المؤهلات الجامعية
أكبركلية إدارة أعمال في العالم”
وصف
انجح مع الأفضل واكتسب المعرفة والمهارات اللازمة في مجال تقنيات الكمبيوتر المتقدمة"
لماذا الدراسة في جامعة TECH؟
إن جامعة TECH هي أكبر كلية إدارة أعمال عبر الإنترنت بنسبة 100٪ في العالم. إنها مدرسة إدراة أعمال النخبة، ذات نموذج الحد الأقصى من المتطلبات الأكاديمية. ومركز دولي عالي الأداء، يتمتع بتدريب مكثف على المهارات الإدارية.
TECH هي جامعة تكنولوجية حديثة، تضع جميع مصادرها في متناول الطلاب لمساعدتهم على تحقيق نجاح الأعمال"
في TECH الجامعة التكنولوجية
الابتكار |
تقدم لك الجامعة نموذجًا تعليميًا عبر الإنترنت يجمع بين أحدث التقنيات التعليمية وأعلى دقة تربوية. طريقة فريدة من نوعها تتمتع بأكبر قدر من الاعتراف الدولي والتي ستوفر للطالب مفاتيح التطور في عالم يتغير باستمرار، حيث يجب أن يكون الابتكار هو الرهان الأساسي لكل رائد أعمال.
"قصة نجاح Microsoft Europe" وذلك لدمج نظام الفيديو التفاعلي الجديد في البرامج.
أقصى قدر من المتطلبات |
معايير القبول جامعة TECH ليست مادية. ليس هناك حاجة إلى القيام باستثمار كبير للدراسة معنا. بالطبع، للتخرج من TECH، ستتمكن من اختبار حدود الذكاء وقدرة الطالب.. معاييرالأكاديمية لهذه المؤسسة مرتفعة للغاية...
95% من طلاب جامعة TECH يكملون دراساتهم بنجاح.
التواصل الشبكي |
يشارك المحترفون من جميع أنحاء العالم في جامعة TECH، بطريقة يمكن للطالب من خلالها إنشاء شبكة كبيرة من الاتصالات المفيدة لمستقبله.
+100.000 إداري مًؤهَّل كل عام, +200 جنسية مختلفة
التمكين |
سينمو الطالب جنبًا إلى جنب مع أفضل الشركات والمهنيين ذوي المكانة والتأثير الكبير. طورت جامعة TECH تحالفات استراتيجية وشبكة قيمة من الاتصالات مع الممثلين الاقتصاديين الرئيسيين في القارات السبع.
+500 اتفاقيات تعاون مع أفضل الشركات.
الموهبة |
هذا البرنامج هو عرض فريد لإبراز موهبة الطالب في مجال الأعمال. إنها فرصة يمكنه من خلالها التعريف بمخاوفه ورؤية عمله.
تساعد جامعة TECH الطالب على إظهار موهبته للعالم في نهاية هذا البرنامج.
سياق متعدد الثقافات |
عند الدراسة في جامعة TECH ، سيتمكن الطالب من الاستمتاع بتجربة فريدة من نوعها. سوف يدرس في سياق متعدد الثقافات. في برنامج ذي رؤية عالمية، سيتمكن بفضله من تعلم كيفية العمل في أنحاء مختلفة من العالم، وتجميع أحدث المعلومات التي تناسب فكرة عمله.
طلاب جامعة TECH يأتون من أكثر من 200 جنسية.
تعلم مع الأفضل |
يشرح فريق تدريس جامعة TECH في الفصل ما أدى إلى النجاح في شركاتهم، والعمل من سياق حقيقي وحيوي وديناميكي. يقدم المعلمون المشاركون بشكل كامل تخصصًا عالي الجودة يسمح بالتقدم في حياته المهنية والتميز في عالم الأعمال.
مدرسين من 20 جنسية مختلفة.
تسعى جامعة TECH إلى التميز ولهذا لديها سلسلة من الخصائص التي تجعلها جامعة فريدة من نوعها:
التحليلات |
في جامعة TECH، يتم استكشاف الجانب النقدي للطالب وقدرته على طرح الأسئلة ومهارات حل المشكلات ومهارات التعامل مع الآخرين.
التميز الأكاديمي |
في جامعة TECH يتم توفير أفضل منهجية تعلم عبر الإنترنت للطالب. تجمع الجامعة بين طريقة إعادة التعلم Relearning (منهجية التعلم للدراسات العليا مع أفضل تصنيف دولي) مع دراسة الحالة. التقاليد والريادة في توازن صعب، وفي سياق مسار الرحلة الأكاديمية الأكثر تطلبًا.
وفورات الإنتاج الكبير |
تعد جامعة TECH أكبر جامعة أونلاين في العالم. تمتلك مجموعة من أكثر من 7000 درجة دراسات عليا. وفي الاقتصاد الجديد، الحجم + التكنولوجيا = السعر المسبب للاضطراب. بهذه الطريقة، يتم التأكد من أن الدراسة ليست باهظة الثمن كما هو الحال في جامعات أخرى.
في جامعة TECH، ستتمكن من الوصول إلى دراسات الحالة الأكثر صرامة وحداثة في المشهد الأكاديمي"
هيكل ومحتوى
إن الماجستير الخاص في الإدارة الفنية لعلوم البيانات في الشركة هو برنامج مصمم خصيصًا يتم تدريسه 100٪ عبر الإنترنت لاختيار الوقت والمكان الأنسب لتوافرك وجداولك واهتماماتك. تدريب يتم إجراؤه على مدار 12 شهرًا ويهدف إلى أن يكون تجربة فريدة ومحفزة تضع الأسس لنجاحك المهني.
