برنامج ستتمكن بفضله من التدخل في تصور المعلومات من خلال الإتقان الشامل للرسومات التي ستحصل عليها من خلال هذا التدريب العملي″ 

 تُعد البيانات الضخمة Big Data والفرص التي يوفرها تخزين البيانات أمرًا بالغ الأهمية للشركات والهيئات العامة لحل المشاكل وتحقيق الأهداف. أحدها هو الوصول إلى الجمهور المستهدف وجعلهم يغذون هذا التواصل. يتأثر هذا التطور بشكل مباشر بتطبيق تقنيات جديدة في تسجيل البيانات مثل التحليل الإحصائي وموازاة البيانات. بهذه الطريقة، يمكن معالجة البيانات الضخمة في جميع المجالات: السياسية والصحية والتجارية. من أجل التطوير الصحيح لهذه الاتجاهات في خضم التحول الرقمي، يجب أن يكون لدى الشركات متخصصون مدربون على تطوير الإدارة الاستراتيجية التي تركز على التحليلات المرئيةVisual Analytics وأنظمة اتصالات الأعمال، وباختصار، دور عالم البياناتData Scientist. لهذا السبب، طورت TECH برنامجًا يقدم تخصصًا مكثفًا يمكنك من خلاله تحديث مهاراتك في مجال عملك الخاص، حيث ستخضع لفترة عملية مدتها 3 أسابيع في شركات تكنولوجيا المعلومات المرموقة. 

لا تتطلع الاتجاهات الجديدة في الرقمنة إلا إلى المستقبل ويجب على الشركات الحالية والناشئة أن تتكيف معها إذا كانت لا تريد أن تتخلف عن الركب. من أقوى الأدوات في هذا الصدد معالجة البيانات. يصبح التسويق أكثر مباشرةً عندما تقدم للمستخدم منتجًا يتوافق مع اهتماماته. هنا يأتي دور البيانات الضخمة Big Data. هذا النظام موجود في وسائل التواصل الاجتماعي، وفي السجلات السريرية، وفي تطبيقات الهاتف المحمول مع تحديد الموقع الجغرافي، وبشكل عام، في الكثير من مناحي الحياة. لهذا السبب، يجب على المتخصصين في المستقبل معرفة وإتقان جميع خبايا جمع البيانات وفوائدها من حيث النتائج. 

تقدم TECH تدريباً عملياً في وكالة إعلانية مرموقة تضع البيانات الضخمة Big Data موضع التنفيذ في مجال التسويق الخاص بها وخارجها. بفضل التدريب الذي يستمر لمدة 3 أسابيع، حيث سيتم دعم المتدربين من قبل خبراء يعملون بالفعل في هذا المجال، سيتمكنون من فهم استراتيجيات الاتصال والأعمال الرئيسية. ستشمل هذه الفترة العملية أحدث الأدوات التكنولوجية لتصميم أنظمة التقاط البيانات وتخزينها. كل هذا، حتى يعرف محترف الغد كيف يتصرف بأخلاقية في مواجهة متطلبات الشركات التي ترغب في رقمنة تسويقها، من بين جوانب أخرى. 

ستتمكن من خلال هذا البرنامج من إجراء تدريب داخلي في مؤسسة مرموقة تدمج أحدث التقنيات في مجال تصور البيانات وتحليلها″

الهدف الرئيسي من هذا البرنامج هو التعليم التجريبي الصحيح للخريج في علوم الحاسب الآلي والتسويق، من بين تخصصات أخرى. وضع أكاديمي عملي حصري حيث سيقوم الطلاب بتطوير حياتهم المهنية وتطبيق معرفتهم بالتحليلات المرئية والبيانات الضخمة في بيئة حقيقية. بالإضافة إلى ذلك، سيحظى الطلاب بدعم من الخبراء الملحقين بالشركة التي سيتدربون فيها ويتعلمون من خبراتهم كعلماء بياناتData Scientists. 

ستحصل على تدريب متكامل في المركز الذي تختاره بنفسك“

الأهداف العامة

 فهم قيمة البيئة المتغيرة وتسهيل تواصل الطلاب مع ريادة الأعمال ومهارات العمل الجديدة 
تحليل البيانات المنتجة واستخلاص الاستنتاجات من خلال الأدوات الإحصائية لاتخاذ أنسب القرارات في كل لحظة 
تعلُّم المفاهيم التمهيدية للإحصاء؛ والاستدلال الإحصائي؛ وتمثيل العلاقات بين المتغيرات المختلفة، وما إلى ذلك

الأهداف المحددة

تصميم استراتيجية مشتركة للتقنيات الإحصائية والذكاء الاصطناعي لتطوير أنظمة وصفية وتنبؤية مطبقة على واقع مجموعة البيانات 
تحديد التقنيات التي تهدف إلى التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة 
معرفة البيئات الأكثر استخداماً من قبل علماء البيانات Data Scientist 
تحديد التقنيات الجديدة كأدوات تربوية في التواصل مع واقع الأعمال المختلفة
التعرف على أحدث الاتجاهات في إنشاء كيانات ذكية تعتمد على التعلم العميق Deep Learningوالشبكات العصبية 
تحديد أدوات البرمجيات التجارية ومفتوحة المصدر التي تهدف إلى التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة 
فهم وتطوير ملف تعريف Drive المطبق على بيئات البيانات الضخمة 
فهم ماهيتها ولماذا تخلق مهارات الإدارة المتقدمة قيمة تفاضلية لعالم البيانات 
تطوير مهارات التواصل الاستراتيجي والعرض التقديمي 
القدرة على تصميم نظام معلومات مركزي (CRM) لدعم اتخاذ القرار استنادًا إلى تحليل البيانات وتصورها والتركيز على السياق الخاص بالشركة 
فهم كيف يمكن جعل الأنماط الموجودة في مجموعة البيانات مرئية من أجل توليد تفسير مشترك للواقع الأساسي 
معرفة كيفية إنشاء الرسوم البيانية من مجموعة من البيانات التي تمثل بصرياً الحالة المختارة 
القدرة على الجمع بين التقنيات المختلفة التي تمت دراستها لتصميم التصورات الأصلية  
تصميم نظام يجمع بين تقنيات التقاط البيانات وتخزينها، بالإضافة إلى تحليل البيانات وتصورها، لتمثيل الأنماط الموجودة في مجموعة البيانات تلك 

ستتمكن خلال هذه الفترة العملية من إتقان تطبيق خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل أشجار القرار وقواعد التصنيف وDeep Learning"