كن لاعبًا رئيسيًا في تعريف استراتيجية العمل والتحكم فيها بفضل MBA إدارة استخبارات الأعمال (Business Intelligence) من TECH"

لماذا تدرس في جامعة TECH؟

TECH هي أكبر مدرسة إدارة أعمال 100٪ عبر الانترنت في العالم. إنها كلية نخبة للأعمال، مع نموذج لأقصى قدر من المتطلبات الاكاديمية. مركز دولي عالي الأداء  مع تدريب مكثف على المهارات الإدارية.    

TECH هي جامعة تقنية حديثة تضع كل مواردها في متناول الطالب لمساعدته على تحقيق النجاح في بيئة الأعمال"

في TECH الجامعة التكنولوجية

الابتكار

تقدم الجامعة نموذجًا تعليميًا عبر الإنترنت يجمع بين أحدث التقنيات التعليمية وأعلى درجات الصرامة التربوية.. طريقة فريدة من نوعها تتمتع بأكبر قدر من الاعتراف الدولي والتي ستوفر المفاتيح حتى يتمكن الطالب من التطور في عالم يتغير باستمرار، حيث يجب أن يكون الابتكار هو الرهان الأساسي لكل رائد أعمال.

"قصة نجاح Microsoft Europe" لدمج نظام تفاعلي جديد متعدد الفيديو في البرامج. 

أعلى متطلبات

معايير قبول TECH ليست اقتصادية. لست بحاجة إلى القيام باستثمارات كبيرة للدراسة في هذه الجامعة. لكن بالطبع، للحصول على شهادة TECH، ستخضع حدود الذكاء وقدرة الطالب لامتحان. المعيار الأكاديمي لهذه المؤسسة مرتفع جدًا ..  

95% من طلاب TECH يكملون دراساتهم بنجاح

الشبكات

يشارك محترفون من جميع أنحاء العالم في TECH، بطريقة تمكن الطالب من إنشاء شبكة كبيرة من جهات الاتصال المفيدة لمستقبلهم.  

+100.000 جنسيات مختلفة, +200 مدراء يتم تدريبهم كل عام

التمكين

سينمو الطالب جنبًا إلى جنب مع أفضل الشركات والمهنيين ذوي المكانة والتأثير الكبير. طورت TECH تحالفات استراتيجية وشبكة قيمة من الاتصالات مع اللاعبين الاقتصاديين الرئيسيين في  القارات السبع 7.  

+500 اتفاقيات تعاون مع أفضل الشركات 

موهبة

هذا البرنامج هو اقتراح فريد لإخراج مواهب الطالب في مجال الأعمال. فرصة يمكنك من خلالها التعريف بمخاوفك ورؤية عملك. 

تساعد TECH الطالب على إظهار موهبته للعالم في نهاية هذا البرنامج. 

سياق متعدد الثقافات

عند الدراسة في TECH سيتمكن الطالب من الاستمتاع بتجربة فريدة من نوعها. سوف تدرس في سياق متعدد الثقافات. في برنامج ذي رؤية عالمية، ستتمكن بفضله من تعلم كيفية العمل في أجزاء مختلفة من العالم وتجميع المعلومات الأكثر ابتكارًا التي تناسب فكرة عملك. 

يأتي طلاب TECH من أكثر من 200 جنسية.   

تعلم مع الأفضل

يشرح فريق التدريس TECH في الفصول الدراسية أسباب النجاح في شركاتهم والعمل في سياق حقيقي ومعيشي وديناميكي. المعلمون الذين يشاركون بشكل كامل لتقديم تخصص عالي الجودة يسمح للطلاب بالتقدم في حياتهم المهنية والتميز في عالم الأعمال. 

مدرسين من 20 جنسية مختلفة. 

تسعى TECH إلى التميز، ولهذه الغاية، لديها سلسلة من الخصائص التي تجعل هذه الجامعة فريدة من نوعها:   

التحليل

في TECH، يتم استكشاف الجانب النقدي للطالب، وقدرته على طرح الأسئلة، ومهارات حل المشكلات، ومهارات التعامل مع الآخرين.    

التميز الأكاديمي

في TECH، يتم توفير أفضل منهجية تعلم عبر الإنترنت للطالب. تجمع الجامعة بين طريقة إعادة التعلم (منهجية التعلم للدراسات العليا مع أفضل تصنيف دولي)مع دراسة الحالة. التقاليد والريادة في توازن صعب، وفي سياق خط سير الرحلة الأكاديمية الأكثر تطلبًا.   

اقتصاد الحجم

TECH هي أكبر جامعة عبر الإنترنت في العالم. لديها محفظة تضم أكثر من 10000 درجة جامعية للدراسات العليا. وفي الاقتصاد الجديد، الحجم + التكنولوجيا = سعر مدمر. . بهذه الطريقة، تتأكد من أن الدراسة ليست باهظة الثمن كما هو الحال في جامعة أخرى.   

في TECH، ستتمكن من الوصول إلى أكثر تحليلات الحالة صرامة وحداثة للمشهد الأكاديمي" 

MBA إدارة استخبارات الأعمال (Business Intelligence) هو برنامج استثنائي يتحدى المهني من خلال توجيه انتباهه إلى النجاح في عالم الأعمال وجودة الخدمات ورأس المال البشري. إنه برنامج تم تنظيمه بطريقة لا يكتسب فيها الطالب كل المعرفة والمهارات المطلوبة فحسب، بل يقدم أيضًا تجربة فريدة ومحفزة ستأخذهم إلى قمة قدرتهم المهنية. 

