Desenvolva um conhecimento especializado sobre as técnicas de minerização de dados e examine os equipamentos e software informáticos necessários em Bioinformática Médica”

Os especialistas de qualquer ramo da medicina estão habituados a lidar com uma grande quantidade de dados relacionados com registos de doentes, resultados de exames, dados estatísticos, etc. No entanto, o desenvolvimento da Engenharia Biomecânica aplicada às ciências da saúde não só trouxe resultados promissores em termos de diagnóstico e tratamento, como também tornou mais difícil para os médicos lidar com a quantidade crescente de informação com que têm de trabalhar. 

Um conhecimento profundo da Bioinformática Médica não só permitirá ao especialista trabalhar com mais facilidade e confiança, como também o ajudará a gerir melhor os dados e, consequentemente, a ter mais hipóteses de sucesso no seu trabalho. Este Curso segue essa linha de atuação. 

O corpo docente, composto por especialistas em biomedicina, distribuiu a carga letiva ao longo das seis semanas em que o Curso está dividido em diferentes disciplinas, entre as quais será desenvolvido um quadro de referência no domínio da Bioinformática Médica. Os estudantes serão capazes de analisar técnicas de inteligência artificial e de Big Data, trabalhar na prevenção, aprofundar a sua compreensão da metodologia e do fluxo de trabalho e avaliar os fatores associados a aplicações sustentáveis de bioinformática e as tendências futuras. 

O Curso, disponível na sua totalidade desde o primeiro dia, pode ser descarregado em qualquer dispositivo. É o especialista quem decide quando e onde pretende aceder à aula virtual. Além disso, poderá também organizar explicações personalizadas com a equipa docente e aceder a conteúdos adicionais exclusivos da TECH para continuar a expandir os seus conhecimentos com base nas suas próprias orientações e critérios.

A TECH baseia o seu sucesso na garantia de oferecer a melhor capacitação online do mundo, em conteúdos de qualidade na vanguarda do setor e no compromisso com o especialista de lhe proporcionar os melhores conhecimentos"

Este Curso de Bioinformática Médica conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:  

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Biomédica
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras 
• Palestras teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual.
• A disponibilidade de acesso ao conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Agende explicações com os especialistas responsáveis pelo Curso e alargue as suas fronteiras no mundo da Bioinformática Médica"

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, o profissional terá acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A elaboração desta capacitação baseia-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o instrutor deve tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.  

Com este Curso aprofundará o seu conhecimento da metodologia e do fluxo de trabalho da Bioinformática Médica"

Conteúdo 100% disponível para ser descarregado, desde o primeiro dia"

A TECH utiliza a metodologia Relearning, em todos os seus cursos, através da qual a informação mais importante é reiterada à medida que o estudo dos conteúdos programáticos avança, favorecendo a sua aquisição e promovendo uma experiência académica gradual e bem sucedida. Além disso, o conteúdo principal é completado por uma série de materiais adicionais que incluem não só resumos dinâmicos e casos práticos reais, mas também material audiovisual da mais alta qualidade e artigos de investigação selecionados (e por vezes desenvolvidos) por peritos da TECH.

Poupe horas de estudo com a metodologia Relearning e invista todo esse tempo para continuar a tornar-se um melhor profissional de medicina"

Módulo 1. Bioinformática Médica

1.1. Bioinformática Médica

1.1.1. Computação em biologia médica
1.1.2. Bioinformática Médica

1.1.2.1. Aplicações da Bioinformática
1.1.2.2. Sistemas informáticos, redes e bases de dados médicos
1.1.2.3. Aplicações da bioinformática médica na saúde humana

1.2. Hardware e software informáticos necessários em Bioinformática

1.2.1. Computação científica em ciências biológicas
1.2.3. O computador
1.2.4. Hardware, software e sistemas operativos
1.2.5. Estações de trabalho e computadores pessoais
1.2.6. Plataformas informáticas de alto desempenho e ambientes virtuais
1.2.7. Sistemas operativos Linux

1.2.7.1. Instalação do Linux
1.2.7.2. Usando a interface de linha de comando Linux

1.3. Análise de dados com linguagem de programação R

1.3.1. Linguagem de programação estatística R
1.3.2. Instalação e usos do R
1.3.3. Métodos de análise de dados com R
1.3.4. Aplicações R em Bioinformática Médica

1.4. Análise de dados com linguagem de programação Python

1.4.1. Linguagem de programação multiusos Python
1.4.2. Instalação e usos do Python
1.4.3. Métodos de análise de dados com Python
1.4.4. Aplicações Python em Bioinformática Médica

1.5. Métodos de análise da sequência genética humana

1.5.1. Genética Humana
1.5.2. Técnicas e métodos de análise de sequenciação de dados genómicos
1.5.3. Alinhamento de sequências
1.5.4. Ferramentas para a deteção, comparação e modelização do genoma

1.6. Exploração de dados em bioinformática

1.6.1. Fases de descoberta do conhecimento em bases de dados, KDD
1.6.2. Técnicas de pré-processamento
1.6.3. Descoberta de conhecimentos em bases de dados biomédicos
1.6.4. Análise de dados genómicos humanos

1.7. Técnicas de Inteligência Artificial e Big Data em Bioinformática Médica

1.7.1. Aprendizagem mecânica ou Machine Learning para Bioinformática Médica

1.7.1.1. Aprendizagem supervisionada: regressão e classificação
1.7.1.2. Aprendizagem não supervisionada: Clustering e regras de associação

1.7.2. Big Data
1.7.3. Plataformas computacionais e ambientes de desenvolvimento

1.8. Aplicações de bioinformática para prevenção, diagnóstico e terapêutica clínica

1.8.1. Procedimentos de identificação de genes causadores de doenças
1.8.2. Procedimento de análise e interpretação do genoma para terapias médicas
1.8.3. Procedimentos para avaliar as predisposições genéticas dos doentes para prevenção e diagnóstico precoce

1.9. Metodologia e fluxo de trabalho da bioinformática médica

1.9.1. Criação de fluxos de trabalho para análise de dados
1.9.2. Interfaces de Programação de Aplicações, APIs

1.9.2.1. Bibliotecas R e Python para análise bioinformática
1.9.2.2. Biocondutor: instalação e utilizações

1.9.3. Usos dos fluxos de trabalho da bioinformática nos serviços de Cloud

1.10. Fatores associados a aplicações bioinformáticas sustentáveis e tendências futuras

1.10.1. Quadro legal e regulamentar
1.10.2. As melhores práticas no desenvolvimento de projetos de Bioinformática Médica
1.10.3. Tendências futuras em aplicações bioinformáticas

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