Tecnologias Facilitadoras

Conheça, através deste programa, as chaves para a otimização das ferramentas tecnológicas que favorecem as tarefas de coordenação e produção na Indústria 4.0”

As grandes organizações empresariais empenharam-se, nos últimos anos, em iniciar uma transformação digital que permita-lhes aumentar a sua capacidade produtiva. Por esta razão, estão a incorporar em todas as áreas de sua atividade empresarial tecnologias como o Big Data, a IoT ou a Inteligência Artificial, as quais oferecem amplas vantagens competitivas e favorecem seu crescimento no mercado. Neste contexto, os especialistas informáticos na utilização destas ferramentas tecnológicas têm grandes perspectivas profissionais, uma vez que são responsáveis pela otimização do funcionamento destas ferramentas.

Por esta razão, a TECH concebeu este programa, com o qual o estudante aprofundará os aspetos mais relevantes e atualizados das Tecnologias Facilitadoras para promover o seu crescimento neste setor. Ao longo deste percurso académico, identificará os protocolos necessários para implementar corretamente a Blockchain numa empresa ou analisar os benefícios das diferentes tecnologias de ingestão de dados com base nas necessidades da empresa. Também estabelecerá as melhores estratégias para assegurar as operações tecnológicas realizadas.

Uma vez que este Curso de especialização é ministrado através de uma metodologia 100% online, o informático poderá obter uma aprendizagem eficaz através da gestão do seu próprio tempo, como desejar. Do mesmo modo, terá à sua disposição materiais didáticos em formatos como leituras, vídeos ou resumos interactivos. Com isto, a intenção da TECH é permitir-lhe um ensino totalmente adaptado às suas necessidades académicas e pessoais.

Analise, com este programa, os benefícios que cada uma das diferentes tecnologias de ingestão de dados oferece, com o objetivo de escolher aquela que melhor se adequa às necessidades de cada empresa”

Este Curso de especialização em Tecnologias Facilitadoras conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em soluções tecnológicas e novas tecnologias
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Através deste curso, identificará os principais protocolos para implementar a utilização de Chatbots e outras ferramentas de IA na empresa, de modo a melhorar a sua produtividade”

O corpo docente do curso inclui profissionais da área que trazem para esta especialização a sua experiência profissional, para além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para se treinar em situações reais.

A elaboração deste curso centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Graças a este Curso de especialização, desenvolverá os seus conhecimentos na área das Tecnologias Facilitadoras e melhorará significativamente as suas perspetivas profissionais”

Através de uma metodologia 100% online oferecida por este programa, poderá aprender eficazmente a partir da sua casa”

O programa deste curso é composto por 3 módulos, nos quais o estudante se aprofunda nos meandros das Tecnologias Facilitadoras, a fim de aperfeiçoar o seu desenvolvimento profissional. Os materiais didáticos dos quais irá usufruir durante a duração deste programa estão disponíveis em formatos como leituras, vídeos explicativos ou resumos interativos. Graças a isso, e através de uma metodologia 100% online, poderá usufruir de uma aprendizagem completamente adaptada às suas preferências pessoais e de estudo.

Este plano de estudos foi desenvolvido pelos melhores especialistas em áreas como a IA e o Blockchain para lhe oferecer os conteúdos didáticos mais úteis sobre as Tecnologias Facilitadoras”

Módulo 1. Big Data e Inteligência Artificial

1.1. Princípios fundamentais de Big Data

1.1.1. A Big Data
1.1.2. Ferramentas para trabalhar com Big Data

1.2. Mineração e armazenamento de dados

1.2.1. Exploração de dados Limpeza e normalização
1.2.2. Extração de informação, tradução automática, análise de sentimentos, etc
1.2.3. Tipos de armazenamento de dados

1.3. Aplicações de ingestão de dados

1.3.1. Princípios de ingestão de dados
1.3.2. Tecnologias de ingestão de dados para servir as necessidades das empresas

1.4. Visualização de dados

1.4.1. A importância da visualização de dados
1.4.2. Ferramentas para a sua realização Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Aprendizagem automática (Machine Learning)

1.5.1. Compreender o Machine Learning
1.5.2. Aprendizagem supervisionada e não supervisionada
1.5.3. Tipos de algoritmos

1.6. Redes neuronais (Deep Learning)

1.6.1. Rede neuronal: peças e funcionamento
1.6.2. Tipos de redes: CNN, RNN
1.6.3. Aplicações de Redes Neuronais; reconhecimento de imagem e interpretação de Linguagem Natural
1.6.4. Redes geradoras de texto: LSTM

