بفضل درجة الماجستير الخاص هذه، ستقوم بتحديث كل معرفتك فيما يتعلق بالأبحاث الطبية والطبية الحيوية لتقديم خدمة تتكيف مع النموذج الرقمي"

العلاج الطبيعي لديه عدد متزايد من المرضى في جميع أنحاء العالم كل يوم. إذا كانت الإصابات تُعالج في العصور القديمة بالأدوية أو غيرها من الأدوية، فإنها تُعالج اليوم باستخدام تقنيات ثبت علميًا أنها تخفف من توتر العضلات، وتعزز حركة الأنسجة وجودة الحركة. مع ذلك، فإن التدخل الكبير في هذا المجال الصحي يفتح نقاشات حول فوائده ويضعف ثقة الفرد في هذا التخصص.  

لهذا السبب، من الضروري أن يكون هناك بحث علمي مناسب في مجال العلاج الطبيعي، لأنه حتى البنية الضعيفة يمكن أن تبطل التقنيات العلاجية المعمول بها بالفعل في الرعاية السريرية. بهذا المعنى، فهو علم متخلف للغاية، ولهذا السبب تطلب المنظمات العامة والخاصة في المجال الصحي متخصصين مؤهلين تأهيلاً عاليًا يستجيبون لتطبيق العلاج الطبيعي باستخدام تقنيات مختلفة. طورت TECH Global University برنامجًا محددًا وصارمًا هدفه الرئيسي هو إرشاد المتخصصين في هذا المجال وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية المهتمين بتطوير المشاريع البحثية بموجب البروتوكولات العلمية المناسبة.  

تهدف درجة الماجستير الخاص في البحث الطبي إلى تحديث معرفة الخبراء في التجارب السريرية من أجل إثبات قدرة تقنيات العلاج الطبيعي. تعليم مكثف يركز على 1500 ساعة من المواد السمعية والبصرية التي، بفضل طريقتها %100 عبر الإنترنت، تسمح بدمج دراسة هذا المؤهل العلمي مع تطوير الحياة الشخصية والمهنية للطلاب. 

تَمَيَّزْ في قطاع يتغير باستمرار نظرًا لدمج التقنيات الجديدة في المجال الطبي"  

تحتويدرجة الماجستير الخاص في البحث الطبي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في أبحاث العلوم الصحية 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل مازلت لا تعرف فرص التمويل للمشاريع الصحية؟ احصل على جميع مفاتيح المكالمات العامة، داخل أوروبا وخارجها، حتى تتمكن من ممارسة مهنتك بضمانات" 

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيسمح محتوى الوسائط المتعددة الخاص به، والذي تم إعداده بأحدث التقنيات التعليمية، للمحترفين بأداء التعلم المكاني والسياقي، أي بيئة محاكاة ستوفر تدريبًا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهنية من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ على مدار العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.     

قم بتحديث نفسك في الطريقة العلمية المطبقة على العينات السكانية لتعزيز الأدلة السريرية في العلاج الطبيعي"

عزز حياتك المهنية من خلال المشاركة في المشاريع البحثية التعاونية التي أنشأت شبكات واسعة من الاتصالات المهنية"

المعرفة المقدمة في درجة الماجستير الخاص في البحث الطبي هذه ساهم بها خبراء قاموا بتطوير خطوط بحثهم الخاصة حول الطب. بالإضافة إلى ذلك، تطبق TECH Global University ما يعادل 1500 ساعة من المواد السمعية والبصرية بتنسيقات مختلفة مثل ملخصات الفيديو والأنشطة والاختبارات الذاتية ومقاطع الفيديو التوضيحية، لتنشيط البرنامج. كل هذا، بالإضافة إلى منهجية Relearning المبتكرة، يسمح للمحترفين بالتأهل لدرجة عالية من الرضا من خلال عدم الاضطرار إلى استثمار ساعات مرهقة في الحفظ والقدرة على استيعاب المحتويات تدريجياً وسهولة.

