Com este master contribuirá para o avanço da Estatística Computacional através dos conhecimentos mais exaustivos baseados nas melhores técnicas informáticas e de programação"

Os avanços no domínio da estatística contribuíram para a tomada de decisões exatas e eficazes com base na recolha massiva de dados, na sua análise e nas conclusões daí retiradas. No entanto, se há um elemento que favoreceu consideravelmente a evolução desta ciência, foi a sua ação coordenada com a Computação, graças à qual foi possível automatizar tarefas, otimizar ações e lidar com quantidades desordenadas de informações em poucos segundos. A programação de algoritmos complexos e o design de estruturas de dados estáticas e dinâmicas permitiram aos profissionais desta área trabalhar de forma mais segura e garantida na estimativa de tendências e nas diferentes previsões sociais, económicas e políticas no ambiente atual.

Com base nisto e no nível muito elevado de conhecimentos exigidos neste domínio, a TECH e a sua equipa de especialistas decidiram lançar um programa que permite ao licenciado entrar na Estatística Computacional através de uma visita exaustiva às suas principais áreas. Esta é a origem deste Mestrado, uma experiência académica de 1.500 horas que abrange os mais recentes desenvolvimentos relacionados com a descrição e exploração de dados, com a programação e a utilização dos principais softwares estatísticos (SPSS e R). Além disso, centra-se nas aplicações da Estatística na indústria atual e nos designs de amostragem para diferentes sectores. Por último, destaca as principais técnicas multivariadas para melhorar a qualidade dos resultados e, por conseguinte, da previsão. 

Tudo isto, 100% online e através de um programa concebido por verdadeiros especialistas na matéria, que não só participaram ativamente na elaboração do programa de estudos, como também selecionaram centenas de horas de material adicional variado: casos de utilização, vídeos detalhados, artigos de investigação, leituras complementares e muito mais! Tudo estará disponível no Campus Virtual desde o Início da atividade académica e pode ser descarregado para qualquer dispositivo com conexão à Internet. Desta forma, a TECH oferece uma formação abrangente e flexível, adaptada às necessidades dos seus alunos e aos requisitos mais exigentes do atual mercado de trabalho da Estatística Computacional.

Alcançar a excelência e o mais alto nível profissional não será complicado graças a este programa e ao elevado grau de especialização que adquirirá ao concluí-lo"

Este master em Estatística Computacional conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Estatística Computacional
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático com o qual está concebido fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Um curso que aborda a Estatística Computacional desde os fundamentos até ao seu tratamento exaustivo, através da aquisição dos conceitos-chave e da utilização dos principais programas informáticos"

O seu corpo docente inclui uma equipa de profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma qualificação imersiva, programada para praticar em situações reais.

O design desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Trabalhará no design de algoritmos complexos utilizando as técnicas descritivas mais inovadoras e eficientes do meio computacional atual"

No Campus Virtual encontrará 1.500 horas de conteúdos diversificados, aos quais pode aceder onde e quando quiser, através de qualquer dispositivo com ligação à Internet"

Para destacar-se no campo da Estatística Computacional, o profissional deve possuir uma série de conhecimentos técnicos e práticos que o diferenciam dos demais pelo domínio das principais ferramentas de programação e do design de estruturas algorítmicas. Por isso, o objetivo deste programa é precisamente fornecer-lhe todo o material necessário para consegui-lo, através de 1.500 horas de formação aprofundada e utilizando a tecnologia académica mais sofisticada e de ponta no ambiente universitário atual.

Trabalhará no domínio profissional dos programas informáticos estatísticos mais importantes, graças aos quais poderá dominar de forma garantida as estruturas de controlo dos fluxos de execução"

Objetivos gerais

• Fornecer aos licenciados a informação mais recente e exaustiva sobre Estatística Computacional, que os ajudará a especializarem-se neste domínio, atingindo o mais alto nível de conhecimentos
• Fornecer tudo o que é necessário para adquirir um domínio profissional das principais ferramentas neste sector através da resolução de casos de utilização baseados em situações reais e frequentes na indústria

Objetivos específicos

Módulo 1. Descrição e exploração de dados

• Conhecer as técnicas descritivas e exploratórias aplicadas para resumir a informação contida nos conjuntos de dados experimentais
• Representar gráfica e numericamente conjuntos de dados univariados e bivariados
• Interpretar os resultados e os gráficos no contexto dos dados
• Utilizar software estatístico para manipular dados, realizar análises descritivas e gráficos

Módulo 2. Programação

• Conhecer em pormenor os elementos do software de programação informática, bem como os tipos de dados fundamentais que o compõem
• Dominar a abstração e a modularidade no design de sistemas para o fluxo de execução de uma chamada de função

Módulo 3. Software estatístico I

• Compreender o ambiente de trabalho do SPSS
• Ser capaz de desenvolver um programa estatístico em SPSS
• Conhecer os diferentes tipos de funções utilizadas pelo SPSS
• Utilizar o SPSS para apoiar a reflexão e a conclusão de dados estatísticos

Módulo 4. Software estatístico II

• Conhecer o ambiente de trabalho R
• Ser capaz de desenvolver um programa estatístico em R
• Conhecer os diferentes tipos de funções utilizadas pelo R
• Utilizar o R para apoiar a reflexão e a conclusão de dados estatísticos

Módulo 5. Aplicações estatísticas à indústria

• Aplicar e compreender a teoria das filas de espera
• Estudar modelos determinísticos e aleatórios para a tomada de decisões em sistemas reais de planeamento de projetos e inventários
• Aprender e compreender as técnicas estatísticas para a gestão de projetos Pert e CPM
• Identificar modelos de inventários comuns e ser capaz de os analisar e interpretar os resultados

Módulo 6. Desenhos de amostragem

• Começar com planos de amostragem básicos
• Adquirir as bases conceptuais e práticas para realizar os diferentes procedimentos de amostragem apresentados
• Adquirir a capacidade de aplicar o método mais adequado em cada situação prática

Módulo 7. Técnicas estatísticas multivariadas I

• Estudar e determinar a verdadeira dimensão da informação multivariada
• Relacionar variáveis qualitativas
• Classificar indivíduos em grupos pré-estabelecidos com base em informações multivariadas
• Formar grupos de indivíduos com características semelhantes

Módulo 8. Técnicas estatísticas multivariadas II

• Adquirir os fundamentos conceptuais e práticos para efetuar a análise multivariada de dados qualitativos
• Aplicar o software específico para resolver cada um destes problemas 

Módulo 9. Metodologia Six Sigma para a melhoria da qualidade

• Oferecer diferentes ferramentas estatísticas para o controlo e a melhoria contínua da qualidade dos processos de produção habitualmente utilizados na metodologia Six Sigma
• Aplicar estes conhecimentos à prática

Módulo 10. Técnicas avançadas de previsão

• Compreender e aplicar métodos de previsão específicos para uma ou mais variáveis em situações em que os métodos tradicionais colocam problemas de natureza teórica
• Conhecer os diferentes processos de regressão utilizados na previsão

Gostaria de dominar as operações com objetos através do R? Quer dominar o manuseamento de gráficos e a sua apresentação? Inscreva-se neste master e conseguirá isso e muito mais!"