Aproveitamento da Informação para Data Science

Estabeleça as condições a cumprir e reproduzir para otimizar a utilização e a qualidade dos dados" 

O conteúdo deste Curso de especialização lançará as bases dos conhecimentos que um engenheiro informático deve possuir para gerir uma estrutura de dados, centrando-se na tipologia e no ciclo de vida dos mesmos. Por esta razão, será fornecida informação estatística valiosa, essencial para compreender melhor o processo de extração, análise e síntese.  

Por outro lado, é necessário estabelecer a importância das novas tecnologias, como a IoT, ou Internet of Things (Internet das Coisas). Estas vieram revolucionar o nosso mundo devido à sua capacidade de converter objetos simples e inertes em objetos que interagem e se ligam à Internet. Desta forma, torna-se numa solução tecnológica para as empresas que procuram criar um ecossistema que permita soluções industriais.  

Por último, serão abordadas as tecnologias e ferramentas existentes no mercado, analisando os princípios dos componentes mais importantes de um sistema que tem de ser concebido para responder ao desafio dos macrodados. No final do Curso de especialização, o engenheiro estará dotado de conhecimentos especializados sobre as diferentes possibilidades de conceção de um sistema distribuído e as vantagens e penalizações inerentes à escolha de uma ferramenta ou de uma tecnologia, graças à compreensão dos seus componentes. 

Tudo isto está disponível numa modalidade 100% online que permite ao aluno estudar comodamente onde e quando bem entender. Apenas precisa de um dispositivo com acesso à Internet para levar a sua carreira profissional mais além. Uma modalidade de acordo com a atualidade, com todas as garantias para posicionar o engenheiro num setor muito procurado.

Estabeleça as condições a cumprir e reproduzir para otimizar a utilização e a qualidade dos dados" 

Este Curso de especialização em Aproveitamento da Informação para Data Science conta com o conteúdo educativo mais completo e atual do mercado. As suas principais caraterísticas são:     

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional  
• Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem  
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras   
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual  
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Desenvolva formas de particionamento e de transações distribuídas com um Curso de especialização que irá aumentar o seu nível profissional" 

O corpo docente do Curso de especialização inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta especialização, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.   

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.   

A estrutura desta especialização centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso de especialização. Para tal, o profissional contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos feitos por especialistas de renome com vasta experiência.

Analisar as diferentes plataformas Cloud na IoT: propósito geral, industrial, de código aberto"

Analisar as funcionalidades fundamentais para os sistemas distribuídos e a sua importância em diferentes tipos de sistemas"

Este Curso de especialização é a melhor oportunidade para os engenheiros informáticos que desejem especializar-se no Aproveitamento da Informação para Data Science. Desta forma, é-lhes apresentada uma série de objetivos gerais e específicos que orientarão a sua aprendizagem em todos os momentos, permitindo-lhes determinar as melhores práticas de gestão de dados de acordo com a sua tipologia e utilizações. Desta forma, poderão aplicar os conhecimentos adquiridos no Curso de especialização à sua prática laboral. 

Desenvolva as suas competências com um Curso de especialização que visa melhorar o seu perfil profissional para determinar os requisitos de um sistema de utilização de dados em massa" 

Objetivos gerais

• Analisar os benefícios da aplicação de técnicas de análise de dados em cada departamento da empresa.  
• Desenvolver as bases para a compreensão das necessidades e aplicações de cada departamento  
• Gerar conhecimentos especializados para selecionar a ferramenta adequada  
• Propor técnicas e objetivos para serem tão produtivos quanto possível, de acordo com o departamento 

Objetivos específicos

Módulo 1. Gestão, manipulação de dados e informação para a Data Science 

• Realizar uma análise de dados 
  Unificar dados diversos: alcançar a consistência da informação 
  Produzir informação relevante e eficaz para a tomada de decisões 
  Determinar as melhores práticas de gestão de dados de acordo com a sua tipologia e usos
  Estabelecimento de políticas de acesso e reutilização de dados 
  Garantir a segurança e disponibilidade: disponibilidade, integridade e confidencialidade da informação 
  Examinar as ferramentas de gestão de dados utilizando linguagens de programação

Módulo 2. Dispositivos e plataformas IoT como base para Data Science

• Identificar o que é IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Examinar o Consórcio de Internet Industrial 
• Analisar o que é a arquitetura de referência do IoT  
• Abordar os sensores e dispositivos IoT e sua classificação  
• Identificar os protocolos e tecnologias de comunicação utilizados em IoT 
• Analisar as diferentes plataformas Cloud na IoT: propósito geral, industrial, de código aberto
• Desenvolver os mecanismos de intercâmbio de dados  
• Estabelecer os requisitos e estratégias de segurança  
• Apresentar as diferentes áreas de aplicação da IOT e da IIOT 

Módulo 3. Arquiteturas e sistemas para uso intensivo de dados 

• Determinar os requisitos dos sistemas de uso massivo de dados 
• Examinar diferentes modelos de dados e analisar bases de dados 
• Analisar as funcionalidades chave para os sistemas distribuídos e a sua importância em diferentes tipos de sistemas. 
• Avaliar quais as aplicações amplamente utilizadas que utilizam fundamentos de sistemas distribuídos para conceber os seus sistemas 
• Analisar como as bases de dados armazenam e recuperam informação 
• Concretizar os diferentes modelos de replicação e os problemas associados 
• Desenvolver as formas de partição e as transações distribuídas 
• Determinar os sistemas por lotes e os sistemas (quase) em tempo real 

Isto faz deste Curso de especialização a oportunidade perfeita para crescer profissionalmente num setor com uma grande procura internacional"