Analise as vantagens da aplicação de técnicas de análise de dados em cada departamento da empresa” 

Neste Cursoserá analisada em profundidade a importância da utilização de um bom sistema de análise da informação em benefício dos departamentos de uma empresa. Para tal, os engenheiros informáticos têm de compreender o funcionamento de cada departamento, de forma a identificar as suas necessidades e desenvolver um plano de ação adequado.

Por outro lado, é de salientar o progresso que a inteligência artificial tem experienciado no setor empresarial, alterando a forma como nos relacionamos a nível pessoal e profissional. Consequentemente, este Cursoanalisará uma grande variedade de casos de utilização e implementações da IA neste ambiente.

Todo o Cursoé composto por uma série de casos práticos que apoiarão a aprendizagem dos alunos que procuram progredir nas suas carreiras e desafiar-se a si próprios para alcançar a excelência.

Analise a evolução das novas tecnologias e o seu destino nos próximos anos no setor industrial" 

Este Cursode Data Science em Áreas e Setores Empresariais conta com o conteúdo educativo mais completo e atual do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Analise as estratégias escolhidas para selecionar as melhores tecnologias a implementar nos departamentos de uma empresa” 

O corpo docente do Cursoinclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura desta capacitação centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso. Isto será feito com a ajuda de um inovador sistema de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos com vasta experiência em Data Science em Áreas e Setores Empresariais. 

Proponha técnicas e objetivos para ser o mais produtivo possível de acordo com o departamento avaliado"

Aprenda os conhecimentos estatísticos, quantitativos e técnicos em situações reais através de um curso 100% online"

Os módulos deste Cursooferecem uma perspetiva teórica e prática para estabelecer a importância da utilização de um bom sistema de análise de dados na empresa, bem como a utilização de novas tecnologias, como a inteligência artificial, para melhorar a gestão que atrasa o trabalho de uma equipa. Desta forma, são cumpridos os objetivos do Cursode capacitar engenheiros profissionais, íntegros e de grande prestígio.

A realização deste Cursotraduzir-se-á numa melhoria para a sua carreira"

Módulo 1. Análise de dados na organização empresarial

1.1.  Análise de negócio 

1.1.1. Análise de negócio
1.1.2. Estrutura do dado
1.1.3. Fases e elementos 

1.2.  Análise de dados na empresa

1.2.1. Painel de controlo e KPI’ s por departamentos 
1.2.2. Relatórios operacionais, táticos e estratégicos
1.2.3. Análise de dados aplicada a cada departamento

1.2.3.1. Marketing e comunicação
1.2.3.2. Comercial
1.2.3.3. Serviço ao cliente
1.2.3.4. Compras 
1.2.3.5. Administração
1.2.3.6. RH
1.2.3.7. Produção
1.2.3.8. IT

1.3. Marketing e comunicação

1.3.1. KPI’ s a medir, aplicações e benefícios
1.3.2. Sistemas de Marketing e Data Warehouse
1.3.3. Implementação de uma estrutura analítica de dados em Marketing
1.3.4. Plano de Marketing e comunicação 
1.3.5. Estratégia, previsão e gestão de campanhas

1.4. Comercial e vendas 

1.4.1. Contribuições da análise de dados na área comercial 
1.4.2. Necessidades do departamento de Vendas
1.4.3. Estudos de mercado 

1.5. Serviço ao cliente 

1.5.1. Fidelização 
1.5.2. Qualidade pessoal e inteligência emocional 
1.5.3. Satisfação do cliente

1.6. Compras

1.6.1. Análise de dados para estudos de mercado
1.6.2. Análise de dados para estudos de Competência
1.6.3. Outras aplicações

1.7. Administração

1.7.1. Necessidades no departamento de Administração
1.7.2. Data Warehouse e análise de risco financeiro 
1.7.3. Data Warehouse e análise de risco de crédito

1.8. Recursos humanos

1.8.1. RH e os benefícios da análise de dados
1.8.2. Ferramentas análise de dados no departamento de RH
1.8.3. Aplicação de análise de dados no departamento de RH

1.9. Produção  

1.9.1. Análise de dados num departamento de produção
1.9.2. Aplicações
1.9.3. Benefícios 

1.10. IT 

1.10.1. Departamento de IT
1.10.2. Análise de dados e transformação digital
1.10.3. Inovação e produtividade

Módulo 2. Aplicação prática da Data Science nos setores de atividade empresarial

2.1. Setor da saúde 

2.1.1. Implicações da IA e da análise de dados no setor da saúde 
2.1.2. Oportunidades e desafios

2.2. Riscos e tendências no setor da saúde

2.2.1. Uso no setor da saúde 
2.2.2. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.3. Serviços financeiros

2.3.1. Implicações da IA e da análise de dados no setor dos serviços financeiros 
2.3.2. Uso nos serviços financeiros 
2.3.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA 

2.4. Retail 

2.4.1. Implicações da IA e da análise de dados no setor do Retail 
2.4.2. Uso no retail 
2.4.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA 

2.5. Indústria 4.0

2.5.1. Implicações da IA e da análise de dados na Indústria 4.0 
2.5.2. Uso na Indústria 4.0 

2.6. Riscos e tendências na Indústria 4.0 

2.6.1. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA 

2.7. Administração pública

2.7.1. Implicações da IA e da análise de Dados na Administração pública 
2.7.2. Uso na Administração Pública 
2.7.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA 

2.8. Educação

2.8.1. Implicações da IA e da análise de dados na Educação 
2.8.2. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA 

2.9. Silvicultura e agricultura

2.9.1. Implicações da IA e da análise de dados na Silvicultura e agricultura 
2.9.2. Uso na silvicultura e agricultura 
2.9.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA 

2.10. Recursos Humanos      

2.10.1. Implicações da IA e da análise de Dados na gestão de recursos humanos 
2.10.2. Aplicações práticas no mundo empresarial
2.10.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

Este curso foi concebido por profissionais que pretendem capacitar a próxima geração de relevo: engenheiros informáticos de alto nível e profissionalismo"