إن ما تدرسه معنا مهم جداً، والمهارات والكفاءات التي تكتسبها أساسية، ولن تجد منهج دراسي أكثر اكتمالا من هذا.. ثق بنا!"
خطط الدراسة
إن الماجستير الخاص في الإدارة الفنية لعلوم البيانات في الشركة من TECH الجامعة التكنولوجية هو برنامج مكثف يعد الطلاب لمواجهة التحديات وقرارات العمل في مجال الإدارة التقنية لعلوم البيانات في الشركة.
تم تصميم محتوى الماجستير الخاص في الإدارة الفنية لعلوم البيانات في الشركة لتعزيز تطوير المهارات التي تسمح بصنع القرار بدقة أكبر في البيئات غير المؤكدة.
طوال 1,500 ساعة من التدريب، يقوم الطالب بتحليل العديد من الحالات العملية من خلال العمل الفردي والجماعي. وبالتالي، فهو انغماس حقيقي في مواقف العمل الحقيقية.
تتعامل درجة الماجستير الخاص هذه بعمق مع عالم المعلوماتية في مجال الأعمال، وهي مصممة لتدريب المهنيين الذين يفهمون التوجيه التقني لعلوم البيانات في مجال الأعمال من منظور استراتيجي ودولي ومبتكر.
خطة مصممة للطالب تركز على تحسينهم المهني وتهيئهم لتحقيق التميز في مجال الإدارة وإدارة الأعمال. برنامج يتفهم الاحتياجات العامة واحتياجات شركتك من خلال محتوى مبتكر يعتمد على أحدث الاتجاهات، ومدعوم بأفضل
منهجية تعليمية وهيئة تدريس استثنائية، والتي ستمنحك مهارات لحل المواقف الحرجة بشكل إبداعي وفعال.
يتم تقديم شهادة الماجستير الخاص هذه على مدار 12 شهر وتنقسم إلى 10 وحدات:
الوحدة .1 نظم إدارة المعلومات الرئيسية
الوحدة .2 أنواع البيانات ودورة الحياة
الوحدة .3 عدد التعلم الآلي
الوحدة .4 تحليلات الويب
الوحدة .5 لوائح إدارة البيانات
الوحدة .6 أنظمة قابلة للتطوير وموثوق بها لاستخدام البيانات على نطاق واسع
الوحدة .7 إدارة الأنظمة لعمليات النشر الموزعة
الوحدة .8 انترنت الأشياء
الوحدة .9 إدارة المشاريع والمنهجيات المرنة المعروفة بـAgile
الوحدة .10 القيادة والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية للشركة
الوحدة .11 القيادة والأخلاقيات والمسؤولية الاجتماعية للشركات في قسم إدارة الأفراد وإدارة المواهب
الوحدة .12 قيادة لأفراد وإدارة المواهب
الوحدة .13 الإدارة الاقتصادية والمالية
الوحدة .14 الإدارة التجارية والتسويق الاستراتيجي
الوحدة .15 Management مدير
أين ومتى وكيف يتم تدريسها؟
توفر جامعة TECH إمكانية دراسة ماجستير خاص في الإدارة الفنية لعلوم البيانات في الشركة عبر الإنترنت بشكل كامل. وخلال الأشهر 12 التي تستمر فيها دراسة هذا التخصص، سيتمكن الطالب من الدخول إلى جميع محتويات هذا البرنامج في أي وقت، مما سيسمح له بتحديد وإدارة وقت دراسته بنفسه.
الوحدة 1. نظم إدارة المعلومات الرئيسية
1.1. تخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء (PRE و CRM)
1.1.1. تخطيط موارد المؤسساتPRE
2.1.1. إدارة علاقات العملاء CRM
3.1.1. الاختلافات بين PRE و CRM. نقطة البيع
4.1.1. نجاح الأعمال
2.1. تخطيط موارد المؤسساتPRE
1.2.1. تخطيط موارد المؤسساتPRE
2.2.1. أنواع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (PRE)
3.2.1. تطوير مشروع تنفيذ تخطيط موارد المؤسسات PRE
4.2.1. تخطيط موارد المؤسساتPRE محسن الموارد
5.2.1. هندسة نظام تخطيط موارد المؤسسات (PRE)
3.1. المعلومات المقدمة من تخطيط موارد المؤسسات
1.3.1. المعلومات المقدمة من تخطيط موارد المؤسسات
2.3.1. المميزات والعيوب
3.3.1. المعلومات
4.1. أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (PRE)
1.4.1. أنظمة وأدوات تخطيط موارد المؤسسات الحالية
2.4.1. اتخاذ القرارات
3.4.1. يوما بعد يوم مع تخطيط موارد المؤسسات (PRE)
5.1. MRC إدارة العلاقة مع العملاء: مشروع التنفيذ
1.5.1. إدارة علاقات العملاء CRM مشروع التنفيذ
2.5.1. إدارة علاقات العملاء CRM كأداة عمل
3.5.1. إستراتيجيات لنظام المعلومات
6.1. إدارة علاقات العملاء MRC ولاء العميل
1.6.1. نقطة انطلاق
2.6.1. البيع أو الولاء
3.6.1. عوامل النجاح في نظام الولاء لدينا
