Representação Gráfica para Análise de Dados em Data Science

Conhecer o ambiente de trabalho da equipa de produção: meios tecnológicos, rotinas técnicas e recursos humanos”

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online.

É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo dos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.   

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudar a alcançar o sucesso empresarial"

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem em linha que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional que fornecerá as chaves para o estudante se desenvolver num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de qualquer empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multi-vídeo interativo inovador nos programas. 

As exigências mais altas

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes do TECH completam com sucesso os seus estudos.

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, para que os estudantes possam criar uma grande rede de contactos que será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais atores económicos dos 7 continentes.

+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este programa é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no ambiente empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio.

A TECH ajuda os estudantes a mostrar o seu talento ao mundo no final deste programa.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, os estudantes podem desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH provêm de mais de 200 nacionalidades.

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica na sala de aula o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita aos estudantes avançar nas suas carreiras e se destacar no mundo dos negócios.

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de características que a tornam uma universidade única:

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas capacidades interpessoais. 

Excelência académica

A TECH oferece aos estudantes a melhor metodologia de aprendizagem on-line. A universidad combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com Case Studies Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.  

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10.000 pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico"

O conteúdo do Curso de Representação Gráfica para Análise de Dados em Data Science é adaptado às necessidades do estudante. Para o efeito, um grupo único de especialistas está disponível para ajudar o engenheiro a desenvolver todo o seu potencial no seu ambiente profissional.  

Os dados estão constantemente a mudar e a transformar-se. Com este Curso, aprenderá a representá-los e a analisá-los" 

Plano de estudos

O Curso de Representação Gráfica para Análise de Dados em Data Science da TECH Universidade de Tecnologia, tornar-se-á uma experiência completa que ajudará os estudantes a gerar conhecimentos especializados em representação e análise de dados.

Esta qualificação foi concebida para promover as competências de gestão que todos os engenheiros informáticos devem possuir se quiserem progredir na sua carreira profissional.

Por esta razão, em cada aula terá a oportunidade de aprender, através de casos práticos, as ferramentas utilizadas para a representação gráfica da informação. Para isso, terá também diferentes modalidades como a "Análise Exploratória de Dados" ou os fundamentos teóricos da Gestalt.

Através de casos práticos, os alunos compreenderão muito melhor os conhecimentos transmitidos. Por sua vez, serão encorajados a alcançar a excelência no domínio da liderança e gestão de um departamento de tecnologia numa empresa.

Assim, compreenderão as necessidades do negócio e serão capazes de propor estratégias novas e inovadoras.

Este Curso decorre durante 6 semanas com 1 módulode estudo: 

Módulo 1. Representação gráfica para análise de dados

Onde, quando e como são ministradas?

A TECH oferece a possibilidade de desenvolver este Curso de Representação Gráfica para Análise de Dados em Data Science completamente online. Durante as 6 semanas de duração da capacitação, o aluno poderá aceder a todos os conteúdos deste Curso a qualquer altura, permitindo-lhe autogerir o seu tempo de estudo.

Módulo 1. Representação gráfica para análise de dados

1.1. Análise Exploratória 

1.1.1. Representação para análise de informação 
1.1.2. O valor da representação gráfica 
1.1.3. Novos paradigmas da representação gráfica

1.2. Otimização para a Ciência de Dados

1.2.1. Gama de cores e design 
1.2.2. A Gestalt na representação gráfica 
1.2.3. Erros a evitar e conselhos

1.3. Fontes de dados básicos

1.3.1. Para representação de qualidade 
1.3.2. Para representação de quantidade 
1.3.3. Para representação de tempo

1.4. Fontes de dados complexos

1.4.1. Ficheiros, listas e bases de dados 
1.4.2. Dados abertos 
1.4.3. Dados de geração contínua

1.5. Tipos de gráficos 

1.5.1. Representações básicas 
1.5.2. Representação de blocos 
1.5.3. Representação para análise de dispersão     
1.5.4. Representações circulares 
1.5.5. Representações de bolhas 
1.5.6. Representações geográficas

1.6. Tipos de visualização 

1.6.1. Comparativas e relacional 
1.6.2. Distribuição 
1.6.3. Hierarquia

1.7. Conceção de relatórios com representação gráfica

1.7.1. Aplicação de gráficos em relatórios de Marketing 
1.7.2. Aplicação de gráficos em dashboards e KPIs 
1.7.3. Aplicação de gráficos em planos estratégicos 
1.7.4. Outros usos: ciência, saúde, negócios

1.8. Narração gráfica

1.8.1. A narração gráfica 
1.8.2. Evolução 
1.8.3. Utilidade

1.9. Ferramentas orientadas para a visualização 

1.9.1. Ferramentas avançadas 
1.9.2. Software online 
1.9.3. Open Source

1.10. Novas tecnologias na visualização de dados 

1.10.1. Sistemas para a virtualização da realidade 
1.10.2. Sistemas para aumento e melhoria da realidade 
1.10.3. Sistemas inteligentes 

Supere os seus objetivos e aprenda quais são as novas tecnologias que ajudam a visualizar as informações de uma empresa"