استمتع بالمحتوى الأكثر اكتمالاً وحداثة عن تصحيح أخطاء البيانات، وذلك بفضل أفضل جامعة على الإنترنت في العالم وفقًا لمجلة Forbes، وذلك بفضل جامعة"TECH" 

يعتبر تنظيف البيانات عملية بالغة الأهمية في الإحصاءات الاقتصادية لضمان جودة البيانات المستخدمة في صنع القرار. تساعد هذه التقنية على تحديد الأخطاء والتناقضات في البيانات وتصحيحها، مما يمكن أن يمنع اتخاذ قرارات خاطئة ويكون له تأثير إيجابي على الاقتصاد. لذلك يجب أن تكون عملية صارمة ومستمرة في هذا المجال من الإحصاءات. 

لهذا السبب، صممت جامعة TECH دورة جامعية في تنظيف البيانات تهدف إلى تزويد الطلاب بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من القيام بعملهم كمتخصصين بأعلى كفاءة وجودة ممكنة. لذا، سيتم التعامل خلال هذه الدرجة مع جوانب مثل الدراسة متعددة المتغيرات، ومعالجة القيم المفقودة أو اختبارات التماثل المتماثل. 

يعتمد كل ذلك على نظام الدراسة %100 عبر الإنترنت، مما يسمح للطلاب بتنظيم جداولهم الزمنية ودراستهم، والجمع بينها وبين أعمالهم والتزاماتهم الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي المؤهل العلمى على المواد النظرية والعملية الأكثر اكتمالا في السوق، مما يسهل عملية دراسة الطالب ويسمح له بتحقيق أهدافه بسرعة وكفاءة. 

كن خبيراً في الإحصاءات الاقتصادية في 6 أسابيع فقط وبحرية تامة في تنظيم جدولك الزمني الخاص بك" 

تحتوي هذه ال محاضرة الجامعية في تنظيف البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء في تنظيف البيانات 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات الرياضية والرعاية العملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

حقق أقصى إمكاناتك كمحترف هندسي وفي أحد المجالات ذات المستقبل الأكبر، وذلك بفضل التكنولوجيا والمواد الأكثر ابتكاراً"   

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

يمكنك الوصول إلى جميع محتويات تصحيح البيانات من جهازك اللوحي أو الهاتف المحمول أو الكمبيوتر"

فهو يوفر في جميع جوانب استنتاج القيم المفقودة مرتاح في منزلك وفي أي وقت من اليوم"

تم تصميم هيكل هذا المنهج وجميع الموارد التعليمية لهذا المنهج من قبل محترفين مشهورين يشكلون فريق الخبراء في فريق خبراء جامعة TECH في هذا المجال الهندسي. لقد استخدم هؤلاء المتخصصون خبرتهم الواسعة ومعرفتهم الأكثر تقدمًا لإنشاء محتوى عملي ومحدث بالكامل. كل ذلك يعتمد أيضا على المنهجية التربوية الأكثر كفاءة، وهي منهجية إعادة التعلم Relearning من جامعة TECH. 

قم بالتسجيل الآن واكتسب معرفة جديدة حول تنظيف البيانات، وذلك بفضل المواد التعليمية الأكثر ابتكاراً" 

الوحدة 1. تحليل البيانات وتنظيفها 

1.1    ملفات البيانات:  الترميز والتحويل 

1.1.1    ترميز البيانات 
2.1.1    تحويل البيانات 

2.1    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة أحادية المتغير 

1.2.1    النموذج  
2.2.1    الخصائص 

3.1    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة وثنائية المتغير ومتعددة المتغير 

1.3.1    النموذج  
2.3.1    الخصائص

4.1     التحقق من اكتمال البيانات: دراسة ومتعدد المتغيرات المتغير 

1.4.1    النموذج  
2.4.1    الخصائص 

5.1     الكشف عن القيمة المفقودة 

1.5.1    مشاكل البيانات المفقودة 

6.1    معالجة القيم الناقصة 

1.6.1    التحليلات عن القيم المفقودة 

7.1    استنتاج القيم المفقودة 

1.7.1    استنتاج القيم المفقودة في المتغيرات أحادية البعد 
2.7.1    طرق التضمين المتعدد 

8.1    اختبارات المعيارية لتقييم فرضيات خط الأساس لتحليل البيانات 

1.8.1    أنواع الفحوص 
2.8.1    الأمثلة 

9.1    اختبارات التماثل المطرد المتجانس لتقييم الافتراضات الأساسية لتحليل البيانات 

1.9.1    أنواع الفحوص 
2.9.1    الأمثلة 

10.1    اختبارات المعيارية لتقييم فرضيات خط الأساس لتحليل البيانات 

1.10.1    أنواع الفحوص 
2.10.1    الأمثلة

بفضل منهجية التعليم الأكثر كفاءة في السوق، منهجية إعادة التعلم Relearning من TECH، ستتمكن من اكتساب معرفة جديدة بطريقة دقيقة دون قضاء الكثير من الوقت في الدراسة"