4.6.1. استراتيجيات متعددة القنوات
5.6.1. تصميم إجراءات الولاء
6.6.1. الولاء
7.1. إدارة العلاقة مع العملاء(MRC): حملات التواصل
1.7.1. إجراءات وخطط الاتصال
2.7.1. أهمية العميل المطلع
3.7.1. الاستماع إلى العميل
8.1. إدارة العلاقة مع العملاء(MRC): تجنب عدم الرضا
1.8.1. خسائر العميل
2.8.1. الكشف عن الخطأ في الوقت المناسب
3.8.1. عمليات التحسين
4.8.1. التعافي فمن عدم رضا العملاء
9.1. إدارة العلاقة مع العملاء(MRC): إجراءات التواصل الخاصة
1.9.1. أهداف وتخطيط حدث في الشركة
2.9.1. تصميم وتنفيذ الحدث
3.9.1. الإجراءات من القسم
4.9.1. تحليل النتائج
10.1. التسويق عبر العلاقات
1.10.1. الزرع الاخطاء
2.10.1. المنهجية والتقسيم والعمليات
3.10.1. العمل حسب الدائرة
4.10.1. أدوات إدارة علاقات العملاء (MRC)
الوحدة 2. أنواع ودورة حياة البيانات
1.2. إحصائيات
1.1.2. الإحصاء: الإحصاء الوصفي، الاستدلالات الإحصائية
2.1.2. السكان، العينة، الفرد
3.1.2. المتغيرات: التعريف، المقاييس
2.2. أنواع البيانات الإحصائية
1.2.2. حسب النوع
1.1.2.2. الكمية: بيانات مستمرة وبيانات منفصلة
2.1.2.2. النوعية: البيانات ذات الحدين والبيانات الاسمية والبيانات الترتيبية
2.2.2. على حسب شكله
1.2.2.2. عددي
2.2.2.2. نص
3.2.2.2. منطقي
3.2.2. حسب مصدرك
1.3.2.2. الأولية
2.3.2.2. ثانوية
3.2. دورة حياة البيانات
1.3.2. مراحل الدورة
2.3.2. معالم الدورة
3.3.2. مبادئ FAIR
4.2. المراحل الأولية من الدورة
1.4.2. تعريف الأهداف
2.4.2. تحديد الموارد اللازمة
3.4.2. مخطط جانت
4.4.2. هيكل البيانات
5.2. جمع البيانات
1.5.2. منهجية التحصيل
2.5.2. أدوات الحصاد
3.5.2. قنوات التجميع
6.2. تنظيف البيانات
1.6.2. مراحل تطهير البيانات
2.6.2. جودة البيانات
3.6.2. معالجة البيانات (مع R)
7.2. تحليل البيانات وتفسيرها وتقييم النتائج
1.7.2. المقاييس الإحصائية
2.7.2. مؤشرات العلاقة
3.7.2. بيانات التعدين
8.2. مستودع البيانات (مستودع البيانات)
1.8.2. العناصر التي تدمجها
2.8.2. تصميم
3.8.2. الجوانب التي يجب مراعاتها
9.2. توافر البيانات
1.9.2. وصول
2.9.2. فائدة
3.9.2. الأمن
الوحدة 3. عدد التعلم الآلي
1.3. المعرفة في قواعد البيانات
1.1.3. معالجة البيانات
2.1.3. التحليلات
3.1.3. تفسير وتقييم النتائج
2.3. تعلم الاله
1.2.3. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
2.2.3. التعلم المعزز
3.2.3. التعلم شبه الخاضع للإشراف. نماذج التعلم الأخرى
3.3. التصنيف
1.3.3. أشجار القرار والتعلم القائم على القواعد
2.3.3. دعم آلات المتجهات (SVM) وخوارزميات الجوار الأقرب (KNN)
3.3.3. مقاييس خوارزميات التصنيف
4.3. الانحدار
1.4.3. الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي
2.4.3. نماذج الانحدار غير الخطي
3.4.3. تحليل السلاسل الزمنية
4.4.3. مقاييس خوارزميات الانحدار
5.3. تجمع
1.5.3. التجميع الهرمي
2.5.3. تجميع جزئ
3.5.3. مقاييس الخوارزميات العنقودية
6.3. قواعد الرابطة
1.6.3. مقاييس الفائدة
2.6.3. طرق استخراج القواعد
3.6.3. مقاييس خوارزميات قواعد الارتباط
7.3. أجهزة تصنيف متعددة
1.7.3. تجميع أو تعبئة شراك التمهيد(Bootstrap aggregation o bagging)
2.7.3. خوارزمية الغابات العشوائية
3.7.3. خوارزمية التعزيز
8.3. نماذج التفكير الاحتمالي
1.8.3. المنطق الاحتمالي
2.8.3. شبكات بايزي أو شبكات المعتقدات
3.8.3. نماذج ماركوف المخفية
9.3. إدراك متعدد الطبقات
1.9.3. شبكة عصبية
2.9.3. التعلم الآلي بالشبكات العصبية
3.9.3. هبوط التدرج، الدالة الخلفية والتنشيط
4.9.3. تنفيذ شبكة عصبية اصطناعية
10.3. التعلم العميق
1.10.3. الشبكات العصبية العميقة. مقدمة
2.10.3. الشبكات التلافيفية
3.10.3. النمذجة التسلسلية
4.10.3. منصة Tensorflow و (إطار عمل للتعلم الآلي مفتوح المصدر) Pytorch
الوحدة 4. تحليلات الويب
1.4. تحليلات الويب
1.1.4. مقدمة
2.1.4. تطور تحليلات الويب
3.1.4. عملية التحليل
2.4. تحليلات جوجل
