سوف تقوم بتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارًا لتحسين معالجة الصور الطبية بفضل شهادة الخبرة الجامعية 100٪ عبر الإنترنت"

تقتحم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المجال الصحي لتغير طريقة تقديم الرعاية الطبية بشكل كامل. في هذا السياق، تفتح E-Health مجموعة واسعة من فرص ريادة الأعمال للمطورين. نظرًا للطلب المتزايد على منتجات التطبيب عن بعد، يمكن للمحترفين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات جديدة تهدف إلى الصحة والرفاهية. بالمثل، يمكنهم صنع أجهزة مبتكرة قادرة على مراقبة حالات مثل مرض السكري أو الربو لمساعدة المواطنين.

في هذا السياق، تقوم TECH بتعيين خبير جامعي مخصص لابتكار الأعمال في مجال e-Health. ستتناول الخطة الدراسية، التي صممها محترفون في هذا المجال، بشكل شامل تطبيقات التعلم الآلي للتطبيب عن بعد. تماشيًا مع هذا، سوف يتعمق جدول الأعمال في الجوانب الأساسية مثل تحليل النتائج عن بعد، وتنفيذ المساعدين الافتراضيين والمراقبة في الوقت الفعلي. يضاف إلى ذلك أن المواد التعليمية ستولي اهتمامًا دقيقًا للأطر التنظيمية للطب عن بعد، بما في ذلك معايير ISO. من ناحية أخرى، سيتعمق التدريب في نماذج الأعمال المختلفة لتنفيذ ريادة الأعمال والابتكارات. 

بفضل حقيقة أن هذا البرنامج يتم تدريسه 100% عبر الإنترنت، سيتمكن الطلاب من تخطيط جداول الدراسة الخاصة بهم لتجربة التعلم الفعال تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، سيكون لدى الطلاب مجموعة واسعة من موارد الوسائط المتعددة المصممة لتعزيز التدريس الديناميكي والطبيعي. للوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي، الشيء الوحيد الذي سيحتاجه الطلاب هو جهاز متصل بالإنترنت (حتى هواتفهم الذكية تعمل). كما سيحصلون أيضًا على الدعم في جميع الأوقات من قبل أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة، الذين سيحلون أي شكوك قد تنشأ أثناء عملية دراستهم. 

سوف تكتسب مهارات متقدمة تسمح لك بإجراء الصحة الإلكترونية وتطوير خدمات مخصصة للغاية"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء IoT والأجهزة الطبية في التطبيب عن بُعد على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات عملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
إمكانية الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل تتطلع إلى إثراء مشاريعك بالخوارزميات الأكثر فعالية لمعالجة الصور؟ حقق ذلك بفضل هذا التدريب خلال 450 ساعة فقط"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

سوف تتقن وحدة معالجة الرسومات لإجراء عمليات محاكاة تدفق الدم ونمذجة الأعضاء الحيوية"

خطة دراسية مصممة وفق المنهجية التربوية الأكثر ثورية وفعالية: Relearning"    

سيمنح هذا التدريب الطلاب الفهم الأكثر شمولاً لمجال التطبيب عن بعد. ستوفر المواد الأكاديمية مفاتيح التشغيل الصحيح للأدوات الصحية، ومن بينها منصة الصحة الإلكترونية أو Chatbots. بالتالي، سيقوم الأطباء بمراقبة حالة مرضاهم في الوقت الحقيقي. بالمثل، ستستكشف الأجندة البنية التحتية التكنولوجية في هذا المجال، والتي ستسهل تقديم خدمات الرعاية الصحية عن بعد من خلال موارد مثل المساعدين الافتراضيين. سيتضمن التدريب حالات وتمارين عملية حقيقية من شأنها أن تجعل تطوير البرنامج أقرب إلى واقع المهنة.

