El mejor programa del panorama académico actual para ahondar en las matrices de adyacencia y de incidencia de manera 100% online” 

La aplicación de la estadística en la industria es fundamental para que los ingenieros puedan tomar decisiones basadas en datos y no en suposiciones o intuiciones. Cuando se trata de la producción, la toma de decisiones informadas es clave para garantizar la eficiencia y la calidad del producto final. La estadística permite a los ingenieros recopilar datos precisos y analizarlos para identificar patrones y tendencias, lo que facilita la toma de decisiones informadas y basadas en la realidad de la producción. 

Precisamente por ello, las empresas cada vez demandan más profesionales capaces de establecer las diferencias y ventajas entre los métodos PERT y CPM. Por ello nace esta titulación, diseñada para proporcionar a los ingenieros las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar técnicas estadísticas en la industria y mejorar la calidad de la producción. A lo largo del plan de estudios, el profesional profundizará en temas como la estadística descriptiva, inferencial, diseño y análisis de experimentos, y control de calidad.  

Además, el programa se ofrece en modalidad 100% en línea y emplea la metodología Relearning, lo que permite a los estudiantes ajustar su aprendizaje a su ritmo y a sus horarios de trabajo. Al concluir el programa, los egresados podrán aplicar estos conocimientos en su trabajo y contribuir al crecimiento empresarial, lo que les permitirá aumentar la competitividad de su empresa en el mercado y optar a mejoras salariales y profesionales. 

Adquirirás conocimientos profundos en la distribución de flujo a coste mínimo gracias a esta exclusiva titulación académica”

Este Diplomado en Aplicación de la Estadística a la Industria contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

El Campus Virtual es totalmente compatible con cualquier dispositivo con conexión a internet, por lo que podrás cursar este Diplomado desde donde quieras y cuando quieras, sin límites ni horarios”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Distribuye la carga lectiva acorde a tus necesidades personales y compatibiliza la titulación universitaria con labores profesionales"

Vídeos motivacionales, casos prácticos, contenidos gráficos y esquemáticos, foros de discusión... Todo lo que necesitas para dar un salto a tu carrera laboral. No esperes más"

El equipo encargado de diseñar el plan de estudios de este programa está compuesto por expertos en el campo de la Ingeniería, específicamente en Estadística Aplicada. Gracias a su experiencia, TECH ha desarrollado un programa riguroso e intensivo que abarca todos los conocimientos necesarios para adquirir habilidades en esta disciplina en tan solo 12 semanas. Además del extenso temario, se han incluido horas de materiales adicionales para que los estudiantes puedan personalizar su aprendizaje según su nivel de exigencia. Todo esto se presenta en un formato en línea fácil de usar y compatible con cualquier dispositivo conectado a internet.

Te adentrarás en Grafos desde diversos soportes audiovisuales para que integres los conocimientos de forma natural y sin necesidad de memorizar”

Módulo 1. Aplicaciones estadísticas a la industria 

1.1. Teoría de colas 

1.1.1. Introducción 
1.1.2. Sistemas de colas 
1.1.3. Medidas de efectividad 
1.1.4. El proceso de Poisson 
1.1.5. La distribución exponencial 
1.1.6. Proceso de nacimiento y muerte 
1.1.7. Modelos de colas con un servidor 
1.1.8. Modelos con múltiples servidores 
1.1.9. Modelos de colas con capacidad limitad 
1.1.10. Modelos con fuentes finitas 
1.1.11. Modelos generales 

1.2. Introducción a Grafos 

1.2.2. Conceptos básicos 
1.2.3. Grafos orientados y no orientados 
1.2.4. Representaciones matriciales: matrices de adyacencia y de incidencia 

1.3. Aplicaciones de Grafos 

1.3.1. Árboles: propiedades 
1.3.2. Árboles enraizados 
1.3.3. Algoritmo de búsqueda en profundidad 
1.3.4. Aplicación a la determinación de bloques 
1.3.5. Algoritmo de búsqueda en anchura 
1.3.6. Árbol recubridor de peso mínimo 

1.4. Caminos y distancias 

1.4.1. Distancia en grafos  
1.4.2. Algoritmo del camino crítico 

1. 5. Flujo máximo 

1. 5.1. Redes de transporte 
1. 5.2. Distribución de flujo a coste mínimo 

1.6. Técnica de evaluación y revisión de programas (PERT) 

1.6.1. Definición 
1.6.2. Método 
1.6.3. Aplicaciones 

1.7. Método del camino crítico o de la ruta crítica (CPM) 

1.7.1. Definición 
1.7.2. Método 
1.7.3. Aplicaciones 

1.8. Gestión de proyectos 

1.8.1. Diferencias y ventajas entre los métodos PERT y CPM 
1.8.2. Procedimiento para trazar un modelo de red 
1.8.3. Aplicaciones con duración de las actividades aleatorias 

1.9. Inventarios deterministas 

1.9.1. Costos asociados a los flujos 
1.9.2. Costos asociados a los stocks o de almacenamiento 
1.9.3. Costos asociados a los procesos. Planificación de reaprovisionamiento 
1.9.4. Modelos de gestión de inventarios 

1.10. Inventarios probabilísticos 

1.10.1. Nivel de servicio y stock de seguridad 
1.10.2. Tamaño óptimo de pedido 
1.10.3. Un periodo 
1.10.4. Varios periodos 
1.10.5. Revisión continua 
1.10.6. Revisión periódica 

Módulo 2. Técnicas avanzadas de predicción 

2.1. El modelo general de regresión lineal 

2.1.1. Definición 
2.1.2. Propiedades  
2.1.3. Ejemplos 

2.2. Regresión de mínimos cuadrados parciales 

2.2.1. Definición 
2.2.2. Propiedades  
2.2.3. Ejemplos 

2.3. Regresión sobre componentes principales  

2.3.1. Definición 
2.3.2. Propiedades  
2.3.3. Ejemplos 

2.4. Regresión RRR 

2.4.1. Definición 
2.4.2. Propiedades  
2.4.3. Ejemplos 

2.5. Regresión Ridge 

2.5.1. Definición 
2.5.2. Propiedades  
2.5.3. Ejemplos 

2.6. Regresión Lasso 

2.6.1. Definición 
2.6.2. Propiedades  
2.6.3. Ejemplos 

2.7. Regresión Elasticnet 

2.7.1. Definición 
2.7.2. Propiedades  
2.7.3. Ejemplos 

2.8. Modelos de predicción no lineal 

2.8.1. Modelos de regresión no lineales 
2.8.2. Mínimos cuadrados no lineales 
2.8.3. Transformación a un modelo lineal 

2.9. Estimación de parámetros en un sistema no lineal 

2.9.1. Linealización 
2.9.2. Otros métodos de estimación de parámetros 
2.9.3. Valores iniciales 
2.9.4. Programas de cómputo 

2.10. Inferencia estadística en regresión no lineal 

2.10.1. La inferencia estadística en la regresión no lineal 
2.10.2. Validación de la inferencia aproximada 
2.10.3. Ejemplos 

Un programa multidisciplinar y dinámico, perfecto para actualizar tus conocimientos en materia Aplicación de la Estadística a la Industria y compaginarlo con tus quehaceres personales y profesionales”