Conhecer o ambiente de trabalho da equipa de produção: meios tecnológicos, rotinas técnicas e recursos humanos”

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online.

É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo dos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.   

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudar a alcançar o sucesso empresarial"

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem em linha que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional que fornecerá as chaves para o estudante se desenvolver num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de qualquer empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multi-vídeo interativo inovador nos programas. 

As exigências mais altas

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes do TECH completam com sucesso os seus estudos.

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, para que os estudantes possam criar uma grande rede de contactos que será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais atores económicos dos 7 continentes.

+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este programa é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no ambiente empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio.

A TECH ajuda os estudantes a mostrar o seu talento ao mundo no final deste programa.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, os estudantes podem desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH provêm de mais de 200 nacionalidades.

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica na sala de aula o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita aos estudantes avançar nas suas carreiras e se destacar no mundo dos negócios.

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de características que a tornam uma universidade única:

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas capacidades interpessoais. 

Excelência académica

A TECH oferece aos estudantes a melhor metodologia de aprendizagem on-line. A universidad combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com Case Studies Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.  

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10.000 pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico"

O profissional que mergulhar nesta formação universitária passará pelos 10 módulos que compõem o plano de estudos deste Master ao longo de um período de 12 meses. Também o fará de uma forma fluida, graças ao sistema Relearning, utilizado pela TECH em todos os seus graus, e de uma forma muito mais dinâmica com recursos multimédia. Estão disponíveis resumos em vídeo, vídeos em detalhe ou diagramas para o levar mais a fundo nos últimos desenvolvimentos em Big Data, aplicações tecnológicas na Indústria 4.0 ou na Internet das Coisas. 

Dê um impulso à sua carreira profissional graças ao conteúdo atualizado e multimédia sobre Grandes Dados e Inteligência Artificial fornecido por este diploma universitário"  

Plano de estudos

O Master em Gestão da Transformação Digital e Indústria 4.0 da TECH Universidade de Tecnologia é um programa intenso que prepara o Profissionais para enfrentar desafios e decisões empresariais comprovada na área da Tecnológico. 

O seu conteúdo destina-se a encorajar o desenvolvimento de competências de gestão para permitir uma tomada de decisão mais rigorosa em ambientes incertos. 

Ao longo das 1.500 horas de formação, os estudantes analisam casos práticos desenvolvidos pelos profissionais que ensinam esta licenciatura, o que os aproximará de situações que podem aplicar nos seus setores. É, portanto, uma verdadeira imersão em situações reais de negócios.  

Este Master trata em profundidade dos serviços e soluções que a tecnologia pode oferecer ao setor Primário, Secundário ou Terciário, bem como do progresso na criação de drones, robots ou na aplicação da Internet das Coisas. Tudo isto de uma perspetiva estratégica, internacional e inovadora. 

Um currículo centrado no aperfeiçoamento profissional que prepara os estudantes para alcançar a excelência no campo da gestão e administração de empresas. Um programa que compreende as suas necessidades e as do seu negócio. Para atingir estes objetivos, a TECH fornece conteúdos inovadores baseados nas últimas tendências, apoiados por uma metodologia educacional melhorada e um corpo docente excepcional, o que proporcionará aos estudantes as competências necessárias para resolver situações críticas de uma forma criativa e eficiente. 

O programa demora 12 meses e está dividido em 10 módulos: 

Módulo 1. Blockchain e Computação Quântica
Módulo 1. Big Data e Inteligência Artificial
Módulo 1. Realidade Virtual (VR) Aumentada e mista 
Módulo 1. Indústria 4.0  
Módulo 1. Liderando a indústria 4.0
Módulo 1. Robótica, drones e Augmented workers
Módulo 1. Sistemas de automação da indústria 4.0
Módulo 1. Indústria 4.0 - Serviços e soluções setoriais I
Módulo 1. Indústria 4.0 - Serviços e soluções setoriais II 
Módulo 1. Internet das coisas

Onde, quando e como são ministradas

A TECH oferece a possibilidade aos seus alunos de desenvolver este programa completamente online. Durante os 12 meses do Master, poderá aceder a todo o conteúdo deste programa em qualquer altura, o que lhe permitirá auto-gerir o seu tempo de estudo. 