المهارات التي ستكتسبها بعد إكمال البرنامج ستوجهك نحو التنفيذ الصحيح لمعالجة اللغات الطبيعية في التطبيب عن بعد"

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد

1.1    منصة e-Health. تخصيص الخدمة الصحية

1.1.1    منصة e-Health
2.1.1    موارد لمنصة e-Health
3.1.1    برنامج"أوروبا الرقمية". Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.1    الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.1    تحليل النتائج عن بعد
2.2.1    Chatbox
3.2.1    الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1    الطب الوقائي والشخصي في مجال علاج الأورام

3.1    الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.1    مراقبة المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1    مراقبة القلب، السكري، الربو
3.3.1    تطبيقات الصحة والعافية

1.3.3.1 مقاييس النبض
2.3.3.1 أساور ضغط الدم

4.3.1    أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية البيانات

4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1    التشخيص ومراقبة الصور في التطبيب عن بعد

1.2.4.1 تشخيص سرطان الجلد

3.4.1    قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بعد

5.1    تطبيقات التسريع من خلال وحدة المعالجة الرسومية في الطب

1.5.1    توازي البرنامج
2.5.1    كيف يعمل الرسم البياني للمعالجة
3.5.1    تطبيقات التسارع عن طريق معالجة الرسوم البيانية في الطب

6.1    معالجة اللغات الطبيعية في التطبيب عن بعد

1.6.1    معالجة النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1    معالجة اللغة الطبيعية في العلاج والسجلات الطبية
3.6.1    قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بعد

7.1    إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.1    مراقبة العلامات الحيوية. Weareables

1.1.7.1 ضغط الدم، ودرجة الحرارة، ومعدل ضربات القلب

2.7.1    إنترنت الأشياء والتكنولوجيا Cloud

1.2.7.1 نقل البيانات إلى السحابة

3.7.1    محطات الخدمة الذاتية

8.1    إنترنت الأشياء في مراقبة المرضى ومساعدتهم

1.8.1    تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1    إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.1    دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.1    Nano-Robots. الأنماط

1.9.1    تكنولوجيا النانو
2.9.1    أنواع Nano-Robots

1.2.9.1 المجمعون. التطبيقات
2.2.9.1 التكرار الذاتي. التطبيقات

10.1    الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.1    كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1    إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1    توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.2    التطبيب عن بعد والصحة عن بعد

1.1.2    التطبيب عن بعد كخدمة صحية عن بعد
2.1.2    التطبيب عن بعد

1.2.1.2 أهداف التطبيب عن بعد
2.2.1.2 فوائد وقيود التطبيب عن بعد

3.1.2    الصحة الرقمية. التقنيات

2.2    أنظمة التطبيب عن بعد

1.2.2    مكونات نظام التطبيب عن بعد

1.1.2.2 العمال
2.1.2.2 التقنيات

2.2.2    تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال الرعاية الصحية

1.2.2.2 THealth
2.2.2.2 MHealth
3.2.2.2 UHealth
4.2.2.2 pHealth

3.2.2    تقييم أنظمة التطبيب عن بعد

3.2    البنية التحتية التكنولوجية في التطبيب عن بعد

1.3.2    شبكات الهاتف العامة (PSTN)
2.3.2    شبكات الأقمار الصناعية
3.3.2    الشبكات الرقمية للخدمات المتكاملة (ISDN)
4.3.2    التقنيات اللاسلكية

1.4.3.2 Wap. بروتوكول التطبيقات اللاسلكية
2.4.3.2 Bluetooth

5.3.2    اتصالات الميكروويف
6.3.2    وضع النقل غير المتزامن ATM

4.2    أنواع التطبيب عن بعد. الاستخدامات في الرعاية الصحية

1.4.2    مراقبة المريض عن بعد
2.4.2    تقنيات التخزين والشحن
3.4.2    التطبيب عن بعد التفاعلي

5.2    تطبيقات عامة للتطبيب عن بعد

1.5.2    الرعاية عن بعد
2.5.2    المراقبة عن بعد
3.5.2    التشخيص عن بعد
4.5.2    التعليم عن بعد
5.5.2    الإدارة عن بعد

6.2    التطبيقات السريرية للتطبيب عن بعد

1.6.2    علم الأشعة عن بعد
2.6.2    طب الأمراض الجلدية عن بعد
3.6.2    علم الأورام عن بعد
4.6.2    الطب النفسي عن بعد
5.6.2    الرعاية المنزلية (Telehome-care)