خطة دراسية تتكيف مع احتياجاتك بحيث تكون أنت من يختار وتيرة الدراسة باستخدام جهاز إلكتروني وإنترنت فقط" 

الوحدة 1. المنهج العلمي المطبق في الأبحاث الصحية. تحسين قائمة المراجع في الأبحاث   

1.1 تعريف السؤال أو المشكلة المراد حلها
2.1 تحسين قائمة المراجع للمسألة أو المشكلة المراد حلها 

1.2.1 البحث عن المعلومات  

.1.2.11 الاستراتيجيات والكلمات الرئيسية 

2.2.1 Pubmed وغيرها من مستودعات المقالات العلمية 

3.1 معالجة المصادر الببليوغرافية
4.1 معالجة المصادر الوثائقية
5.1 البحث المتقدم عن قائمة المراجع
6.1 إنشاء قواعد مرجعية للاستخدام المتعدد
7.1 مديري قائمة المراجع
8.1 استخراج البيانات الوصفية في عمليات البحث الببليوغرافية
9.1 تعريف المنهجية العلمية الواجب اتباعها 

1.9.1 اختيار الأدوات اللازمة 
2.9.1 تصميم الضوابط الإيجابية والسلبية في الأبحاث 

10.1 المشاريع عبر الوطنية والتجارب السريرية: أوجه التشابه والاختلاف 

الوحدة 2. خلق مجموعات العمل: البحث التعاوني 

1.2    تعريف مجموعات العمل
2.2.    تدريب فرق متعددة التخصصات
3.2    التوزيع الأمثل للمسؤوليات
4.2    القيادة
5.2    السيطرة على إنجاز الأنشطة
6.2    فرق البحث في المستشفى 

1.6.2    الأبحاث السريرية 
2.6.2    الأبحاث الأساسية 
6.3.2    الأبحاث المتعدية 

7.2    إنشاء شبكات تعاونية للبحوث الصحية
8.2    مساحات جديدة للبحوث الصحية 

1.8.2    الشبكات المواضيعية 

9.9    مراكز الأبحاث الطبية الحيوية الشبكية 

10.2    عينة من البنوك الحيوية: الأبحاث التعاونية الدولية  

الوحدة 3. إنشاء المشاريع البحثية 

1.3    الهيكل العام للمشروع
2.3    عرض الخلفية والبيانات الأولية
3.3    تعريف الفرضية
4.3    تعريف الأهداف العامة والخاصة
5.3    تعريف نوع العينة وعددها والمتغيرات المراد قياسها
6.3.    إنشاء المنهجية العلمية
7.3    معايير الاستبعاد/الإدراج في المشاريع ذات العينات البشرية
8.3    إنشاء فريق محدد: التوازن وexpertise
9.3    الجوانب والتوقعات الأخلاقية: عنصر مهم ننساه
10.3    إنشاء الميزانية: تعديل دقيق بين الاحتياجات وواقع المكالمة 

الوحدة 4. التجربة السريرية في الأبحاث الصحية 

1.4    أنواع التجارب السريرية 

1.1.4    التجارب السريرية التي تروج لها صناعة الأدوية 
2.1.4    التجارب السريرية المستقلة 
3.1.4    إعادة توضيع الدواء 

2.4    مراحل التجارب السريرية
3.4    الجهات الفاعلة الرئيسية المشاركة في اتفاقية التجارب السريرية5
4.4    خلق البروتوكول 

1.4.4    العشوائية والإخفاء 
2.4.4    دراسات عدم الدونية 

5.4    الجوانب الأخلاقية     
6.4    ورقة معلومات المريض 
7.4    موافقة مسبقة
8.4    معايير الممارسة السريرية الجيدة
9.4     النشر على الجمهور العام
10.4    البحث عن تمويل للتجارب السريرية 

1.10.4    العامة الوكالات الأوروبية وأمريكا اللاتينية وأمريكا الرئيسية 
2.10.4    الخاصة. شركات الأدوية الرئيسية 

الوحدة 5. تمويل المشاريع 

1.5    البحث عن فرص التمويل
2.5    كيفية ضبط المشروع على تنسيق المكالمة؟ 

1.2.5    مفاتيح تحقيق النجاح 
2.2.5    تحديد المواقع والإعداد والكتابة 

3.5    دعوات عامة. الوكالات الأوروبية والأمريكية الرئيسية
4.5    دعوات أوروبية محددة 

1.4.5    مشاريع Horizonte 2020 
2.4.5    تنقل الموارد البشرية 
3.4.5    برنامج Madame Curie 

5.5    دعوا إلى التعاون بين القارات: فرص التفاعل الدولي
6.5    دعوا للتعاون مع الولايات المتحدة
7.5    استراتيجية المشاركة في المشاريع الدولية 