ستتعلم كيفية تأسيس إدارة المشاعر كأداة أساسية للتأثير على نتائج الشركة ومستقبلك المهني" 

خطة الدراسة

MBA إدارة استخبارات الأعمال (Business Intelligence) في TECH الجامعة التكنولوجية هو برنامج مكثف يعد الطلاب لمواجهة التحديات وقرارات الأعمال في مجال التكنولوجيا وداخل أنظمة توليد البيانات والمعلومات. 

تم تصميم محتوى MBA إدارة استخبارات الأعمال (Business Intelligence) لتعزيز التحكم وصنع القرار الاستراتيجي في بيئة أعمال ناجحة. 

على مدار 1500 ساعة، سيقوم الطالب بتحليل عدد كبير من الحالات العملية من خلال العمل الفردي والجماعي. لذلك، فهو انغماس حقيقي في مواقف تجارية حقيقية. 

بهذه الطريقة، يتعامل الماجستير التنفيذي هذا بعمق مع مفهوم استخبارات الأعمال (Business Intelligence) من منظور تخريبي وكامل ومحدث، يركز على حل الاحتياجات الحقيقية لعالم الأعمال. تم تصميمه لتدريب المهنيين الذين يفهمون استخبارات الأعمال (Business Intelligence) بنهج استراتيجي ودولي ومبتكر. 

خطة مصممة بالكامل للطالب، تركز على تطويره مهنياً، وإعداده لتحقيق التميز في مجال استخبارات الأعمال (Business Intelligence). برنامج يفهم احتياجات الطالب والشركة، من خلال محتوى مبتكر يعتمد على أحدث الاتجاهات، مدعومًا بأفضل منهجية تعليمية وأعضاء هيئة تدريس استثنائيين. 

يتم إجراء MBA هذا على مدى 12 شهر وينقسم إلى 10 وحدات:

الوحدة 1 اذكاء الأعمال في الشركة
الوحدة 2 منظور الأعمال
الوحدة 3 تحول الأعمال القائم على البيانات
الوحدة 4 تصوير البيانات 
الوحدة 5 برمجة لتحليل البيانات
الوحدة 6 Digital Marketing Analytics
الوحدة 7 إدارة البيانات
الوحدة 8 حماية البيانات
الوحدة 9 ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي: الاستراتيجيات والتطبيقات
الوحدة 10 تعظيم الاستفادة من رأس المال البشري في الشركة
الوحدة 11 القيادة والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية للشركة
الوحدة 12 قيادة لأفراد وإدارة المواهب
الوحدة 13 الإدارة الاقتصادية والمالية
الوحدة 14 الإدارة التجارية والتسويق الاستراتيجي
الوحدة 15 الإدارة التنفيذية

أين ومتى وكيف يتم تدريسها؟

تقدم TECH إمكانية استخدام هذا البرنامج بالكامل عبر الإنترنت. على مدار الـ 12 شهرًا، سيتمكن الطالب من الوصول إلى جميع محتويات هذا البرنامج في أي وقت، مما يسمح له بإدارة وقت دراسته بنفسه. 

الوحدة 1. ذكاء الأعمال في الشركة 

1.1    Business Intelligence في الشركة 

1.1.1    عالم البيانات
2.1.1    المفاهيم ذات الصلة
3.1.1    الميزات الرئيسية
4.1.1    الحلول في السوق الحالية
5.1.1    بنية عالمية لحل ذكاء الأعمال
6.1.1    الأمن السيبراني في ذكاء الأعمال وعلوم البيانات Data Science

2.1    مفهوم الأعمال الجديد 

1.2.1    لماذا ذكاء الأعمال؟
2.2.1    الحصول على المعلومات
3.2.1    BI في مختلف أقسام الشركة
4.2.1    أسباب للاستثمار في BI

3.1    مستودع البيانات 

1.3.1    التعريف والأهداف Data Warehouse وData Mart
2.3.1    البنيات
3.3.1    النمذجة الأبعاد وأنواع مخططاتها
4.3.1    عملية استخراج وتحويل وتحميل (ETL)
5.3.1    البيانات الوصفية

4.1    Big Data والتقاط البيانات

1.4.1    أسر
2.4.1    التحويل
3.4.1    تخزين

5.1    (Reporting Business Intelligence (BI 

1.5.1    هياكل قواعد البيانات.
2.5.1    قواعد بيانات OLTP و OLAP
5.5.1    الأمثلة

6.1    Dashboards أو لوحات التحكم المتكاملة 

1.6.1    لوحات التحكم
2.6.1    نظم دعم القرار
3.6.1    نظم المعلومات التنفيذية 

7.1    التعلم العميق (Deep Learning)

1.7.1    التعلم العميق (Deep Learning)  
2.7.1    منافع Deep Learning  

8.1    Machine learning

1.8.1 Machine Learning  
2.8.1  منافع Machine Learning 
3.8.1 Deep Learning مقابل Machine Learning 

9.1    أدوات وحلول ذكاء الأعمال

1.9.1    اختيار أفضل أداة
2.9.1    Microsoft Power BI و MicroStrategy وTableau
3.9.1    SAP BI, SAS BI و Qlikview
4.9.1    Prometeus