Módulo 1. Blockchain e Computação Quântica

1.1. Aspetos da descentralização 

1.1.1. Dimensão do mercado, crescimento, empresas e ecossistema 
1.1.2. Fundamentos do Blockchain

1.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc

1.2.1. Popularidade dos sistemas descentralizados 
1.2.2. Evolução dos sistemas descentralizados 

1.3. Funcionamento e exemplos Blockchain

1.3.1. Tipos de Blockchain e protocolos 
1.3.2. Wallets, Mining e mais 

1.4. Características das redes Blockchain 

1.4.1. Funções e propriedades das redes BlockChain 
1.4.2. Aplicações: criptomoedas, fiabilidade, cadeia de custódia, etc. 

1.5. Tipos de Blockchain 

1.5.1. Blockchains públicos e privados 
1.5.2. Hard and soft forks 

1.6. Smart contracts 

1.6.1. Contratos inteligentes e o seu potencial 
1.6.2. Aplicações de contratos inteligentes

1.7. Modelos de uso industrial 

1.7.1. Aplicações Blockchain por indústria 
1.7.2. Histórias de sucesso do Blockchain por indústria

1.8. Segurança e criptografia 

1.8.1. Objetivos da Criptografia
1.8.2. Assinaturas digitais e funções hash

1.9. Criptomoedas e usos 

1.9.1. Tipos de criptomoedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc 
1.9.2. Impacto atual e futuro das criptomoedas 
1.9.3. Riscos e regulamentos

1.10. Computação quântica 

1.10.1. Definição e chaves 
1.10.2. Usos da computação quântica

Módulo 2. Big data e inteligência artificial

2.1. Princípios fundamentais de Big Data 

2.1.1. A Big Data 
2.1.2. Ferramentas para trabalhar com Big Data

2.2. Mineração e armazenamento de dados 

2.2.1. Exploração de dados Limpeza e normalização 
2.2.2. Extração de informação, tradução automática, análise de sentimentos, etc. 
2.2.3. Tipos de armazenamento de dados

2.3. Aplicações de ingestão de dados 

2.3.1. Princípios de ingestão de dados 
2.3.2. Tecnologias de ingestão de dados para servir as necessidades das empresas 

2.4. Visualização de dados 

2.4.1. A importância da visualização de dados 
2.4.2. Ferramentas para a sua realização Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. Aprendizagem automática (Machine Learning) 

2.5.1. Compreender o Machine Learning
2.5.2. Aprendizagem supervisionada e não supervisionada 
2.5.3. Tipos de algoritmos

2.6. Redes neuronais (Deep Learning) 

2.6.1. Rede neuronal: Peças e funcionamento 
2.6.2. Tipos de redes: CNN, RNN
2.6.3. Aplicações de redes neuronais; reconhecimento de imagem e interpretação de linguagem natural
2.6.4 Redes geradoras de texto: LSTM 

2.7. Reconhecimento de linguagem natural

2.7.1. PLN(Processamento de linguagem natural) 
2.7.2. Técnicas avançadas de PLN: Word2vec, Doc2vec 

2.8. Chatbots e assistentes virtuais 

2.8.1. Tipos de assistentes: assistentes de voz e texto 
2.8.2. Partes fundamentais para o desenvolvimento de um assistente: Intenções, entidades e fluxo de diálogo
2.8.3. Integração: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
2.8.4. Ferramentas para o desenvolvimento dos assistentes: Dialog Flow, Watson Assistant

2.9. Futuro da inteligência artificial 

2.9.1. Compreendemos como detetar as emoções através de algoritmos 
2.9.2. Criação de uma personalidade: linguagem, expressões e conteúdo 

2.10. Futuro da inteligência artificial 
2.11. Reflexão

Módulo 3. Realidade virtual, aumentada e mista

3.1. Mercado e tendências 

3.1.1. Situação atual do mercado 
3.1.2. Relatórios e crescimento por diferentes indústrias 

3.2. Diferenças entre Realidade virtual, aumentada e mista 

3.2.1. Diferenças entre realidades imersivas 
3.2.2. Tipologia da realidade imersiva

3.3. Realidade Virtual (VR) Casos e utilizações 

3.3.1. Origem e Fundamentos da realidade virtual 
3.3.2. Casos aplicados a diferentes setores e indústrias 

3.4. A realidade aumentada Casos e utilizações 

3.4.1. Origem e Fundamentos da Realidade Aumentada 
3.4.2. Casos aplicados a diferentes setores e indústrias

3.5. Realidade mista e holográfica 

3.5.1 Origem, história e fundamentos da Realidade Mista e da Realidade Holográfica 
3.5.2. Casos aplicados a diferentes setores e indústrias 

