Os dados e a Inteligência Artificial são o futuro. Ao aprender sobre eles, estará a fazer parte de um projeto de transformação tecnológica" 

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online.

É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo dos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.   

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudar a alcançar o sucesso empresarial"

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem em linha que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional que fornecerá as chaves para o estudante se desenvolver num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de qualquer empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multi-vídeo interativo inovador nos programas. 

As exigências mais altas

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes do TECH completam com sucesso os seus estudos.

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, para que os estudantes possam criar uma grande rede de contactos que será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais atores económicos dos 7 continentes.

+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este programa é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no ambiente empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio.

A TECH ajuda os estudantes a mostrar o seu talento ao mundo no final deste programa.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, os estudantes podem desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH provêm de mais de 200 nacionalidades.

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica na sala de aula o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita aos estudantes avançar nas suas carreiras e se destacar no mundo dos negócios.

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de características que a tornam uma universidade única:

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas capacidades interpessoais. 

Excelência académica

A TECH oferece aos estudantes a melhor metodologia de aprendizagem on-line. A universidad combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com Case Studies Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.  

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10.000 pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico"

O conteúdo do Curso de Design e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes em Data Science tornar-se-á um percurso estimulante e motivador para o engenheiro informático.Portanto, conta com conhecimentos únicos para desenvolver ao máximo as capacidades do aluno em busca de uma melhoria salarial ou profissional.

Confie nas suas competências e crescerá no seu emprego através da implementação de novas estratégias tecnológicas" 

Plano de estudos

O Curso de Design e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes em Data Science da TECH Universidade de Tecnologia, tornar-se-á uma experiência completa que ajudará os estudantes a gerar conhecimentos especializados sobre as ferramentas utilizadas neste campo.

A abordagem será feita a partir da perspetiva de um gestor de departamento de tecnologia. Por conseguinte, o estudante desenvolverá um pensamento crítico que favorecerá o seu avanço empresarial.

Por este motivo, em cada aula terá a oportunidade de analisar os diferentes tipos de técnicas de Machine Learning e as métricas utilizadas para avaliar a qualidade destes modelos. Além disso, aprenderá os fundamentos do deep learning, compreendendo as evidências científicas que o sustentam como uma excelente alternativa para a melhoria de processos.

Através de casos práticos, os alunos compreenderão muito melhor os conhecimentos transmitidos. Por sua vez, serão encorajados a alcançar a excelência no domínio da liderança e gestão de um departamento de tecnologia numa empresa. Assim, compreenderão as necessidades do negócio e serão capazes de propor estratégias novas e inovadoras.

Este Curso decorre durante 6 semanas com 1 módulo de estudo: 

Módulo 1. Design e desenvolvimento de sistemas inteligentes

Onde, quando e como são ministradas?

A TECH oferece a possibilidade de desenvolver este Curso de Design e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes em Data Science completamente online. Durante as 6 semanas de duração da capacitação, o aluno poderá aceder a todos os conteúdos deste Curso a qualquer altura, permitindo-lhe autogerir o seu tempo de estudo.

Módulo 1. Produção de Estudos de Mercado 

1.1. Pré-processamento de dados 

1.1.1. Pré-processamento de dados 
1.1.2. Transformação de dados 
1.1.3. Mineração de dados

1.2. Aprendizagem automática

1.2.1. Aprendizagem supervisionada e não supervisionada 
1.2.2. Aprendizagem por reforço 
1.2.3. Outros paradigmas de aprendizagem

1.3. Algoritmos de classificação

1.3.1. Aprendizagem Automática Indutiva 
1.3.2. SVM e KNN 
1.3.3. Métricas e pontuações para classificação

1.4. Algoritmos de regressão

1.4.1. Regressão linear, regressão logística e modelos não lineares 
1.4.2. Séries temporais 
1.4.3. Métricas e pontuações para regressão

1.5. Algoritmos de agrupamento

1.5.1. Técnicas de agrupamento hierárquico 
1.5.2. Técnicas de agrupamento parcial 
1.5.3. Métricas e pontuações para Clustering

1.6. Técnicas de regras de associação

1.6.1. Métodos para a extração de regras 
1.6.2. Métricas e pontuações para os algoritmos de regras de associação

1.7. Técnicas de classificação avançadas. Multiclassificadores 

1.7.1. Algoritmos de Bagging 
1.7.2. Classificador “Random Forests” 
1.7.3. “Boosting” para árvores de decisão

1.8. Modelos gráficos probabilísticos

1.8.1. Modelos probabilísticos 
1.8.2. Redes Bayesianas. Propriedades, representação e parametrização 
1.8.3. Outros modelos gráficos probabilísticos

1.9. Redes neuronais

1.9.1. Aprendizagem automática com redes neuronais artificiais 
1.9.2. Redes Feedforward

1.10. Aprendizagem profunda

1.10.1. Redes Feedforward profundas 
1.10.2. Redes neuronais convolucionais e modelos sequenciais
1.10.3. Ferramentas para implementação de redes neuronais profundas

Os sistemas inteligentes aprendem através de redes neuronais semelhantes às humanas. Aprender a programar uma ajudará a melhorar o seu perfil profissional"