10.1    تخطيط وإدارة مشروع ذكاء الأعمال 

1.10.1    الخطوات الأولى لتحديد مشروع ذكاء الأعمال
2.10.1    حل ذكاء الأعمال للشركة
3.10.1    أخذ المتطلبات والأهداف

الوحدة 2. المنظور التجاري 

1.2 الشركة

1.1.2 نظرية رأس المال الاستثماري
2.1.2 مورفولوجيا المنظمات: الحجم والشكل والنشاط والقطاعات
3.1.2 التنظيم والموارد
4.1.2 الادارة واحتياجاتك

2.2 مؤسسة السوق والعميل

1.2.2 السوق والعميل
2.2.2 تحليل السوق وتقسيمه

 1.2.2.2 المنافسة المباشرة وغير المباشرة
 2.2.2.2 ميزة تنافسية

3.2 تحليل نقاط القوة والفرص ونقاط الضعف والتهديدات

1.3.2 استراتيجية الأعمال
2.3.2 تحليل نقاط القوة والفرص ونقاط الضعف والتهديدات
3.3.2 الأهداف والجداول الزمنية(SMART، C / M / L / P، أهداف متتالية)
4.3.2 قياس النتائج: معرفة الواقع
5.3.2 المؤشرات الأساسية (KPI)

4.2 المعلومات كأصول

1.4.2 المعلومات والإدارة
2.4.2 دورة حياة المعلومات
3.4.2 النظام التشغيلي والنظام الاستراتيجي

5.2 لوحة القيادة المتكاملة

1.5.2 لوحة التحكم العملياتية والتكتيكية والاستراتيجية
2.5.2 تعريف CMI
3.5.2 منظور مالي
4.5.2 منظور العملاء
5.5.2 منظور العمليات الداخلية
6.5.2 منظور التعلم والنمو

6.2 تحليل الإنتاجية

1.6.2 الإيرادات والنفقات والاستثمار والاستهلاك
2.6.2 تحليل وتوزيع التكاليف
3.6.2 عائد الاستثمار ومعدلات الفائدة آخرون

7.2 التوزيع والمبيعات

1.7.2 أهمية القسم
2.7.2 القنوات والمعدات
3.7.2 أنواع المبيعات والاستهلاك

8.2 المجالات المشتركة الأخرى

1.8.2 إنتاج وتوفير الخدمات
2.8.2 التوزيع والخدمات اللوجستية
3.8.2 الاتصالات التجارية
4.8.2 Inbound Marketing

9.2 إدارة البيانات

1.9.2 الأدوار والمسؤوليات(الأدوار الإدارية والأدوار التقنية)
2.9.2 تحديد أصحاب المصلحة (stakeholders))
3.9.2 أنظمة إدارة المعلومات(مقدمة وأنواع، بدون تفاصيل تقنية)
4.9.2 نوع أنظمة التشغيل
5.9.2 النظام الاستراتيجي أو نظام دعم القرارات
6.9.2 منصات للمعلومات: Cloud Computing مقابل On Premise

10.2. استكشاف المعلومات:

1.10.2 مقدمة SQL: قواعد البيانات العلائقية المفاهيم الأساسية (DDL و DML، PK، FK، JOINS)
2.10.2 الشبكات والاتصالات: الشبكات العامة/الخاصة، وعنوان الشبكة/الشبكة الفرعية/جهاز التوجيه والنظام الوطني للمعلومات. نفق VPN و SSH
3.10.2 نظام التشغيل: نماذج البيانات الموحدة
4.10.2 النظام الاستراتيجي: النمذجة متعددة الأبعاد، و OLAP، ولوحات المعلومات الرسوميةDashboards 
5.10.2 التحليل الاستراتيجي لقواعد البيانات. وتكوين التقارير

الوحدة 3. تحول الأعمال القائم على البيانات

1.3    Big Data

1.1.3    Big Data في الشركات
2.1.3    مفهوم القيمة
3.1.3    إدارة المشاريع القيمة

2.3    Customer Journey

1.2.3    دورة حياة العميل
2.2.3    رابطة الحملات لدورة الحياة
3.2.3    مقاييس الحملة

3.3    إدارة البيانات للحملات

1.3.3    Datawarehouse و Datalab
2.3.3    أدوات إنشاء الحملة
3.3.3    طرق القيادة

4.3    النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) في التسويق الرقمي

1.4.3    إخفاء هوية البيانات والتلاعب بالبيانات الشخصية
2.4.3    مفهوم روبنسون
3.4.3    قوائم الاستبعاد

5.3    لوحة التحكم

1.5.3    KPIS
2.5.3    الجمهور
3.5.3    الأدوات
4.5.3    storytelling

6.3    تحليل وتوصيف العملاء

1.6.3    360º رؤية العميل
2.6.3    علاقة التحليل بالأفعال التكتيكية
3.6.3    أدوات التحليل

7.3    أمثلة الأعمال التي تطبق تقنيات البيانات الضخمة

1.7.3    Upselling/Cross-selling
2.7.3    نماذج الميل
3.7.3    نماذج المخاطر
4.7.3    تنبؤات
5.7.3    معالجة الصور

الوحدة 4. تصوير البيانات 

1.4    تصوير البيانات 

1.1.4    العرض المرئي للمعلومات
2.1.4    أهمية تحليل البيانات والتصور
3.1.4    التطور

