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¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo.

Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional), junto a los “case studies” de Harvard Business School. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los estudios de casos de Harvard Business School” 

TECH ha diseñado un plan de estudios sobre Dirección de Marketing y Business Intelligence de gran nivel académico, específico para los profesionales de los negocios, quienes buscan cursar programas de alto nivel para mejorar su cualificación y lograr la mejora laboral que desean. Para ello, el temario se ha estructurado siguiendo los conceptos más relevantes de este ámbito de estudio, lo que, sin duda, supondrá un gran apoyo para su aprendizaje, sobre todo, por poder compaginar la parte teórica con multitud de casos prácticos que facilitarán su estudio. 

La estructura de este temario ha sido diseñada para que los alumnos puedan autodirigir su aprendizaje”   

Plan de estudios

El Grand Máster en Alta Dirección de Marketing, Experto en Business Intelligence de TECH Universidad es un programa intensivo que prepara a los alumnos para afrontar retos y decisiones empresariales tanto a nivel nacional como internacional. Su contenido está pensado para favorecer el desarrollo de las competencias directivas que permitan la toma de decisiones con un mayor rigor en entornos inciertos.  

A lo largo de 3.000 horas de estudio, el alumno analizará multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual, logrando un aprendizaje de gran calidad que podrá aplicar, posteriormente, a su práctica diaria. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio.   

Este programa trata en profundidad las principales áreas de la empresa y está diseñado para que los directivos entiendan la gestión de Marketing y el business intelligence desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora.  

Un plan pensado para los alumnos, enfocado a su mejora profesional y que les prepara para alcanzar la excelencia en el ámbito del Marketing y la gestión empresarial. Un programa que entiende sus necesidades y las de su empresa mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, y apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional, que les otorgará competencias para resolver situaciones críticas de forma creativa y eficiente.  

Este programa se desarrolla a lo largo de 24 meses y se divide en 24 módulos:  

Módulo 1. Management y liderazgo   
Módulo 2. Logística y gestión económica   
Módulo 3. Strategy in Marketing Management 
Módulo 4. Marketing operativo
Módulo 5. Customer Relationship Management
Módulo 6. Marketing sectorial   
Módulo 7. International Marketing   
Módulo 8. Marketing digital y comercio electrónico   
Módulo 9. E-Commerce y shopify
Módulo 10. Social media y Community Management  
Módulo 11. Introducción a la investigación de mercados 
Módulo 12. Técnicas de investigación cualitativa  
Módulo 13. Técnicas de investigación cuantitativa  
Módulo 14. Producción de la investigación de mercados  
Módulo 15. Análisis de resultados y aplicaciones de la investigación de mercados 
Módulo 16. Business Intelligence en la empresa   
Módulo 17. Perspectiva de Negocio   
Módulo 18. Transformación del negocio basado en datos   
Módulo 19. Visualización de datos   
Módulo 20. Programación para el análisis de datos   
Módulo 21. Gestión del dato   
Módulo 22. Protección de datos   
Módulo 23. Business Intelligence e Inteligencia artificial. Estrategias y aplicaciones   
Módulo 24. Optimización del capital humano en la empresa 

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece al alumno la posibilidad de desarrollar este programa de manera totalmente online. Durante los 24 meses que dura la capacitación, podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio. 

Módulo 1. Management y liderazgo

1.1. General Management 

1.1.1. Integración de estrategias funcionales en las estrategias globales de negocio
1.1.2. Política de Gestión y Procesos
1.1.3. Society and Enterprise

1.2. Dirección estratégica

1.2.1. Establecer la posición estratégica: misión, visión y valores
1.2.2. Desarrollo de nuevos negocios
1.2.3. Crecimiento y consolidación de la empresa

1.3. Estrategia competitiva 

1.3.1. Análisis del Mercado
1.3.2. Ventaja competitiva sostenible
1.3.3. Retorno de la inversión

1.4. Estrategia corporativa 

1.4.1. Driving Corporate Strategy
1.4.2. Pacing Corporate Strategy
1.4.3. Framing Corporate Strategy

1.5. Planificación y estrategia 

1.5.1. Relevancia de la Dirección Estratégica en el proceso de Control de Gestión
1.5.2. Análisis del entorno y la organización
1.5.3. Lean Management

