Este curso permitirá identificar as principais chaves existentes no processo de digitalização da fabricação de uma empresa de primeiro nível”

O Industrial Internet of Things é a rede composta por sensores, aplicações digitais e dispositivos autónomos que permite o intercâmbio de informação entre as próprias tecnologias através da utilização da Internet. Nesta linha, a sua utilização é altamente benéfica para as empresas, pois permite-lhes obter dados rigorosos para estabelecer a sua análise e otimizar a produção empresarial, reduzindo assim os custos de fabrico de bens ou de prestação de determinados serviços. Por este motivo, os cientistas informáticos especializados em trabalhar com esta tecnologia são cada vez mais procurados pelas principais empresas a nível internacional.

Face a esta situação, a TECH promoveu a criação deste curso, que permitirá ao estudante aprofundar os meandros da Industrial Internet of Things, de forma a potenciar o seu crescimento num setor em expansão. Durante 6 meses de aprendizagem intensiva, aprofundará o conhecimento dos protocolos de implementação do Lean Manufacturing nos processos industriais ou avaliará as principais caraterísticas e fases da digitalização da produção. Além disso, analisará as chaves arquitetónicas que estão por detrás de uma Smart Factory.

Graças ao facto de este programa ser ministrado através de uma metodologia totalmente online, o estudante desenvolverá os seus próprios horários para aceder a uma experiência de nível mundial. De igual modo, este Curso de especialização é concebido e ministrado por especialistas de primeiro nível no domínio da IoT e das soluções tecnológicas para as empresas, pelo que os conhecimentos que o informático assimilará preservarão uma plena aplicabilidade profissional.

O Curso de especialização em Industrial Internet of Things (IIoT) permitir-lhe-á identificar as oportunidades de implementação do Lean Manufacturing nos processos industriais”

Este Curso de especialização em Industrial Internet of Things (IIoT) conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em soluções tecnológicas
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso ao conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Desfrute de uma aprendizagem agradável e eficaz através dos formatos didáticos oferecidos por este programa, como o vídeo explicativo ou o resumo interativo”

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, bem como especialistas reconhecidos de sociedades líderes e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para se treinar em situações reais.

O design deste programa foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

O caraterístico sistema Relearning deste Curso de especialização permitir-lhe-á aprender ao seu próprio ritmo, sem depender de restrições pedagógicas externas”

Ao longo deste período académico, manuseará os protocolos necessários para implementar o IoT em diferentes áreas da atividade empresarial”

O plano de estudos deste programa é composto por 3 módulos através dos quais o informático aumentará significativamente os seus conhecimentos em matéria da Industrial Internet of Things. Todos os recursos didáticos à sua disposição ao longo deste curso estão disponíveis numa vasta gama de formatos textuais e multimédia. Com isso, e com a sua metodologia 100% online, o objetivo da TECH é proporcionar ao aluno uma aprendizagem resolutiva e realizável durante as 24 horas do dia.

A metodologia 100% online deste curso permitir-lhe-á aprender as chaves da IoT sem ter de sair de casa”

Módulo 1. Indústria 4.0

1.1. Definição de Indústria 4.0

1.1.1. Características

1.2. Vantagens da indústria 4.0

1.2.1. Fatores chave
1.2.2. Principais vantagens

1.3. Revoluções industriais e visão para o futuro

1.3.1. As Revoluções Industriais
1.3.2. Fatores-chave em cada revolução
1.3.3. Princípios tecnológicos como base para possíveis novas revoluções

1.4. A transformação digital da indústria

1.4.1. Características da digitalização da indústria
1.4.2. Tecnologias disruptivas
1.4.3. Aplicações na Indústrias

1.5. Quarta revolução industrial Princípios-chave da indústria 4.0

1.5.1. Definições
1.5.2. Princípios-chave e aplicações

1.6. Indústria 4.0 e Internet industrial

1.6.1. Origens da IoT
1.6.2. Funcionamento
1.6.3. Passos a serem dados para a implementação
1.6.4. Benefícios

1.7. Principios de “fábrica inteligente”

1.7.1. A fábrica inteligente
1.7.2. Elementos que definem uma fábrica inteligente
1.7.3. Passos para implantar uma fábrica inteligente