2.4.    التصميم 

1.2.4    استخدام اللون
2.2.4    التكوين والطباعة
3.2.4    التوصيات

3.4.    أنواع البيانات

1.3.4    نوعية
2.3.4    كمية
3.3.4    البيانات المؤقتة

4.4    مجموعات بيانات 

1.4.4    ملفات
2.4.4    قواعد البيانات
3.4.4    البيانات المفتوحة
4.4.4    تدفق البيانات Streaming

5.4.    أنواع التمثيل الشائعة 

1.5.4    من الأعمدة
2.5.4    من الحانات
3.5.4    من الخطوط
4.5.4    من المناطق
5.5.4    من التشتت

6.4    أنواع التمثيل المتقدم 

1.6.4    تعاميم
2.6.4    من الخواتم
3.6.4    من الفقاعات
4.6.4    الخرائط

7.4    التطبيق حسب المناطق 

1.7.4    العلوم السياسية وعلم الاجتماع
2.7.4    علوم
3.7.4    Marketing
4.7.4    الصحة والعافية
5.7.4    علم الارصاد الجوية
6.7.4    الأعمال والمالية

8.4    storytelling 

1.8.4    أهمية storytelling 
2.8.4    تاريخ storytelling
3.8.4    تطبيق storytelling

9.4    برمجيات للتصور 

1.9.4    تجاري
2.9.4    مجانى
3.9.4    أونلاين
4.9.4    البرمجيات الحرة

10.4.    مستقبل تصور البيانات 

1.10.4    الواقع الافتراضي
2.10.4    الواقع المعزز
3.10.4    الذكاء الاصطناعي

الوحدة 5. البرمجة لتحليل البيانات 

1.5    برمجة لتحليل البيانات

1.1.5    لغات لتحليل البيانات 
2.1.5    تطور وخصائص الأدوات الرئيسية 
3.1.5    التثبيت والتكوين 

2.5    أنواع البيانات

1.2.5    أنواع أساسية 
2.2.5    أنواع معقدة 
3.2.5    هياكل أخرى

3.5.    الهياكل والعمليات 

1.3.5    العمليات مع البيانات
2.3.5    هياكل التحكم 
3.3.5    عمليات بالملفات 

4.5    استخراج وتحليل المعلومات 

1.4.5    ملخصات إحصائية 
2.4.5    تحليل أحادي المتغير 
3.4.5    تحليل متعدد المتغيرات 

5.5.    العرض

1.5.5    الرسوم البيانية أحادية المتغير 
2.5.5    مخططات متعددة المتغيرات
3.5.5    رسومات أخرى ذات أهمية

6.5    المعالجة المسبقة 

1.6.5    أهمية جودة البيانات 
2.6.5    الكشف والتحليل Outliers 
3.6.5    عوامل جودة مجموعة البيانات الأخرى 

7.5.    المعالجة المسبقة المتقدمة

1.7.5    أخذ عينات فرعية 
2.7.5    إعادة اخد العنيات 
3.7.5    الحد من الأبعاد

8.5    نمذجة البيانات  

1.8.5    مراحل النمذجة 
2.8.5    تقسيم مجموعة البيانات 
3.8.5    مقاييس التنبؤ 

9.5.    نمذجة البيانات المتقدمة 

1.9.5    نماذج غير خاضعة للرقابة
2.9.5    النماذج الخاضعة للإشراف 
3.9.5    مكتبات النمذجة 

10.5.    الأدوات والممارسات الجيدة

1.10.5    الممارسات الجيدة للنمذجة 
2.10.5    أدوات محلل البيانات 
3.10.5    الخاتمة والمكتبات ذات الأهمية

الوحدة 6. Analytics التسويق الرقمي 

1.6    تحليلات الويب

1.1.6    تحليلات الويب الاستخدام
2.1.6    التاريخ
3.1.6    المنهجية المطبقة

2.6    Google Analytics

1.2.6    فيما يتعلق Google Analytics
2.2.6    المقياس مقابل البعد
3.2.6    أهداف القياس

3.6    المقاييس والتحويلات

1.3.6    المقاييس الأساسية
2.3.6    (المقاييس المتقدمة أو KPI (مؤشرات الأداء الرئيسية)
3.3.6    التحويلات

4.6    الأبعاد

1.4.6    الحملة/الكلمة الرئيسية (keyword)
2.4.6    المصدر / الوسيط
3.4.6    محتوى

5.6.     Universal Analytics مقابل Google Analytics 4

1.5.6    الاختلافات UA مقابل GA4
2.5.6    المزايا والقيود
3.5.6    استخدام أدوات UA و GA4

6.6    إعدادات تحليلات جوجل

1.6.6    التثبيت والتكامل
2.6.6    هيكل التحليلات العالمية: الحسابات والخصائص والمشاهدات
3.6.6    الأهداف ومسارات التحويل

7.6    التقارير

1.7.6    التحليلات في الوقت الحقيقي
2.7.6    تحليلات الجمهور
3.7.6    تحليلات الاستحواذ
4.7.6    التحليلات السلوكية
5.7.6    تحليلات التحويل

8.6    التقارير المتقدمة

1.8.6    الألواح
2.8.6    تقارير مخصصة
3.8.6    APIs

6.9.    القطاعات

1.9.6    الفرق بين المقطع والمرشح
2.9.6    أنواع القطاعات: محددة مسبقًا/مخصصة
3.9.6    تجديد النشاط التسويقي

