Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial

Aplique a segmentação aos seus projetos de visão artificial e seja bem-sucedido através do desenvolvimento de ferramentas poderosas com inúmeras aplicações em âmbitos como os cuidados de saúde" 

De entre as muitas técnicas e procedimentos incluídos no domínio da visão artificial, a segmentação é uma das mais importantes. Permite a diferenciação de objetos, tecidos ou materiais com base na identificação de tipos de pixéis, separando os elementos e facilitando a sua análise. Isto tem aplicações em áreas como o tráfego, detetando faixas de rodagem e sinais, a imagiologia por satélite ou o diagnóstico médico. 

Por esta razão, este Cursode Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial é muito importante, pois prepara o profissional para dominar um dos campos com maior projeção dentro da inteligência artificial e machine learning. Assim, este Cursoirá aprofundar questões como a segmentação semântica e a segmentação instanciada, as funções de custo ou a segmentação de vídeo, entre outras. 

Tudo isto seguindo uma metodologia de ensino inovadora, 100% online, que permite aos alunos escolherem a hora e o local onde querem estudar enquanto são orientados por um corpo docente de alto nível e usufruem de recursos multimédia, como resumos interativos, masterclasses, vídeos explicativos e exercícios práticos. 

A segmentação é fundamental na área da visão artificial: especialize-se agora com este Curso" 

Este Cursode Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

A metodologia de ensino inovadora da TECHUniversidade Tecnológica permitir-lhe-á conciliar o seu trabalho com os seus estudos. Não pense mais e matricule-se agora mesmo” 

O corpo docente do Cursoinclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.  

A estrutura deste Cursocentra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante a especialização. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.   

Nesta capacitação, irá aprofundar as numerosas aplicações da segmentação na visão artificial"

Una a deep learning à segmentação e desenvolva poderosos projetos de visão artificial"

O objetivo do Cursode Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial é fornecer aos profissionais as ferramentas mais recentes neste campo da inteligência artificial para que possam aplicá-las imediatamente no seu trabalho. Poderá progredir rapidamente na sua carreira graças aos conteúdos inovadores de que beneficiará ao longo desta qualificação especializada. 

Os últimos avanços na segmentação permitir-lhe-ão criar ferramentas para melhorar a segurança rodoviária ou o diagnóstico médico"

Objetivos gerais

• Analisar as redes neurais de segmentação semântica e as suas métricas 
• Identificar as arquiteturas mais comuns 
• Estabelecer casos de utilização 
• Aplicar a correta função de custo para a formação 

Objetivos específicos

• Analisar como funcionam as redes de segmentação semântica
• Avaliar os métodos tradicionais
• Examinar as métricas de avaliação e as diferentes arquiteturas
• Examinar os domínios do vídeo e pontos de nuvens
• Aplicar os conceitos teóricos através de diferentes exemplos

Evolua profissionalmente graças a este Curso que fará de si um membro valioso na sua empresa"