Presentación

A través de una amplia biblioteca de los más innovadores recursos multimedia, podrás integrar dispositivos wearables y monitoreo remoto en estudios clínicos”

Los mecanismos de la IA desempeñan un papel importante en la adaptación de dosis y combinaciones de medicamentos en la atención médica. Estas herramientas pueden ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones más informadas y precisas en cuanto a la cantidad de medicamento que un paciente debe recibir y si es necesario combinar diferentes fármacos. Una muestra de ello es que el Aprendizaje Automático emplea datos individuales de los usuarios como peso, edad o función renal para calcular la administración óptima de los productos. Esto asegura que la cantidad suministrada sea adecuada para los usuarios en particular, maximizando así su eficacia.

Ante esta realidad, TECH implementa un Diplomado Internacional que abordará las tecnologías de secuenciación genómica y análisis de datos con IA. El plan de estudios desarrollará sistemas inteligentes para la detección de anomalías en imágenes médicas. De este modo, el temario profundizará en la optimización de flujos de trabajo en laboratorios, utilizando algoritmos predictivos de terapias basadas en perfiles genéticos. Además, los materiales examinarán el desarrollo de dispositivos wearables con IA para el monitoreo continuo de salud y la implementación de sistemas de seguimiento en remoto para los ensayos clínicos.

Cabe destacar que el programa les proporcionará a los profesionales una fundamentación teórica, pero también le permitirá enfrentarse adecuadamente a situaciones prácticas. Lo único que necesitarán es un dispositivo electrónico con acceso a Internet, para ingresar así en el Campus Virtual (sirviendo un móvil, ordenador o inclusive una tablet). Además, el presente Diplomado Internacional viene respaldado por la amplia experiencia del destacado cuerpo docente de TECH, y que se apoya en una innovadora y vanguardista metodología pedagógica. Se trata del Relearning, consistente en la repetición de conceptos esenciales para lograr una adquisición de conocimientos más efectiva.

Abordarás temas como la sostenibilidad en investigaciones biomédicas, las tendencias futuras y la innovación en Aprendizaje Automático aplicado a la Investigación Clínica”


Este Diplomado Internacional en Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Investigación Clínica  contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aplicaciones Prácticas de IA en Investigación Clínica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desarrollarás capacidades en IA y abordarás los problemas clínicos con soluciones basadas en datos, todo a través de un programa 100% online” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Prepárate para liderar la revolución en la atención médica y contribuir al avance significativo de la medicina personalizada”

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos”  

 

Temario

El presente programa versará sobre el análisis de imágenes biomédicas, haciendo hincapié en cómo la IA mejora tanto la interpretación como el diagnóstico mediante imágenes médicas. La capacitación profundizará en la robótica en laboratorios clínicos, instando a los egresados a optimizar los procesos de investigación. Asimismo, el plan de estudios ahondará en la automatización para personalizar terapias basadas en circunstancias individuales.  Por otra parte, el temario ofrecerá una variedad de aplicaciones concretas en el desarrollo de vacunas, análisis inmunológico asistido e integración de dispositivos wearables para monitoreo remoto en estudios clínicos.

Una enseñanza sin horarios fijos y con un temario disponible desde el primer día. ¡Marca tu propio ritmo de aprendizaje!”     

Módulo 1. Aplicación Práctica de IA en Investigación Clínica

1.1. Tecnologías de secuenciación genómica y análisis de datos con IA

1.1.1. Uso de IA para el análisis rápido y preciso de secuencias genéticas
1.1.2. Implementación de algoritmos de aprendizaje automático en la interpretación de datos genómicos
1.1.3. Herramientas de IA para identificar variantes genéticas y mutaciones
1.1.4. Aplicación de IA en la correlación genómica con enfermedades y rasgos

1.2. IA en el análisis de imágenes biomédicas

1.2.1. Desarrollo de sistemas de IA para la detección de anomalías en imágenes médicas
1.2.2. Uso de aprendizaje profundo en la interpretación de radiografías, resonancias y tomografías
1.2.3. Herramientas de IA para mejorar la precisión en el diagnóstico por imágenes
1.2.4. Implementación de IA en la clasificación y segmentación de imágenes biomédicas

1.3. Robótica y automatización en laboratorios clínicos

1.3.1. Uso de robots para la automatización de pruebas y procesos en laboratorios
1.3.2. Implementación de sistemas automáticos para la gestión de muestras biológicas
1.3.3. Desarrollo de tecnologías robóticas para mejorar la eficiencia y precisión en análisis clínicos
1.3.4. Aplicación de IA en la optimización de flujos de trabajo en laboratorios