10.6    التحليلات الرقمية

1.10.6    وساطة
2.10.6    التنفيذ
3.10.6    الاستنتاجات

الوحدة 7. إدارة البيانات

1.7 إحصائيات

1.1.7 الإحصاءات: الإحصاءات الوصفية، والاستنتاجات الإحصائية 
2.1.7 المجموعة، العينة، الفرد 
3.1.7 المتغيرات: التعريف ومقاييس القياس 

2.7 أنواع البيانات الإحصائية 

1.2.7 حسب النوع

 1.1.2.7 البيانات الكمية: بيانات مستمرة ومنفصلة
 2.1.2.7 النوعية: البيانات ذات الحدين والبيانات الاسمية والبيانات الترتيبية 

2.2.7 حسب شكلها: عددي، نصي، منطقي
3.2.7 حسب مصدرها: رالئيسية والثانوية

3.7 تخطيط إدارة البيانات

1.3.7 تعريف الأهداف
2.3.7 تحديد الموارد المتاحة
3.3.7 إنشاء الفترات
4.3.7 هيكل البيانات

4.7 جمع البيانات

1.4.7 منهجية التحصيل
2.4.7 أدوات التحصيل
3.4.7 قنوات التحصيل

5.7 تنظيف البيانات 

1.5.7 مراحل تطهير البيانات
2.5.7 جودة البيانات
3.5.7 معالجة البيانات (مع برنامج آر)

6.7 تحليل البيانات وتفسيرها وتقييم النتائج 

1.6.7 المقاييس الإحصائية
2.6.7 مؤشرات العلاقة
3.6.7 استخراج البيانات

7.7 تصوير البيانات 

1.7.7 التصور المثالي حسب نوع البيانات
2.7.7 الاعتبارات المرتبطة بالمستخدم النهائي
3.7.7 النماذج التنفيذية لعرض النتائج

8.7 مستودع البيانات (Datawarehouse) 

1.8.7 العناصر التي تتألف منها
2.8.7 التصميم
3.8.7 الجوانب التي ينبغي النظر فيها

9.7 توافر البيانات  

1.9.7 الدخول
2.9.7 الوصول
3.9.7 الأمان

10.7 تطبيقات عملية 

1.10.7 استكشاف البيانات
2.10.7 التلاعب وتعديل الأنماط والهياكل
3.10.7 تطبيق الاختبار والنمذجة

الوحدة 8. حماية البيانات

1.8    لوائح حماية البيانات 

1.1.8    الإطار التنظيمي
2.1.8    المفاهيم 
3.1.8    المواضيع الملزمة بالامتثال للوائح 

1.3.1.8 الاختلافات بين المراقبين والمراقبة المشتركة والمعالجين 

4.1.8    ضابط لحماية البيانات

2.8    اللائحة المنسقة للذكاء الاصطناعي: اقتراح بشأن لائحة أوروبية 

1.2.8    الممارسات المحظورة 
2.2.8    أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة 
3.2.8    تدابير دعم الابتكار 

3.8    المبادئ المتعلقة بتجهيز البيانات الشخصية 

1.3.8    الإنصاف والولاء والشفافية 
2.3.8    تحديد الغرض 
3.3.8    تقليل البيانات ودقتها والحد من فترة الاحتفاظ 
4.3.8    النزاهة والسرية 
5.3.8    مسؤولية استباقية 

4.8    أساس المشروعية أو الشرعية والأذون الخاصة بالتجهيز، بما في ذلك، عند الاقتضاء، إبلاغ البيانات

1.4.8    الموافقة 
2.4.8    العلاقة التعاقدية أو التدابير السابقة للتعاقد 
3.4.8    الوفاء بالتزام قانوني 
4.4.8    حماية المصالح الحيوية لموضوع البيانات أو لشخص آخر 
5.4.8    المصلحة العامة أو ممارسة السلطات العامة 
6.4.8    المصلحة المشروعة: تقييم المصالح 

5.8    حقوق الأفراد

1.5.8    الشفافية والمعلومات 
2.5.8    الوصول 
3.5.8    التصحيح والحذف (الحق في النسيان) والقيود وإمكانية النقل 
4.5.8    المعارضة والقرارات الفردية الآلية 
5.5.8    قيود الحقوق 

6.8    حماية البيانات حسب التصميم: تحليل وإدارة مخاطر معالجة البيانات الشخصية  

1.6.8    تحديد المخاطر والتهديدات التي تهدد حقوق وحريات الأفراد
2.6.8    تقييم المخاطر 
3.6.8    خطة إدارة المخاطر 

7.8    تقنيات ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات 

1.7.8    تحديد تدابير المساءلة الاستباقية 
2.7.8    التدابير التنظيمية 
3.7.8    التدابير التقنية 
4.7.8    سجل أنشطة التجهيز 
5.7.8    إدارة الخرق الأمني 
6.7.8    رموز قواعد السلوك والشهادات 

8.8    تقييم أثر حماية البيانات (DPA أو DPIA) 

1.8.8    تقييم احتياجات EIPD 
2.8.8    منهجية التقييم 
3.8.8    تحديد المخاطر والتهديدات 
4.8.8    التشاور المسبق مع الهيئة الإشرافية 

9.8    التنظيم التعاقدي بين المسؤولين والمسؤولين، وعند الاقتضاء، الموضوعات الأخرى. عمليات نقل البيانات الدولية 

