Qualificação universitária
A maior faculdade de Medicina do mundo”
Apresentação
Os melhores conteúdos sobre Aplicações de Inteligência Artificial e IoT à Telemedicina poderão ser encontrados neste incrível Curso”
A integração de elementos tecnológicos na Telemedicina tornou-se um exercício muito utilizado nos últimos anos. Este facto deve-se à evolução dos sistemas e ao aumento da quantidade de informação tratada na área médica, tornando a implementação destas ferramentas cada vez mais necessária. Por esta razão, é essencial ter profissionais de saúde especializados neste conhecimento e que estejam totalmente formados para aplicar as mais recentes técnicas de I.A. e IoT na sua prática diária.
Por esta razão, é oferecido aos profissionais que desejam atualizar os seus conhecimentos este Curso de Aplicações da Inteligência Artificial e IoT à Telemedicina, que tem como objetivo dar aos alunos uma aprendizagem completa sobre as mais recentes técnicas e ferramentas que fornecem estas ferramentas para o campo da medicina.
Durante o percurso académico, serão abordados temas como a plataforma e-Health, os algoritmos de IA para o processamento de imagens, o processamento de linguagem natural em Telemedicina, a Internet das Coisas como ferramenta funcional para o desenvolvimento de consultas ou tratamentos e a aplicação de tipos de nano-robôs orientados para este setor.
E tudo isto, através da inovadora metodologia Relearning, que permite ao aluno aprenderem no conforto das suas casas e à hora que quiserem, pois terão acesso total, 24 horas por dia, aos recursos multimédia que encontrarão no campus virtual. Além disso, será ensinado por um excelente corpo docente, constituído pelos melhores profissionais da I.A. e da IoT, que transmitir-lhe-ão o panorama real deste domínio.
Tem a ambição de ser o melhor e a TECH tem as ferramentas para alcançá-lo. Inscreva-se agora”
Este Curso de Aplicações da Inteligência Artificial e IoT na Telemedicina conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:
- O desenvolvimento de estudos de casos apresentados por especialistas em Aplicações da Inteligência Artificial e IoT à Telemedicina
- Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
- Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
- O seu foco especial em metodologias inovadoras
- As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
- A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet
De que está à espera para avançar na sua carreira profissional? Faça este Curso e explore um vasto mar de conhecimentos sobre Telemedicina”
O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a experiência do seu trabalho para esta formação, bem como especialistas reconhecidos das principais sociedades e universidades de prestígio.
O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.
O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.
Fique a par dos últimos desenvolvimentos em tecnologias que permitem a monitorização remota de sinais vitais, mais conhecida como weareble”
A partir de qualquer lugar e a qualquer hora do dia que desejar, poderá obter uma atualização aprofundada sobre os últimos desenvolvimentos neste domínio”
Programa de estudos
Os especialistas de referência nesta área criaram os conteúdos incluídos no plano de estudos deste Curso. Desta forma, os estudantes adquirirão uma compreensão especializada da implementação de ferramentas oferecidas pela inteligência artificial para a medicina e da transformação que a Internet das Coisas está a trazer para este domínio. Tudo isto com base em recursos multimédia e na análise de casos práticos que facilitarão a assimilação dos conhecimentos.
Um Curso que proporcionar-lhe-á conhecimentos avançados sobre nano-robôs e a sua integração na medicina”
Módulo 1. Aplicações da inteligência artificial e internet das coisas (IoT) na telemedicina
1.1. Plataforma E-Health. Plataforma E-Health
1.1.1. Plataforma E-Health
1.1.2. Recursos para uma plataforma de E-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa
1.2. A Inteligência Artificial no âmbito da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas
1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no âmbito da oncologia
1.3. A inteligência artificial no âmbito da saúde II: monitoramento e desafios éticos
1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
1.3.3. Apps de saúde e bem-estar
1.3.3.1. Pulsômetros
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial
1.3.4. Ética para IA no âmbito médico Proteção de dados
1.4. Algoritmos de Inteligência artificial para o processamento de imagens
1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para o tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina
1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma
1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagem em telemedicina
1.5. Aplicações da aceleração por Unidade Gráfica de Processamento (GPU) na medicina
1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações da aceleração por GPU na medicina
1.6. Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Telemedicina
1.6.1. Processamento de textos do âmbito médico. Metodologia
1.6.2. O processamento de linguagem natural na terapia e histórias clínicas
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina
1.7. A Internet das Coisas (IoT) em telemedicina. Aplicações
1.7.1. Monitoramento dos sinais vitais. Wearables
1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, ritmo cardíaco
1.7.2. IoT e tecnologia Cloud
1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem
1.7.3. Terminais de autoatendimento
1.8. IoT no acompanhamento e assistência de pacientes
1.8.1. Aplicações de IoT para detectar urgências
1.8.2. A Internet das Coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio da inteligência artificial no reconhecimento de vítimas e salvamento
1.9. Nano-Robôs. Tipologia
1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de Nano-Robôs
1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicações
1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19
1.10.1. COVID-19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Predição de surtos com a inteligência artificial
Atualize os seus conhecimentos em IoT e Inteligência Artificial com o objetivo de aplicar estes conceitos no domínio da Telemedicina”
Curso de Aplicações da Inteligência Artificial e IoT na Telemedicina
O Curso de Aplicações da Inteligência Artificial e IoT na Telemedicina, criado pela TECH Universidade Tecnológica, é a resposta às suas necessidades. Este curso oferece as ferramentas necessárias para explorar as aplicações da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas no setor da saúde. Aprenderá sobre a integração de tecnologias como a análise de dados, o aprendizado automático e a automação de processos na assistência médica.
Ao longo do Curso, irá imergir no universo da Telemedicina e descobrir como a Inteligência Artificial e o IoT podem melhorar o atendimento aos pacientes e a eficiência dos sistemas de saúde. Estudará sobre a recolha de dados médicos, a monitorização remota, a identificação precoce de doenças e a gestão de doenças crónicas. Além disso, adquirirá competências práticas na implementação de tecnologias de saúde digital e na interpretação de resultados.