A metodologia 100% online da TECH permitir-lhe-á atualizar os seus conhecimentos sem interromper o seu trabalho profissional" 

Cada vez mais as instituições de ensino estão a aperceber-se das vantagens da Aprendizagem Automática para o tratamento de dados académicos. Estas incluem a deteção de atividades suspeitas, que podem indicar uma possível violação da privacidade.Por sua vez, este mecanismo permite a autenticação biométrica, como o reconhecimento facial ou de impressões digitais, para garantir que apenas as pessoas autorizadas têm acesso à informação. Do mesmo modo, a Inteligência Artificial (IA) é utilizada para gerir eficazmente a encriptação dos factos registados.

Neste sentido, a TECH designou um programa inovador que oferecerá as chaves para implementar protocolos seguros no tratamento de dados educacionais, através da utilização de Inteligência Artificial.  Simultaneamente, o programa de estudos aprofundará os mecanismos mais eficazes para o estudo preditivo dos dados de desempenho académico.

Além disso, os alunos analisarão dados que contribuirão para a prevenção e a solução de problemas educativos. Adicionalmente, a formação fornecerá as chaves para os licenciados desenvolverem diagnósticos personalizados das dificuldades de aprendizagem. 

Por outro lado, este curso de basear-se-á na revolucionária metodologia Relearning, um sistema de aprendizagem pioneiro da TECH, que consiste em reiterar os aspetos-chave do programa de estudos para que permaneçam na mente. Assim, a formação pode ser planeada de forma individual, uma vez que não existem horários,  ou cronogramas de avaliação pré-definidos. Os alunos só precisam de um dispositivo eletrónico com acesso à Internet, como um telemóvel, um tablet ou um computador.  

O Campus Virtual também estará disponível 24 horas por dia, oferecendo aos utilizadores a possibilidade de descarregar materiais didáticos para consulta posterior. Poderão também aceder a uma biblioteca repleta de recursos multimédia, incluindo resumos interativos e infografias, tudo para reforçar os seus conhecimentos de uma forma dinâmica. 

Irá dominar os algoritmos mais modernos da Aprendizagem Automática para obter dados do rendimento Académico'' 

Este Curso da Personalização da Educação Mediante a Inteligência Artificial conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em de Personalização da Educação Através da Inteligência Artificial 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem 
• O seu foco especial em metodologias inovadoras  
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual 
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Utilizará as aplicações mais sofisticadas para detetar as necessidades educativas específicas dos seus alunos" 

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

O curso incluirá estudos de casos reais e exercícios destinados a integrar o desenvolvimento do programa para a prática pedagógica quotidiana"

O Relearning permitir-lhe-á aprender com menos esforço e maior rendimento, envolvendo-o mais na sua especialização profissional"

Este certificado proporcionará aos profissionais um conhecimento abrangente da Personalização da Personalização da Educação Mediante a Inteligência Artificial. Designado por um corpo docente experiente, o plano de estudos abordará a identificação, extração, preparação e avaliação de dados educativos. Assim, os licenciados aplicarão melhorias contínuas na sala de aula, garantindo um ensino baseado na excelência. Neste sentido, o programa de estudos fornecerá várias ferramentas de Aprendizagem Automática, que permitirão tomar decisões educativas mais informadas. Por último, o programa abordará a aplicação da análise de dados para prevenir e resolver rapidamente os problemas educativos.

Este Curso funde a excelência do ensino com a revolução tecnológica da Inteligência Artificial, para que se possa manter na vanguarda da educação" 

Módulo 1. Análise de dados e aplicação de técnicas de IA para a personalização do ensino

1.1. Identificação, extração e preparação de dados educativos 

1.1.1. Aplicação do H2O.ai nos recolha e seleção de dados relevantes em contextos educativos 
1.1.2. Técnicas de limpeza e normalização de dados para análise pedagógica 
1.1.3. Importância da integridade e da qualidade dos dados na investigação no domínio da educação 

1.2. Análise e avaliação de dados educativos com IA para melhoria contínua na sala de aula 

1.2.1. Implementação do TensorFlow na interpretação de tendências e padrões educativos utilizando técnicas de aprendizagem automática
1.2.2. Avaliação do impacto das estratégias pedagógicas através da análise de dados 
1.2.3. Aplicação do Trinka na integração de feedback baseado em IA para a otimização do processo de ensino

1.3. Definição de indicadores de desempenho académico a partir de dados educativos 

1.3.1. Estabelecimento de indicadores-chave para avaliar o desempenho dos alunos 
1.3.2. Avaliação comparativa de indicadores para identificar áreas de melhoria 
1.3.3. Correlação entre indicadores académicos e fatores externos utilizando IA 

1.4. Ferramentas de IA para monitorização da educação e tomada de decisões 

1.4.1. Sistemas de apoio à decisão baseados em tome.ai para administradores de ensino 
1.4.2. Utilização do Trello para planeamento e atribuição de recursos educativos
1.4.3. Otimização dos processos educativos através da análise preditiva com Orange Data Mining 

1.5. Tecnologias e algoritmos de IA para análises preditivas dos dados de desempenho académico 

1.5.1. Fundamentos da modelos preditivos na educação 
1.5.2. Utilização de algoritmos de classificação e regressão para prever tendências educativas 
1.5.3. Estudos de casos de previsões bem sucedidas em contextos educativos 

1.6. Aplicação da análise de dados com IA para a prevenção e solução de problemas educativos 

1.6.1. Avaliação do impacto das soluções baseadas em IA da DataRobot na educação 
1.6.2. Estratégias de intervenção baseadas em dados para enfrentar os desafios educativos 
16.3. Avaliação do impacto das soluções baseadas em IA na educação 

1.7. Diagnóstico personalizado das dificuldades de aprendizagem a partir da análise de dados da IA 

1.7.1. Técnicas de IA para identificar estilos e dificuldades de aprendizagem com o IBM Watson Education
1.7.2. Integração da análises de dados nos planos de apoio educativo individualizados 
1.7.3. Estudos de casos de diagnósticos melhorados pela utilização da IA 

1.8. Análise de dados e aplicação de IA para identificar necessidades educativas específicas 

1.8.1. Enfoque da IA para a deteção de necessidades educativas especiais com Gooroo 
1.8.2. Personalização das estratégias de ensino com base na análise de dados 
1.8.3. Avaliação do impacto da IA na inclusão educativa 

1.9. Personalização da aprendizagem com IA a partir da análise de dados de desempenho académico 

1.9.1. Criação de percursos de aprendizagem adaptativos utilizando o Smart Sparrow
1.9.2. Implementação de sistemas de recomendação para recursos educativos 
1.9.3. Medição do progresso individual e ajustamentos em tempo real através do Squirrel Al Learning 

1.10. Segurança e privacidade no tratamento de dados educativos 

1.10.1. Princípios éticos e jurídicos na gestão de dados no domínio da educação 
1.10.2. Técnicas de proteção de dados e privacidade para sistemas educativos com o Google Cloud Security
1.10.3. Estudos de casos de violações de segurança e o seu impacto na educação    

A atual importância da Personalização da Educação faz deste Programa uma aposta certa, com um mercado em crescimento contínuo e cheio de possibilidades”