Entre numa especialização que irá introduzi-lo no mercado inovador da ehealth e na aplicação de novas tecnologias em telemedicina”

Os avanços em e-Saúde criaram possibilidades de atendimento sanitário personalizado e automatizado. Neste sentido, a telemedicina tem sido de grande utilidade e abriu caminho para uma assistência telemática que, ao contrário da convencional, é universal. Neste caso, a inteligência artificial médica permite monitorizar os pacientes de forma remota ou graças ao diagnóstico por imagem. As grandes vantagens que estes avanços científicos oferecem recaem diretamente na saúde da sociedade, pelo que passaram a ter um papel central na inovação empresarial com o objetivo de otimizar o serviço clínico.

Para instruir os profissionais do presente e do futuro que irão intervir na prática sanitária, a TECH desenvolveu um curso completo e rigoroso, que oferece os conhecimentos específicos para criar ferramentas que projetem a utilidade da inteligência artificial neste campo.  No estudo, os alunos aprofundarão a monitorização com IA, os algoritmos de inteligência artificial para o tratamento de imagens, o processamento de Linguagem Natural (NLP) em telemedicina e os nano-robôs, entre muitas outras questões.  

Além disso, os especialistas contarão com a orientação de uma equipa especializada em IA e telemedicina, que os instruirá através de conhecimentos teóricos, mas também partilhará com eles as suas experiências no campo de atuação real. Ademais, a modalidade 100% online aplicada pela TECH cria novas fórmulas de aprendizagem online, proporcionando facilidades aos alunos. Este Curso de Especialização é lecionado através de conteúdos audiovisuais, que estarão ao alcance do aluno onde e quando ele necessitar.

Matricule-se numa especialização que não só o ensinará a compreender o funcionamento dos dispositivos sanitários, como também o orientará para a perspetiva tecnológica que a telemedicina exige”

Este Curso de especialização  em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Graças aos conhecimentos que a TECH lhe transmitirá, dominará as aplicações da aceleração através da Unidade Gráfica de Processamento (GPU) em medicina”

O programa inclui, no seu corpo docente, profissionais da área que partilham nesta formação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

Analise as grandes vantagens que esperam a tecnologia na sua aplicação no mundo real em pacientes através da monitorização remota”

Torne-se um profissional muito mais competitivo ao dominar a monitorização remota de pacientes ao dominar a IoT na monitorização e cuidados de saúde dos pacientes” 

O conteúdo deste Curso de especialização em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina foi definido por especialistas que garantem a qualidade e o rigor do curso em questão. A grande demanda existente por profissões que trabalham diretamente com IA no setor da saúde inclui também os enfermeiros que atuam nesta área. O objetivo principal da qualificação é servir de guia para os alunos no conhecimento profundo das técnicas de e-health mais inovadoras, desenvolvendo, ao mesmo tempo, um conhecimento amplo e especializado sobre a importância da intervenção tecnológica na saúde. A TECH aplica a metodologia Relearning, que isenta o aluno de longas horas de estudo, permitindo que se torne um especialista de forma simples e gradual. Dessa forma, o estudo 100% online adapta-se à sua disponibilidade, tanto no âmbito pessoal como profissional. 

Explore o programa "Europa Digital" para compreender como se desenvolvem as plataformas de e-health a nível europeu” 

Módulo 1. Aplicações da inteligência artificial e internet das coisas (IoT) na telemedicina

1.1.  Plataforma E-Health.  Plataforma E-Health
 

1.1.1.  Plataforma E-Health
 1.1.2.  Recursos para uma plataforma de E-Health
 1.1.3.  Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

 1.2.  A Inteligência Artificial no âmbito da saúde I: novas soluções  em aplicações informáticas

 1.2.1.  Análise remota dos resultados
 1.2.2.  Chatbox
 1.2.3.  Prevenção e monitoramento em tempo real
 1.2.4.  Medicina preventiva e personalizada no âmbito da oncologia

 1.3.  A inteligência artificial no âmbito da saúde II: monitoramento e desafios éticos

 1.3.1.  Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
 1.3.2.  Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
 1.3.3.  Apps de saúde e bem-estar

 1.3.3.1. Pulsômetros
 1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

 1.3.4.  Ética para IA no âmbito médico Proteção de dados

 1.4.  Algoritmos de inteligência artificial para o processamento de imagens

 1.4.1.  Algoritmos de inteligência artificial para o tratamento de imagens
 1.4.2.  Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

 1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

 1.4.3.  Limitações e desafios do processamento de imagem em telemedicina

 1.5.  Aplicações da aceleração por unidade gráfica de processamento  (GPU) na medicina

 1.5.1.  Paralelização de programas
 1.5.2.  Funcionamento da GPU
 1.5.3.  Aplicações da aceleração por GPU na medicina

 1.6.  Processamento de linguagem natural (NLP) em telemedicina

 1.6.1.  Processamento de textos do âmbito médico. Metodologia
 1.6.2.  O processamento de linguagem natural na terapia e histórias clínicas
 1.6.3.  Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