1.6. Gestión del talento

1.6.1. Gestión del Capital Humano
1.6.2. Entorno, estrategia y métrica
1.6.3. Innovación en la gestión de personas

1.7. Desarrollo directivo y liderazgo 

1.7.1. Liderazgo y estilos de liderazgo
1.7.2. Motivación
1.7.3. Inteligencia emocional
1.7.4. Capacidades y habilidades del líder 2.0
1.7.5. Reuniones eficaces

1.8. Gestión del cambio 

1.8.1. Análisis del rendimiento
1.8.2. Liderar el cambio. Resistencia al cambio
1.8.3. Gestión de procesos de cambio
1.8.4. Gestión de equipos multiculturales

Módulo 2. Logística y gestión económica 

2.1. Diagnóstico financiero

2.1.1. Indicadores para el análisis de los estados financieros
2.1.2. Análisis de la rentabilidad
2.1.3. Rentabilidad económica y financiera de una empresa

2.2. Análisis económico de decisiones 

2.2.1. Control Presupuestario
2.2.2. Análisis de la competencia. Análisis comparativo
2.2.3. Toma de decisiones. La inversión o desinversión empresarial

2.3. Valoración de inversiones y portfolio Management

2.3.1. Rentabilidad de los proyectos de inversión y la creación de valor
2.3.2. Modelos para la evaluación de proyectos de inversión
2.3.3. Análisis de sensibilidad, elaboración de escenarios y árboles de decisión

2.4. Dirección de logística de compras

2.4.1. Gestión de Stocks
2.4.2. Gestión de Almacenes
2.4.3. Gestión de Compras y Aprovisionamiento

2.5. Supply Chain Management

2.5.1. Costes y eficiencia de la cadena de operaciones
2.5.2. Cambio en los patrones de demanda
2.5.3. Cambio en la estrategia de las operaciones

2.6. Procesos logísticos

2.6.1. Organización y gestión por procesos
2.6.2. Aprovisionamiento, producción y distribución
2.6.3. Calidad, costes de calidad y herramientas
2.6.4. Servicio posventa

2.7. Logística y clientes

2.7.1. Análisis de demanda y previsión
2.7.2. Previsión y planificación de ventas
2.7.3. Collaborative Planning Forecasting & Replacement

2.8. Logística internacional

2.8.1. Aduanas, procesos de exportación e importación
2.8.2. Formas y medios de pago internacional
2.8.3. Plataformas logísticas a nivel internacional

Módulo 3. Strategy in Marketing Management

3.1. Marketing Management

3.1.1. Positioning and Value Creation
3.1.2. Orientación y posicionamiento de la empresa al Marketing
3.1.3. Marketing estratégico vs. Marketing operativo
3.1.4. Objetivos en Dirección de Marketing
3.1.5. Comunicaciones integradas de Marketing

3.2. Función del Marketing estratégico

3.2.1. Principales estrategias de marketing
3.2.2. Segmentación, targeting y posicionamiento
3.2.3. Gestión del Marketing estratégico

3.3. Dimensiones de la estrategia del Marketing

3.3.1. Recursos e inversiones necesarias
3.3.2. Fundamentos de la ventaja competitiva
3.3.3. Comportamiento competitivo de la empresa
3.3.4. Focus Marketing

3.4. Estrategias de desarrollo de nuevos productos

3.4.1. Creatividad e innovación en Marketing
3.4.2. Generación y filtrado de ideas
3.4.3. Análisis de viabilidad comercial
3.4.4. Desarrollo, pruebas de mercado y comercialización

3.5. Políticas de fijación de precios

3.5.1. Metas a corto y largo plazo
3.5.2. Tipos de fijación de precios
3.5.3. Factores que influyen en la determinación del precio

3.6. Estrategias de promoción y Merchandising

3.6.1. Gestión de la Publicidad
3.6.2. Plan de comunicación y medios
3.6.3. El Merchandising como técnica de Marketing
3.6.4. Visual Merchandising

3.7. Estrategias de distribución, expansión e intermediación

3.7.1. Externalización de la fuerza de ventas y atención al cliente
3.7.2. La logística comercial en la gestión de ventas de productos y servicios
3.7.3. Gestión del ciclo de ventas