1.2.4. تحليلات جوجل
2.2.4. استخدام
3.2.4. الأهداف
3.4. Hits. التفاعلات مع الموقع
1.3.4. المقاييس الأساسية
2.3.4. مؤشرات الأداء الرئيسية (مؤشرات الأداء الرئيسية)
3.3.4. معدلات التحويل المناسبة
4.4. أبعاد متكررة
1.4.4. مصدر
2.4.4. وسائط
3.4.4. كلمة رئيسية
4.4.4. الحملة الانتخابية
5.4.4. وضع العلامات المخصصة
5.4. إعدادات تحليلات جوجل
1.5.4. تثبيت إنشاء حساب
2.5.4. إصدارات الأداة: UA/GA4
3.5.4. علامة التتبع
4.5.4. أهداف التحويل
6.4. تنظيم تحليلات جوجل
1.6.4. حساب
2.6.4. ملكية
3.6.4. نظرة
7.4. معلومات تحليلات جوجل
1.7.4. في الوقت الحقيقي
2.7.4. جمهور
3.7.4. اكتساب
4.7.4. السلوكيات
5.7.4. التحويلات
6.7.4. التجارة الإلكترونية
8.4. تقارير تحليلات جوجل المتقدمة
1.8.4. تقارير مخصصة
2.8.4. الألواح
3.8.4. APIs
9.4. المرشحات والقطاعات
1.9.4. المرشحات
2.9.4. تجزئة
3.9.4. أنواع القطاعات: محددة مسبقًا/مخصصة
4.9.4. قوائم تجديد النشاط التسويقي
10.4. خطة التحليلات الرقمية
1.10.4. قياس
2.10.4. التنفيذ في البيئة التكنولوجية
3.10.4. الاستنتاجات
الوحدة 5. أنظمة قابلة للتطوير وموثوق بها لاستخدام البيانات على نطاق واسع
1.5. قابلية التوسع والموثوقية وقابلية الصيانة
1.1.5. مقاييس
2.1.5. مصداقية
3.1.5. قابلية الصيانة
2.5. نماذج البيانات
1.2.5. تطور نماذج البيانات
2.2.5. مقارنة النموذج العلائقي مع نموذج NoSQL المستند إلى المستندات
3.2.5. نموذج الرسم البياني
3.5. محركات تخزين واسترجاع البيانات
1.3.5. تخزين السجل المنظم
2.3.5. التخزين في جداول قطاعية
3.3.5. أشجار ب
4.5. الخدمات وتمرير الرسائل وتنسيقات تشفير البيانات
1.4.5. تدفق البيانات في خدمات REST
2.4.5. تدفق البيانات في تمرير الرسائل
3.4.5. تنسيقات تسليم الرسائل
5.5. تكرار
1.5.5. نظرية CAP
2.5.5. نماذج التناسق
3.5.5. نماذج النسخ المتماثل على أساس مفاهيم القائد والمتابعين
6.5. المعاملات الموزعة
1.6.5. عمليات ذرية
2.6.5. المعاملات الموزعة من طرق مختلفة كالفن، سبانر ,
3.6.5. تسلسل
7.5. حالات الاستخدام تويتر، فيسبوك، أوبر
1.7.5. أنواع التقسيم
2.7.5. فهارس مقسمة
3.7.5. إعادة موازنة الأقسام
8.5. تجهيز الدفعات
1.8.5. تجهيز الدفعات
2.8.5. MapReduce
3.8.5. نهج بعد MapReduce
9.5. معالجة دفق البيانات
1.9.5. نظم الرسائل
2.9.5. استمرار تدفق البيانات
3.9.5. الاستخدامات والعمليات مع تدفقات البيانات
10.5. حالات الاستخدام تويتر، فيسبوك، أوبر
1.10.5. تويتر: استخدام ذاكرات التخزين المؤقت
2.10.5. الفيسبوك: النماذج غير العلائقية
3.10.5. أوبر: نماذج مختلفة لأغراض مختلفة
الوحدة 6 إدارة الأنظمة لعمليات النشر الموزعة
1.6. الإدارة الكلاسيكية. النموذج الأحادي
1.1.6. التطبيقات الكلاسيكية. النموذج الأحادي
2.1.6. متطلبات النظام للتطبيقات المتجانسة
3.1.6. إدارة الأنظمة المتجانسة
4.1.6. التشغيل الآلي
2.6. التطبيقات الموزعة. الخدمة المصغرة
1.2.6. نموذج الحوسبة الموزعة
2.2.6. النماذج القائمة على الخدمات المصغرة
3.2.6. متطلبات النظام للنماذج الموزعة
4.2.6. تطبيقات متجانسة مقابل. التطبيقات الموزعة
3.6. أدوات لاستغلال الموارد
1.3.6. إدارة" الحديد"
2.3.6. المحاكاة الافتراضية
3.3.6. محاكاة
4.3.6. للافتراضية
4.6. نماذج IaaS و PaaS و SaaS
1.4.6. نموذج IaaS
2.4.6. نموذج PaaS
3.4.6. نموذج SaaS
4.4.6. أنماط التصميم
5.6. حاويات
1.5.6. الافتراضية مع Cgroups
2.5.6. حاويات
3.5.6. من التطبيق إلى الحاوية
4.5.6. تنسيق الحاويات
6.6. التجميع
1.6.6. أداء عالي وتوافر عالي
2.6.6. نماذج عالية التوفر
3.6.6. الكتلة كمنصة SaaS
4.6.6. تأمين الكتل
7.6. حوسبة سحابية
1.7.6. الكتل مقابل السحب
2.7.6. أنواع السحب
3.7.6. نماذج الخدمة السحابية
4.7.6. زيادة في الاكتتاب
8.6. المراقبة والاختبار
1.8.6. أنواع المراقبة
2.8.6. عرض
3.8.6. اختبار البنية التحتية
4.8.6. هندسة الفوضى
9.6. دراسة الحالة: Kubernetes
1.9.6. بنية.
