الذكاء الاصطناعي جاء ليبقى. ولهذا السبب يحتاج المحترفون إلى الخوض في هذا المجال للتعرف على التطورات العديدة الموجودة"

لقد وصلت التطورات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى العديد من التطبيقات في مجال الهندسة. من أتمتة العديد من الإجراءات في الصناعة والشركات، إلى التحكم في العمليات نفسها. كما أن التخصص في هندسة المعرفة مهم أيضًا في هذا المجال، حيث إنه أساس إنشاء الأنظمة الآلية. 

قام فريق التدريس في هذه المحاضرة الجامعة في مدخل إلى الذكاء الاصطناعي باختيار دقيق لكل موضوع من موضوعات هذا التدريب لتزويد الطالب بفرصة دراسة كاملة قدر الإمكان ومرتبطة دائمًا بالشؤون الجارية. 

الهدف من هذا البرنامج هو تعليم أساسيات الذكاء الاصطناعي، حيث يجب على الطالب أن يواجه مشاكل معقدة تسمح له بتطوير مهاراته لإيجاد الحل، وتحديد التقنيات الأنسب لحلها. 

ويزود هذا التدريب الطلاب بأدوات ومهارات محددة لتطوير نشاطهم المهني بنجاح في بيئة الذكاء الاصطناعي الواسعة، كما يعمل على تطوير كفاءات أساسية مثل معرفة الواقع والممارسة اليومية في مجالات الحاسوب المختلفة وتطوير المسؤولية في مراقبة عملهم والإشراف عليه، بالإضافة إلى مهارات محددة في هذا المجال. 

علاوة على ذلك، نظرًا لأنها محاضرة جامعية 100٪ عبر الإنترنت، فإن الطالب غير مشروط بجداول زمنية ثابتة أو الحاجة إلى السفر إلى موقع فعلي آخر، ولكن يمكنه الوصول إلى المحتوى في أي وقت من اليوم، وتحقيق التوازن بين عمله أو حياته الشخصية مع الحياة الأكاديمية .

لا تفوت فرصة حضور هذه المحاضرة الجامعية في مدخل إلى الذكاء الاصطناعي إنها فرصة مثالية للتقدم في حياتك المهنية"

تحتوي المحاضرة الجامعية في مدخل إلى الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر إكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة في الذكاء الاصطناعي
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

تعد هذه المحاضرة الجامعية أفضل استثمار يمكنك القيام به في اختيار برنامج تحديث لاستكمال معرفتك في الذكاء الاصطناعي"

يضم أعضاء هيئة التدريس المتخصصين في علوم الحاسوب الذين يجلبون خبراتهم العملية لهذا التدريب، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الجمعيات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيسمح محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية بالتعلم المهني والسياقى، أي بيئة محاكاة توفر تدريبًا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل المهني على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.في الرؤية الاصطناعية، وذوي خبرة كبيرة.

يحتوي هذا التدريب على أفضل المواد التعليمية، والتي ستسمح لك بدراسة سياقية من شأنها تسهيل التعلم"

ستسمح لك هذه المحاضرة الجامعية عبر الإنترنت 100% بالجمع بين دراستك وعملك المهني مع زيادة معرفتك في هذا المجال"

تم تصميم هيكل المحتويات من قبل أفضل المهنيين في قطاع الذكاء الاصطناعي، ذوي المسيرة المهنية الطويلة والمكانة المعترف بها في المهنة.

لدينا البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وتحديثا في السوق. نسعى لتحقيقه التميز ولأن تحققه أنت أيضًا"

الوحدة 1. الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة

1.1    مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والمعرفة

1.1.1    تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي
2.1.1    الذكاء الاصطناعي اليوم
3.1.1    هندسة المعرفة

2.1    البحث

1.2.1    مفاهيم البحث الشائعة
2.2.1    بحث غير مطلع
3.2.1    البحث المستنير

3.1    الإرضاء المنطقي، وإرضاء القيد، والجدولة التلقائية

1.3.1    الرضا المنطقي
2.3.1    مشاكل تحقيق القيود
3.3.1    التخطيط التلقائي وPDDL
4.3.1    التخطيط كبحث إرشادي
5.3.1    التخطيط مع SAT

4.1    الذكاء الاصطناعي في الألعاب

1.4.1    نظرية الألعاب
2.4.1    تقليم Minimax و Alpha-Beta
3.4.1    المحاكاة: Monte Carlo

5.1    التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف

1.5.1    مقدمة في التعلم الآلي
2.5.1    التصنيف
3.5.1    التراجع
4.5.1    التحقق من صحة النتائج
5.5.1    التجميع (Clustering)

6.1    شبكات الخلايا العصبية

1.6.1    الأسس البيولوجية
2.6.1    نموذج حوسبي
3.6.1    شبكات الخلايا العصبية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف
4.6.1    إدراك بسيط
5.6.1    إدراك متعدد الطبقات

7.1    الخوارزميات الوراثية

1.7.1    التاريخ
2.7.1    الأساس البيولوجي
3.7.1    مشكلة الترميز
4.7.1    توليد المجموعة أولية
5.7.1    الخوارزمية الرئيسية ومشغلي الوراثة
6.7.1    تقييم الأفراد: Fitness اللياقة

8.1    المفردات، مفردات، تصنيفات

1.8.1    المفردات
2.8.1    التصنيفات
3.8.1    المرادفات
4.8.1    علم المعلومات

9.1   تمثيل المعرفة: الشبكة الدلالية

1.9.1    الويب الدلالي
2.9.1    المواصفات: RDF و RDFS و OWL
3.9.1    الاستدلال/المنطق
4.9.1    Linked Data

10.1    نظم الخبراء وإدارة شؤون السلامة والأمن

1.10.1    نظم الخبراء
2.10.1    نظم دعم القرار

سيسمح لك هذا التدريب بالتقدم في حياتك المهنية بطريقة مريحة"