Искусственный интеллект постоянно развивается! Благодаря этому Университетскому курсу в онлайн-формате вы сможете воспользоваться его возможностями и разработать инновационные решения для решения реальных задач”

Цифровая трансформация и Индустрия 4.0 привели к тому, что искусственный интеллект оказывает непосредственное влияние на системную инженерию и компьютерные науки. Оба направления дополняют друг друга и предлагают множество возможностей в различных сферах занятости. Среди его преимуществ можно назвать способность автоматизировать процессы. В этом отношении подобные инструменты помогают повысить такие факторы, как эффективность и производительность. Например, они могут механизировать задачи разработки программного обеспечения, тестирования программного обеспечения, управления информационными системами и т.д. Кроме того, анализ данных необходим для понимания эффективности моделей и принятия обоснованных решений. 

В связи с этим TECH реализует полную программу по искусственному интеллекту в области системной инженерии и компьютерных наук. Разработанная экспертами этих дисциплин, учебная программа будет посвящена работе с наиболее эффективными инструментами глубокого обучения, машинного обучения и обработки естественного языка. Студенты смогут сразу же внедрить их в свою практику, чтобы оптимизировать свои проекты. В то же время в рамках учебного плана будут углубленно изучаться нейронные сети, чтобы разработать продвинутые алгоритмы обучения.

Кроме того, в рамках обучения будет рассмотрена автоматизация роботизированных процессов, что позволит обеспечить эффективную автоматизацию процессов. На протяжении всего курса обучения в материалах будут рассмотрены этические аспекты искусственного интеллекта, чтобы профессионалы могли использовать его с ответственностью для всех сторон. 

Следует отметить, что Университетский курс поддерживается инновационной методикой Relearning, основанной на постепенном повторении концепций в рамках всей учебной программы. Помимо этого, руководить учебным процессом будет известный преподавательский состав, который владеет всеми сложностями искусственного интеллекта в системной инженерии и компьютерных науках. К тому же, студентам не придется беспокоиться о жестком учебном графике или необходимости ехать в какой-либо учебное учреждение, поскольку обучение проходит в 100% онлайн формате. 

Вы освоите машинное обучение благодаря 180 часам лучшего цифрового обучения. Выбирайте TECH!"

Данный Университетский курс в области искусственного интеллекта в системной инженерии и информатике содержит наиболее полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в системной инженерии и информатике
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Воспользуйтесь возможностью узнать о последних достижениях в этой области и применить их в своей повседневной практике"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Благодаря этой университетской программе вы сможете воспользоваться системой обучения, основанной на повторении. Вас будут учить совершенно естественным и прогрессивным способом!"

Вы извлечете продуктивные уроки из анализа реальных случаев в симулированной учебной среде"

Этот Университетский курс предоставит студентам целостное представление об искусственном интеллекте в системной инженерии и информатике. В ходе обучения будет рассмотрена актуальность данных, изучены такие аспекты, как сбор или профилирование этой информации. Также в рамках обучения будут рассмотрены вопросы автоматизации роботизированных процессов, чтобы студенты могли автоматизировать повторяющиеся и основанные на правилах задачи в рамках бизнес-процессов. В соответствии с этим, учебные материалы также будут посвящены машинному обучению, обработке естественного языка и распознаванию изображений. Таким образом, студенты освоят жизненный цикл моделей искусственного интеллекта. 

Учебный план, разработанный экспертами, и содержание обучения на самом высоком уровне – залог успешной карьеры” 

Модуль 1. Искусственный интеллект в системной инженерии и компьютерных науках

1.1. Искусственный интеллект

1.1.1. Интеллект в системной инженерии
1.1.2. Искусственный интеллект
1.1.3. Искусственный интеллект. Продвинутые концепции

1.2. Важность данных

1.2.1. Ввод данных
1.2.2. Анализ и профилирование
1.2.3. Уточнение данных

1.3. Машинное обучение и искусственный интеллект

1.3.1. Машинное обучение
1.3.2. Контролируемое обучение:
1.3.3. Неконтролируемое обучение

1.4. Глубокое обучение в искусственном интеллекте

1.4.1. Глубокое обучение vs. Машинное обучение
1.4.2. Нейронные сети

1.5. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) в искусственном интеллекте

1.5.1. RPA в искусственном интеллекте
1.5.2. Автоматизация процессов. Передовая практика
1.5.3. Автоматизация процессов. Непрерывное совершенствование

1.6. Обработка естественного языка (NLP) в искусственном интеллекте

1.6.1. NLP в искусственном интеллекте
1.6.2. NPL применительно к программному обеспечению
1.6.3. NLP. Область применения

1.7. Распознавание образов в искусственном интеллекте

1.7.1. Модели
1.7.2. Алгоритмы
1.7.3. Области применения

1.8. Нейронные сети в искусственном интеллекте

1.8.1. Модели
1.8.2. Алгоритмы обучения
1.8.3. Применение нейронных сетей в искусственном интеллекте

1.9. Жизненный цикл моделей искусственного интеллекта (ИИ)

1.9.1. Разработка модели искусственного интеллекта
1.9.2. Обучение
1.9.3. Запуск производства

1.10. Новые области применения искусственного интеллекта

1.10.1. Этика в системах искусственного интеллекта
1.10.2. Обнаружение погрешностей
1.10.3. Новые приложения искусственного интеллекта

Благодаря самой эффективной педагогической методологии вы получите новые знания в точном виде и всего за 180 часов”