2.9.6. الإدارة
3.9.6. نشر الخدمات
4.9.6. تطوير خدمات K8S
10.6. دراسة الحالة: OpenStack
1.10.6. بنية.
2.10.6. الإدارة
3.10.6. عمليات النشر
4.10.6. تطوير خدمات OpenStack
الوحدة 7. انترنت الأشياء
1.7. انترنت الأشياء
1.1.7. إنترنت المستقبل
2.1.7. إنترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الصناعي
3.1.7. اتحاد الإنترنت الصناعي
2.7. العمارة المرجعية
1.2.7. العمارة المرجعية
2.2.7. الطبقات والمكونات
3.7. أجهزة إنترنت الأشياء.
1.3.7. التصنيف
2.3.7. عناصر
3.3.7. أجهزة الاستشعار والمحركات
4.7. بروتوكولات الاتصال
1.4.7. التصنيف
2.4.7. نموذج ISO
3.4.7. تكنولوجيا
5.7. منصات إنترنت الأشياء ToI وإنترنت الأشياء الصناعية IToI
1.5.7. منصة إنترنت الأشياء
2.5.7. المنصات السحابية للأغراض العامة
3.5.7. منصات صناعية
4.5.7. منصات مفتوحة المصدر
6.7. إدارة البيانات في منصات إنترنت الأشياء
1.6.7. آليات الإدارة
2.6.7. البيانات المفتوحة
3.6.7. تبادل البيانات
4.6.7. عرض مرئي للمعلومات
7.7. أمن إنترنت الأشياء
1.7.7. متطلبات الأمان
2.7.7. مناطق امنة
3.7.7. استراتيجيات الأمان
4.7.7. أمن إنترنت الأشياء الصناعية
8.7. مجالات تطبيق أنظمة إنترنت الأشياء
1.8.7. المدن الذكية
2.8.7. الصحة والحالة البدنية
3.8.7. المنزل الذكي
4.8.7. تطبيقات أخرى
9.7. تطبيق إنترنت الأشياء الصناعية في مختلف القطاعات الصناعية
1.9.7. التصنيع
2.9.7. وسائل النقل
3.9.7. طاقة
4.9.7. الزراعة والثروة الحيوانية
5.9.7. قطاعات أخرى
10.7. تكامل إنترنت الأشياء الصناعية في نموذج الصناعة
1.10.7. IoRT (إنترنت الأشياء الروبوتية)
2.10.7. تصنيع المواد المضافة ثلاثية الأبعاد
3.10.7. البيانات الضخمة والتحليلات
الوحدة 8. إدارة المشاريع ومنهجيات Agile
1.8. توجيه وإدارة المشروع
1.1.8. المشروع
2.1.8. مراحل المشروع
3.1.8. توجيه وإدارة المشروع
2.8. منهجية PMI لإدارة المشاريع
1.2.8. PMI (معهد إدارة المشاريع)
2.2.8. PMBOK
3.2.8. الفرق بين حافظة المشروع والبرنامج والمشاريع
4.2.8. تطور المنظمات التي تعمل مع المشاريع
5.2.8. أصول العملية في المنظمات
3.8. منهجية PMI لإدارة المشاريع: العمليات
1.3.8. مجموعات العمليات
2.3.8. مجالات المعرفة
3.3.8. مصفوفة العملية
4.8. المنهجيات المرنة Agile لإدارة المشاريع
1.4.8. سياق VUCA(التقلب وعدم اليقين والتعقيد والغموض)
2.4.8. قيم Agile
3.4.8. مبادئ بيان Agile
5.8. إطار عمل منهجية Agile SCRUM (المرنة) لإدارة المشاريع
1.5.8. SCRUM
2.5.8. ركائز منهجية SCRUM
3.5.8. القيم في منهجية SCRUM
6.8. إطار عمل منهجية Agile SCRUM (المرنة) لإدارة المشاريع. العمليات
1.6.8. عملية منهجية Scrum
2.6.8. الأدوار الموضحة في عملية SCRUM
3.6.8. المراسم في SCRUM
7.8. إطار عمل منهجية Agile SCRUM (المرنة) لإدارة المشاريع. الآثار
1.7.8. القطع الأثرية في عملية SCRUM
2.7.8. فريق Scrum
3.7.8. مقاييس لتقييم أداء فريق SCRUM
8.8. إطار عمل منهجية Agile KANBAN (المرنة) لإدارة المشاريع. طريقة Kanban
1.8.8. Kanban
2.8.8. فوائد Kanban
3.8.8. طريقة Kanban عناصر
9.8. إطار عمل منهجية Agile KANBAN (المرنة) لإدارة المشاريع. ممارسات طريقة Kanban
1.9.8. قيم Kanban
2.9.8. مبادئ طريقة كانبان
3.9.8. ممارسات عامة لطريقة Kanban
4.9.8. مقاييس تقييم أداء كانبان
10.8. مقارنة: PMI و SCRUMو KANBAN
1.10.8. PMI–SCRUM
2.10.8. PMI–KANBAN
3.10.8. Smurc-Kanban المشاريع. طريقة Kanban
الوحدة 9. التواصل والقيادة وإدارة الفرق
1.9. التطوير التنظيمي في الشركة
1.1.9. المناخ والثقافة والتطوير التنظيمي في الشركة
2.1.9. ادارة الثروات البشرية
2.9. نماذج الادارة. اتخاذ القرارات
9.2.1. نقلة نوعية في نماذج الإدارة
9.2.2. عملية إدارة شركة التكنولوجيا
9.2.3. اتخاذ القرارات أدوات التخطيط
3.9. القيادة التفويض والتمكين
1.3.9. القيادة
2.3.9. التفويض والتمكين
3.3.9. تقييم الأداء
4.9. القيادة إدارة المواهب والالتزامات
1.4.9. إدارة المواهب في الشركة
2.4.9. إدارة الالتزام في الشركة
