Apresentação

Um Curso que que ajudá-lo-ão a reforçar a suas competências na gestão de Bases de Dados Biomédicas e a aumentar as tuas expectativas profissionais”

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O avanço da tecnologia e a necessidade de gerir grandes quantidades de informação no campo da medicina fizeram com que a implementação das Bases de Dados Biomédicas fosse fundamental na atualidade. Por este motivo, o Big Data transformou a forma de estudar a saúde e precisamente este Curso proporcionará aos seus alunos os aspetos fundamentais que englobam este campo.

Graças ao plano académico completo do Curso, os estudantes adquirirão os conhecimentos e as competências necessárias para gerir grandes quantidades de dados. Além disso, o aluno aprenderá sobre os diversos tipos de Bases de Dados com o objetivo de dominá-las por completo e otimizar o tempo de trabalho ao usá-las dentro de um ambiente médico.

Também serão abordados temas importantes sobre a gestão de repositórios auto-relatados de pacientes e as bases de dados abertas Elixir, com o objetivo de os estudantes poderem aprofundar-se neste campo e identificar os problemas que podem surgir ao trabalhar com grandes volumes de informação.

Tudo isto de forma 100% online, uma vantagem de estudar segundo a metodologia Relearning e que permitirá aos alunos ter horários mais flexíveis, uma vez que terão acesso, durante as 24 horas do dia, aos recursos multimédia. Além disso, os estudantes contarão com um corpo docente especializado no campo do Big Data aplicado à medicina, que estará disponível para partilhar os seus conhecimentos neste domínio.

Os limites são definidos por si e a TECH dá-lhe as ferramentas para os superar. Inicie já este Curso e descubra até onde pode chegar”

Este Curso de Bases de Dados Biomédicos, os Fundamentos do Big Data conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

  • O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Bases de Dados Biomédicos, os Fundamentos do Big Data
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
  • Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
  • O seu foco especial em metodologias inovadoras
  • Aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
  • A disponibilidade de acesso ao conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Domine o conceito de Big Data e aplique-o nas suas funções profissionais, graças a este Curso”

O corpo docente do Curso inclui profissionais da área que trazem para esta especialização a sua experiência profissional, para além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, elaborado com a última tecnologia educativa, permitirá ao profissional um aprendizado situado e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para se treinar em situações reais.

O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Desde o conforto da sua casa e ao seu próprio ritmo, conseguirá consolidar todos os elementos académicos deste Curso”

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Desenvolva uma metodologia de trabalho eficaz que lhe permita trabalhar com qualquer tipo de Bases de Dados”

Programa de estudos

Os especialistas mais destacados na área de e-Health e Big Data desenvolveram os conteúdos do plano de estudos deste Curso com o objetivo de fornecer aos estudantes os conhecimentos mais atualizados nesta área. Assim, os estudantes aprofundar-se-ão nos avanços que surgiram na construção de Bases de Dados Biomédicas, através de recursos multimédia que lhes proporcionarão os elementos essenciais para compreender os aspetos mais importantes relacionados a este campo.

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Este é o melhor plano de estudos para desenvolver competências avançadas em Big Data e a sua implementação no campo da medicina”

Módulo 1. Bases de dados biomédicas

1.1. Bases de dados biomédicas

1.1.1. Base de dados biomédica
1.1.2. Bases de dados primárias e secundárias
1.1.3. Principais bases de dados

1.2. Bases de dados de ADN

1.2.1. Bases de dados de genomas
1.2.2. Bases de dados de genes
1.2.3. Bases de dados de mutações e polimorfismos

1.3. Bases de dados de proteínas

1.3.1. Bases de dados de sequências primárias
1.3.2. Bases de dados de sequências secundárias e domínios
1.3.3. Bases de dados de estruturas macromoleculares

1.4. Bases de dados de projetos ómicos

1.4.1. Bases de dados para estudos de genómica
1.4.2. Bases de dados para estudos de transcriptómica
1.4.3. Bases de dados para estudos de proteómica

1.5. Bases de dados de doenças genéticas. Medicina personalizada e de precisão

1.5.1. Bases de dados de doenças genéticas
1.5.2. Medicina de precisão. Necessidade de integração de dados genéticos
1.5.3. Extração de dados de OMIM

1.6. Repositórios auto-reportados de pacientes

1.6.1. Uso secundário do dado
1.6.2. O paciente na gestão dos dados depositados
1.6.3. Repositórios de questionários auto-declarados. Exemplos

1.7. Bases de dados em aberto Elixir

1.7.1. Bases de dados em aberto Elixir
1.7.2. Bases de dados recolhidas na plataforma Elixir
1.7.3. Critério de escolha entre uma e outra base de dados

1.8. Bases de dados de Reações Adversas a Medicamentos (RAMs)

1.8.1. Processo de desenvolvimento farmacológico
1.8.2. Relatório de reações adversas a fármacos
1.8.3. Repositórios de reacções adversas a nível europeu e Internacional

1.9. Plano de gestão de dados de pesquisa. Dados a depositar em bases de dados públicas

1.9.1. Plano de gestão de dados
1.9.2. Custódia dos dados resultantes de pesquisa
1.9.3. Depósito de dados em uma base de dados pública

1.10. Bases de dados clínicas. Problemas com o uso secundário de dados em saúde

1.10.1. Repositórios de histórias clínicas
1.10.2. Criptografia de dados

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Não hesite mais em impulsionar a sua carreira e inicie agora este Curso para atualizar-se sobre os últimos desenvolvimentos na sua profissão”

Curso de Bases de Dados Biomédicos, os Fundamentos do Big Data

No Curso de Bases de Dados Biomédicos, os Fundamentos do Big Data criado pela TECH Universidade Tecnológica, aprenderá tudo o que precisa para se tornar um especialista em gestão de dados na área da saúde. Num mundo cada vez mais interligado, a análise de dados é fundamental para melhorar a qualidade de vida das pessoas e avançar na investigação médica. Durante este curso, irá adquirir os conhecimentos necessários para conceber e gerir bases de dados biomédicas, bem como para extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes. Além disso, aprenderá a utilizar ferramentas específicas para a análise de dados, tais como software estatístico e de extração de dados, a fim de realizar estudos e projetos de investigação no domínio biomédico. Este curso é essencial para aqueles que querem aprofundar a gestão de dados na área da saúde e tirar proveito de todo o potencial do Big Data.

Torne-se um especialista em gestão de dados biomédicos

Este Curso é o programa perfeito para quem procura adquirir as competências e conhecimentos necessários para gerir dados biomédicos de forma eficaz e rigorosa. Durante este curso, aprenderá a conceber, implementar e gerir bases de dados específicos para a investigação médica, bem como a extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes. Além disso, familiarizar-se-á com ferramentas estatísticas e de extração de dados e aprenderá a aplicá-las no domínio biomédico. Este curso destina-se a todos os interessados na utilização de tecnologias de gestão de dados na área da saúde, tais como profissionais de medicina, investigação médica e informática biomédica. Não perca a oportunidade de se formar numa das áreas com maior projeção futura no campo dos cuidados de saúde.