Se pretende orientar a sua carreira profissional para o campo da telemedicina, está diante da melhor opção académica para alcançá-lo em apenas 6 meses e de forma 100% online”

O desenvolvimento do IoT e da inteligência artificial aplicados à medicina trouxe inúmeros benefícios a este campo, desde melhorias relacionadas com a comunicação entre o médico e o paciente e vice-versa, até a inclusão de técnicas diagnósticas e terapêuticas cada vez mais inovadoras e eficazes. Um exemplo disso é a possibilidade de monitorizar remotamente as constantes vitais de um doente à distância, bem como a recolha e a análise de dados automáticos que permitem não só poupar tempo e custos, mas também diminuir os erros ao mínimo.

No entanto, as expectativas de futuro para este campo não têm limites e continuarão a evoluir conforme a tecnologia. Portanto, trata-se de um setor onde os profissionais de informática podem encontrar uma ampla saída profissional, pelo que especializar-se nele pode ser uma oportunidade para alcançar o topo da indústria. Por isso, a TECH  considerou necessário o desenvolvimento deste Curso de Especialização em Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina. 

Trata-se de uma experiência académica 100% online, com a qual o estudante adquirirá um conhecimento exaustivo sobre os pormenores da e-Health no contexto atual: as plataformas existentes, as aplicações mais eficazes e as melhores ferramentas para o acompanhamento e a assistência de pacientes. Além disso, poderá aprofundar-se nas características dos dispositivos cirúrgicos e biomecânicos de maior sucesso neste campo, assim como nos requisitos essenciais para realizar o empreendedorismo de um projeto empresarial baseado em e-Saúde.

Esta é a especialização mais completa para especializar-se nesta área, na qual, além do melhor plano de estudos, foi incluído material adicional diverso para que o profissional contextualize de forma dinâmica a informação e aprofunde-se de forma personalizada nos tópicos que considerar mais relevantes para o seu desempenho profissional. Tudo isto em somente 6 meses de uma formação que marcará um antes e um depois na sua trajetória profissional.

Entre as características mais destacadas deste Curso de especialização está a dotação da informação mais exaustiva para que inicie a sua própria empresa de e-Health com garantia de sucesso”

Este Curso de especialização em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuadoa fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras 
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Uma especialização que, sem dúvida, marcará um antes e um depois na sua trajetória profissional como informático. Não acredita? Matricule-se e descubra como”

O curso inclui, no seu corpo docente, profissionais da área que partilham nesta formação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Uma oportunidade académica única para conhecer em detalhe as aplicações da aceleração por GPU na medicina através de dispositivos médicos e genómicos cada vez mais especializados"

Gostaria de poder incluir nos seus conhecimentos os algoritmos mais específicos para o processamento de imagens? Escolha este curso da TECH e poderá trabalhar nisso"

Este Curso de especialização 100% online inclui a informação mais exaustiva e atualizada do setor da Telemedicina. Graças a isso, o profissional de informática poderá integrar nos seus conhecimentos os dados e estratégias mais inovadoras para a computação de dados e o desenvolvimento de dispositivos médicos especializados. Tudo isso através de uma formação vanguardista e dinâmica que elevará o seu conhecimento à cúspide do setor em apenas 6 meses ou 540 horas.

Contará com 540 horas de material diverso no Campus Virtual: vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras complementares e muito mais!”

Módulo 1. Aplicações da inteligência artificial e internet das coisas (IoT) na telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Plataforma E-Health

 1.1.1. Plataforma e-Health
 1.1.2. Recursos para uma plataforma de e-Health
 1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

 1.2. A Inteligência Artificial no âmbito da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

 1.2.1. Análise remota dos resultados
 1.2.2. Chatbox
 1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
 1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no âmbito da oncologia

 1.3. A inteligência artificial no âmbito da saúde II: monitoramento e desafios éticos

 1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
 1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
 1.3.3. Apps de saúde e bem-estar

 1.3.3.1. Pulsômetros
 1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

 1.3.4. Ética para IA no âmbito médico Proteção de dados

 1.4. Algoritmos de Inteligência artificial para o processamento de imagens

 1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para o tratamento de imagens
 1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

 1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

 1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagem em telemedicina

 1.5. Aplicações da aceleração por Unidade Gráfica de Processamento (GPU) na medicina

 1.5.1. Paralelização de programas
 1.5.2. Funcionamento da GPU
 1.5.3. Aplicações da aceleração por GPU na medicina

 1.6. Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Telemedicina

 1.6.1. Processamento de textos do âmbito médico. Metodologia
 1.6.2. O processamento de linguagem natural na terapia e histórias clínicas
 1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

