Titulación universitaria
La mayor facultad de ingeniería del mundo”
Presentación
Gracias a este Maestría analizarás cómo influye la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas”
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El Maestría en E-Health y Big Data pretende transmitir los múltiples beneficios de la tecnología en medicina. El concepto e-Health o “eSalud”, es explicado por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como: el uso rentable y seguro de las tecnologías de la información y la comunicación en apoyo de los campos relacionados con la salud y la salud pública, incluida la atención médica, la vigilancia de la salud y la educación para la salud, el conocimiento y la investigación. La evolución en este campo, permite, por ejemplo, el diagnóstico de enfermedades gracias a la base de datos de los centros hospitalarios o incluso, integrar nuevas extremidades de impresión 3D en cuerpos humanos y animales.
La inminente evolución de la medicina requiere de profesionales altamente cualificados que sepan responder ante las necesidades de la industria 4.0. TECH tiene como objetivo impulsar la carrera de los ingenieros que deseen profundizar en el servicio sanitario y estén interesados en el desarrollo simultáneo de la telemedicina. Este Maestría aborda los fundamentos teórico-prácticos de la medicina moderna para generar una visión global y profunda de las nuevas incorporaciones biomédicas.
El alumno no solo profundizará en aspectos de E-Health y Big Data, sino que, además, tratará el funcionamiento del sistema sanitario internacional y su organización. Asimismo, este programa ofrece un enfoque hacia el sector del emprendimiento que posiciona a los egresados en Ingeniería como el público objetivo de esta enseñanza digital, fomentando la creación de sus propias empresas con las claves de la innovación empresarial.
TECH participará en la ampliación de estos estudios a través de un Maestría fundamentado en los conocimientos de científicos del sector, que participan en proyectos de inteligencia artificial. Los docentes estarán a disposición del alumno las 24 horas y realizarán un seguimiento de su estudio. Además, la modalidad 100% online y los contenidos audiovisuales harán que el alumno cuente con todas las facilidades para su estudio.
Distínguete en un sector en auge y únete a la que se plantea como la solución tecnológica del futuro en el desarrollo médico”
Este Maestría en E-Health y Big Data contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías de la Información y la Comunicación enfocadas al entorno sanitario
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Súmate al cambio en medicina moderna aplicando la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que le proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
Impulsa la proyección de tu carrera gracias a la computación en bioinformática y las técnicas de Big Data"
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Actualiza tus conocimientos biomédicos gracias a las nuevas herramientas para la gestión de la salud clínica"
Objetivos
El enfoque de este Maestría en E-Health y Big Data permitirá al alumno adquirir las competencias necesarias para actualizarse en el ámbito de la ingeniería médica. Al profundizar en los aspectos técnicos del sistema hospitalario y dominar las herramientas para poner en práctica el diseño biomédico en el área sanitaria, el alumno impulsará su carrera profesional desde una perspectiva global de las nuevas tecnologías. Mediante esta vía, desarrollará las facultades necesarias en un campo de la ingeniería que es versátil y se encuentra directamente relacionado con la salud pública actual.