3.4.9. تحسين الاتصال في الشركة
5.9. التدريب المطبق على الشركة
1.5.9. التدريب الإداري
2.5.9. تدريب الفرق
6.9. التوجيه المطبق على الشركة
1.6.9. الملف الشخصي للموجه
2.6.9. العمليات الأربع لبرنامج التوجيه
3.6.9. الأدوات والتقنيات في عملية التوجيه
4.6.9. فوائد التوجيه في بيئة الأعمال
7.9. إدارة الفرق I العلاقات بين الأفراد
1.7.9. العلاقات بين الأفراد
2.7.9. الأنماط العلائقية: النهج
3.7.9. الاجتماعات الفعالة والاتفاقات في المواقف الصعبة
8.9. إدارة الفريق II. النزاعات
1.8.9. الصراعات
2.8.9. منع نشوب النزاعات ومعالجتها وحلها
1.2.8.9. استراتيجيات منع نشوب الصراعات
2.2.8.9. إدارة النزاعات. المبادئ الأساسية
3.8.9. استراتيجيات حل المنازعات
4.8.9. الضغوط والتحفيز في العمل
9.9. إدارة الفريق III. التفاوض
1.9.9. التفاوض في المجال الإداري لشركات التكنولوجيا
2.9.9. أنماط التفاوض
3.9.9. مراحل التفاوض
4.9.9. الحواجز التي يتعين التغلب عليها في المفاوضات
10.9. إدارة الفريق IV. تقنيات التفاوض
1.10.9. تقنيات واستراتيجيات التفاوض
1.1.10.9. الإستراتيجيات وأنواع التفاوض الرئيسية
2.1.10.9. تكTECH ات التفاوض والقضايا العملية
2.10.9. شخصية المتفاوض
الوحدة 10. القيادة والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية للشركة
1.10 التطوير التنظيمي في الشركة
1.1.10 المناخ والثقافة والتطوير التنظيمي في الشركة
2.1.10 ادارة الثروات البشرية
2.10 نماذج الادارة. صناعة القرار
1.2.10 نقلة نوعية في نماذج الإدارة
2.2.10 عملية إدارة شركة التكنولوجيا
3.2.10 اتخاذ القرارات. أدوات التخطيط
3.10 القيادة. التفويض وEmpowerment
1.3.10 القيادة
2.3.10 التفويض وEmpowerment
3.3.10 تقييم الأداء
4.10 القيادة. إدارة المواهب والالتزامات
1.4.10 إدارة المواهب في الشركة
2.4.10 إدارة الالتزام في الشركة
3.4.10 تحسين الاتصالات في الشركة
5.10 Coaching المطبق على الشركة
1.5.10 التدريب الإداري
2.5.10 تدريب الفرق
6.10 Mentoring المطبق على الشركة
1.6.10 الملف الشخصي لMentor
2.6.10 العمليات الأربع لبرنامج Mentoring
3.6.10 الأدوات والتقنيات في عملية Mentoring
4.6.10 فوائد Mentoring في بيئة الأعمال
7.10 إدارة الفرق I العلاقات بين الأفراد
1.7.10 العلاقات بين الأفراد
2.7.10 الأنماط العلائقية: النهج
3.7.10 الاجتماعات الفعالة والاتفاقات في المواقف الصعبة
8.10 إدارة الفريق II. النزاعات
1.8.10 الصراعات
2.8.10 منع نشوب النزاعات ومعالجتها وحلها
1.2.8.10 استراتيجيات منع نشوب الصراعات
2.2.8.10 فض النزاعات. المبادئ الأساسية
3.8.10 استراتيجيات حل المنازعات
4.8.10 الضغوط والتحفيز في العمل
9.10 إدارة الفريق III. التفاوض
1.9.10 التفاوض في المجال الإداري لشركات التكنولوجيا
2.9.10 أنماط التفاوض
3.9.10 مراحل التفاوض
1.3.9.10 الحواجز التي يتعين التغلب عليها في المفاوضات
10.10 إدارة الفريق IV. تقنيات التفاوض
1.10.10 تقنيات واستراتيجيات التفاوض
1.1.10.10 الإستراتيجيات وأنواع التفاوض الرئيسية
2.1.10.10 تكتيكات التفاوض والقضايا العملية
2.10.10 شخصية المتفاوض
الوحدة 11. القيادة والأخلاقيات والمسؤولية الاجتماعية للشركات في قسم إدارة الأفراد وإدارة المواهب
1.11 العولمة والحوكمة
1.1.11 الحوكمة وحكومة الشركات
2.1.11 أساسيات حوكمة الشركات في الشركات
3.1.11 دور مجلس الإدارة في إطار حوكمة الشركات
2.11 Cross Cultural Management
1.2.11 مفهوم Cross Cultural Management
2.2.11 مساهمات في معرفة الثقافات الوطنية
3.2.11 إدارة التنوع
3.11 أخلاقيات العمل
1.3.11 الأخلاق والأخلاقيات
2.3.11 أخلاقيات الأعمال التجارية
3.3.11 القيادة والأخلاقيات في الشركة
4.11 الاستدامة
1.4.11 الاستدامة التجارية والتنمية المستدامة
2.4.11 أجندة 2030
3.4.11 الشركات المستدامة
5.11 المسؤولية الاجتماعية للشركة
1.5.11 البعد الدولي للمسؤولية الاجتماعية للشركات
2.5.11 تنفيذ المسؤولية الاجتماعية للشركة
3.5.11 التأثير وقياس درجة المسؤولية الاجتماعية للشركات
6.11 أنظمة وأدوات الإدارة المسؤولة