 1.7.  A Internet das Coisas (IoT) em telemedicina. Aplicações

 1.7.1.  Monitoramento dos sinais vitais. Wearables

 1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, ritmo cardíaco

 1.7.2.  IoT e tecnologia Cloud

 1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

 1.7.3.  Terminais de autoatendimento

 1.8.  IoT no acompanhamento e assistência de pacientes

 1.8.1.  Aplicações de IoT para detectar urgências
 1.8.2.  A Internet das Coisas na reabilitação de pacientes
 1.8.3.  Apoio da inteligência artificial no reconhecimento de vítimas e salvamento

 1.9.  Nanorrobôs. Tipologia

 1.9.1.  Nanotecnologia
 1.9.2.  Tipos de Nanorrobôs

 1.9.2.1. Montadores. Aplicações
 1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicações

 1.10.  A inteligência artificial no controle da COVID-19

 1.10.1.  COVID-19 e telemedicina
 1.10.2.  Gestão e comunicação dos avanços e surtos
 1.10.3.  Predição de surtos com a inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

 2.1.  Telemedicina e telesaúde

 2.1.1.  A telemedicina como serviço de telesaúde
 2.1.2.  A telemedicina

 2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
 2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

 2.1.3.  Saúde digital. Tecnologias

 2.2.  Sistemas de telemedicina

 2.2.1.  Componentes de um sistema de telemedicina

 2.2.1.1. Pessoal
 2.2.1.2. Tecnologia

 2.2.2.  Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) no âmbito sanitário

 2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. mHealth
 2.2.2.3. UHealth
 2.2.2.4. pHealth

 2.2.3.  Avaliação de sistemas de telemedicina

 2.3.  Infraestrutura tecnológica em telemedicina

 2.3.1.  Redes telefónicas públicas (PSTN)
 2.3.2.  Redes satelitais
 2.3.3.  Redes digitais de serviços integrados (ISDN)
 2.3.4.  Tecnologias sem fios

 2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicação sem fios
 2.3.4.2. Bluetooth

 2.3.5.  Conexões via micro-ondas
 2.3.6.  Modo de transferência assíncrona ATM

 2.4.  Tipos de telemedicina. Usos em atenção sanitária

 2.4.1.  Monitorização remota de pacientes
 2.4.2.  Tecnologias de armazenamento e envio
 2.4.3.  Telemedicina interativa

 2.5.  Aplicações gerais de telemedicina

 2.5.1.  Teleassistência
 2.5.2.  Televigilância
 2.5.3.  Telediagnóstico
 2.5.4.  Teleeducação
 2.5.5.  Telegestão

 2.6.  Aplicações clínicas de telemedicina

 2.6.1.  Telerradiologia
 2.6.2.  Teledermatologia
 2.6.3.  Teleoncologia
 2.6.4.  Telepsiquiatria
 2.6.5.  Cuidado a domicílio (Telehome-care)

 2.7.  Tecnologias Smart e de assistência

 2.7.1.  Integração de Smart Home
 2.7.2.  Saúde digital na melhoria do tratamento
 2.7.3.  Tecnologia da roupa em telesaúde. A “roupa inteligente”

 2.8.  Aspetos éticos e legais da telemedicina

 2.8.1.  Fundamentos éticos
 2.8.2.  Quadros regulatórios comuns
 2.8.4.  Normas ISO

 2.9.  Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

 2.9.1.  Dispositivos diagnósticos
 2.9.2.  Dispositivos cirúrgicos
 2.9.2.  Dispositivos biomecânicos

 2.10.  Telemedicina e dispositivos médicos

 2.10.1.  Dispositivos médicos

 2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
 2.10.1.2. Carros de telemedicina
 2.10.1.3. Quiosques de telemedicina
 2.10.1.4. Câmara digital
 2.10.1.5. Kit de telemedicina
 2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

 3.1.  Empreendedorismo e inovação
 

3.1.1.  Inovação
 3.1.2.  Empreendedorismo
 3.1.3.  Uma Startup

 3.2.  Empreendedorismo em E-Health

 3.2.1.  Mercado inovador E-Health
 3.2.2.  Verticais em E-Health: mHealth
 3.2.3.  TeleHealth

 3.3.  Modelos de negócio I: primeiros estados do empreendedorismo

 3.3.1.  Tipos de modelo de negócio

 3.3.1.1. Marketplace
 3.3.1.2. Plataformas digitais
 3.3.1.3. Saas

 3.3.2.  Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
 3.3.3.  Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócio II: modelo canvas

3.5. Modelos de negócio III: metodologia Lean Startup

3.6. Modelos de negócio IV: análise externa, estratégica e normativa 

3.7. Modelos de sucesso em E-Health I: conhecer antes de inovar

3.8. Modelos de sucesso em E-Health II: ouvir antes de inovar 

3.9. Ambiente empreendedor e financiamento

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e inovação

Uma qualificação concebida para especialistas como tu, que querem aplicar as ferramentas OSINT para otimizar o seu serviço profissional”