1.9.8    عقد الوصول إلى البيانات أو معالجة البيانات 
2.9.8    العقود المبرمة بين الأطراف المشاركة في المسؤولية
3.9.8    مسؤوليات الأطراف 
4.9.8    التعاريف والضمانات التي يتعين اعتمادها في عمليات النقل الدولية 

10.8    سلطات المراقبة. المخالفات والعقوبات 

1.10.8    الانتهاكات 
2.10.8    غرامات 
3.10.8    إجراءات العقوبة 
4.10.8    سلطات المراقبة وآليات التعاون 

الوحدة 9. استخبارات الأعمال والذكاء الاصطناعي: الاستراتيجيات والتطبيقات

1.9    الخدمات المالية

1.1.9    آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في الخدمات المالية. الفرص والتحديات 
2.1.9    استخدامات الحالة 
3.1.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
4.1.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي

2.9    آثار الذكاء الاصطناعي في خدمة الرعاية الصحية 

1.2.9     آثار الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. الفرص والتحديات 
2.2.9    استخدامات الحالة

3.9    المخاطر المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمة الصحية

1.3.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.3.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي 

4.9    البيع بالتجزئة 

1.4.9    آثار الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئةRetail. الفرص والتحديات 
2.4.9    استخدامات الحالة 
3.4.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 
4.4.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي

5.9    الصناعة 4.0 

1.5.9    آثار الذكاء الاصطناعي في 4.0 الصناعة. الفرص والتحديات
2.5.9    استخدامات الحالة

6.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة 4.0 

1.6.9    استخدامات الحالة
2.6.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.6.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي 

7.9    الإدارة العامة 

1.7.9    آثار الذكاء الاصطناعي في الإدارة العامة: الفرص والتحديات
2.7.9    استخدامات الحالة 
3.7.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 
4.7.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي 

8.9    التعليم 

1.8.9    آثار الذكاء الاصطناعي في التعليم: الفرص والتحديات
2.8.9    استخدامات الحالة 
3.8.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 
4.8.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي

9.9    الغابات والزراعة 

1.9.9    آثار الذكاء الاصطناعي في الغابات والزراعة. الفرص والتحديات 
2.9.9    استخدامات الحالة
3.9.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
4.9.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي 

10.9    الموارد البشرية 

1.10.9    آثار الذكاء الاصطناعي على فرص وتحديات الموارد البشرية
2.10.9    استخدامات الحالة 
3.10.9    المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 
4.10.9    التطورات/الاستخدامات المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي 

الوحدة 10. تعظيم الاستفادة من رأس المال البشري في الشركة 

1.10 رأس المال البشري في الشركة

1.1.10 قيمة رأس المال البشري في العالم التكنولوجي 
2.1.10 مهارات الإدارة 
3.1.10 نقلة نوعية في نماذج الإدارة

2.10 كفاءات المدير 

1.2.10 العملية الإدارية
2.2.10 مهام الإدارة
3.2.10 إدارة القيادة الجماعية في الشركات: العلاقات الجماعية

3.10 الاتصال داخل الشركة 

1.3.10 عملية التواصل في الشركة 
2.3.10 العلاقات الشخصية في الشركة 
3.3.10 تقنيات التواصل من أجل التغيير 

 1.3.3.10 storytelling 
 2.3.3.10 تقنيات الاتصال الحازمة. ردود الفعل، الإجماع

4.10 تدريب الأعمال 

1.4.10 التدريب الإرشادي Coaching للأعمال
2.4.10 ممارسة التدريب Coaching
3.4.10 أنواع التدريب والتدريب في المنظمات

 1.3.4.10 التدريب coaching كأسلوب قيادة

5.10 توجيه الأعمال

1.5.10 Mentoring في الشركة 
2.5.10 العمليات الأربع لبرنامج المراقبة Mentoring
3.5.10 فوائد أداة العمل هذه 

6.10 الوساطة وحل الخلافات في الشركة 

1.6.10 الصراعات
2.6.10 منع نشوب النزاعات ومعالجتها وحلها
3.6.10 الضغوط والتحفيز في العمل

7.01 تقنيات التفاوض 

1.7.10 التفاوض في المجال الإداري لشركات التكنولوجيا
2.7.10 الإستراتيجيات وأنواع التفاوض الرئيسية
3.7.10 شخصية المتفاوض

8.10 إدارة تغيير الأعمال

1.8.10 عوامل التغيير التنظيمي 
2.8.10 التخطيط الاستراتيجي 
3.8.10 إدارة التغيير التنظيمي 

 1.3.8.10 من أجل التغيير غير الملموس: الفرق، التواصل، الثقافة، القيادة 
 2.3.8.10 بالنسبة للتغيير الأساسي أو الملموس: تحديد الهدف وقياس الأداء والتعلم والاعتراف والمكافآت 

9.10 تقنيات لتحسين أداء الفريق

1.9.10 تقنيات العمل الجماعي
2.9.10 التفويض في فرق العمل

10.10 ديناميكيات المجموعة التصنيف 

1.10.10 دور المروج
2.10.10 تقنيات ديناميكية المجموعة

 1.2.10.10 العصف الذهني
 2.2.10.10 Philps 6/6
 3.2.10.10 منطاد الهواء الساخن D

الوحدة 11 القيادة والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية للشركة 

1.11    العولمة والحوكمة

1.1.11    الحوكمة والحوكمة المؤسسية
2.1.11    أساسيات حوكمة الشركات في الشركات
3.1.11    دور مجلس الإدارة في إطار حوكمة الشركات