7.2    التقنيات الذكية والمساعدة

1.7.2    تكامل smart home
2.7.2    الصحة الرقمية في تحسين العلاج
3.7.2    تكنولوجيا الملابس في الرعاية الصحية عن بعد "الملابس الذكية"

8.2    الجوانب الأخلاقية والقانونية للتطبيب عن بعد

1.8.2    الأسس الأخلاقية
2.8.2    الإطار التنظيمي العام
4.8.2    معايير ISO

9.2    التطبيب عن بعد والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9.2    أجهزة التشخيص
2.9.2    الأجهزة الجراحية
3.9.2    الأجهزة الميكانيكية الحيوية

10.2    التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية

1.10.2    الأجهزة الطبية

1.1.10.2 الأجهزة الطبية المتنقلة
2.1.10.2 عربات التطبيب عن بعد
3.1.10.2 أكشاك التطبيب عن بعد
4.1.10.2 الكاميرا الرقمية 
5.1.10.2 طقم التطبيب عن بُعد
6.1.10.2 برامج التطبيب عن بعد

الوحدة 3. الابتكار التجاري وريادة الأعمال في مجال e-Health

1.3    ريادة الأعمال والابتكار

1.1.3    الابتكار
2.1.3    ريادة الأعمال
3.1.3    Startup

2.3    ريادة الأعمال في مجال e-Health

1.2.3    السوق المبتكرة e-Health
2.2.3    العمودي في e-health: mHealth
3.2.3    TeleHealth

3.3    نماذج الأعمال (1): المراحل الأولى لريادة الأعمال

1.3.3    أنواع نماذج الأعمال

1.1.3.3 Marketplace
2.1.3.3 المنصات الرقمية
3.1.3.3 Saas

2.3.3    العناصر الحاسمة في المرحلة الأولية. من الفكرة إلى العمل
3.3.3    الأخطاء الشائعة في الخطوات الأولى لريادة الأعمال

4.3    نماذج الأعمال (2): نموذج Canvas 

1.4.3    Business Model Canvas
2.4.3    اقتراح القيمة
3.4.3    الأنشطة والموارد الرئيسية
4.4.3    تقسيم العملاء
5.4.3    العلاقة مع العملاء
6.4.3    قنوات التوزيع
7.4.3    التحالفات

1.7.4.3 هيكل التكلفة وتدفقات الدخل

5.3    نماذج الأعمال (3): منهجية Lean Startup

1.5.3    الإنشاء
2.5.3    الاعتماد
3.5.3    القياس
4.5.3    اتخاذ القرار

6.3    نماذج الأعمال (4) التحليل الخارجي والاستراتيجي والتنظيمي 

1.6.3    المحيط الأحمر والمحيط الأزرق
2.6.3    منحنى القيمة
3.6.3    اللوائح المعمول بها في e-Health

7.3    النماذج الناجحة في e-Health (1): المعرفة قبل الابتكار

1.7.3    تحليل شركات e-Health الناجحة
2.7.3    تحليل الشركة X
3.7.3    تحليل الشركة Y
4.7.3    تحليل الشركة Z

8.3    نماذج ناجحة في e-Health (2): الاستماع قبل الابتكار 

1.8.3    مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup E-Health
2.8.3    مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup “القطاع X”
3.8.3    المقابلة العملية للإدارة الفنية لشركة Startup “x”

9.3    بيئة ريادة الأعمال والتمويل

1.9.3    النظام البيئي لريادة الأعمال في القطاع الصحي
2.9.3    التمويل
3.9.3    مقابلة الحالة

10.3    أدوات عملية لريادة الأعمال والابتكار

1.10.3    أدوات OSINT (Open Source Intelligence)
2.10.3    التحليلات
3.10.3    أدوات No-code  لريادة الأعمال

شهادة جامعية عالية الجودة، والتي يمكنك الوصول إليها بشكل مريح من هاتفك المحمول أو الكمبيوتر أو الجهاز اللوحي. سجل الآن!″