1.6.11 المسؤولية الاجتماعية للشركات: المسؤولية الاجتماعية للشركات
2.6.11 القضايا الرئيسية في تنفيذ استراتيجية الإدارة المسؤولة
3.6.11 خطوات تطبيق نظام إدارة المسؤولية الاجتماعية للشركات
4.6.11 أدوات ومعايير المسؤولية الاجتماعية للشركات
7.11 الشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
1.7.11 العولمة والشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
2.7.11 الشركات متعددة الجنسيات مقابل القانون الدولي
3.7.11 الصكوك القانونية للشركات المتعددة الجنسيات في مجال الحقوق
8.11 البيئة القانونية و Corporate Governance
1.8.11 لوائح الاستيراد والتصدير الدولية
2.8.11 الملكية الفكرية والصناعية
3.8.11 قانون العمل الدولي
الوحدة 12. قيادة لأفراد وإدارة المواهب
1.12 إدارة الأفراد الإستراتيجية
1.1.12 الإدارة الاستراتيجية للموارد البشرية
2.1.12 إدارة الأفراد الإستراتيجية
2.12 إدارة الموارد البشرية حسب الكفاءات
1.2.12 التحليل المحتمل
2.2.12 سياسة المكافآت
3.2.12 خطط التوظيف / التعاقب الوظيفي
3.12 تقييم الأداء وإدارة الأداء
1.3.12 ادارة الأداء
2.3.12 إدارة الأداء: عملية ونظام
4.12 الابتكار في إدارة المواهب والأفراد
1.4.12 نماذج إدارة المواهب الإستراتيجية
2.4.12 تحديد المواهب والتدريب والتطوير
3.4.12 الولاء والاحتفاظ
4.4.12 المبادرة والابتكار
5.12 تحفيز
1.5.12 طبيعة الدافع
2.5.12 نظرية التوقعات
3.5.12 نظريات الحاجات
4.5.12 الدافع والتعويض المالي
6.12 تطوير فرق عالية الأداء
1.6.12 فرق عالية الأداء: فرق تدار ذاتيا
2.6.12 منهجيات إدارة الفريق ذاتية الإدارة عالي الأداء
7.12 إدارة التغيير
1.7.12 إدارة التغيير
2.7.12 أنواع عملية إدارة التغيير
3.7.12 فترات أو مراحل في إدارة التغيير
8.12 التفاوض وإدارة النزاعات
1.8.12 التفاوض
2.8.12 إدارة النزاعات
3.8.12 إدارة الأزمات
9.12 الإعلامات الإدارية
1.9.12 الإعلام الداخلي والخارجي في الأعمال التجارية
2.9.12 أقسام الإعلام
3.9.12 مدير الإعلامات في الشركة ملف تعريف ديركوم
10.12 إنتاجية المواهب وجذبها والاحتفاظ بها وتفعيلها
1.10.12 الإنتاجية
2.10.12 عوامل جذب المواهب والاحتفاظ بها
الوحدة 13 الإدارة الاقتصادية والمالية
1.13 البيئة الاقتصادية
1.1.13 بيئة الاقتصاد الكلي والنظام المالي الوطني
2.1.13 المؤسسات المالية
3.1.13 الأسواق المالية
4.1.13 الأصول المالية
5.1.13 الجهات الأخرى في القطاع المالي
2.13 المحاسبة الإدارية
1.2.13 مفاهيم أساسية
2.2.13 أصول الشركة
3.2.13 التزامات الشركة
4.2.13 الميزانية الرئيسية للشركة
5.2.13 كشف الدخل
3.13 نظم المعلومات وBusiness Intelligence
1.3.13 الأساسيات والتصنيف
2.3.13 مراحل وطرق تقاسم التكلفة
3.3.13 اختيار مركز التكلفة والتأثير
4.13 مراقبة الميزانية والإدارة
1.4.13 نموذج الميزانية
2.4.13 الميزانية الرأسمالية
3.4.13 الميزانية التشغيلية
5.4.13 ميزانية الخزانة
6.4.13 تتبع الميزانية
5.13 الإدارة المالية
1.5.13 القرارات المالية للشركة
2.5.13 قسم المالية
3.5.13 الفوائض النقدية
4.5.13 المخاطر المرتبطة بالإدارة المالية
5.5.13 إدارة مخاطر الإدارة المالية
6.13 والتخطيط المالي
1.6.13 تعريف التخطيط المالي
2.6.13 الإجراءات الواجب اتخاذها في التخطيط المالي
3.6.13 إنشاء استراتيجية العمل ووضعها
4.6.13 جدول التدفق النقدى Cash Flow
5.6.13 الجدول الحالي
7.13 الاستراتيجية المالية للشركة
1.7.13 الاستراتيجية المؤسسية ومصادر التمويل
2.7.13 المنتجات المالية لتمويل الأعمال
8.13 التمويل الاستراتيجي
1.8.13 التمويل الذاتي
2.8.13 زيادة الأموال الخاصة
3.8.13 الموارد الهجينة
4.8.13 التمويل عن طريق الوسطاء
9.13 التحليل المالي والتخطيط
1.9.13 تحليل الميزانية العمومية
2.9.13 تحليل قائمة الدخل
3.9.13 التحليل الربحي
10.13 تحليل وحل الحالات/ المشاكل
1.10.13 المعلومات المالية لشركة التصميم وصناعة النسيج (INDITEX) شركة مساهمة
الوحدة 14 الإدارة التجارية والتسويق الاستراتيجي
1.14 الإدارة التجارية
1.1.14 الإطار المفاهيمي للإدارة التجارية