2.11    القيادة

1.2.11    القيادة. النهج المفاهيمي
2.2.11    القيادة في الشركات
3.2.11    أهمية القائد في إدارة الأعمال

3.11    Cross Cultural Management

1.3.11    مفهوم Cross Cultural Management
2.3.11    مساهمات في معرفة الثقافات الوطنية
3.3.11    إدارة التنوع

4.11    التنمية الإدارية والقيادة

1.4.11    مفهوم التنمية الإدارية
2.4.11    مفهوم القيادة
3.4.11    نظريات القيادة
4.4.11    أساليب القيادة
5.4.11    الذكاء في القيادة
6.4.11    تحديات القائد اليوم

5.11    أخلاقيات العمل

1.5.11    الأخلاق والأخلاقيات
2.5.11    أخلاقيات الأعمال التجارية
3.5.11    القيادة والأخلاقيات في الشركة

6.11    الاستدامة

1.6.11    الاستدامة التجارية والتنمية المستدامة
2.6.11    أجندة 2030
3.6.11    الشركات المستدامة

7.11    المسؤولية الاجتماعية للشركة

1.7.11    البعد الدولي للمسؤولية الاجتماعية للشركات
2.7.11    تنفيذ المسؤولية الاجتماعية للشركة
3.7.11    التأثير وقياس درجة المسؤولية الاجتماعية للشركات

8.11    أنظمة وأدوات الإدارة المسؤولة

1.8.11    RSC: المسؤولية الاجتماعية للشركات
2.8.11    القضايا الرئيسية في تنفيذ استراتيجية الإدارة المسؤولة
3.8.11    خطوات تطبيق نظام إدارة المسؤولية الاجتماعية للشركات
4.8.11    أدوات ومعايير المسؤولية الاجتماعية للشركات

9.11    الشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان

1.9.11    العولمة والشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
2.9.11    الشركات متعددة الجنسيات مقابل القانون الدولي
3.9.11    الصكوك القانونية للشركات المتعددة الجنسيات فيما يتعلق بحقوق الإنسان

10.11 البيئة القانونية و Corporate Governance

1.10.11 لوائح الاستيراد والتصدير الدولية
2.10.11 الملكية الفكرية والصناعية
3.10.11 قانون العمل الدولي

الوحدة 12. قيادة لأفراد وإدارة المواهب  

1.12    إدارة الأفراد الإستراتيجية

1.1.12    الإدارة الاستراتيجية للموارد البشرية
2.1.12    إدارة الأفراد الإستراتيجية

2.12    إدارة الموارد البشرية حسب الكفاءات

1.2.12    التحليل المحتمل
2.2.12    سياسة المكافآت
3.2.12    خطط التوظيف / التعاقب الوظيفي

3.12    تقييم الأداء وإدارة الأداء

1.3.12    ادارة الأداء
2.3.12    إدارة الأداء: عملية ونظام

4.12    الابتكار في إدارة المواهب والأفراد

1.4.12    نماذج إدارة المواهب الإستراتيجية
2.4.12    تحديد المواهب والتدريب والتطوير
3.4.12    الولاء والاحتفاظ
4.4.12    المبادرة والابتكار

5.12    تحفيز

1.5.12    طبيعة الدافع
2.5.12    نظرية التوقعات
3.5.12    نظريات الحاجات
4.5.12    الدافع والتعويض المالي

6.12    تطوير فرق عالية الأداء

1.6.12    فرق عالية الأداء: فرق تدار ذاتيا
2.6.12    منهجيات إدارة الفريق ذاتية الإدارة عالي الأداء

7.12    إنتاجية المواهب وجذبها والاحتفاظ بها وتفعيلها

1.7.12    الإنتاجية
2.7.12    عوامل جذب المواهب والاحتفاظ بها

الوحدة 13 الإدارة الاقتصادية والمالية

1.13    البيئة الاقتصادية

1.1.13    بيئة الاقتصاد الكلي والنظام المالي الوطني
2.1.13    المؤسسات المالية
3.1.13    الأسواق المالية
4.1.13    الأصول المالية
5.1.13    الجهات الأخرى في القطاع المالي

2.13    المحاسبة الإدارية

1.2.13    مفاهيم أساسية
2.2.13    أصول الشركة
3.2.13    التزامات الشركة
4.2.13    الميزانية الرئيسية للشركة
5.2.13    كشف الدخل

3.13    نظم المعلومات وذكاء الأعمال

1.3.13    الأساسيات والتصنيف
2.3.13    مراحل وطرق تقاسم التكلفة
3.3.13    اختيار مركز التكلفة والتأثير

4.13    مراقبة الميزانية والإدارة

1.4.13    نموذج الميزانية
2.4.13    الميزانية الرأسمالية
3.4.13    الميزانية التشغيلية
5.4.13    ميزانية الخزانة
6.4.13    تتبع الميزانية

5.13    الإدارة المالية

1.5.13    القرارات المالية للشركة
2.5.13    قسم المالية
3.5.13    الفوائض النقدية
4.5.13    المخاطر المرتبطة بالإدارة المالية
5.5.13    إدارة مخاطر الإدارة المالية

6.13    والتخطيط المالي

1.6.13    تعريف التخطيط المالي
2.6.13    الإجراءات الواجب اتخاذها في التخطيط المالي
3.6.13    إنشاء استراتيجية العمل ووضعها
4.6.13    جدول Cash Flow
5.6.13    الجدول الحالي