1.7. Reconhecimento de Linguagem Natural

1.7.1. PLN (Processamento de Linguagem Natural)
1.7.2. Técnicas avançadas de PLN: Word2vec, Doc2vec

1.8. Chatbots e assistentes virtuais

1.8.1. Tipos de assistentes: assistentes de voz e texto
1.8.2. Partes fundamentais para o desenvolvimento de um assistente: Intents, entidades e fluxo de diálogo
1.8.3. Integração: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
1.8.4. Ferramentas para o desenvolvimento dos assistentes: Dialogflow, Watson Assistant

1.9. Emoções, criatividade e personalidade na AI

1.9.1. Compreendemos como detetar as emoções através de algoritmos
1.9.2. Criação de uma personalidade: linguagem, expressões e conteúdo

1.10. Futuro da inteligência artificial
1.11. Reflexão

Módulo 2. Realidade Virtual, aumentada e mista

2.1. Mercado e tendências

2.1.1. Situação atual do mercado
2.1.2. Relatórios e crescimento por diferentes indústrias

2.2. Diferenças entre Realidade Virtual, aumentada e mista

2.2.1. Diferenças entre realidades imersivas
2.2.2. Tipologia da realidade imersiva

2.3. Realidade Virtual (VR) Casos e utilizações

2.3.1. Origem e Fundamentos da realidade virtual
2.3.2. Casos aplicados a diferentes setores e indústrias

2.4. A realidade aumentada Casos e utilizações

2.4.1. Origem e Fundamentos da Realidade Aumentada
2.4.2. Casos aplicados a diferentes setores e indústrias

2.5. Realidade mista e holográfica

2.5.1. Origem, história e fundamentos da Realidade Mista e da Realidade Holográfica
2.5.2. Casos aplicados a diferentes setores e indústrias

2.6. Fotografia e Vídeo 360

2.6.1. Tipologia de câmaras
2.6.2. Usos de imagens a 360
2.6.3. Criação de um espaço virtual de 360 graus

2.7. Criação de mundos virtuais

2.7.1. Plataformas para a criação de ambientes virtuais
2.7.2. Estratégias para a criação de ambientes virtuais

2.8. Experiência do utilizador (UX)

2.8.1. Componentes da Experiência do Utilizador
2.8.2. Ferramentas para a criação experiências de utilizador

2.9. Dispositivos e óculos para tecnologias imersivas

2.9.1. Tipos de dispositivos no mercado
2.9.2. Óculos e Wearables: funcionamento, modelos e usos
2.9.3. Aplicações e desenvolvimentos de óculos inteligentes

2.10. Futuro das tecnologias imersiva

2.10.1. Tendências e evoluções
2.10.2. Desafios e oportunidades

Módulo 3. Blockchain e Computação Quântica

3.1. Aspetos da descentralização

3.1.1. Dimensão do mercado, crescimento, empresas e ecossistema
3.1.2. Fundamentos do Blockchain

3.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc

3.2.1. Popularidade dos sistemas descentralizados
3.2.2. Evolução dos sistemas descentralizados

3.3. Funcionamento e exemplos Blockchain

3.3.1. Tipos de Blockchain e protocolos
3.3.2. Wallets, Mining e mais

3.4. Características das redes Blockchain

3.4.1. Funções e propriedades das redes BlockChain
3.4.2. Aplicações: criptomoedas, fiabilidade, cadeia de custódia, etc

3.5. Tipos de Blockchain

3.5.1. Blockchains públicos e privados
3.5.2. Hard and Soft Forks

3.6. Smart contracts

3.6.1. Contratos inteligentes e o seu potencial
3.6.2. Aplicações de contratos inteligentes

3.7. Modelos de uso industrial

3.7.1. Aplicações Blockchain por indústria
3.7.2. Histórias de sucesso do Blockchain por indústria

3.8. Segurança e criptografia

3.8.1. Objetivos da Criptografia
3.8.2. Assinaturas digitais e funções hash

3.9. Criptomoedas e usos

3.9.1. Tipos de criptomoedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc
3.9.2. Impacto atual e futuro das criptomoedas
3.9.3. Riscos e regulamentos

3.10. Computação Quântica

3.10.1. Definição e chaves
3.10.2. Usos da Computação Quântica

Inscreva-se neste programa e comece a desfrutar de uma aprendizagem adaptada às suas necessidades académicas através de formatos como o vídeo ou resumo interativo”