إذا كنت ترغب في توجيه حياتك المهنية إلى مجال التطبيب عن بعد، فأنت أمام أفضل خيار أكاديمي لتحقيق ذلك خلال 6 أشهر فقط و %100 عبر الإنترنت"

لقد جلب تطوير إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي المطبق على الطب فوائد لا حصر لها لهذا المجال، بدءًا من التحسينات المتعلقة بالتواصل بين الطبيب والمريض والعكس، إلى إدراج تقنيات تشخيصية وعلاجية مبتكرة وفعالة بشكل متزايد. مثال على ذلك هو إمكانية مراقبة العلامات الحيوية للمريض عن بعد، بالإضافة إلى جمع البيانات وتحليلها تلقائيًا مما لا يسمح فقط بتوفير الوقت والتكاليف، ولكن أيضًا تقليل الأخطاء إلى الحد الأدنى.

مع ذلك، فإن التوقعات المستقبلية في هذا المجال ليس لها حدود، وسوف تستمر في التطور كما تفعل التكنولوجيا. لذلك، فهو قطاع يمكن لمحترفي تكنولوجيا المعلومات العثور فيه على مسار وظيفي واسع، لذا فإن التخصص فيه قد يكون فرصة لوضع أنفسهم في قمة الصناعة. من ثم، رأت TECH أنه من الضروري تطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء IoT والأجهزة الطبية في التطبيب عن بُعد. 

إنها تجربة أكاديمية %100 عبر الإنترنت يكتسب من خلالها الخريج معرفة شاملة حول خصوصيات وعموميات الصحة الإلكترونية في البيئة الحالية: المنصات الحالية والتطبيقات الأكثر فعالية وأفضل الأدوات لمراقبة المرضى ومساعدتهم.     بالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرًا على التعمق في خصائص الأجهزة الجراحية والميكانيكية الحيوية التي حققت نجاحًا كبيرًا في هذا المجال، بالإضافة إلى المتطلبات الأساسية لتنفيذ مشروع تجاري يعتمد على الصحة الإلكترونية.

هو المؤهل العلمي الأكثر اكتمالا للتخصص في هذا المجال، حيث تم تضمين مواد إضافية متنوعة، بالإضافة إلى أفضل المنهج الدراسي، حتى يتمكن الخريج من وضع المعلومات في سياقها بشكل ديناميكي والتعمق بطريقة شخصية في الأقسام التي تعتبر الأكثر أهمية ذات الصلة بأداء عملك. كل هذا في 6 أشهر فقط من التدريب الذي سيمثل نقطة ما قبل وبعد في حياتك المهنية.

من بين أبرز خصائص شهادة الخبرة الجامعية هذه هو توفير المعلومات الأكثر شمولاً حتى تتمكن من إنشاء شركة الصحة الإلكترونية الخاصة بك مع ضمان النجاح"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء IoT والأجهزة الطبية في التطبيب عن بُعد على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصوره بها تجمع المعلومات العملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم.
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

مؤهل علمي سيشكل بلا شك علامة فارقة في حياتك المهنية كعالم كمبيوتر. ألا تصدقنا؟ سجل واكتشف كيف"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

فرصة أكاديمية فريدة للتعلم بالتفصيل تطبيقات تسريع GPU في الطب من خلال الأجهزة الطبية والجينومية المتخصصة بشكل متزايد"

هل ترغب في أن تكون قادرًا على تضمين الخوارزميات الأكثر تحديدًا لمعالجة الصور في معرفتك؟ اختر برنامج TECH هذا وابدأ العمل عليه”

تشتمل شهادة الخبرة الجامعية هذه 100% عبر الإنترنت على المعلومات الأكثر شمولاً وحداثة حول قطاع التطبيب عن بعد. بفضل هذا، سيتمكن متخصصو تكنولوجيا المعلومات من تنفيذ البيانات والاستراتيجيات الأكثر ابتكارًا لحوسبة البيانات وتطوير الأجهزة الطبية المتخصصة حسب معرفتهم. كل هذا من خلال التدريب المبتكر والديناميكي الذي سيرفع معرفتك إلى قمة القطاع في 6 أشهر فقط أو 450 ساعة.