1.7.5    كيفية تحديد استراتيجية المشاركة في الاتحادات الدولية؟ 
2.7.5    هياكل الدعم والمساعدة 

8.5    جماعات الضغط العلمية الدولية 

1.8.5    الوصول وإقامة شبكة جيدة من العلاقات (Networking) 

9.5    دعوة خاصة 

1.9.5    مؤسسات ومنظمات تمويل الأبحاث الصحية في أوروبا وأمريكا 
2.9.5    دعوات التمويل الخاص من المنظمات الأمريكية 

10.5    الولاء لمصدر التمويل: مفاتيح الدعم الاقتصادي الدائم  

الوحدة 6. الإحصاء وبرنامج R في الأبحاث الصحية   

1.6    الإحصاء الحيوي 

1.1.6    مقدمة عن المنهج العلمي 
2.1.6    السكان والعينة. عينة من تدابير المركزية 
3.1.6    التوزيعات المنفصلة والتوزيعات المستمرة 
4.1.6    المخطط العام للاستدلال الإحصائي. الاستنتاج حول متوسط ​​​​عدد السكان الطبيعي. الاستدلال حول متوسط ​​​​عدد السكان العام 
5.1.6    مقدمة إلى الاستدلال اللامعلمي 

2.6    مقدمة لبرنامج R 

1.2.6     الميزات الأساسية للبرنامج 
2.2.6     الأنواع الرئيسية للكائنات 
3.2.6     أمثلة بسيطة للمحاكاة والاستدلال الإحصائي 
4.2.6     الرسومات البيانية 
5.2.6     مقدمة للبرمجة في R 

3.6    طرق الانحدار مع برنامج R  

1.3.6     نماذج الانحدار 
2.3.6     اختيار متغير 
3.3.6     التشخيص النموذجي 
4.3.6     معالجة البيانات غير النمطية 
5.3.6     تحليل الانحدار 

4.6    تحليل متعدد المتغيرات مع برنامج R 

1.4.6    وصف البيانات متعددة المتغيرات 
2.4.6    توزيعات متعددة المتغيرات 
3.4.6    تخفيض البعد 
4.4.6    التصنيف غير الخاضع للرقابة: التحليل العنقودي 
5.4.6    التصنيف الخاضع للإشراف: التحليل التمييزي 

5.6    طرق الانحدار للبحث مع برنامج R 

1.5.6    النماذج الخطية المعممة (GLM): بواسون والانحدار السلبي ذو الحدين 
2.5.6    النماذج الخطية المعممة (GLM): الانحدارات اللوجستية وذات الحدين 
3.5.6    انحدار Poisson والقيمة الصفرية السلبية المضخمة 
4.5.6     التعديلات المحلية والنماذج المضافة المعممة (GAM) 
5.5.6     النماذج المختلطة المعممة (GLMM) والنماذج المضافة المعممة (GAMM) 

6.6    الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R I 

1.6.6    المفاهيم الأساسية لبرنامج R ومتغيراته وعناصره وإدارة البيانات. 
الملفات. الرسومات البيانية 
2.6.6    الإحصاء الوصفي والدوال الاحتمالية 
3.6.6    البرمجة والوظائف في برنامج R 
4.6.6    تحليل جدول الطوارئ 
5.6.6    الاستدلال الأساسي مع المتغيرات المستمرة 

7.6    الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 2 

1.7.6    تحليل التباين 
2.7.6    تحليل الارتباط 
3.7.6    الانحدار الخطي البسيط 
4.7.6    الانحدار الخطي المتعدد 
5.7.6    الانحدار اللوجستي 

8.6    الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 3 

1.8.6    المتغيرات والتفاعلات المربكة 
2.8.6    بناء نموذج الانحدار اللوجستي 
3.8.6    تحليل معدل الاستمرار 
4.8.6    انحدار Cox 
5.8.6    النماذج التنبؤية. تحليل منحنى ROC 

9.6    التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات باستخدام R 1 

1.9.6    مقدمة Data Mining. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. النماذج التنبؤية. التصنيف والانحدار 
2.9.6    التحليل الوصفي المعالجة المسبقة للبيانات 
3.9.6    تحليل المكونات الرئيسية (PCA) 
4.9.6    التحليل العنقودي. الأساليب الهرمية. K-means 

