Através deste Curso de especialização Universitária, adoptará os protocolos mais atualizados para implementar ferramentas de robótica de modo a otimizar os processos de produção de uma empresa”

No passado, os trabalhadores de diferentes setores de atividade tiveram que se submeter a tarefas complexas e monótonas que envolviam árduas e prolongadas jornadas de trabalho. No entanto, o aparecimento de vanguardistas mecanismos de Automatização e dispositivos de Inteligência Artificial permitiram não só agilizar o trabalho destes profissionais, mas também minimizar os custos de produção das empresas. Perante este cenário, os informáticos com um elevado nível na implementação, operação e supervisão destes sistemas tecnológicos são muito procurados num ambiente de trabalho em constante digitalização.

Por esta razão, a TECH criou este curso, com o qual o estudante obterá os conhecimentos mais relevantes e atualizados em matéria de Automatização e a Inteligência Artificial, impulsionando assim o seu crescimento neste setor. Ao longo deste período académico, identificará as melhores estratégias para realizar a manutenção preditiva dos sistemas de Automatização ou estabelecerá o potencial que têm os assistentes virtuais na realização de determinadas tarefas. Da mesma forma, aprenderá a identificar as oportunidades de implementar os serviços de RaaS e de robótica nas empresas.

Dado que este Curso de especialização se desenvolve através de uma metodologia 100% online, o estudante terá a possibilidade de conciliar a sua excelente aprendizagem com as suas responsabilidades pessoais e profissionais. Além disso, este programa foi concebido é lecionado por especialistas de alto nível ativos na área da Automatização e da Inteligência Artificial. Portanto, os conhecimentos que o aluno adquirirá estarão plenamente atualizados.

Aprenda, com este curso, a detetar de forma óptima as oportunidades para implementar os serviços de RaaS e robótica nas diferentes áreas de uma empresa”

Este Curso de especialização em Automatização e Inteligência Artificial conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de estudos de casos apresentados por especialistas em IA e soluções tecnológicas
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As palestras teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A possibilidade de aceder ao conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Este Curso de especialização dispõe de uma metodologia 100% online que permitirá-lhe aprender sem ter de depender de horários desconfortáveis pré-estabelecidos”

O programa inclui no seu corpo docente, profissionais do setor que trazem a experiência do seu trabalho para esta formação, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, o profissional terá acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que lhe proporcionará uma aprendizagem imersiva programada para praticar em situações reais.

O design deste programa foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Disponibiliza uma vasta gama de formatos de caráter textual e multimédia diferentes entre si, para escolher aqueles que melhor se adequem às suas necessidades de estudo”

Graças a este programa, adotará as estratégias mais sofisticadas para realizar a manutenção preditiva dos diferentes sistemas de Automatização”

O plano de estudos deste curso é composto por 3 módulos, nos quais o estudante se aprofundará no domínio da Automatização e Inteligência Artificial para conhecer os seus meandros. Todos os materiais didáticos que terá à sua disposição ao longo deste programa estarão presentes numa vasta gama de formatos textuais e interactivos que variam entre si. Por isso, e através de uma metodologia 100% online, o especialista em informática obterá um ensino resoluto e realizável somente com um dispositivo com ligação à Internet.

Este plano de estudos, concebido pelos melhores especialistas em Automatização e IA, proporcionar-lhe-á os conteúdos didáticos mais atualizados nestes domínios”

Módulo 1. Sistemas de Automatização da indústria 4.0

1.1. Automação industrial

1.1.1. A Automatização
1.1.2. Arquitetura e componentes
1.1.3. Safety

1.2. Robótica industrial

1.2.1. Fundamentos de Robótica Industrial
1.2.2. Modelos e impacto em processos industriais

1.3. Sistemas PLC e controlo industrial

1.3.1. Evolução e estado do PLC
1.3.2. Evolução da linguagem de programação
1.3.3. Automação Integrada por Computador CIM

1.4. Sensores e atuadores

1.4.1. Classificação dos transdutores
1.4.2. Tipos de sensores
1.4.3. Normalização dos sinais

1.5. Monitorizar e gerir

1.5.1. Tipos de atuadores
1.5.2. Sistemas de controlo de feedback

1.6. Conetividade industrial

1.6.1. Buses de campo estandardizados
1.6.2. Conectividade

1.7. Manutenção pró-ativa/preditiva

1.7.1. Manutenção preditiva
1.7.2. Identificação e análise de avarias
1.7.3. Ações proativas baseadas na manutenção preditiva

