Con este programa basado en el Relearning, dominarás OR-Tools y resolverás problemas complejos de Optimización Financiera”

Un nuevo estudio llevado a cabo por el Foro Económico Mundial refleja que la capacidad de una organización para tomar decisiones informadas y optimizadas es un determinante clave de su competitividad. En este sentido, la biblioteca OR-Tools desarrollada por Google constituye una herramienta poderosa para abordar problemas complejos en la gestión financiera. Entre sus principales ventajas, destaca su habilidad para crear simulaciones y análisis de diferentes escenarios financieros, permitiendo así a los profesionales evaluar cómo diferentes variables pueden afectar sus decisiones.

En este contexto, TECH presenta un innovador programa en Técnicas Avanzadas de Optimización Financiera con OR-Tools. Diseñado por referencias en este campo, el itinerario académico ahondará en aspectos que comprenden desde la implementación de algoritmos genéticos en finanzas o modelos de Markowits para mejorar las carteras hasta las herramientas más modernas para resolver problemas de programación lineal. Asimismo, el temario profundizará en cómo los algoritmos del Machine Learning pueden emplearse para mejorar la selección de activos en una cartera, maximizando los rendimientos y minimizando los riegos.

Por otra parte, en lo que respecta a la metodología de esta titulación universitaria, TECH ofrece un entorno educativo 100% online que permite a los expertos compaginar sus estudios con el resto de sus responsabilidades cotidianas. A su vez, emplea su disruptivo sistema del Relearning, basado en la reiteración de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. En este sentido, el único requerimiento es que los alumnos cuenten con un dispositivo electrónico con conexión a internet, sirviendo incluso su propio móvil. De esta forma, el alumnado podrá adentrarse en el Campus Virtual para disfrutar de una experiencia inmersiva que elevará sus horizontes labores significativamente.

Este programa te da la oportunidad de aumentar tus conocimientos en un escenario real, con el máximo rigor científico de una institución a la vanguardia tecnológica”

Este Diplomado en Técnicas Avanzadas de Optimización Financiera con OR-Tools contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Buscas adquirir habilidades para analizar grandes volúmenes de datos financieros a fin de mejorar las decisiones estratégicas? Consíguelo mediante este programa”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Profundizarás en los modelos de Optimización Estocástica más sofisticados para asignar recursos financieros en condiciones de incertidumbre.

Al tratarse de una titulación universitaria 100% online, podrás compaginar tus estudios con el resto de tus actividades diarias.

La presente titulación universitaria ha sido confeccionada por reconocidos expertos en Técnicas Avanzadas de Optimización Financiera con OR-Tools. El plan de estudios ahondará en cuestiones como la aplicación de algoritmos genéticos para mejorar la planificación financiera, la resolución de problemas de programación lineal o el manejo de Python. A su vez, el temario profundizará en cómo los algoritmos basados en Machine Learning sirven para analizar grandes volúmenes de datos históricos para prever tendencias en los mercados financieros y tomar decisiones estratégicas más informadas. De este modo, los alumnos adquirirán competencias avanzadas para manejar OR-Tools y abordar numerosos problemas financieros.

Aplicarás las Técnicas de Optimización Financiera más sofisticadas para la gestión de carteras y la asignación de recursos”

Módulo 1. Técnicas Avanzadas de Optimización Financiera con OR-Tools

1.1. Introducción a la Optimización Financiera

1.1.1. Conceptos básicos de Optimización
1.1.2. Herramientas y Técnicas de Optimización en finanzas
1.1.3. Aplicaciones de Optimización en el ámbito financiero

1.2. Optimización de carteras de inversión

1.2.1. Modelos de Markowitz para optimización de carteras
1.2.3. Optimización de carteras con restricciones
1.2.4. Implementación de modelos de Optimización con OR-Tools en Python

1.3. Algoritmos genéticos en finanzas

1.3.1. Introducción a los algoritmos genéticos
1.3.2. Aplicación de algoritmos genéticos en la Optimización Financiera
1.3.3. Ejemplos prácticos y casos de estudio

1.4. Programación lineal y no lineal en finanzas

1.4.1. Fundamentos de programación lineal y no lineal
1.4.2. Aplicaciones en la gestión de carteras y optimización de recurso
1.4.3. Herramientas para resolver problemas de programación lineal

1.5.  Optimización estocástica en finanzas

1.5.1. Conceptos de optimización estocástica
1.5.2. Aplicaciones en la gestión de riesgos y derivados financieros
1.5.3. Modelos y técnicas de optimización estocástica

1.6. Optimización robusta y su aplicación en finanzas

1.6.1. Fundamentos de la optimización robusta
1.6.2. Aplicaciones en entornos financieros inciertos
1.6.3. Casos prácticos y ejemplos de optimización robusta

1.7. Optimización multiobjetivo en finanzas

1.7.1. Introducción a la optimización multiobjetivo
1.7.2. Aplicaciones en la diversificación y asignación de activos
1.7.3. Técnicas y herramientas para la optimización multiobjetivo

1.8. Machine Learning para la optimización financiera

1.8.1. Aplicación de técnicas de Machine Learning en la Optimización
1.8.2. Algoritmos de optimización basados en Machine Learning
1.8.3. Implementación y casos de estudio

1.9. Herramientas de optimización en Python y OR-Tools

1.9.1. Bibliotecas y herramientas de optimización en Python (SciPy, OR-Tools)
1.9.2. Implementación práctica de problemas de optimización
1.9.3. Ejemplos de aplicaciones financieras

1.10. Proyectos y aplicaciones prácticas de Optimización Financiera

1.10.1. Desarrollo de proyectos de Optimización Financiera
1.10.2. Implementación de soluciones de Optimización en el sector financiero
1.10.3. Evaluación y presentación de resultados de proyectos

Podrás descargar la totalidad del temario desde el primer día de titulación, pudiendo estudiarlo cómodamente desde tu smartphone o tablet de preferencia. ¡Inscríbete ya!”