Torne-se num especialista em processamento digital de imagens aplicado à visão artificial graças a este Curso” 

A visão artificial é composta por uma série de áreas e especialidades que se combinam para a fazer funcionar. Assim, uma dessas áreas é o processamento digital de imagens, que é um elemento fundamental, uma vez que, sem este processamento, a IA não seria capaz de desvendar a informação ótica capturada. Por esta razão, fazer este trabalho corretamente é indispensável para o sucesso de qualquer tipo de projeto de visão artificial. 

Este Curso de Processamento Digital de Imagens Avançado em Visão Artificial foi concebido para reunir os conhecimentos mais profundos e inovadores nesta matéria para que o profissional de informática que se matricule possa aprofundar aspetos como as operações morfológicas, a deteção de contornos, a calibração de imagens ou o processamento de vídeo, entre muitos outros. 

E tudo isto será conseguido através de uma metodologia de ensino 100% online que se adapta às circunstâncias de cada aluno, permitindo-lhe escolher a hora e o local de estudo. Esta qualificação dá igualmente acesso a um corpo docente do mais alto nível, especialista na matéria, e a conteúdos multimédia de grande valor pedagógico. 

As grandes empresas de visão artificial precisam de especialistas em processamento digital de imagens: pode ser um deles"     

Este Curso de Processamento Digital de Imagens Avançado em Visão Artificial conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Conheça as melhores técnicas de processamento de imagens graças a esta capacitação que lhe proporcionará os conhecimentos mais recentes para que os possa aplicar imediatamente no seu trabalho" 

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.  

A estrutura deste Curso centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante a especialização. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.  

A machine learning e a IA são fundamentais no mundo tecnológico atual. Especialize-se no processamento digital de imagens para visão artificial e alcance o sucesso profissional"

Em tecnologia, a especialização é a chave: complete este Curso e junte-se rapidamente a uma empresa de inteligência artificial"

Este Curso de Processamento Digital de Imagens Avançado em Visão Artificial é composto por 2 módulos especializados nos quais serão detalhadas as técnicas mais recentes neste complexo trabalho no domínio da visão artificial. Assim, o Curso abordará questões como as ferramentas de visualização, a relação entre píxeis, a filtragem linear e não linear, os códigos 1D e 2D e o reconhecimento facial. 

Conheça todas as particularidades do processamento digital de imagens aplicado à inteligência artificial e torne-se num profissional muito solicitado"  

Módulo 1. Processamento digital de imagens

1.1. Ambiente de desenvolvimento de visão por computador

1.1.1. Bibliotecas de visão por computador
1.1.2. Ambiente de programação
1.1.3. Ferramentas de visualização

1.2. Processamento digital de imagens

1.2.1. Relações entre píxeis
1.2.2. Operações com imagens
1.2.3. Transformações geométricas

1.3. Operações de píxeis

1.3.1. Histogramas
1.3.2. Transformações de histogramas
1.3.3. Operações em imagens a cores

1.4. Operações lógicas e aritméticas

1.4.1. Adição e subtração
1.4.2. Produto e divisão
1.4.3. And/Nand
1.4.4. Or/Nor
1.4.5. Xor/Xnor

1.5. Filtros

1.5.1. Máscaras e convolução
1.5.2. Filtragem linear
1.5.3. Filtragem não linear
1.5.4. Análise de Fourier

1.6. Operações morfológicas

1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat e Black hat
1.6.4. Deteção de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Preenchimento de buracos
1.6.7. Convex hull

1.7. Ferramentas de análise de imagens

1.7.1. Deteção de margens
1.7.2. Deteção de manchas
1.7.3. Controlo dimensional
1.7.4. Inspeção de cores

1.8. Segmentação de objetos

1.8.1. Segmentação de imagens
1.8.2. Técnicas de segmentação clássicas
1.8.3. Aplicações reais

1.9. Calibração de imagens

1.9.1. Calibração de imagens
1.9.2. Métodos de calibração
1.9.3. Processo de calibração num sistema de câmara/robô 2D

1.10. Processamento de imagens em ambiente real

1.10.1. Análise da problemática
1.10.2. Tratamento de imagem
1.10.3. Extração de características
1.10.4. Resultados finais

Módulo 2. Processamento digital de imagens avançado

2.1. Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)

2.1.1. Pré-processamento da imagem
2.1.2. Deteção de texto
2.1.3. Reconhecimento de texto

2.2. Leitura de códigos

2.2.1. Códigos 1D
2.2.2. Códigos 2D
2.2.3. Aplicações

2.3. Pesquisa de padrões

2.3.1. Pesquisa de padrões
2.3.2. Padrões baseados no nível de cinzentos
2.3.3. Padrões baseados em contornos
2.3.4. Padrões baseados em formas geométricas
2.3.5. Outras técnicas

2.4. Seguimento de objetos com visão convencional

2.4.1. Extração de fundo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Fluxo ótico

2.5. Reconhecimento facial

2.5.1. Facial Landmark Detection
2.5.2. Aplicações
2.5.3. Reconhecimento facial
2.5.4. Reconhecimento de emoções

2.6. Panorâmica e alinhamentos

2.6.1. Stitching
2.6.2. Composição de imagens
2.6.3. Fotomontagem

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Gama dinâmica aumentada
2.7.2. Composição de imagens para melhoria de contornos
2.7.3. Técnicas de utilização de aplicações dinâmicas

2.8. Compressão de imagens

2.8.1. A compressão de imagens
2.8.2. Tipos de compressores
2.8.3. Técnicas de compressão de imagens

2.9. Processamento de vídeo

2.9.1. Sequências de imagens
2.9.2. Formatos e codecs de vídeo
2.9.3. Leitura de um vídeo
2.9.4. Processamento de fotogramas

2.10. Aplicações reais do processamento de imagens

2.10.1. Análise da problemática
2.10.2. Tratamento de imagem
2.10.3. Extração de características
2.10.4. Resultados finais

Aproveite esta oportunidade para adquirir conhecimentos sobre os últimos desenvolvimentos na área e aplicá-los na sua atividade diária"