Porquê estudar no TECH?

A Telemedicina está em expansão e nela encontrará grandes oportunidades profissionais. É por isso que fazer esta certificação 100% online traduzir-se-á num antes e num depois na sua carreira profissional”

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¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online. É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo que obedece aos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.      

A TECH é uma Universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudara alcançar o sucesso empresarial”

Na TECH Universidade de Tecnologia

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Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem online, que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional, que fornecerá os elementos-chave para que o aluno se desenvolva num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de cada empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multivídeo interativo inovador nos programas. 
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Máxima exigência

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta Universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes da TECH concluem os seus estudos com sucesso
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Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, pelo que o estudante poderá criar uma vasta rede de contactos que lhe será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.
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Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais intervenientes económicos dos 7 continentes.

+500 Acordos de colaboração com as melhores empresas.
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Talento

Este Curso de Especialização é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no meio empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio. 

A TECH ajuda o estudante a mostrar o seu talento ao mundo no final desta especialização.
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Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, o aluno pode desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente e que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH têm mais de 200 nacionalidades.  
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Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica nas aulas o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita ao estudante avançar na sua carreira e destacar-se no mundo dos negócios. 

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de caraterísticas que a tornam uma Universidade única:   

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Análises 

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas competências interpessoais.  

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Excelência académica

A TECH proporciona ao estudante a melhor metodologia de aprendizagem online. A Universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com o Estudo de Caso de Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.   

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Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10 mil pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico” 

Estrutura e conteúdo

Este Curso de especialização foi desenvolvido tendo em conta os critérios do corpo docente. Desta forma, foi selecionada a informação mais inovadora e importante relacionada com as diferentes aplicações da Inteligência Artificial e da IoT no setor empresarial da telemedicina para a conformação do seu plano de estudos. Para além disso, o Curso de especialização inclui material adicional em diferentes formatos (artigos de investigação, leituras complementares, estudos de caso, resumos dinâmicos, etc.), para que o aluno possa contextualizar e aprofundar cada aspeto que considere mais importante para o seu crescimento profissional. 

Poderá trabalhar com os diferentes modelos de negócio baseados na inovação empresarial e no empreendedorismo em E-Health através das 450 horas de conteúdo teórico, prático e adicional"

Plano de estudos

Para o desenvolvimento do plano de estudos deste Curso de especialização em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina, a TECH Universidade Tecnológica teve em consideração a procura atualmente existente no mercado de trabalho, bem como as exigências empresariais necessárias para desenvolver projetos de sucesso neste setor. 

Desta forma, foi possível criar uma certificação altamente didática, multidisciplinar e intensiva, ideal para qualquer aluno que queira tornar-se um verdadeiro profissional versado nesta área. Para isso, trabalhará com o melhor conteúdo teórico, prático e complementar. 

Este Curso de especialização inclui 450 horas de material diversificado, com o qual poderá aprender ao pormenor as estratégias e modelos de negócio que estão a ter os melhores resultados em relação a projetos de empreendedorismo e adaptabilidade na secção de E-Health. Para além disso, trabalhará no aperfeiçoamento das suas capacidades de liderança, tornando-se, em apenas 6 meses, na figura de gestão que todas as empresas gostariam de ter. 
Este Curso de especialização decorre ao longo de 6 meses e está dividido em 3 módulos:

Módulo 1. Aplicações da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em E-Health

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Onde, quando e como é que são ministradas?

A TECH oferece a possibilidade de desenvolver este Curso de especialização em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina completamente online. Durante os 6 meses de duração da especialização, o aluno poderá aceder a todos os conteúdos deste Curso de especialização a qualquer altura, permitindo-lhe autogerir o seu tempo de estudo.

Módulo 1. Aplicações da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina

1.1. Plataforma E-Health. Personalização do serviço de saúde

1.1.1. Plataforma E-Health
1.1.2. Recursos para uma plataforma de E-Health
1.1.3. Programa "Europa Digital" Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

1.2. A inteligência artificial no âmbito da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitorização em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no âmbito da oncologia

1.3. A inteligência artificial no domínio da saúde II: monitorização e desafios éticos

1.3.1. Monitorização de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitorização cardíaca, diabetes, asma
1.3.3. Aplicações de saúde e bem-estar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseiras pressão arterial

1.3.4. Ética para a IA no domínio médico. Proteção de dados

1.4. Algoritmos de Inteligência Artificial para o processamento de imagens

1.4.1. Algoritmos de Inteligência Artificial para o tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitorização por imagem em telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagem em telemedicina

1.5. Aplicações da aceleração a partir da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) em medicina

1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações de aceleração pela GPU em medicina

1.6. Processamento de Linguagem Natural (PLN) em telemedicina

1.6.1. Processamento de textos de cariz médico. Metodologia
1.6.2. O processamento de linguagem natural em terapia e registos clínicos
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

1.7. A Internet das coisas (IoT) na telemedicina. Aplicações

1.7.1. Monitorização de sinais vitais. Weareables

1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, ritmo cardíaco

1.7.2. LoT e tecnologia Cloud

1.7.2.1. Transmissão de dados para a cloud

1.7.3. Terminais self-service

1.8. LoT no acompanhamento e assistência de pacientes

1.8.1. Aplicações LoT para detetar urgências
1.8.2. A Internet das coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio da inteligência artificial no reconhecimento e salvamento de vítimas

