Design e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes em Data Science

O desenvolvimento e aperfeiçoamento de um sistema inteligente são essenciais para automatizar a análise das informações de uma empresa" 

Este Curso desenvolverá as competências analíticas dos alunos para passar de um modelo de dados não estruturados para a automatização do processo de extração de dados. Para o efeito, será feita uma distinção entre as diferentes técnicas de aprendizagem utilizadas no desenvolvimento de sistemas inteligentes, como a aprendizagem automática e os algoritmos de classificação e regressão.
 
Ao longo do Curso, aprenderá mais sobre a teoria das redes neuronais, um sistema de computação composto por um grande número de elementos simples e interligados que ajudam a processar a informação através do seu estado dinâmico. Trata-se de um modelo computacional que evoluiu para responder às necessidades da engenharia informática atual. 

Todo o Curso é composto por uma série de casos práticos que apoiarão a aprendizagem dos alunos que procuram progredir nas suas carreiras e desafiar-se a si próprios para alcançar a excelência.  

Encontre uma solução inovadora para os problemas de uma empresa automatizando os seus processos entediantes" 

Este Curso de Design e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes em Data Science conta com o conteúdo eductivo mais completo e atual do mercado. As suas principais caraterísticas são:  

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Adquira conhecimentos especializados sobre diferentes técnicas de aprendizagem automática para automatizar tarefas" 

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.
  
Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.   

A estrutura desta capacitação centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos. 

Aprenda sobre os diferentes algoritmos que ajudam a formar um modelo neural num sistema inteligente"

Este Curso encontra-se disponível numa modalidade online, o que permite a sua adaptação aos horários dos alunos"

Os conhecimentos adquiridos neste Curso ajudarão os engenheiros informáticos a conhecer as diferentes técnicas de aprendizagem automática, bem como os diferentes tipos existentes, nomeadamente supervisionada, de reforço, entre outras. Desta forma, consolidar-se-ão como agentes de mudança dispostos a oferecer novas propostas em benefício de todos.

Um algoritmo bem executado pode significar o triunfo dos sistemas inteligentes em Data Science"

Objetivos gerais

• Analisar os benefícios da aplicação de técnicas de análise de dados em cada departamento da empresa.  
• Desenvolver as bases para a compreensão das necessidades e aplicações de cada departamento.
• Gerar conhecimentos especializados para selecionar a ferramenta adequada  
• Propor técnicas e objetivos para serem tão produtivos quanto possível, de acordo com o departamento. 

Objetivos específicos

• Analisar a transição da informação para o conhecimento
• Desenvolver os diferentes tipos de técnicas de aprendizagem automática
• Examinar as métricas e pontuações para quantificar a qualidade dos modelos
• Implementar os diferentes algoritmos de aprendizagem automática
• Identificação de modelos de raciocínio probabilístico
• Lançar as bases para uma aprendizagem profunda
• Demonstrar as competências adquiridas para compreender os diferentes algoritmos de aprendizagem automática

A Design de um programa para processar os grandes volumes de dados pode ajudar a reduzir a carga dos analistas de negócios"