1.8. O estado da indústria 4.0

1.8.1. O estado da indústria 4.0 em diferentes setores
1.8.2. Obstáculos à implementação da indústria 4.0

1.9. Desafios e riscos

1.9.1. Análise SWOT
1.9.2. Desafios

1.10. O papel das capacidades tecnológicas e do fator humano

1.10.1. Tecnologias disruptivas da indústria 4.0
1.10.2. A importância do fator humano Fator chave

Módulo 2. Sistemas de automação da indústria 4.0

2.1. Automação industrial

2.1.1. A Automação
2.1.2. Arquitetura e componentes
2.1.3. Safety

2.2. Robótica industrial

2.2.1. Fundamentos da Robótica industrial
2.2.2. Modelos e impacto em processos industriais

2.3. Sistemas PLC e controlo industrial

2.3.1. Evolução e estado do PLC
2.3.2. Evolução da linguagem de programação
2.3.3. Automação Integrada por Computador CIM

2.4. Sensores e atuadores

2.4.1. Classificação dos transdutores
2.4.2. Tipos de sensores
2.4.3. Normalização dos sinais

2.5. Monitorizar e gerir

2.5.1. Tipos de atuadores
2.5.2. Sistemas de controlo de feedback

2.6. Conetividade industrial

2.6.1. Buses de campo estandardizados
2.6.2. Conectividade

2.7. Manutenção pró-ativa/preditiva

2.7.1. Manutenção preditiva
2.7.2. Identificação e análise de avarias
2.7.3. Ações proativas baseadas na manutenção preditiva

2.8. Monitorização contínua e manutenção prescritiva

2.8.1. Conceito de manutenção prescritiva em ambientes industriais
2.8.2. Seleção e exploração de dados para auto-diagnóstico

2.9. Lean Manufacturing

2.9.1. Lean Manufacturing
2.9.2. Benefícios da implementação Lean nos processos industriais

2.10. Processos industrializados na Indústria 4.0 Casos de utilização

2.10.1. Definição do projeto
2.10.2. Seleção de tecnologia
2.10.3. Conectividade
2.10.4. Exploração de dados

Módulo 3. Internet das coisas (IoT)

3.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) na visão da Indústria 4.0

3.1.1. Internet of Things (IoT)
3.1.2. Componentes envolvidos na IoT
3.1.3. Casos e aplicações da IoT

3.2. Internet das coisas e sistemas ciberfísicos

3.2.1. Capacidades de computação e comunicação para objetos físicos
3.2.2. Sensores, dados e elementos em sistemas ciberfísicos

3.3. Ecossistema de dispositivos

3.3.1. Tipologias, exemplos e utilizações
3.3.2. Aplicações de diferentes dispositivos

3.4. Plataformas IoT e a sua arquitetura

3.4.1. Tipologias e plataformas de mercado IoT
3.4.2. Funcionamento de uma plataforma IoT

3.5. Digital Twins

3.5.1. O gémeo digital ou digital twin
3.5.2. Usos e aplicações do gémeo digital

3.6. Indoor & outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)

3.6.1. Plataformas de geolocalização indoor e outdoor
3.6.2. Implicações e desafios da geolocalização num projeto IoT

3.7. Sistemas de segurança inteligentes

3.7.1. Tipologias e plataformas para implementação de sistemas de segurança
3.7.2. Componentes e arquiteturas em sistemas de segurança inteligentes

3.8. Segurança das plataformas IoT e IIoT

3.8.1. Componentes de segurança num sistema IoT
3.8.2. Estratégias de Implementação de Segurança de IoT

3.9. Wearables at work

3.9.1. Tipos de Wearables em ambientes industriais
3.9.2. Lições aprendidas e desafios de implementação wearables em trabalhadores

3.10. Implementação de uma API para interagir com uma plataforma

3.10.1. Tipos de APIs envolvidos numa plataforma IoT
3.10.2. Mercado de API
3.10.3. Estratégias e sistemas para a implementação de integrações de API

Obtenha uma aprendizagem baseada nas suas necessidades académicas, otimizando o seu ensino através de formatos didáticos presentes em diferentes suportes multimédia e textuais”