1.9. Nanorrobôs. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de Nanorrobôs

1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Autorreplicadores. Aplicações

1.10. A Inteligência Artificial no controlo da COVID-19

1.10.1. Covid-19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação da evolução e dos surtos
1.10.3. Previs

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

2.1. Telemedicina e telessaúde

2.1.1. A telemedicina como serviço de telessaúde
2.1.2. A telemedicina

2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

2.1.3. Saúde digital. Tecnologias

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no âmbito da saúde

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. U-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

2.3.1. Rede Telefónica Pública Comutada (RTPC)
2.3.2. Redes de satélite
2.3.3. Rede Digital com Integração de Serviços (RDIS)
2.3.4. Tecnologias sem fios

2.3.4.1. Wap Protocolo de aplicação sem fios
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Ligações através de micro-ondas
2.3.6. Modo de Transferência Assíncrono (ATM)

2.4. Tipos de telemedicina. Utilizações nos cuidados de saúde

2.4.1. Monitorização remota de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa

2.5. Aplicações gerais de telemedicina

2.5.1. Teleassistência
2.5.2. Telemonitorização
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Tele-educação
2.5.5. Telegestão

2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Tele-oncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Assistência ao domicílio (Telehome-care)

2.7. Tecnologias Smart e de assistência

2.7.1. Integração de Smart Home
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia Opa na telessaúde. A " roupa inteligente"

2.8. Aspetos éticos e jurídicos da telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Quadros regulamentares comuns
2.8.3. Normas ISO


2.9. Telemedicina e dispositivos de diagnóstico, cirúrgicos e biomecânicos

2.9.1. Dispositivos de diagnóstico
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecânicos

2.10. Telemedicina e Dispositivos Médicos

2.10.1. Dispositivos Médicos

2.10.1.1. Dispositivos Médicos Móveis
2.10.1.2. Carrinhos de telemedicina
2.10.1.3. Quiosques de telemedicina
2.10.1.4. Câmara digital
2.10.1.5. Kit de tel

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em E-Health

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup

3.2. Empreendedorismo em E-Health

3.2.1. Mercado Inovador E-Health
3.2.2. E-Health na vertical: M-Health
3.2.3. Telehealth

3.3. Modelos de negócio I: fases iniciais do empreendedorismo

3.3.1. Tipos de modelos de negócio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos cruciais na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nas primeiras etapas do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócio II: Modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos chave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relação com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Alianças

3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de receitas

3.5. Modelos de negócio III: Metodologia Lean Startup

3.5.1. Criar
3.5.2. Validar
3.5.3. Medir
3.5.4. Decidir

3.6. Modelos de negócio IV: análise externa, estratégica e regulamentar 

3.6.1. Oceano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Regulamentação aplicável em E-Health

3.7. Modelos de sucesso em E-Health I: conhecer antes de inovar

3.7.1. Análise das empresas de E-Health bem sucedidas
3.7.2. Análise da empresa X
3.7.3. Análise da empresa Y
3.7.4. Análise da empresa Z

3.8. Modelos de sucesso em E-Health II: ouvir antes de inovar 

3.8.1. Entrevista prática com o CEO da Startup E-Health
3.8.2. Entrevista prática com o CEO da Startup “setor x”
3.8.3. Entrevista prática com a direção técnica da Startup “x”

3.9. Contexto empreendedor e financiamento

3.9.1. Ecossistema empreendedor no setor da saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e a inovação

3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3  Ferramentas No-code para empreender

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Uma especialização com a qual trabalhará para aperfeiçoar as suas capacidades de liderança, qualificando-o, em apenas 6 meses, para se tornar a figura de gestão que todas as empresas gostariam de ter"

Curso de Especialização em aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos na Telemedicina.

Atualmente, a Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT) e os Dispositivos Médicos (DM) estão a transformar o campo da saúde. Por esta razão, estudar com o curso de especialização em Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos na Telemedicina da TECH é importante para adquirir as aptidões e competências necessárias para fazer parte desta transformação. Este curso aborda uma variedade de tópicos-chave, incluindo a proposta de protocolos de comunicação em diferentes cenários de saúde, a análise da comunicação IoT e suas aplicações em E-Health, e a lógica por trás da complexidade dos modelos de Inteligência Artificial em aplicações de sanitárias. Os alunos ficarão também a conhecer a otimização proporcionada pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e a sua aplicação nos cuidados de saúde. Conhecerão também as principais tendências e os desafios futuros da telemedicina, bem como os conceitos-chave do ecossistema inovador. Serão ensinados a criar empresas com a metodologia Lean Startup e a analisar o mercado e a concorrência para poderem encontrar uma proposta de valor sólida no mercado.

Aproveite a facilidade de estudar 100% online com o acompanhamento de especialistas.

O Curso de Especialização em Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina da TECH é ministrado totalmente online, o que proporciona flexibilidade e comodidade aos alunos. A metodologia 100% online adapta-se às necessidades de qualquer aluno e permite que ele aprenda no seu próprio ritmo. Além disso, o conteúdo do curso é de alta qualidade, ministrado por professores especialistas na área. São estas as vantagens deste Curso de Especialização em Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina, um curso essencial para aqueles que desejam desenvolver habilidades e competências no campo da saúde em constante evolução.