучения в клинические исследования, улучшая понимание сложных заболеваний" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

С помощью инновационных мультимедийных ресурсов вы погрузитесь в изучение данных клинических историй болезни для извлечения ценных закономерностей"

Благодаря системе Relearning, используемой в TECH, вы сократите долгие часы учебы и запоминания"

Данная университетская программа даст специалистам твердое понимание аналитических инструментов больших данных и использования алгоритмов машинного обучения в клинической среде. Студенты будут применять наиболее эффективные стратегии для исследования больших массивов медицинских данных, извлекая важные закономерности, которые могут способствовать значительным открытиям в медицине. Специалисты также получат практические навыки применения моделей искусственного интеллекта в своих процедурах, чтобы индивидуализировать терапию и значительно улучшить процесс принятия клинических решений.  

Вы узнаете, как аналитика больших данных применяется к клиническим данным, включая получение, очистку и исследование больших биомедицинских наборов данных"  

Общая цель

• Получить твердое понимание концепций больших данных в клинической практике и ознакомиться с основными инструментами для их анализа 

Конкретные цели

• Получить твердое понимание фундаментальных концепций больших данных в клинической практике и ознакомиться с основными инструментами, используемыми для их анализа  
• Изучить передовые методы добычи данных, алгоритмы машинного обучения, предиктивную аналитику и применение искусственного интеллекта в эпидемиологии и общественном здравоохранении  
• Анализировать биологические сети и модели заболеваний для выявления связей и возможных методов лечения  
• Обеспечивать безопасность данных и решать проблемы, связанные с большими объемами данных в биомедицинских исследованиях  
• Исследовать конкретные примеры, демонстрирующие потенциал больших данных в биомедицинских исследованиях  

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"