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El objetivo de TECH se centra en fomentar el desarrollo de expertos como tú, que se adentran en la medicina nuclear para identificar las diferencias entre PET y SPECT”
Objetivos generales
- Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión para la medicina clínica
- Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano, clasificado por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
- Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
- Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
- Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
- Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
- Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
- Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
- Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
- Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
- Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
- Determinar la importancia de las bases de datos médicas
- Profundizar en las técnicas más importantes para la investigación
- Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
- Proporcionar conocimientos especializados sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
- Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
- Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
- Analizar el uso de dispositivos médicos
- Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
- Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
- Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
- Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio
Objetivos específicos
Módulo 1. Medicina molecular y diagnóstico de patologías
- Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio
- Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso
- Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor
Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios
- Determinar qué es un sistema sanitario
- Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa
- Examinar el funcionamiento del mercado de la salud
- Desarrollar conocimientos clave sobre el diseño y la arquitectura de los hospitales
- Generar conocimientos especializados sobre las medidas de salud
- Profundizar en los métodos de asignación de recursos
- Compilar los métodos de gestión de la productividad
- Establecer el rol del Project Manager
Módulo 3. Investigación en ciencias de la salud
- Determinar la necesidad de la investigación científica
- Interpretar la metodología científica
- Concretar las necesidades de los tipos de investigación en ciencias de la salud dependiendo de su contexto
- Establecer los principios de la medicina basada en la evidencia
- Examinar las necesidades de la interpretación de los resultados científicos
- Desarrollar e interpretar las bases del ensayo clínico
- Examinar la metodología de difusión de los resultados de la investigación científica y los principios éticos y legislativos que la rigen
Módulo 4. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas
- Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica
- Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
- Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
- Profundizar en la tomografía computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
- Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
- Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos
- Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo
- Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad
- Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen
- Establecer las posibilidades que brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector
Módulo 5. Computación en bioinformática
- Desarrollar el concepto de computación
- Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes
- Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
- Dominar las herramientas más utilizadas en el sector
- Determinar las tendencias a futuro de la computación
- Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data
Módulo 6. Bases de datos biomédicas
- Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica
- Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica
- Profundizar en los métodos de análisis de datos
- Compilar modelos útiles para la predicción de resultados
- Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica
- Realizar reportes con base en grandes cantidades de información
- Determinar las principales líneas de investigación y ensayo
- Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos
Módulo 7. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos
- Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
- Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
- Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
- Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
- Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública
Módulo 8. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina
- Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
- Analizar la comunicación IoT, además de sus ámbitos de aplicación en E-Health
- Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
- Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
- Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación
Módulo 9. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos
- Analizar la evolución de la telemedicina
- Evaluar los beneficios y limitaciones de la telemedicina
- Examinar los distintos tipos y aplicaciones de telemedicina y beneficio clínico
- Valorar los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes para el empleo de la telemedicina
- Establecer el uso de los dispositivos médicos en la salud en general y en la telemedicina en específico
- Determinar el uso de internet y los recursos que proporciona para la medicina
- Profundizar en las principales tendencias y retos futuros de la telemedicina
Módulo 10. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health
- Ser capaz de analizar el mercado E-Health de forma sistemática y estructurada
- Aprender los conceptos claves propios del ecosistema innovador
- Crear negocios con la metodología Lean Startup
- Analizar el mercado y a los competidores
- Ser capaz de encontrar una propuesta de valor sólida en el mercado
- Identificar oportunidades y minimizar la tasa de error
- Ser capaz de manejar las herramientas prácticas de análisis del entorno y las herramientas prácticas para testar rápido y validar tu idea
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Acércate a la excelencia con herramientas teórico-prácticas que te facilitarán la toma de decisiones en la vida real”
Máster en E-Health y Big Data
E-healthy se refiere a la utilización de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para mejorar la eficiencia, eficacia y calidad de los servicios de salud. Esto incluye un conjunto de aplicaciones y servicios que utilizan tecnologías como la telemedicina, la telesalud, la monitorización remota de pacientes y la gestión electrónica de registros médicos. El e-healthy también involucra a los pacientes, permitiéndoles acceso remoto a información y servicios de salud, facilitando la gestión de sus propias patologías.
Por otro lado, big data se refiere al conjunto de datos masivos que se generan en diferentes ámbitos, y que a menudo son demasiado grandes y complejos para ser procesados por medios tradicionales. En el ámbito de la salud, big data implica la recolección, almacenamiento y análisis de grandes cantidades de información sobre los registros médicos de los pacientes, los resultados de pruebas médicas y los comportamientos relacionados con la salud.
En tech hemos desarrollado un program intensiv en el cual te capacitara sobre E-healthy y big data enfocado en formar estudiantes en la utilización de tecnologías de la información, la comunicación y el análisis de grandes cantidades de datos en el ámbito de la salud. E-healthy se enfoca en la utilización de las TIC para mejorar la eficiencia y calidad de los servicios de salud, mientras que big data implica el análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias en el ámbito de la salud. Ambas tecnologías tienen el potencial de mejorar significativamente la atención médica y facilitar el acceso a información y servicios de salud.
Aprender a utilizar tecnologías de monitoreo y telemedicina en la atención médica, mejorando el cuidado del paciente.Conoce los principios de privacidad y seguridad informática que deben ser aplicadas en el manejo de datos de salud.Desarrollar habilidades en el análisis y gestión de grandes cantidades de datos para mejorar la calidad de atención de los pacientes.Aprender técnicas y estrategias para la toma de decisiones clínicas informadas en el ámbito médico.