2.1.14 استراتيجية الأعمال والتخطيط
3.1.14 دور المديرين التجاريين
2.14 Marketing
1.2.14 مفهوم التسويق
2.2.14 عناصر التسويق الأساسية
3.2.14 الأنشطة التسويقية للشركة
3.14 إدارة التسويق الاستراتيجي
1.3.14 مفهوم التسويق الاستراتيجي
2.3.14 مفهوم التخطيط الاستراتيجي للتسويق
3.3.14 مراحل عملية التخطيط التسويقي الاستراتيجي
4.14 التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
1.4.14 أهداف التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
2.4.14 التسويق الرقمي والوسائط المستخدمة
3.4.14 التجارة الإلكترونية. السياق العام
4.4.14 فئات التجارة الإلكترونية
5.4.14 مميزات وعيوب التجارة الإلكترونية Ecommerce مقارنة بالتجارة التقليدية
5.14 التسويق الرقمي لتقوية العلامة التجارية
1.5.14 استراتيجيات عبر الإنترنت لتحسين سمعة علامتك التجارية
2.5.14 Branded Content & Storytelling
6.14 التسويق الرقمي لجذب العملاء والاحتفاظ بهم
1.6.14 استراتيجيات الولاء والمشاركة عبر الإنترنت
2.6.14 إدارة علاقات الزوار
3.6.14 التجزئة المفرطة
7.14 ادارة الحملات الرقمية
1.7.14 ما هي الحملة الإعلانية الرقمية؟
2.7.14 خطوات إطلاق حملة تسويق عبر الإنترنت
3.7.14 أخطاء في الحملات الإعلانية الرقمية
8.14 استراتيجية المبيعات
1.8.14 استراتيجية المبيعات
2.8.14 طرق البيع
9.14 الاتصالات المؤسسية
1.9.14 المفهوم
2.9.14 أهمية الإتصالات في المؤسسة
3.9.14 نوع الإتصالات في المنظمة
4.9.14 وظائف الإتصالات في المؤسسة
5.9.14 عناصر الإتصلات
6.9.14 مشاكل الإتصلات
7.9.14 سيناريوهات الإتصالات
10.14 الإتصالات والسمعة الرقمية
1.10.14 السمعة عبر الانترنت
2.10.14 كيفية قياس السمعة الرقمية؟
3.10.14 أدوات السمعة عبر الإنترنت
4.10.14 تقرير السمعة عبر الإنترنت
5.10.14 Branding عبر الإنترنت
الوحدة 15 Management مدير
1.15 General Management
1.1.15 مفهوم General Management
2.1.15 عمل Manager General
3.1.15 المدير العام ومهامه
4.1.15 تحويل عمل المديرية
2.15 المدير ووظائفه. الثقافة التنظيمية ومقارباتها
1.2.15 المدير ووظائفه. الثقافة التنظيمية ومقارباتها
3.15 إدارة العمليات
1.3.15 أهمية الإدارة
2.3.15 سلسلة القيمة
3.3.15 إدارة الجودة
4.15 خطابة وتشكيل متحدثين رسميين
1.4.15 الإعلام بين الأشخاص
2.4.15 مهارات الإعلام والتأثير
3.4.15 حواجز التواصل
5.15 أدوات. الإعلامات الشخصية والتنظيمية
1.5.15 الإعلام بين الأشخاص
2.5.15 أدوات الإعلام بين الأشخاص
3.5.15 الإعلام في المنظمة
4.5.15 الأدوات في المنظمة
6.15 الإعلامات في حالات الأزمات
1.6.15 أزمات
2.6.15 مراحل الأزمات
3.6.15 الرسائل: المحتويات واللحظات
7.15 إعداد خطة للأزمات
1.7.15 تحليل المشاكل المحتملة
2.7.15 التخطيط
3.7.15 تكيف الموظفين
8.15 الذكاء العاطفي
1.8.15 الذكاء العاطفي والإعلام
2.8.15 الحزم والتعاطف والاستماع الفعال
3.8.15 الثقة بالنفس والإعلام العاطفي
9.15 خلق العلامة التجارية الشخصية
1.9.15 استراتيجيات لتطوير علامتك التجارية الشخصية
2.9.15 قوانين العلامات التجارية الشخصية
3.9.15 أدوات بناء العلامة التجارية الشخصية
10.15 القيادة وإدارة الفرق
1.10.15 القيادة وأساليب القيادة
2.10.15 قدرات القائد والتحديات
3.10.15 إدارة عملية التغيير
4.10.15 إدارة فرق متعددة الثقافات
إنها تجربة تعليمية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني واتخاذ قفزة حاسمة للأمام"
ماجستير في الإدارة الفنية لعلوم البيانات في الشركة
إذا كان أحد أهدافك المهنية هو قيادة مشاريع تحليل البيانات في المؤسسات، فإن برنامج الماجستير في الإدارة الفنية لعلوم البيانات في المؤسسات الذي أنشأته TECH هو البرنامج المثالي لك. معنا، سوف تتعلم تقنيات وأدوات علم البيانات الأكثر تقدمًا، من أجل تطبيقها في اتخاذ القرارات التجارية. أيضًا، ستتعلم المنهجيات الرئيسية لتحليل تقارير البيانات الكبيرة وتفسيرها وتقديمها. إذا كنت ترغب في الحصول على التدريب، فأنت بحاجة إلى أن تكون رائدًا في صناعة علوم البيانات ، فقم بالتسجيل الآن.