Интеграция прикладных технологий дизайна и искусственного интеллекта позволит вам оптимизировать творческие процессы и повысить способность к адаптации и постоянной эволюции при материализации идей и проектов" 

Прикладные технологии дизайна и искусственный интеллект (ИИ) значительно изменили представление о дизайне, его разработке и восприятии в различных дисциплинах. Благодаря использованию этих инструментов открываются неограниченные горизонты для креативности, эффективности и персонализации. Таким образом, ИИ повышает способность анализировать данные и закономерности, позволяя глубже понять предпочтения пользователей и динамически адаптироваться к их потребностям.

Так появился Университетский курс в области технологий в применении к дизайну и искусственному интеллекту, который предоставляет профессионалам практические инструменты и фундаментальные знания, позволяющие максимально использовать передовые технологии в области дизайна. Здесь будет рассказано обо всем — от внедрения виртуальных помощников до совместной работы редакционных коллективов с помощью искусственного интеллекта — и представлен полный обзор возможностей, которые открывают эти инновации.

Кроме того, в программе будет рассмотрено, как искусственный интеллект может повысить креативность и эффективность процесса дизайна, проанализированы соответствующие кейс-стади и поощряются практические эксперименты, чтобы студенты приобрели прочные навыки внедрения этих технологий. Кроме того, будет подчеркнута важность взаимодействия человека и машины. 

По окончании программы студенты будут подготовлены к эффективному применению новых технологий в дизайне и получат глубокое понимание того, как искусственный интеллект может изменить способы зарождения, создания и реализации идей, предлагая более эффективные и творческие решения. 

В связи с этим TECH разработал строгую академическую программу, подкрепленную инновационным методом Relearning. Эта методика обучения будет направлена на повторение ключевых принципов, чтобы обеспечить глубокое понимание содержания. Кроме того, ключевую роль играет доступность: для изучения материала в любое время потребуется только электронное устройство с подключением к Интернету, что позволит студентам избежать необходимости посещать занятия лично или следовать строгому расписанию.

Как дизайнер, ваше взаимодействие с искусственным интеллектом будет способствовать созданию эстетических и функциональных решений, продвигая более доступный, устойчивый и ориентированный на пользовательский опыт дизайн"

Данный Университетский курс в области технологий в применении к дизайну и искусственному интеллекту содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области технологий в применении к дизайну и искусственному интеллекту 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Использование искусственного интеллекта в ваших дизайнерских проектах позволит автоматизировать повторяющиеся задачи, освободив время для концептуальных исследований и инноваций. Выбирайте TECH!" 

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Вы познакомитесь с адаптивным и предиктивным дизайном, используя обширную библиотеку самых инновационных мультимедийных ресурсов. Записывайтесь сейчас!"

Благодаря этому Университетскому курсу на 100% в онлайн-формате вы освоите автоматическое создание мультимедийного контента в области редакционного дизайна простым и быстрым способом"

Программа имеет динамичную структуру и богатое содержание, в котором органично сочетаются теория и практика. Начиная с основ и заканчивая передовыми приложениями, программа была тщательно разработана, чтобы предложить глубокое погружение в мир искусственного интеллекта, применяемого в дизайне. Таким образом, дизайнеры будут изучать актуальные примеры из практики, экспериментировать с передовыми инструментами и развивать навыки практического применения. Кроме того, они сосредоточатся на таких важных областях, как автоматическое создание дизайна, персонализация на основе данных и интеграция искусственного интеллекта в креативные процессы.

