O físico Ángel Delgado Panadero é um especialista em Data Science, cujo trabalho como engenheiro em empresas tecnológicas lhe permitiu desenvolver arquiteturas de aprendizagem automática utilizando ambientes de nuvem como AWS e GCP ou implementar redes neurais Tensorflow e Caffe numa arquitetura de streaming. 

Um vasto campo de ação que também lhe permitiu investigar o estado da arte da Inteligência Artificial em termos de visão computacional ou criar infra-estruturas com Kafka, Kubernetes, Docker, VirtualBox e APIs para modelos baseados em Swagger e Fask. Por conseguinte, Delgado Panadero tornou-se um verdadeiro especialista em tudo o que diz respeito a Deep Learning.  

• ML Engineer na Paradigma Digital 
• Computer Vision Engineer na NTT Disruption 
• Data Scientist na Singular People 
• Data Analys na Parclick 
• Orientador no Mestrado em Big Data e Analytics na EAE Business School 
• Licenciatura em Física pela Universidade de Salamanca