سوف تكتشف أخطاء (bugs) مختلفة لضمان الجودة والأداء السليم لتطبيقات الهاتف المحمول بفضل هذا البرنامج 100% عبر الإنترنت"

عند تصميم تطبيقات الهاتف المحمول، يجب على المتخصصين أن يأخذوا في الاعتبار دورة حياة الاختبار (Testing). يشير هذا إلى المراحل المختلفة التي تشكل التخطيط والتصميم والتنفيذ ومراقبة الاختبارات أثناء تطوير البضائع. بهدف تحسين كفاءة وجودة هذه الإجراءات، يستفيد خبراء تكنولوجيا المعلومات من أدوات التعلم الآلي. بهذا المعنى، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين كل نشاط من خلال تسريع الاختبار (testings) وأتمتة المهام المتكررة وتوفير رؤى (insights) إضافية لاتخاذ قرارات مستنيرة عند إنشاء تطبيقات الهاتف المحمول.

لتحسين هذه الإجراءات، نفذت TECH محاضرة جامعية متقدمة تركز على إنشاء اختبارات آلية من خلال الذكاء الاصطناعي. ستتناول الخطة الدراسية، التي أعدها فريق تدريسي ذو خبرة، حالات الاختبار (TestCases) واكتشاف الأخطاء (bugs) بالتفصيل. بالمثل، سيوفر المنهج المفاتيح اللازمة لإنشاء خطط الاختبار الأكثر فعالية، والتي ستساعد الطلاب على تطوير تطبيقات الهاتف المحمول الأكثر ابتكارًا في سوق الاتصالات. ستوفر المواد التعليمية أيضًا أحدث أدوات التعلم الآلي لاختبار (Testing) الويب للطلاب. من ناحية أخرى، يتضمن التدريب حالات حقيقية وحل المواقف المعقدة في بيئات التعلم المحاكاة. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن الخبراء من التخطيط بشكل فردي لجداولهم وجداولهم التعليمية.

بفضل هذه الدورة الجامعية المقدمة بنظام 100% عبر الإنترنت، سيكون لدى المتخصصين في علوم الكمبيوتر إمكانية تحديث أنفسهم في فرع الاختبار (Testing) في تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى القيام برحلات يومية إلى مركز أكاديمي. بالإضافة إلى ذلك، سيكون لديهم مجموعة واسعة من الموارد التعليمية الموجودة في دعم الوسائط المتعددة مثل القراءات التكميلية أو الملخصات التفاعلية. تجدر الإشارة إلى أن الشهادة الجامعية تعتمد على نظام إعادة التعلم (Relearning)، والذي تعتبر TECH رائدة فيه. تتكون هذه الطريقة من تكرار الجوانب الرئيسية للمنهج الدراسي بطريقة طبيعية وتقدمية لضمان بقائها في أذهان الطلاب.

ستقوم بتصميم مشاريع مبتكرة وإبداعية تتكيف مع متطلبات قطاع التكنولوجيا سريع النمو"   

تحتوي المحاضرة الجامعية في الاختبار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في البرمجة 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

ستصبح متخصصًا في اختبار واجهة برمجة التطبيقات API Testing وستقوم بتقييم وظائف وأداء وأمان اختبارات واجهة برمجة التطبيقات!"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

ستصنع خطط اختبار تهدف إلى إنشاء استراتيجيات قوية، والتحقق من تنفيذ البرامج بشكل صحيح قبل إطلاقها في السوق"

بفضل نظام إعادة التعلم (Relearning) الذي تستخدمه TECH، ستتمكن من تقليل ساعات الدراسة والحفظ الطويلة"

ستوجه هذه المحاضرة الجامعية الطلاب طوال دورة حياة الاختبار (Testing)، بدءًا من إنشاء حالات الاختبار (test cases) وحتى اكتشاف الأخطاء. بهذه الطريقة، ستحلل خطة الدراسة بالتفصيل أنواعًا مختلفة من الاختبارات، ومن بينها تلك المتعلقة بالوظيفة أو التوافق أو الأداء. بالمثل، سوف يتعمق المنهج في الأتمتة لتوفير الوقت. كذلك، ستستكشف المواد التعليمية استخدام أدوات ضمان الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سوف يكتسب الطلاب رؤية كاملة تضمن كفاءة وموثوقية منتجات البرمجيات (software). 