10.6    التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات باستخدام R 2 

1.10.6    تدابير التقييم النموذجية. مقاييس القدرة التنبؤية. منحنى ROC 
2.10.6    تقنيات التقييم النموذجي. المصادقة المتقاطعة  عينات Bootstrap 
3.10.6    الأساليب القائمة على الشجرة (CART) 
4.10.6    Support vector machines (SVM) 
5.10.6    Random Forest (RF) والشبكات العصبية (NN)  

الوحدة 7. تمثيلات رسومية للبيانات في أبحاث الرعاية الصحية والتحليلات المتقدمة الأخرى 

1.7    أنواع الرسوم البيانية
2.7    تحليل معدل الاستمرار
3.7    منحنى ROC
4.7    التحليل متعدد المتغيرات (أنواع الانحدار المتعدد)
5.7    نماذج الانحدار الثنائي
6.7    تحليل البيانات الكبيرة 
7.7    طرق للحد من الأبعاد
8.7    مقارنة الطرق: PCA, PPCA and KPCA
9.7    T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
10.7    UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)  

الوحدة 8. نشر النتائج 1: التقارير والمذكرات والمقالات العلمية 

1.8    إنشاء تقرير أو ذاكرة علمية للمشروع 

1.1.8    النهج الأمثل للمناقشة 
2.1.8    بيان القيود 

2.8    إنشاء المقال العلمي: كيف تكتب Paper بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها؟ 

1.2.8    الهيكل العام 
2.2.8    إلى أين تذهب الورقة البحثية Paper؟   

3.8    من أين نبدأ؟ 

1.3.8    التمثيل المناسب للنتائج 

4.8    المقدمة: خطأ البدء بهذا الباب
5.8    المناقشة: لحظة الذروة
6.8    وصف المواد والأساليب: ضمان إمكانية تكرار نتائج
7.8    اختيار المجلة التي ستقدم إليها الورقة البحثية Paper 

1.7.8    استراتيجية الاختيار 
2.7.8    قائمة أولوية 

8.8    تكييف المخطوطة مع الأشكال المختلفة
9.8    Cover Letter: عرض موجز للدراسة للمحرر
10.8    كيف تجيب على أسئلة المراجعين؟ Rebuttal Letter 

الوحدة 9. نشر النتائج 2: الندوات والمؤتمرات ونشرها على المجتمع 

1.9    عرض النتائج في المؤتمرات والندوات 

1.1.9    كيف يتم إنشاء"الملصق"؟ 
2.1.9    شرح البيانات 
3.1.9    تركيز الرسالة 

2.9    الاتصالات القصيرة. 

1.2.9    تمثيل البيانات للاتصالات القصيرة 
2.2.9    تركيز الرسالة 

3.9    المؤتمر العام: ملاحظات لجذب انتباه الجمهور المتخصص لأكثر من 20 دقيقة
4.9    النشر لعامة الناس 

1.4.9    الحاجة مقابل. الفرصة 
2.4.9    استخدام المراجع 

5.9    استخدام شبكات التواصل الاجتماعي لنشر النتائج
6.9    كيفية تكييف البيانات العلمية مع اللغة الشعبية؟
7.9    أدلة تلخيص عمل علمي في بضعة أحرف 

1.7.9    النشر الفوري على Twitter 

8.9    كيف يتم تحويل العمل العلمي إلى مادة للنشر؟ 

1.8.9    Podcast  
2.8.9    YouTube  
3.8.9    Tik Tok 
4.8.9    القصة المصورة 

9.9    الأدب الشعبي 

1.9.9    العمود الصحفي 
2.9.9    الكتب  

الوحدة 10. حماية ونقل النتائج   

1.10    حماية النتائج: العموميات
2.10    تقييم نتائج المشروع البحثي
3.10    براءة الاختراع: إيجابيات وسلبيات
4.10    أشكال أخرى لحماية النتائج
5.10    نقل النتائج إلى الممارسة السريرية
6.10    نقل النتائج إلى الصناعة
7.10    عقد نقل التكنولوجيا
8.10    السر الصناعي
9.10    إنشاء شركات منفصلة من مشروع بحثي
10.10    البحث عن فرص الاستثمار في الشركات Spin Off

فرصة أكاديمية فريدة للمهنيين مثلك، الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم في مجال البحث النظري والعملي"