A Digitalização e Automação de informação são dois aspetos de vital importância para manter de forma organizada os dados dos Processos Médicos. Com este Curso, conseguirá atualizar-se nesta área e fortalecer as suas habilidades”

A Computação em Bioinformática tornou-se um campo de grande importância na área da medicina, pois permite executar processos de Digitalização e Automação de dados relacionados com este domínio. Além disso, esses dois elementos têm permitido alcançar uma maior eficácia no momento de elaborar um diagnóstico e determinar o tratamento mais adequado para cada doença, graças à classificação da informação que permite obter estes aspetos. Por outro lado, também contribuíram para a redução de custos e tempo dos Processos médicos, uma vantagem que favorece tanto os utilizadores como os profissionais de saúde.

Neste contexto, o Curso de Computação em Bioinformática: Digitalização e Automação de Processos Médicos surge como uma oportunidade para que os estudantes adquiram um conhecimento atualizado neste campo. O Curso foca-se em fornecer as ferramentas necessárias para a gestão de bases de dados em Bioinformática, o uso de redes para esse fim, visualização de informações e colaboração em projetos de computação online.

Tudo isso, através da metodologia Relearning, permitirá aos alunos aprender de forma 100% online, um benefício que permite estudar de casa, com acesso 24 horas por dia aos recursos multimédia disponíveis no campus virtual. Além disso, adquirirá conhecimento atualizado deste campo, pois aprenderá com os melhores especialistas em Computação em Bioinformática.

Atingir os seus objetivos num curto espaço de tempo é uma das muitas vantagens de estudar este Curso. Não espere mais e inscreva-se agora”

Este Curso de Computação em Bioinformática: Digitalização e Automatização de Processos Médicos conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de casos apresentados por especialistas em Bioinformática: Digitalização e Automatização de Processos Médicos
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

De uma forma totalmente online, aprender a construir e gerir grandes bases de dados que facilitam a pesquisa de informação médica”

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a experiência do seu trabalho para esta formação, bem como especialistas reconhecidos das principais sociedades e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Conheça a técnica mais eficaz para realizar uma mineração de dados e envolva este processo para obter melhores resultados durante a Automatização de Processos Médicos”

Desde o conforto da sua casa e sem a necessidade de se submeter a horários rígidos, conseguirá tornar-se no melhor especialista em Computação aplicada à medicina”

Os conteúdos que fazem parte do plano de estudos deste Curso foram elaborados pelos melhores especialistas nesta área. Desta forma, o estudante conseguirá adquirir um conhecimento especializado na gestão da Computação focada na Digitalização e Automatização de atividades exclusivamente médicas. Tudo isto, a partir do estudo de recursos multimédia e casos práticos que permitirão um melhor fortalecimento dos conhecimentos.

Aprenda sobre a gestão de dados e a sua organização através de bases informáticas, as quais permitirão ter maior domínio sobre os Processos Médicos, graças a este Curso”

Módulo 1. Computação em bioinformática

1.1. Dogma central em bioinformática e computação. Estado atual

1.1.1. A aplicação ideal em bioinformática
1.1.2. Desenvolvimentos em paralelo em biologia molecular e computação
1.1.3. Dogma em biologia e teoria da informação
1.1.4. Fluxos de informação

1.2. Bases de Dados para computação em bioinformática

1.2.1. Bases de dados
1.2.2. Gestão de dados
1.2.3. Ciclo de vida dos dados em bioinformática

1.2.3.1. Uso
1.2.3.2. Modificação
1.2.3.3. Arquivamento
1.2.3.4. Reuso
1.2.3.5. Descarte

1.2.4. Tecnologia de bases de dados em bioinformática

1.2.4.1. Arquitetura
1.2.4.2. Gestão de bases de dados

1.2.5. Interfaces para bases de dados em bioinformática

1.3. Redes para computação em bioinformática

1.3.1. Modelos de comunicação. Redes LA, WAN, MAN e PAN
1.3.2. Protocolos e transmissão de dados
1.3.3. Topologia de redes
1.3.4. Hardware em datacenters para computação
1.3.5. Segurança, gestão e implementação

1.4. Motores de busca em bioinformática

1.4.1. Motores de busca em bioinformática
1.4.2. Processos e tecnologias dos motores de busca em bioinformática
1.4.3. Modelos computacionais: algoritmos de busca e aproximação

1.5. Visualização de dados em bioinformática

1.5.1. Visualização de sequências biológicas
1.5.2. Visualização de estruturas biológicas

1.5.2.1. Ferramentas de visualização
1.5.2.2. Ferramentas de renderização

1.5.3. Interface de usuário para aplicações em bioinformática
1.5.4. Arquiteturas de informação para visualização em bioinformática

1.6. Estatística para computação

1.6.1. Conceitos estatísticos para computação em bioinformática
1.6.2. Caso de uso: microarrays de ARN
1.6.3. Dados imperfeitos. Erros em estatística: aleatoriedade, aproximação, ruído e suposições
1.6.4. Quantificação do erro: precisão, sensibilidade e especificidade
1.6.5. Clusterização e classificação

1.7. Mineração de dados

1.7.1. Métodos de mineração e computação de dados
1.7.2. Infraestrutura para computação e mineração de dados
1.7.3. Descoberta e reconhecimento de padrões
1.7.4. Aprendizado de máquina e novas ferramentas

1.8. Coincidência de padrões genéticos

1.8.1. Coincidência de padrões genéticos
1.8.2. Métodos de computação para alinhamentos de sequências
1.8.3. Ferramentas para coincidência de padrões

1.9. Modelagem e simulação

1.9.1. Uso no campo farmacêutico: descoberta de fármacos
1.9.2. Estrutura de proteínas e biologia de sistemas
1.9.3. Ferramentas disponíveis e futuro

1.10. Colaboração e projetos de computação online

1.10.1. Computação em rede
1.10.2. Padrões e regras. Uniformidade, consistência e interoperabilidade
1.10.3. Projetos de computação colaborativa

Este é o melhor Curso para os melhores profissionais da saúde. Comece agora e mantenha-se atualizado com todas as novidades neste domínio”