Подготовьтесь к тому, чтобы стать проводником перемен в мире дизайна с помощью этой исключительно полной и передовой программы" 

Модуль 1. Технологии в применении к дизайну и искусственному интеллекту 

1.1. Интеграция виртуальных помощников в дизайн интерфейсов с помощью Dialogflow, Microsoft Bot Framework и Rasa 

1.1.1. Роль виртуальных помощников в интерактивном дизайне 
1.1.2. Разработка специализированных виртуальных помощников в дизайне 
1.1.3. Естественное взаимодействие с виртуальными помощниками в дизайн-проектах 
1.1.4. Проблемы внедрения и постоянное совершенствование 

1.2. Автоматическое обнаружение и исправление визуальных ошибок с помощью ИИ 

1.2.1. Важность автоматического обнаружения и исправления визуальных ошибок 
1.2.2. Алгоритмы и модели для обнаружения визуальных ошибок 
1.2.3. Инструменты автоматической коррекции в визуальном дизайне 
1.2.4. Проблемы автоматического обнаружения и коррекции и стратегии их преодоления 

1.3. Инструменты искусственного интеллекта для оценки юзабилити интерфейсов (EyeQuant, Lookback и Mouseflow) 

1.3.1. Анализ данных о взаимодействии с помощью моделей машинного обучения 
1.3.2. Автоматизированная отчетность и рекомендации 
1.3.3. Виртуальное моделирование пользователя для тестирования юзабилити с помощью Bootpress, Botium и Rasa 
1.3.4. Разговорный интерфейс для обратной связи с пользователем 

1.4. Оптимизация редакционных рабочих процессов с помощью алгоритмов, использующих Chat GPT, Bing, WriteSonic и Jasper 

1.4.1. Важность оптимизации редакционных рабочих процессов 
1.4.2. Алгоритмы автоматизации и оптимизации редакционных процессов 
1.4.3. Инструменты и технологии для оптимизации редакционных процессов 
1.4.4. Проблемы внедрения и постоянного совершенствования редакционных рабочих процессов 

1.5. Реалистичное моделирование в дизайне игр с помощью TextureLab и Leonardo 

1.5.1. Важность реалистичного моделирования в индустрии видеоигр 
1.5.2. Моделирование и симуляция реалистичных элементов в видеоиграх 
1.5.3. Технологии и инструменты для реалистичного моделирования в видеоиграх 
1.5.4. Технические и творческие задачи в реалистичных симуляторах видеоигр 

1.6. Автоматическое создание мультимедийного контента в редакционном дизайне 

1.6.1. Трансформация с автоматическим созданием мультимедийного контента 
1.6.2. Алгоритмы и модели для автоматического создания мультимедийного контента 
1.6.3. Практическое применение в редакционных проектах 
1.6.4. Проблемы и будущие тенденции в области автоматического создания мультимедийного контента 

1.7. Адаптивный и прогностический дизайн на основе пользовательских данных 

1.7.1. Важность адаптивного и предиктивного дизайна в пользовательском опыте 
1.7.2. Сбор и анализ пользовательских данных для адаптивного дизайна 
1.7.3. Алгоритмы для адаптивного и предиктивного дизайна 
1.7.4. Интеграция адаптивного дизайна в платформы и приложения 

1.8. Интеграция алгоритмов для повышения удобства использования 

1.8.1. Сегментация и поведенческие модели 
1.8.2. Обнаружение проблем юзабилити 
1.8.3. Адаптация к изменениям в предпочтениях пользователей 
1.8.4. Автоматизированное a/b-тестирование и анализ результатов 

1.9. Постоянный анализ пользовательского опыта для итеративного совершенствования 

1.9.1. Важность непрерывной обратной связи в процессе эволюции продуктов и услуг 
1.9.2. Инструменты и метрики для непрерывного анализа 
1.9.3. Кейс-стади, демонстрирующие значительные улучшения, достигнутые благодаря этому подходу 
1.9.4. Работа с конфиденциальными данными 

1.10. Совместная работа редакционных команд с помощью ИИ 

1.10.1. Преобразование совместной работы в редакционных группах с помощью ИИ 
1.10.2. Инструменты и платформы для совместной работы с помощью ИИ (Grammarly, Yoast SEO и Quillionz) 
1.10.3. Разработка специализированных виртуальных помощников для редактирования 
1.10.4. Проблемы, связанные с внедрением и будущим применением совместной работы с помощью ИИ 

Эта академическая программа даст вам необходимые навыки, чтобы руководить инновациями на стыке креативности и технологий"