سيكون لديك 450 ساعة من المواد المتنوعة في الحرم الجامعي الافتراضي: مقاطع فيديو مفصلة ومقالات بحثية وقراءات تكميلية وغير ذلك الكثير"

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد

1.1    منصة e-Health. تخصيص الخدمة الصحية

1.1.1    منصة e-Health
2.1.1    موارد لمنصة e-Health
3.1.1    برنامج"أوروبا الرقمية". Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.1    الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.1    تحليل النتائج عن بعد
2.2.1    Chatbox
3.2.1    الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1    الطب الوقائي والشخصي في مجال علاج الأورام

3.1    الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.1    مراقبة المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1    مراقبة القلب، السكري، الربو
3.3.1    تطبيقات الصحة والعافية

1.3.3.1 مقاييس النبض
2.3.3.1 أساور ضغط الدم

4.3.1    أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية البيانات

4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1    التشخيص ومراقبة الصور في التطبيب عن بعد

1.2.4.1 تشخيص سرطان الجلد

3.4.1    قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بعد

5.1    تطبيقات التسريع من خلال وحدة المعالجة الرسومية في الطب

1.5.1    توازي البرنامج
2.5.1    كيف يعمل الرسم البياني للمعالجة
3.5.1    تطبيقات التسارع عن طريق معالجة الرسوم البيانية في الطب

6.1    معالجة اللغات الطبيعية في التطبيب عن بعد

1.6.1    معالجة النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1    معالجة اللغة الطبيعية في العلاج والسجلات الطبية
3.6.1    قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بعد

7.1    إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.1    مراقبة العلامات الحيوية. Weareables

1.1.7.1 ضغط الدم، ودرجة الحرارة، ومعدل ضربات القلب

2.7.1    إنترنت الأشياء والتكنولوجيا Cloud

1.2.7.1 نقل البيانات إلى السحابة

3.7.1    محطات الخدمة الذاتية

8.1    إنترنت الأشياء في مراقبة المرضى ومساعدتهم

1.8.1    تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1    إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.1    دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.1    Nano-Robots. الأنماط

1.9.1    تكنولوجيا النانو
2.9.1    أنواع Nano-Robots

1.2.9.1 المجمعون. التطبيقات
2.2.9.1 التكرار الذاتي. التطبيقات

10.1    الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.1    كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1    إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1    توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.2    التطبيب عن بعد والصحة عن بعد

1.1.2    التطبيب عن بعد كخدمة صحية عن بعد
2.1.2    التطبيب عن بعد

1.2.1.2 أهداف التطبيب عن بعد
2.2.1.2 فوائد وقيود التطبيب عن بعد

3.1.2    الصحة الرقمية. التقنيات

2.2    أنظمة التطبيب عن بعد

1.2.2    مكونات نظام التطبيب عن بعد

1.1.2.2 العمال
2.1.2.2 التقنيات

2.2.2    تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال الرعاية الصحية

1.2.2.2 THealth
2.2.2.2 MHealth
3.2.2.2 UHealth
4.2.2.2 pHealth

3.2.2    تقييم أنظمة التطبيب عن بعد

3.2    البنية التحتية التكنولوجية في التطبيب عن بعد

1.3.2    شبكات الهاتف العامة (PSTN)
2.3.2    شبكات الأقمار الصناعية
3.3.2    الشبكات الرقمية للخدمات المتكاملة (ISDN)
4.3.2    التقنيات اللاسلكية

1.4.3.2 Wap. بروتوكول التطبيقات اللاسلكية
2.4.3.2 Bluetooth

5.3.2    اتصالات الميكروويف
6.3.2    وضع النقل غير المتزامن ATM

4.2    أنواع التطبيب عن بعد. الاستخدامات في الرعاية الصحية

1.4.2    مراقبة المريض عن بعد
2.4.2    تقنيات التخزين والشحن
3.4.2    التطبيب عن بعد التفاعلي

5.2    تطبيقات عامة للتطبيب عن بعد

1.5.2    الرعاية عن بعد
2.5.2    المراقبة عن بعد
3.5.2    التشخيص عن بعد
4.5.2    التعليم عن بعد
5.5.2    الإدارة عن بعد

