Esta capacitação irá criar uma sensação de segurança no desempenho da prática médica, que o ajudará a crescer a nível pessoal e profissional”

A escala e a complexidade dos dados genómicos diminuem as medidas tradicionalmente usadas em testes de laboratório. Nos últimos anos, registou-se um enorme desenvolvimento da tecnologia informática para analisar e interpretar a sequenciação de ADN, o que criou um desfasamento entre o conhecimento biológico e a sua aplicação na prática clínica. É, portanto, necessário educar, divulgar e também incorporar estas técnicas informáticas entre a comunidade médica para poder interpretar a análise massiva de dados provenientes de publicações, bases de dados biológicos ou médicos e registos médicos, entre outros, e assim poder enriquecer a informação biológica disponível a nível clínico. 

Esta aprendizagem automática permitirá o desenvolvimento da Oncologia de Precisão, com o objetivo de interpretar as caraterísticas genómicas e encontrar terapias específicas, ou identificar os riscos de certas doenças e estabelecer medidas preventivas mais individualizadas. Um objetivo fundamental da capacitação é aproximar e divulgar conhecimentos informáticos, já aplicados noutras áreas do conhecimento, mas que têm uma implementação mínima no mundo da medicina, apesar de, para que a Medicina Genómica se torne uma realidade, ser necessário interpretar com precisão o enorme volume de informação clínica atualmente disponível e associá-lo aos dados biológicos gerados após uma análise bioinformática. Embora este seja um desafio difícil, isto permitirá que os efeitos da variação genética e potenciais terapias sejam explorados rapidamente, de forma económica e com maior precisão do que é possível atualmente.

Os humanos não estão naturalmente equipados para perceber e interpretar sequências genómicas, nem para compreender todos os mecanismos, vias e interações que ocorrem no interior de uma célula viva, nem para tomar decisões médicas com dezenas ou centenas de variáveis. Para avançar, é necessário um sistema com capacidade analítica sobre-humana que simplifique o ambiente de trabalho e que mostre as relações e proximidades entre as variáveis. Em Genómica e Biologia, sabe-se que é melhor gastar os recursos em novas técnicas computacionais do que na mera recolha de dados, algo que possivelmente também se aplica à Medicina e, claro, à Oncologia. 

Atualize os seus conhecimentos com o Curso de Especialização em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica”

Este Curso de Especialização em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• Desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Últimos desenvolvimentos sobre Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica
• Conta com exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• Com foco especial em metodologias inovadoras em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica
• Tal será complementado por aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Este Curso de Especialização poderá ser o melhor investimento que fará ao selecionar uma capacitação de atualização, por duas razões: além de atualizar os seus conhecimentos em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica, também obterá um certificado por parte da TECH Universidade de Tecnologia”

O seu corpo docente inclui profissionais do campo das Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica, que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.

A conceção desta capacitação baseia-se na Aprendizagem Baseada nos Problemas, através da qual o estudante deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso de Especialização. Para tal, o estudante será apoiado por um sistema inovador de vídeo interativo, criado por especialistas reconhecidos na área das Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica e com vasta experiência de ensino.

Aumente a sua confiança na tomada de decisões, atualizando os seus conhecimentos através deste Curso de Especialização"

Aproveite a oportunidade para conhecer os últimos avanços em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica e melhorar o atendimento aos seus pacientes"

O Curso de Especialização em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica visa auxiliar o desempenho do médico que se dedica ao tratamento da patologia oncológica, na qual é necessário interpretar com precisão um grande volume de informações clínicas atualmente disponíveis e associá-lo com os dados biológicos gerados após uma análise bioinformática.

Esta especialização foi desenvolvida para o ajudar a atualizar os seus conhecimentos em Técnicas de Machine Learning e Mineração de Dados em Oncologia Genómica, com o uso da mais recente tecnologia educacional, para contribuir com qualidade e segurança para a tomada de decisões”

Objetivo geral

• Ser capaz de interpretar com precisão o volume de informações clínicas atualmente disponíveis e associadas aos dados biológicos gerados após a análise bioinformática

Objetivos específicos

Módulo 1. Biologia Molecular

• Atualizar os conhecimentos sobre a Biologia Molecular do Cancro, em relação a diferentes conceitos como a heterogeneidade genética ou a reprogramação do microambiente 
• Compreender o que é a aprendizagem automática e utilizar algumas das técnicas de classificação de dados (árvore de decisão, k-NN, Support Vector Machines, redes neuronais, etc.) 
• Aprender a dividir os dados num conjunto de teste e num conjunto de treino, e compreender os conceitos de viés e variância 

Módulo 2. Mineração de dados aplicada à genómica 

• Aprender como a mineração de dados permite encontrar padrões e regularidades nas bases de dados  
• Aprenda a aplicar os princípios de mineração de dados à dissecação de grandes conjuntos de dados complexos (Big Data), incluindo aqueles em bases de dados muito grandes ou em páginas Web 
• Explorar, analisar e aproveitar os dados, transformando-os em informações úteis e valiosas para a prática clínica

Módulo 3. Técnicas de mineração de dados genómicos  

• Entender como a maioria dos dados científicos aparece em documentos como páginas Web e ficheiros PDF, que são difíceis de processar para análise posterior, mas que podem ser utilizados através de técnicas de raspagem
• Aceder a muitas fontes de dados através da Internet para a implementação da Medicina de Precisão, permitindo a extração massiva de informação

Módulo 4. Aplicação da bioinformática em Oncologia Genómica 

• Compreender a função dos genes com pouca informação clínica com base na proximidade ontológica 
• Descobrir genes envolvidos numa doença a partir de uma pesquisa massiva no Pubmed e da representação gráfica do nível de evidência científica 

Melhore o cuidado prestado aos seus doentes tirando partido da especialização oferecida pelo Curso de Especialização em Oncologia Genómica"