3.6. Fotografia e vídeo 360 

3.6.1. Tipologia de câmaras
3.6.2. Usos de imagens a 360
3.6.3 Criação de um espaço virtual de 360 graus

3.7. Criação de mundos virtuais 

3.7.1. Plataformas para a criação de ambientes virtuais 
3.7.2. Estratégias para a criação de ambientes virtuais 

3.8. Experiência do utilizador (UX) 

3.8.1. Componentes da experiência do utilizador 
3.8.2. Ferramentas para a criação experiências de utilizador

3.9. Dispositivos e óculos para tecnologias imersivas 

3.9.1. Tipos de dispositivos no mercado 
3.9.2. Óculos e wearables: Funcionamento, modelos e utilizações 
3.9.3. Aplicações e evolução de óculos inteligentes 

3.10. Futuro das tecnologias imersiva 

3.10.1. Tendências e evoluções 
3.10.2. Desafios e oportunidades 

Módulo 4. Indústria 4.0

4.1. Definição de Indústria 4.0 

4.1.1. Características 

4.2. Vantagens da indústria 4.0

4.2.1. Fatores chave
4.2.2. Principais vantagens 

4.3. Revoluções industriais e visão para o futuro 

4.3.1. As Revoluções Industriais 
4.3.2. Fatores-chave em cada revolução
4.3.3. Princípios tecnológicos como base para possíveis novas revoluções

4.4. A transformação digital da indústria 

4.4.1. Características da digitalização da indústria 
4.4.2. Tecnologias disruptivas
4.4.3. Aplicações na Indústrias

4.5. Quarta revolução industrial Princípios-chave da indústria 4.0 

4.5.1. Definições 
4.5.2. Princípios-chave e aplicações 

4.6. Indústria 4.0 e Internet industrial 

4.6.1. Origens do IoT 
4.6.2. Funcionamento 
4.6.3. Passos a serem dados para a implementação 
4.6.4. Benefícios 

4.7. Principios de “fábrica inteligente” 

4.7.1. A fábrica inteligente 
4.7.2. Elementos que definem uma fábrica inteligente
4.7.3. Passos para implantar uma fábrica inteligente 

4.8. O estado da indústria 4.0 

4.8.1. O estado da indústria 4.0 em diferentes setores 
4.8.2. Obstáculos à implementação da indústria 4.0

4.9. Desafios e riscos 

4.9.1. Análise DAFO 
4.9.2. Desafios

4.10. O papel das capacidades tecnológicas e do fator humano 

4.10.1. Tecnologias disruptivas da indústria 4.0
4.10.2 A importância do fator humano. Fator chave

Módulo 5. Liderando a indústria 4.0

5.1. Capacidade de liderança 

5.1.1. Fatores de liderança do fator humano 
5.1.2. Liderança e tecnologia 

5.2. A indústria 4.0 e o futuro da produção 

5.2.1. Definições 
5.2.2. Sistemas de produção 
5.2.3. Futuro dos sistemas de produção digitais

5.3. Efeitos da indústria 4.0 

5.3.1. Efeitos e desafios 

5.4. Tecnologias essenciais da indústria 4.0

5.4.1. Definição de tecnologias 
5.4.2. Características das tecnologias
5.4.3. Aplicações e impactos

5.5. Digitalização do fabrico 

5.5.1. Definições 
5.5.2. Vantagens de digitalizar o fabrico
5.5.3. Gémeos digitais 

5.6. Capacidades digitais numa organização 

5.6.1. Desenvolver competências digitais 
5.6.2. Compreensão do ecossistema digital 
5.6.3. Visão digital do negócio 

5.7. Arquitetura por detrás de uma Smart Factory 

5.7.1. Áreas funcionais 
5.7.2. Conetividade e segurança 
5.7.3. Casos de utilização 