 1.7. A Internet das Coisas (IoT) em telemedicina. Aplicações 

1.7.1. Monitoramento dos sinais vitais. Wearables

 1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, ritmo cardíaco

 1.7.2. LoT e tecnologia Cloud

 1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

 1.7.3. Terminais de autoatendimento

 1.8. LoT no acompanhamento e assistência de pacientes

 1.8.1. Aplicações LoT para detetar urgências
 1.8.2. A Internet das Coisas na reabilitação de pacientes
 1.8.3. Apoio da inteligência artificial no reconhecimento de vítimas e salvamento

 1.9. Nano-Robôs. Tipologia

 1.9.1. Nanotecnologia
 1.9.2. Tipos de Nano-Robôs

 1.9.2.1. Montadores. Aplicações
 1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicações

 1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19

 1.10.1. Covid- 19 e Telemedicina
 1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
 1.10.3. Predição de surtos com a inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

 2.1. Telemedicina e telesaúde
 

2.1.1. A telemedicina como serviço de telesaúde
 2.1.2. A telemedicina

 2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
 2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

 2.1.3.  Saúde Digital. Tecnologias

 2.2. Sistemas de Telemedicina

 2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

 2.2.1.1. Pessoal
 2.2.1.2. Tecnologia

 2.2.2. Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) no âmbito sanitário

 2.2.2.1. THealth
 2.2.2.2. MHealth
 2.2.2.3. UHealth
 2.2.2.4. pHealth

 2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

 2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

 2.3.1.  Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
 2.3.2. Redes satelitais
 2.3.3. Redes Digitais de Serviços Integrados (ISDN)
 2.3.4. Tecnologias sem fios

 2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicação sem fios
 2.3.4.2. Bluetooth

 2.3.5. Conexões via micro-ondas
 2.3.6. Modo de Transferência Assíncrona ATM

 2.4. Tipos de telemedicina. Utilizações nos cuidados de saúde

 2.4.1. Monitorização remota de pacientes
 2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
 2.4.3. Telemedicina interativa

 2.5. Aplicações gerais de telemedicina

 2.5.1. Teleassistência
 2.5.2. Televigilância
 2.5.3. Telediagnóstico
 2.5.4. Teleeducação
 2.5.5. Telegestão

 2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

 2.6.1. Telerradiologia
 2.6.2. Teledermatologia
 2.6.3. Teleoncologia
 2.6.4. Telepsiquiatria
 2.6.5. Cuidados ao domicílio (Telehome-care)

 2.7. Tecnologias smart e de assistência

 2.7.1. Integração de smart home
 2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
 2.7.3. Tecnologia da roupa em telesaúde. A “roupa inteligente”

 2.8. Aspetos éticos e legais da telemedicina

 2.8.1. Fundamentos éticos
 2.8.2. Quadros regulatórios comuns
 2.8.3. Normas ISO

 2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

 2.9.1. Dispositivos diagnósticos
 2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
 2.9.3. Dispositivos biomecânicos

 2.10. Telemedicina e dispositivos médicos

 2.10.1. Dispositivos médicos

 2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
 2.10.1.2. Carros de telemedicina
 2.10.1.3. Quiosques de telemedicina
 2.10.1.4. Câmara digital
 2.10.1.5. Kit de telemedicina
 2.10.1.6. Software de telemedicina

 Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

 3.1. Empreendedorismo e inovação
 

3.1.1. Inovação
 3.1.2. Empreendedorismo
 3.1.3. Uma Startup

 3.2. Empreendedorismo em e-Health

 3.2.1. Mercado Inovador e-Health
 3.2.2. Verticais em e-health: mHealth
 3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negócio (I): primeiros estados do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócio (II): modelo Canvas

3.5. Modelos de negócio (III): metodologia Lean Startup

3.6. Modelos de negócio (IV) Análise externa, estratégica e normativa 

3.7. Modelos de sucesso em e-Health (I): conhecer antes de inovar

3.8. Modelos de sucesso em e-Health (II): ouvir antes de inovar 

3.9. Ambiente empreendedor e financiamento

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e inovação

 Não encontrará no mercado uma qualificação que ofereça-lhe tanto quanto este Curso de especialização da TECH. É por isso que somos a melhor opção e que deve escolher-nos”