1.4. IA en la personalización de terapias y medicina de precisión

1.4.1. Desarrollo de modelos de IA para la personalización de tratamientos médicos
1.4.2. Uso de algoritmos predictivos en la selección de terapias basadas en perfiles genéticos
1.4.3. Herramientas de IA en la adaptación de dosis y combinaciones de medicamentos
1.4.4. Aplicación de IA en la identificación de tratamientos efectivos para grupos específicos 

1.5. Innovaciones en diagnóstico asistido por IA

1.5.1. Implementación de sistemas de IA para diagnósticos rápidos y precisos
1.5.2. Uso de IA en la identificación temprana de enfermedades a través de análisis de datos
1.5.3. Desarrollo de herramientas de IA para la interpretación de pruebas clínicas
1.5.4. Aplicación de IA en la combinación de datos clínicos y biomédicos para diagnósticos integrales

1.6. Aplicaciones de IA en microbioma y estudios de microbiología

1.6.1. Uso de IA en el análisis y mapeo del microbioma humano
1.6.2. Implementación de algoritmos para estudiar la relación entre microbioma y enfermedades
1.6.3. Herramientas de IA en la identificación de patrones en estudios microbiológicos
1.6.4. Aplicación de IA en la investigación de terapias basadas en microbioma

1.7. Wearables y monitoreo remoto en estudios clínicos

1.7.1. Desarrollo de dispositivos wearables con IA para el monitoreo continuo de salud
1.7.2. Uso de IA en la interpretación de datos recopilados por wearables
1.7.3. Implementación de sistemas de monitoreo remoto en ensayos clínicos
1.7.4. Aplicación de IA en la predicción de eventos clínicos a través de datos de wearables

1.8. IA en la gestión de ensayos clínicos

1.8.1. Uso de sistemas de IA para la optimización de la gestión de ensayos clínicos
1.8.2. Implementación de IA en la selección y seguimiento de participantes
1.8.3. Herramientas de IA para el análisis de datos y resultados de ensayos clínicos
1.8.4. Aplicación de IA en la mejora de la eficiencia y reducción de costos en ensayos

1.9. Desarrollo de vacunas y tratamientos asistidos por IA

1.9.1. Uso de IA en la aceleración del desarrollo de vacunas
1.9.2. Implementación de modelos predictivos en la identificación de potenciales tratamientos
1.9.3. Herramientas de IA para simular respuestas a vacunas y medicamentos
1.9.4. Aplicación de IA en la personalización de vacunas y terapias

1.10. Aplicaciones de IA en inmunología y estudios de respuesta inmune

1.10.1. Desarrollo de modelos de IA para entender mecanismos inmunológicos
1.10.2. Uso de IA en la identificación de patrones en respuestas inmunes
1.10.3. Implementación de IA en la investigación de trastornos autoinmunes
1.10.4. Aplicación de IA en el diseño de inmunoterapias personalizadas

Dispondrás de casos de estudio clínico que elevarán tus competencias en Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Investigación Clínica”   

Curso Universitario en Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Investigación Clínica

Da un salto cuántico en la investigación clínica con el exclusivo Curso Universitario creado por TECH Global University. Este programa, impartido en modalidad 100% online, te sumergirá en el mundo de las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial, brindándote las herramientas necesarias para impulsar avances significativos en tu investigación. Mediante una metodología innovadora y un completo plan de estudios, aprenderás a incorporar la IA en el diseño de protocolos de investigación clínica. Descubrirás cómo esta herramienta puede contribuir a la identificación de variables clave, optimizando la eficiencia en la recopilación de datos y permitiendo estudios más efectivos. Además, explorarás el análisis predictivo para la toma de decisiones clínicas. Adquirirás habilidades para prever resultados, identificar patrones emergentes y personalizar estrategias de tratamiento basadas en datos clínicos específicos. Así, desarrollarás habilidades avanzadas y contribuirás al avance de la ciencia médica mediante la implementación efectiva de la inteligencia artificial.

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Para lograr nuestro objetivo de ser la mejor universidad virtual del mundo, empleamos metodologías innovadoras, clases apoyadas en material multimedia y modelos de enseñanza Relearning que, en conjunto lograrán un proceso educativo dinámico y eficiente. Aquí, te sumergirás en herramientas avanzadas de extracción y gestión de datos clínicos. Aprenderás a utilizar la inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de datos médicos, identificar tendencias y extraer conocimientos valiosos para tu investigación. Además, descubrirás cómo implementar prácticamente algoritmos de inteligencia artificial en tu investigación. Adquirirás habilidades para utilizar modelos avanzados que mejorarán la precisión en la clasificación de datos, facilitando el descubrimiento de patrones y correlaciones relevantes. Por último, abordarás cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA en la investigación clínica. Aprenderás a garantizar la privacidad del paciente y a mantener altos estándares éticos en todas las fases de tu estudio. Así, estarás listo para liderar el cambio en la investigación clínica. ¡Inscríbete ya y revaloriza tu perfil profesional!