Благодаря этой программе на 100% в онлайн-формате вы будете выявлять различные баги, обеспечивающие качество и правильное функционирование мобильных приложений" 

При разработке мобильных приложений специалисты должны помнить о жизненном цикле тестирования. Это относится к различным этапам планирования, проектирования, выполнения и мониторинга тестов в процессе разработки активов. Чтобы повысить эффективность и качество этих процессов, ИТ-эксперты используют инструменты машинного обучения. В этом смысле ИИ улучшает любую деятельность, ускоряя тестирование, автоматизируя повторяющиеся задачи и предоставляя дополнительные инсайты для принятия обоснованных решений при разработке мобильных приложений.

Чтобы оптимизировать эти процедуры, TECH внедрил продвинутый Университетский курс, посвященный созданию автоматизированных тестов с помощью искусственного интеллекта. Разработанный опытными преподавателями, учебный план подробно рассматривает тест-кейсы и обнаружение багов. В учебном плане также будут даны ключи к созданию наиболее эффективных планов тестирования, которые помогут студентам разрабатывать самые инновационные мобильные приложения на телекоммуникационном рынке. Учебные материалы также позволят студентам ознакомиться с современными инструментами машинного обучения для веб-тестирования. Кроме того, обучение включает реальные случаи и решение сложных ситуаций в симулированной учебной среде. Специалисты смогут планировать свои индивидуальные расписания и учебные графики.

Благодаря тому, что этот Университетский курс преподается в 100% онлайн-режиме, специалисты по информатике смогут обновлять свои знания в области тестирования приложений искусственного интеллекта без необходимости ежедневных поездок в академический центр. В их распоряжении также будет широкий спектр мультимедийных учебных ресурсов, таких как дополнительные материалы для чтения или интерактивные конспекты. Следует отметить, что университетская программа основана на системе обучения Relearning, пионером которой является TECH. Этот метод заключается в повторении ключевых аспектов учебной программы естественным и постепенным образом, чтобы обеспечить их запоминание учащимися.

Вы будете разрабатывать инновационные, креативные проекты, адаптированные к требованиям технологического сектора, находящегося в стадии полного роста"   

Данный Университетский курс в области тестирования в приложениях искусственного интеллекта содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы станете специалистом по тестированию API и будете оценивать функциональность, производительность и безопасность тестов интерфейсов программирования приложений!"

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Вы будете составлять планы тестирования, направленные на разработку надежных стратегий, проверять правильность выполнения программ перед их выходом на рынок"

Благодаря системе Relearning, используемой в TECH, вы сократите долгие часы учебы и запоминания"

После такого насыщенного обучения студенты получат навыки разработки надежных планов тестирования. Таким образом, профессионалы охватывают различные виды тестирования и обеспечивают качество программного обеспечения в любое время. В соответствии с этим студенты будут эффективно разрабатывать автоматизированные тесты, особенно в веб- и мобильных средах, интегрируя инструменты искусственного интеллекта для улучшения оптимизации процессов. Аналогичным образом специалисты по компьютерным технологиям будут осваивать более совершенные инструменты контроля качества, основанные на искусственном интеллекте. Это позволит эффективнее выявлять баги и постоянно совершенствовать программное обеспечение. 

Вы погрузитесь в жизненный цикл тестирования, начиная с создания тестовых примеров и заканчивая обнаружением ошибок. И все это в удобном формате на 100% онлайн!  

Общие цели

• Развивать навыки создания и управления эффективными средами разработки, обеспечивая прочную основу для реализации проектов ИИ 
• Приобрести навыки планирования, выполнения и автоматизации тестов качества, используя инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и исправления багов 
• Понимать и применять принципы производительности, масштабируемости и ремонтопригодности при проектировании крупномасштабных вычислительных систем 
• Познакомиться с наиболее важными паттернами проектирования и эффективно применять их в архитектуре программного обеспечения 

Конкретные цели

• Освоить принципы и методы проектирования масштабируемых компьютерных систем, способных обрабатывать большие объемы данных 
• Применять передовые знания в реализации структур данных, основанных на искусственном интеллекте, для оптимизации производительности и эффективности программного обеспечения 
• Понимать и применять практики безопасной разработки, уделяя особое внимание предотвращению таких уязвимостей, как инъекции, для обеспечения безопасности программного обеспечения на архитектурном уровне 
• Создавать автоматизированные тесты, особенно в веб- и мобильных средах, интегрируя инструменты ИИ для повышения эффективности процесса 
• Использовать передовые инструменты QA на основе ИИ для более эффективного обнаружения ошибок и непрерывного совершенствования программного обеспечения 

Никаких строгих расписаний или графиков. Вот насколько удобна эта программа TECH!"