1.8. Monitorização contínua e manutenção prescritiva

1.8.1. Conceito de manutenção prescritiva em ambientes industriais
1.8.2. Seleção e exploração de dados para auto-diagnóstico

1.9. Lean Manufacturing

1.9.1. Lean Manufacturing
1.9.2. Benefícios da implementação Lean nos processos industriais

1.10. Processos industrializados na Indústria 4.0 Casos de utilização

1.10.1. Definição do projeto
1.10.2. Seleção de tecnologia
1.10.3. Conectividade
1.10.4. Exploração de dados

Módulo 2. Big Data e Inteligência Artificial

2.1. Princípios fundamentais de Big Data

2.1.1. A Big Data
2.1.2. Ferramentas para trabalhar com Big Data

2.2. Mineração e armazenamento de dados

2.2.1. Exploração de dados Limpeza e normalização
2.2.2. Extração de informação, tradução automática, análise de sentimentos, etc
2.2.3. Tipos de armazenamento de dados

2.3. Aplicações de ingestão de dados

2.3.1. Princípios de ingestão de dados
2.3.2. Tecnologias de ingestão de dados para servir as necessidades das empresas

2.4. Visualização de dados

2.4.1. A importância da visualização de dados
2.4.2. Ferramentas para a sua realização Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. Aprendizagem Automática (Machine Learning)

2.5.1. Compreender o Machine Learning
2.5.2. Aprendizagem supervisionada e não supervisionada
2.5.3. Tipos de algoritmos

2.6. Redes Neuronais (Deep Learning)

2.6.1. Rede neuronal: peças e funcionamento
2.6.2. Tipos de redes: CNN, RNN
2.6.3. Aplicações de redes neuronais; reconhecimento de imagens e interpretação da linguagem natural
2.6.4. Redes geradoras de texto: LSTM

2.7. Reconhecimento de Linguagem Natural

2.7.1. PLN (Processamento de Linguagem Natural)
2.7.2. Técnicas avançadas de PLN: Word2vec, Doc2vec

2.8. Chatbots e assistentes virtuais

2.8.1. Tipos de assistentes: assistentes de voz e texto
2.8.2. Partes fundamentais para o desenvolvimento de um assistente: Intenções, entidades e fluxo de diálogo
2.8.3. Integração: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
2.8.4. Ferramentas para o desenvolvimento dos assistentes: Dialogflow, Watson Assistant

2.9. Emoções, criatividade e personalidade na AI

2.9.1. Compreendemos como detetar as emoções através de algoritmos
2.9.2. Criação de uma personalidade: linguagem, expressões e conteúdo

2.10. Futuro da inteligência artificial
2.11. Reflexão

Módulo 3. Robótica, drones e Augmented workers

3.1. Robótica

3.1.1. Robótica, sociedade e cinema
3.1.2. Componentes e peças de robôs

3.2. Robótica e Automatização avançada: simuladores, cobots

3.2.1. Transferência da aprendizagem
3.2.2. Cobots e casos de utilização

3.3. RPA (Robotic Process Automatization)

3.3.1. Compreender a RPA e o seu funcionamento
3.3.2. Plataformas, projetos e papéis do RPA

3.4. Robot as a Service (RaaS)

3.4.1. Desafios e oportunidades para implementar serviços RaaS e robótica nas empresas
3.4.2. Funcionamento de um sistema RaaS

3.5. Drones e veículos autónomos

3.5.1. Componentes e funcionamento dos drones
3.5.2. Usos, tipologias e aplicações de drones
3.5.3. Evolução de drones e veículos autónomos

3.6. O impacto do 5G

3.6.1. Desenvolvimentos e implicações das comunicações
3.6.2. Usos da tecnologia 5G

3.7. Augmented Workers

3.7.1. Integração homem-máquinas em ambientes industriais
3.7.2. Desafios na colaboração trabalhador-robô

3.8. Transparência, ética e rastreabilidade

3.8.1. Desafios éticos na robótica e Inteligência Artificial
3.8.2. Métodos de controlo, transparência e rastreabilidade

3.9. Prototipagem, componentes e evolução

3.9.1. Plataformas de prototipagem
3.9.2. Fases para a realização de um protótipo

3.10. O futuro da robótica

3.10.1. Tendências em robotização
3.10.2. Novas tipologias de robôs

Inscreva-se neste Curso de especialização e obtenha um ensino eficaz e decisivo através de formatos didáticos como o teste de autoavaliação ou o vídeo explicativo”