ستقوم بإنشاء اختبارات آلية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الإجراءات بسرعة وبشكل متكرر"

الوحدة 1. الذكاء الاصطناعي لاختبار ضمان الجودة (QA Testing)

1.1. دورة حياة الاختبار (testing)

1.1.1.    وصف وفهم دورة حياة الاختبار (testing) في تطوير البرمجيات
2.1.1.    مراحل دورة حياة الاختبار (testing) وأهميتها في ضمان الجودة 
3.1.1.    دمج الذكاء الاصطناعي في المراحل المختلفة من دورة حياة الاختبار (testing) 
4.1.1.    استراتيجيات التحسين المستمر لدورة حياة الاختبار (testing) من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي 

2.1.    حالات الاختبار واكتشاف الأخطاء باستخدام ChatGPT

1.2.1.    تصميم وكتابة حالات اختبار فعالة في سياق اختبار (Testing) ضمان الجودة 
2.2.1.    تحديد الأخطاء والأخطاء أثناء تنفيذ حالات الاختبار 
3.2.1.    تطبيق تقنيات الكشف المبكر عن الأخطاء من خلال التحليل الثابت 
4.2.1.    استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتعرف التلقائي على الأخطاء في حالات الاختبار

3.1.    أنواع الاختبار (testing)

1.3.1.    استكشاف أنواع مختلفة من الاختبارات (testing) في مجال ضمان الجودة 
2.3.1.    .اختبار الوحدة والتكامل والوظيفية والقبول: الميزات والتطبيقات 
3.3.1.    استراتيجيات الاختيار والجمع المناسب لأنواع الاختبارات في المشاريع باستخدام الذكاء ChatGPT 
4.3.1.    تكييف أنواع الاختبارات (testing) التقليدية مع المشاريع باستخدام ChatGPT

4.1.    إنشاء خطة الاختبار باستخدام ChatGPT

1.4.1.    تصميم وبناء خطة اختبار شاملة 
2.4.1.    تحديد المتطلبات وسيناريوهات الاختبار في المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي 
3.4.1.    استراتيجيات التخطيط للاختبارات اليدوية والآلية 
4.4.1.    التقييم المستمر وتعديل خطة الاختبار بناءً على تطور المشروع

5.1.    اكتشاف الأخطاء (Bugs) والإبلاغ عنها باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.1.    تنفيذ تقنيات الكشف التلقائي عن الأخطاء باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
2.5.1.    استخدام أدوات ChatGPT لتحليل الكود الديناميكي بحثًا عن الأخطاء المحتملة
3.5.1.    استراتيجيات لتوليد تقارير مفصلة تلقائيًا حول الأخطاء المكتشفة باستخدام ChatGPT 
4.5.1.    التعاون الفعال بين فرق التطوير وضمان الجودة في إدارة الأخطاء التي يحددها الذكاء الاصطناعي

6.1.    إنشاء اختبارات آلية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.6.1.    تطوير نصوص اختبار آلية للمشاريع باستخدام ChatGPT
2.6.1.    تكامل أدوات أتمتة الاختبار القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.6.1.    استخدام ChatGPT لتوليد حالات اختبار آلية ديناميكيًا
4.6.1.    استراتيجيات التنفيذ الفعال وصيانة الاختبارات الآلية في المشاريع ذات الذكاء الاصطناعي

7.1.    اختبار واجهة برمجة التطبيقات (API Testing)

1.7.1.    المفاهيم الأساسية لاختبار (testing) API وأهميتها في ضمان الجودة 
2.7.1.    تطوير اختبارات للتحقق من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) في البيئات باستخدام ChatGPT
3.7.1.    استراتيجيات للتحقق من صحة البيانات والنتائج في اختبار واجهات برمجة التطبيقات (API) باستخدام ChatGPT
4.7.1.    استخدام أدوات محددة لاختبار (testing) واجهات برمجة التطبيقات في المشاريع ذات الذكاء الاصطناعي

8.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي لاختبار (testing) الويب

1.8.1.    استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاختبار في بيئات الويب 
2.8.1.    دمج تقنيات التعرف على العناصر والتحليل البصري في اختبار (testing) الويب 
3.8.1.    استراتيجيات الكشف التلقائي عن التغييرات ومشاكل الأداء في تطبيقات الويب باستخدام ChatGPT
4.8.1.    تقييم أدوات محددة لتحسين الكفاءة في اختبار الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي 

9.1.    اختبار المحمول (Mobile Testing) باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.9.1.    تطوير استراتيجيات اختبار (testing) تطبيقات الهاتف المحمول بمكونات الذكاء الاصطناعي 
2.9.1.    دمج أدوات اختبار (testing) محددة لمنصات الهاتف المحمول القائمة على الذكاء الاصطناعي 
3.9.1.    استخدام ChatGPT لاكتشاف المشكلات في أداء التطبيقات المحمولة
4.9.1.    استراتيجيات للتحقق من صحة واجهات ووظائف محددة لتطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي 

10.1.    أدوات ضمان الجودة مع الذكاء الاصطناعي

1.10.1.    استكشاف أدوات ومنصات ضمان الجودة التي تتضمن وظائف الذكاء الاصطناعي
2.10.1.    تقييم أدوات الإدارة الفعالة وتنفيذ الاختبارات في المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي 
3.10.1.    استخدام ChatGPT لتوليد وتحسين حالات الاختبار 
4.10.1.    استراتيجيات الاختيار والاعتماد الفعال لأدوات ضمان الجودة بقدرات الذكاء الاصطناعي

تؤهلك هذه الشهادة الجامعية لمواجهة التحديات الحالية والمستقبلية للاختبار المحمول. راهن على TECH واختبر التقدم الفوري في حياتك المهنية!"