Análise de Dados Empresariais

Analise as vantagens da aplicação de técnicas de análise de dados em cada departamento da empresa” 

Este Curso de especialização tem como objetivo capacitar engenheiros informáticos na análise de cada departamento para identificar as necessidades e as aplicações mais importantes em cada um. Desta forma, serão gerados conhecimentos especializados para a escolha de uma metodologia adequada. Isto é essencial tendo em conta a enorme quantidade de dados que são gerados diariamente nas empresas. 

Tendo em conta o que precede, torna-se essencial dispor de profissionais que conheçam os problemas atuais e estudem soluções viáveis. Por este motivo, existem várias técnicas e ferramentas informáticas que permitem analisar e interpretar os dados de uma forma muito mais eficiente. Com estas ferramentas, as empresas, os analistas e os cientistas podem compreendê-los e interpretá-los corretamente. 

Em cada módulo deste Curso de especialização, serão revistos os aspetos fundamentais que um engenheiro informático interessado neste campo deve conhecer, o que lhe permitirá desenvolver as bases teóricas para realizar as representações gráficas mais adequadas para a aplicação de técnicas da ciência dos dados. Serão também explorados modelos que são mais versáteis e adaptáveis para análise de séries temporais, tais como modelos associados a séries económicas. 

Todo o conteúdo está disponível numa modalidade 100% online que permite ao aluno estudar confortavelmente, onde e quando bem entender. Apenas precisa de um dispositivo com acesso à Internet para levar a sua carreira profissional mais além. Uma modalidade de acordo com a atualidade, com todas as garantias para posicionar o engenheiro num setor muito procurado.  

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Este Curso de especialização em Análise de Dados Empresariais conta com o conteúdo educativo mais completo e atual do mercado. As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em engenharia centrada na análise de dados 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional  
• Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem  
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras   
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual  
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Transforme este Curso de especialização na oportunidade perfeita para desenvolver a formulação e as propriedades básicas dos modelos univariados de séries temporais” 

O corpo docente do Curso de especialização inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta especialização, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.   

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.   

A estrutura desta especialização centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso de especialização. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

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A ciência dos dados necessita de profissionais capacitados nos aspetos fundamentais deste domínio. Neste sentido, foi estabelecida uma série de objetivos gerais e específicos que acompanharão sempre a aprendizagem dos alunos. A sua observância garante que o engenheiro informático desenvolve as suas capacidades máximas para tomar decisões de qualidade, analisando todas as vantagens e desvantagens para a organização.  

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Objetivos gerais

• Analisar os benefícios da aplicação de técnicas de análise de dados em cada departamento da empresa.  
• Desenvolver as bases para a compreensão das necessidades e aplicações de cada departamento.  
• Gerar conhecimentos especializados para selecionar a ferramenta adequada  
• Propor técnicas e objetivos para serem tão produtivos quanto possível, de acordo com o departamento.

Objetivos específicos

Módulo 1. Análise de dados na organização empresarial

• Desenvolver competências analíticas para a tomada de decisões de qualidade  
• Examinar campanhas eficazes de marketing e comunicação  
• Determinar a criação de balanced scorecards e KPI's em função do departamento  
• Gerar conhecimentos especializados para desenvolver análises preditivas  
• Propor planos de negócios e de fidelização baseados em estudos de mercado.  
• Desenvolver a capacidade de escuchar o cliente  
• Aplicar conhecimentos estatísticos, quantitativos e técnicos em situações reais  

Módulo 2. Representação gráfica para análise de dados  

• Gerar conhecimento especializado em representação e análise de dados 
• Examinar os diferentes tipos de dados agrupados 
• Estabelecer as representações gráficas mais comummente utilizadas em diferentes âmbitos 
• Determinar os princípios de design na visualização de dados 
• Apresentar a narrativa gráfica como uma ferramenta 
• Analisar as diferentes ferramentas de software para gráficos e análise exploratória de dados 

Módulo 3. Previsibilidade e análise de fenómenos estocásticos

• Analisar as Séries Temporais 
• Desenvolver a formulação e as propriedades básicas dos modelos univariados de séries temporais. 
• Examinar a metodologia de modelação e previsão de séries Temporais Reais 
• Determinação de modelos univariados incluindo atípicos 
• Aplicar modelos dinâmicos de regressão e aplicar a metodologia de construção de tais modelos a partir de séries observadas 
• Abordar a análise espetral de séries temporais univariadas, bem como os aspetos fundamentais relacionados com a inferência baseada no periodograma e a sua interpretação 
• Estimar a probabilidade e a tendência de uma série temporal para um horizonte temporal estabelecido.

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