5.8. Marcadores tecnológicos na era pós-covid 

5.8.1. Desafios tecnológicos na era pós-covid 
5.8.2. Novos casos de utilização 

5.9. A era da virtualização absoluta 

5.9.1. Virtualização 
5.9.2. A nova era da virtualização 
5.9.3. Vantagens

5.10. Situação atual na transformação digital Gartner Hype 

5.10.1. Gartner Hype 
5.10.2. Análise das tecnologias e do seu estado
5.10.3. Exploração de dados 

Módulo 6. Robótica, drones e Augmented workers

6.1. Robótica 

6.1.1. Robótica, sociedade e cinema
6.1.2. Componentes e peças de robôs

6.2. Robótica e automatização avançada: simuladores, sapatos 

6.2.1. Transferência da aprendizagem 
6.2.2. Cobots e casos de utilização 

6.3. RPA (Robotic Process Automatization) 

6.3.1. Compreender a RPA e o seu funcionamento 
6.3.2. Plataformas, projetos e papéis do RPA 

6.4. Robot as a Service (RaaS) 

6.4.1. Desafios e oportunidades para a implementação de serviços RaaS e robótica nas empresas 
6.4.2. Funcionamento de um sistema RaaS

6.5. Drones e veículos autónomos 

6.5.1. Componentes e funcionamento dos drones 
6.5.2. Usos, tipologias e aplicações de drones
6.5.3. Evolução de drones e veículos autónomos 

6.6. O impacto do 5G 

6.6.1. Desenvolvimentos e implicações das comunicações 
6.6.2. Usos da tecnologia 5G 

6.7. Augmented workers

6.7.1. Integração homem-máquinas em ambientes industriais 
6.7.2. Desafios na colaboração trabalhador-robô 

6.8. Transparência, ética e rastreabilidade 

6.8.1. Desafios éticos na robótica e inteligência artificial 
6.8.2. Métodos de controlo, transparência e rastreabilidade

6.9. Prototipagem, componentes e evolução 

6.9.1. Plataformas de prototipagem 
6.9.2. Fases para a realização de um protótipo 

6.10. O futuro da robótica 

6.10.1. Tendências em robotização 
6.10.2. Novas tipologias de robôs  

Módulo 7. Sistemas de automação da indústria 4.0

7.1. Automação industrial 

7.1.1. A Automação 
7.1.2. Arquitetura e componentes
7.7.3. Safety

7.2. Robótica industrial 

7.2.1. Fundamentos da Robótica industrial 
7.2.2. Modelos e impacto em processos industriais 

7.3. Sistemas PLC e controlo industrial 

7.3.1. Evolução e estado do PLC
7.3.2. Evolução da linguagem de programação
7.3.3. Automação Integrada por Computador CIM

7.4. Sensores e atuadores 

7.4.1. Classificação dos transdutores 
7.4.2. Tipos de sensores 
7.4.3. Normalização dos sinais

7.5. Monitorizar e gerir 

7.5.1. Tipos de atuadores 
7.5.2. Sistemas de controlo de feedback 

7.6. Conetividade industrial 

7.6.1. Buses de campo estandardizados 
7.6.2. Conetividade 

7.7. Manutenção pró-ativa/preditiva 

7.7.1. Manutenção preditiva 
7.7.2. Identificação e análise de avarias
7.7.3. Ações proativas baseadas na manutenção preditiva 

7.8. Monitorização contínua e manutenção prescritiva

7.8.1. Conceito de manutenção prescritiva em ambientes industriais 
7.8.2. Seleção e exploração de dados para auto-diagnóstico

7.9. Lean Manufacturing

7.9.1. Lean Manufacturing
7.9.2. Benefícios da implementação Lean nos processos industriais 

7.10. Processos industrializados na Indústria 4.0 Casos de utilização 

7.10.1. Definição do projeto 
7.10.2. Seleção de tecnologia 
7.10.3. Conetividade 
7.10.4. Exploração de dados

Módulo 8. Indústria 4.0– Serviços e soluções setoriais (I) 