7.13    الاستراتيجية المالية للشركة

1.7.13    الاستراتيجية المؤسسية ومصادر التمويل
2.7.13    المنتجات المالية لتمويل الأعمال

8.13    التمويل الاستراتيجي

1.8.13    التمويل الذاتي
2.8.13    زيادة الأموال الخاصة
3.8.13    الموارد الهجينة
4.8.13    التمويل عن طريق الوسطاء

9.13    التحليل المالي والتخطيط

1.9.13    تحليل الميزانية العمومية
2.9.13    تحليل قائمة الدخل
3.9.13    التحليل الربحي

10.13 تحليل وحل القضايا / المشاكل

1.10.13 المعلومات المالية لشركة التصميم وصناعة النسيج (S.A. (INDITEX

الوحدة 14 الإدارة التجارية والتسويق الاستراتيجي 

1.14    الإدارة التجارية

1.1.14    الإطار المفاهيمي للإدارة التجارية
2.1.14    استراتيجية الأعمال والتخطيط
3.1.14    دور المديرين التجاريين

2.14    Marketing

1.2.14    مفهوم التسويق
2.2.14    عناصر التسويق الأساسية
3.2.14    الأنشطة التسويقية للشركة

3.14    إدارة التسويق الاستراتيجي

1.3.14    مفهوم التسويق الاستراتيجي
2.3.14    مفهوم التخطيط الاستراتيجي للتسويق
3.3.14    مراحل عملية التخطيط التسويقي الاستراتيجي

4.14    التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية

1.4.14    أهداف التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
2.4.14    التسويق الرقمي والوسائط المستخدمة
3.4.14    التجارة الإلكترونية. السياق العام
4.4.14    فئات التجارة الإلكترونية
5.4.14    مميزات وعيوب التجارة الإلكترونية Ecommerce مقارنة بالتجارة التقليدية

5.14    التسويق الرقمي لتقوية العلامة التجارية

1.5.14    استراتيجيات عبر الإنترنت لتحسين سمعة علامتك التجارية
2.5.14    Branded Content & Storytelling

6.14    التسويق الرقمي لجذب وجعل العملاء مخلصين

1.6.14    استراتيجيات الولاء والمشاركة عبر الإنترنت
2.6.14    إدارة علاقات الزوار
3.6.14    التجزئة المفرطة

7.14    ادارة الحملات الرقمية

1.7.14    ما هي الحملة الإعلانية الرقمية؟
2.7.14    خطوات إطلاق حملة تسويق عبر الإنترنت
3.7.14    أخطاء في الحملات الإعلانية الرقمية

8.14    استراتيجية المبيعات

1.8.41    استراتيجية المبيعات
2.8.41    طرق البيع

9.14    شركات الإعلامات

1.9.14    المفهوم
2.9.14    أهمية الإعلام في المؤسسة
3.9.14    نوع الإعلام في المنظمة
4.9.14    وظائف الإعلام في المؤسسة
5.9.14    عناصر الإعلام
6.9.14    مشاكل الإعلام
7.9.14    سيناريوهات الإعلام

10.14 التواصل والسمعة الرقمية

1.10.14 السمعة عبر الانترنت
2.10.14 كيفية قياس السمعة الرقمية؟
3.10.14 أدوات السمعة عبر الإنترنت
4.10.14 تقرير السمعة عبر الإنترنت
5.10.14 Branding عبر الإنترنت

الوحدة 15 مدير إدارة

1.15    General Management

1.1.15    مفهوم General Management
2.1.15    عمل Manager General
3.1.15    المدير العام ومهامه
4.1.15    تحويل عمل الإدارة

2.15    إدارة العمليات

1.2.15    أهمية الإدارة
2.2.15    سلسلة القيمة
3.2.15    إدارة الجودة

3.15    خطابة وتشكيل متحدثين رسميين

1.3.15    التواصل بين الأشخاص
2.3.15    مهارات التواصل والتأثير
3.3.15    حواجز التواصل

4.15    أدوات. التواصل الشخصية والتنظيمية

1.4.15    التواصل بين الأشخاص
2.4.15    أدوات التواصل بين الأشخاص
3.4.15    التواصل في المنظمات
4.4.15    الأدوات في المنظمة

5.15    التواصل في حالات الأزمات

1.5.15    أزمات
2.5.15    مراحل الأزمات
3.5.15    الرسائل: المحتويات واللحظات

6.15    إعداد خطة للأزمات

1.6.15    تحليل المشاكل المحتملة
2.6.15    التخطيط
3.6.15    تكيف الموظفين

7.15    الذكاء العاطفي

1.7.15    الذكاء العاطفي والتواصل
2.7.15    الحزم والتعاطف والاستماع الفعال
3.7.15    الثقة بالنفس والإعلام العاطفي

8.15    خلق العلامة التجارية الشخصية

1.8.15    استراتيجيات لتطوير علامتك التجارية الشخصية
2.8.15    قوانين العلامات التجارية الشخصية
3.8.15    أدوات بناء العلامة التجارية الشخصية

9.15    القيادة وإدارة الفرق

1.9.15    القيادة وأساليب القيادة
2.9.15    قدرات القائد والتحديات
3.9.15    إدارة عملية التغيير
4.9.15    إدارة فرق متعددة الثقافات

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"