Aprofunde-se no potencial do Big Data na ajuda ao diagnóstico e à prevenção graças a TECH”

Atualmente, a sociedade não só está a experienciar grandes mudanças em pouco tempo, como também tem visto aumentar a quantidade de informação que consome. Em muitas ocasiões, isso pode representar uma vantagem, mas em outras, um problema. Uma interpretação correta dos dados contribui para melhores diagnósticos e, consequentemente, o fisioterapeuta poderá realizar um tratamento com melhores resultados.

O Big Data obtém, classifica, gere e analisa grandes quantidades de dados. As suas aplicações são múltiplas, mas, principalmente na Medicina, o Big Data está em pleno crescimento, trazendo a esta ciência novas formas de enfrentar diversas situações, seja no diagnóstico, seja em estudos de associação genómica. 

Como reflexo desta sociedade em constante mudança, são cada vez mais os profissionais de Fisioterapia que procuram atualizar-se ou aprofundar-se em novas técnicas e ferramentas.  Por isso, a TECH promove este Curso para dotar os profissionais face ao contínuo avanço e mantê-los na vanguarda médica.

O Curso em Big Data na Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos foi concebido para fornecer os recursos necessários para aproveitar ao máximo o potencial do Big Data na Fisioterapia. Além disso, aborda as diversas modalidades de obtenção massiva de dados na investigação biomédica e quais as metodologias mais adequadas e atualizadas. Deste modo, ajuda o egresso a suprir a falta de recursos em investigação no campo da Fisioterapia, permitindo-lhe, ao mesmo tempo, manter a sua prática diária. 

Sendo um Curso completamente online, a TECH permite que o aluno defina o seu próprio horário e gerencie de forma autónoma toda a carga letiva, uma vez que o conteúdo está disponível desde o primeiro dia na sua totalidade. Além disso, pode ser descarregado em qualquer dispositivo com ligação à internet.  E, claro, com a metodologia mais inovadora do mercado atual, o Relearning.

Faça a diferença num setor em pleno crescimento como o Big Data”

Este Curso de Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As características que mais se destacam no são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Processamento Massivo de Dados Médicos
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Atualize-se no processamento massivo de dados e impulsione a sua carreira em Fisioterapia”  

O curso inclui, no seu corpo docente, profissionais do setor que partilham nesta qualificação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de empresas de referência e universidades de prestígio.  

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.  

O design deste curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Aprofunde os seus conhecimentos e tire o máximo proveito do Big Data na investigação em Fisioterapia"

Domine o pré-processamento de dados, os seus métodos e abordagens, assim como as problemáticas que pode encontrar"

O temário deste Curso em Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicosfoi elaborado detalhadamente por especialistas dedicados à Biomedicina, à investigação científica e aos estudos em Genética e Genómica. Estes profissionais partilharão todos os seus conhecimentos sobre o Processamento Massivo de Dados através de materiais audiovisuais, com um formato totalmente online que permitirá a adaptação do ritmo de estudo a cada aluno. Além disso, a TECH aplica a metodologia Relearning, que assegura a assimilação de conteúdos de forma progressiva, simples e ótima, permitindo que os alunos se libertem de exercícios de memorização que exigem longas horas de estudo.

Mergulhe no estudo das modificações pós-traducionais com os melhores especialistas”

Módulo 1. Big Data em medicina: processamento massivo de dados médicos

1.1. Big Data em pesquisa biomédica

1.1.1. Geração de dados em biomedicina 
1.1.2. Alto desempenho (Tecnología High-throughput) 
1.1.3. Utilidade dos dados de alto desempenho. Hipóteses na era do Big Data 

1.2. Pré-processamento de dados em Big Data

1.2.1. Pré-processamento de dados 
1.2.2. Métodos e abordagens 
1.2.3. Problemas do pré-processamento de dados em Big Data

1.3. Genómica estrutural

1.3.1. A sequenciação do genoma humano 
1.3.2. Sequenciação vs Chips 
1.3.3. Descobrimento de variantes 

1.4. Genómica funcional

1.4.1. Anotação funcional
1.4.2. Preditores de risco em mutações
1.4.3. Estudos de associação em genómica

1.5. Transcriptómica

1.5.1. Técnicas de obtenção de dados massivos em transcriptómica: RNA-seq 
1.5.2. Normalização de dados em transcriptómica 
1.5.3. Estudos de expressão diferencial

1.6. Interatómica e epigenómica

1.6.1. O papel da cromatina na expressão genética 
1.6.2. Estudos de alto desempenho em interatómica 
1.6.3. Estudos de alto desempenho em epigenética

1.7. Proteómica

1.7.1. Análise de dados de espectrometria de massas 
1.7.2. Estudo de modificações pós-traducionais 
1.7.3. Proteómica quantitativa

1.8. Técnicas de enriquecimento e clustering

1.8.1. Contextualização dos resultados 
1.8.2. Algoritmos de clustering em técnicas ómicas 
1.8.3. Repositórios para o enriquecimento: Gene Ontology e KEGG

1.9. Aplicações do Big Data em saúde pública

1.9.1. Descoberta de novos biomarcadores e alvos terapêuticos 
1.9.2. Preditores de risco 
1.9.3. Medicina personalizada

1.10. Big Data aplicado em medicina

1.10.1. O potencial da ajuda ao diagnóstico e prevenção 
1.10.2. Uso de algoritmos de Machine Learning em saúde pública 
1.10.3. O problema da privacidade

Um curso que o fará destacar entre os melhores graças ao material didático diferenciado desenvolvido pelos profissionais reunidos pela TECH”