6.2    التطبيقات السريرية للتطبيب عن بعد

1.6.2    علم الأشعة عن بعد
2.6.2    طب الأمراض الجلدية عن بعد
3.6.2    علم الأورام عن بعد
4.6.2    الطب النفسي عن بعد
5.6.2    الرعاية المنزلية (Telehome-care)

7.2    التقنيات الذكية والمساعدة

1.7.2    تكامل smart home
2.7.2    الصحة الرقمية في تحسين العلاج
3.7.2    تكنولوجيا الملابس في الرعاية الصحية عن بعد "الملابس الذكية"

8.2    الجوانب الأخلاقية والقانونية للتطبيب عن بعد

1.8.2    الأسس الأخلاقية
2.8.2    الإطار التنظيمي العام
4.8.2    معايير ISO

9.2    التطبيب عن بعد والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9.2    أجهزة التشخيص
2.9.2    الأجهزة الجراحية
3.9.2    الأجهزة الميكانيكية الحيوية

10.2    التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية

1.10.2    الأجهزة الطبية

1.1.10.2 الأجهزة الطبية المتنقلة
2.1.10.2 عربات التطبيب عن بعد
3.1.10.2 أكشاك التطبيب عن بعد
4.1.10.2 الكاميرا الرقمية 
5.1.10.2 طقم التطبيب عن بُعد
6.1.10.2 برامج التطبيب عن بعد

الوحدة 3. الابتكار التجاري وريادة الأعمال في مجال e-Health

1.3    ريادة الأعمال والابتكار

1.1.3    الابتكار
2.1.3    ريادة الأعمال
3.1.3    Startup

2.3    ريادة الأعمال في مجال e-Health

1.2.3    السوق المبتكرة e-Health
2.2.3    العمودي في e-health: mHealth
3.2.3    TeleHealth

3.3    نماذج الأعمال (1): المراحل الأولى لريادة الأعمال

1.3.3    أنواع نماذج الأعمال

1.1.3.3 Marketplace
2.1.3.3 المنصات الرقمية
3.1.3.3 Saas

2.3.3    العناصر الحاسمة في المرحلة الأولية. من الفكرة إلى العمل
3.3.3    الأخطاء الشائعة في الخطوات الأولى لريادة الأعمال

4.3    نماذج الأعمال (2): نموذج Canvas 

1.4.3    Business Model Canvas
2.4.3    اقتراح القيمة
3.4.3    الأنشطة والموارد الرئيسية
4.4.3    تقسيم العملاء
5.4.3    العلاقة مع العملاء
6.4.3    قنوات التوزيع
7.4.3    التحالفات

1.7.4.3 هيكل التكلفة وتدفقات الدخل

5.3    نماذج الأعمال (3): منهجية Lean Startup

1.5.3    الإنشاء
2.5.3    الاعتماد
3.5.3    القياس
4.5.3    اتخاذ القرار

6.3    نماذج الأعمال (4) التحليل الخارجي والاستراتيجي والتنظيمي 

1.6.3    المحيط الأحمر والمحيط الأزرق
2.6.3    منحنى القيمة
3.6.3    اللوائح المعمول بها في e-Health

7.3    النماذج الناجحة في e-Health (1): المعرفة قبل الابتكار

1.7.3    تحليل شركات e-Health الناجحة
2.7.3    تحليل الشركة X
3.7.3    تحليل الشركة Y
4.7.3    تحليل الشركة Z

8.3    نماذج ناجحة في e-Health (2): الاستماع قبل الابتكار 

1.8.3    مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup E-Health
2.8.3    مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup “القطاع X”
3.8.3    المقابلة العملية للإدارة الفنية لشركة Startup “x”

9.3    بيئة ريادة الأعمال والتمويل

1.9.3    النظام البيئي لريادة الأعمال في القطاع الصحي
2.9.3    التمويل
3.9.3    مقابلة الحالة

10.3    أدوات عملية لريادة الأعمال والابتكار

1.10.3    أدوات OSINT (Open Source Intelligence)
2.10.3    التحليلات
3.10.3    أدوات No-code  لريادة الأعمال

لن تجد برنامجًا في السوق يقدم لك نفس ما تقدمه لك شهادة الخبرة الجامعية هذه من TECH. لهذا السبب نحن الخيار الأفضل ولهذا السبب يجب عليك أن تختارنا"