8.1. Indústria 4.0 e estratégias empresariais 

8.1.1. Fatores na digitalização de negócios 
8.1.2. Roteiro para a digitalização das empresas 

8.2. Digitalização dos processos e da cadeia de valor 

8.2.1. Cadeia de valor 
8.2.2. Principais etapas na digitalização dos processos 

8.3. Soluções setoriais para o setor primário

8.3.1. O setor económico primário 
8.3.2. Características de cada subsetor 

8.4. Digitalização do setor primário: Smart Farms 

8.4.1. Principais características
8.4.2. Fatores-chave da digitalização 

8.5. Digitalização do setor primário: Agricultura digital e inteligente

8.5.1. Principais características
8.5.2. Fatores-chave da digitalização 

8.6. Soluções sectoriais para o setor secundário 

8.6.1. O setor económico secundário
8.6.2. Características de cada subsetor

8.7. Digitalização do setor secundário: Smart Factory 

8.7.1. Principais características 
8.7.2. Fatores-chave da digitalização

8.8. Digitalização do setor secundário: Energia 

8.8.1. Principais características 
8.8.2. Fatores-chave da digitalização

8.9. Digitalização do setor secundário: Construção 

8.9.1. Principais características 
8.9.2. Fatores-chave da digitalização 

8.10. Digitalização do setor secundário: Mineração 

8.10.1. Principais características 
8.10.2. Fatores-chave da digitalização 

Módulo 9. Indústria 4.0 - Serviços e soluções sectoriais (II) 

9.1. Soluções sectoriais para o setor terciário 

9.1.1. Setor económico terciário 
9.1.2. Características de cada subsetor

9.2. Digitalização do setor terciário: Transporte 

9.2.1. Principais características 
9.2.2. Fatores-chave da digitalização 

9.3. Digitalização do setor terciário: eHealth

9.3.1. Principais características 
9.3.2. Fatores-chave da digitalização 

9.4. Digitalização do setor terciário: Smart Hospitals 

9.4.1. Principais características 
9.4.2. Fatores-chave da digitalização 

9.5. Digitalização do setor terciário:Smart Cities 

9.5.1. Principais características 
9.5.2. Fatores-chave da digitalização 

9.6. Digitalização do setor terciário: Logística 

9.6.1. Principais características 
9.6.2. Fatores-chave da digitalização 

9.7. Digitalização do setor terciário: Turismo 

9.7.1. Principais características 
9.7.2. Fatores-chave da digitalização 

9.8. Digitalização do setor terciário: Fintech 

9.8.1. Principais características 
9.8.2. Fatores-chave da digitalização

9.9. Digitalização do setor terciário: Mobilidade

9.9.1. Principais características 
9.9.2. Fatores-chave da digitalização 

9.10. Tendências tecnológicas do futuro 

9.10.1. Novas inovações tecnológicas 
9.10.2. Tendências de implementação 

Módulo 10. Internet das coisas (IoT)

10.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) na visão da Indústria 4.0 

10.1.1. Internet of Things (IoT)
10.1.2. Componentes envolvidos na IoT
10.1.3 Casos e aplicações IoT 

10.2. Internet das coisas e sistemas ciberfísicos 

10.2.1. Capacidades computacionais e de comunicação com objetos físicos 
10.2.2. Sensores, dados e elementos em sistemas ciberfísicos 

10.3. Ecossistema de dispositivos 

10.3.1. Tipologias, exemplos e utilizações 
10.3.2. Aplicações de diferentes dispositivos

10.4. Plataformas IoT e a sua arquitetura 

10.4.1. Tipologias e plataformas de mercado IoT 
10.4.2. Como funciona uma plataforma IoT 

10.5. Digital Twins

10.5.1. O gémeo digital ou digital twin
10.5.2. Usos e aplicações do gémeo digital

10.6. Indoor & outdoor Geolocation(Real Time Geospatial) 

10.6.1. Plataformas de geolocalização indoor e outdoor
10.6.2. Implicações e desafios da geolocalização num projeto IoT

10.7. Sistemas de segurança inteligentes 

10.7.1. Tipologias e plataformas para implementação de sistemas de segurança 
10.7.2. Componentes e arquiteturas em sistemas de segurança inteligentes 

10.8. Segurança das plataformas IoT e IIoT 

10.8.1. Componentes de segurança num sistema IoT 
10.8.2. Estratégias de Implementação de Segurança de IoT 

10.9. Wearables at work

10.9.1. Tipos de wearables em ambientes industriais 
10.9.2. Lições aprendidas e desafios de implementação wearables em trabalhadores 

10.10. Implementação de uma API para interface com uma plataforma

10.10.1. Tipos de APIs envolvidos numa plataforma IoT 
10.10.2. Mercado de API 
10.10.3. Estratégias e sistemas para a implementação de integrações de API 

Uma experiência educativa única, chave e decisiva para impulsionar o seu desenvolvimento profissional e dar o salto definitivo"