3.8. Desarrollo del plan de Marketing

3.8.1. Análisis y diagnóstico
3.8.2. Decisiones estratégicas
3.8.3. Decisiones operativas

Módulo 4. Marketing operativo

4.1. Marketing mix

4.1.1. The Marketing Value Proposition
4.1.2. Políticas, estrategias y tácticas de Marketing mix
4.1.3. Elementos del Marketing mix
4.1.4. Satisfacción del cliente y Marketing mix

4.2. Gestión de productos 

4.2.1. Distribución de consumo y ciclo de vida del producto
4.2.2. Obsolescencia, caducidad y campañas periódicas
4.2.3. Ratios de gestión de pedidos y control de Stocks

4.3. Principios de precios

4.3.1. Análisis del entorno
4.3.2. Costes de producción y márgenes de descuento
4.3.3. Precio final y mapa de posicionamiento

4.4. Gestión de canales de distribución

4.4.1. Trade Marketing
4.4.2. Cultura de la distribución y competencia
4.4.3. Designing and Managing Channels
4.4.4. Funciones de los canales de distribución
4.4.5. Route to Market

4.5. Canales de promoción y ventas

4.5.1. Branding corporativo
4.5.2. Publicidad
4.5.3. Promoción de ventas
4.5.4. Relaciones públicas y venta personal
4.5.5. Street Marketing

4.6. Branding

4.6.1. Brand Evolution
4.6.2. Creación y desarrollo de marcas de éxito
4.6.3. Brand Equity
4.6.4. Category Management

4.7. Gestión de grupos de Marketing

4.7.1. Equipos de trabajo y la dirección de reuniones
4.7.2. Coaching y gestión de equipos
4.7.3. Gestión de la igualdad y diversidad

4.8. Comunicación y Marketing

4.8.1. La comunicación integrada en el Marketing
4.8.2. El diseño del programa de comunicación de Marketing 
4.8.3. Habilidades comunicativas e influencia
4.8.4. Barreras para la comunicación empresarial

Módulo 5. Customer Relationship Management

5.1. Conociendo al mercado y al consumidor

5.1.1. Open Innovation
5.1.2. Inteligencia Competitiva
5.1.3. Share Economy

5.2. CRM y filosofía empresarial

5.2.1. Filosofía empresarial u orientación estratégica
5.2.2. Identificación y diferenciación del cliente
5.2.3. La empresa y sus Stakeholders
5.2.4. Clienting

5.3. Database Marketing y Customer Relationhip Management

5.3.1. Aplicaciones del Database Marketing
5.3.2. Leyes y regulación
5.3.3. Fuentes de información, almacenamiento y procesamiento

5.4. Psicología y comportamiento del consumidor

5.4.1. El estudio del comportamiento del consumidor
5.4.2. Factores internos y externos del consumidor
5.4.3. Proceso de decisión del consumidor
5.4.4. Consumerismo, sociedad, Marketing y ética

5.5. Áreas del CRM Management

5.5.1. Customer Service
5.5.2. Gestión de la Fuerza de Ventas
5.5.3. Servicio al Cliente

5.6. Marketing Consumer Centric

5.6.1. Segmentación
5.6.2. Análisis de la rentabilidad
5.6.3. Estrategias para fidelizar al cliente

5.7. Técnicas de CRM Management

5.7.1. Marketing directo
5.7.2. Integración multicanal
5.7.3. Marketing viral

5.8. Ventajas y peligros de implementar CRM

5.8.1. CRM, ventas y costes
5.8.2. Satisfacción y lealtad del cliente
5.8.3. Implementación tecnológica
5.8.4. Errores estratégicos y de gestión

Módulo 6. Marketing sectorial 

6.1. Marketing de servicios

6.1.1. Evolución y Crecimiento del Sector de Servicios
6.1.2. Función del Marketing de Servicios
6.1.3. La estrategia de Marketing en el sector servicios

6.2. Marketing turístico

6.2.1. Características del sector turístico
6.2.2. Producto turístico
6.2.3. El cliente en Marketing turístico

6.3. Marketing político y electoral

6.3.1. Marketing Político vs. Marketing Electoral
6.3.2. Segmentación del mercado político
6.3.3. Campañas electorales

6.4. Marketing social y Marketing responsable

6.4.1. Marketing de causas sociales y RSC
6.4.2. Marketing Medioambiental
6.4.3. Segmentación en Marketing Social

6.5. Retail Management

6.5.1. Relevancia
6.5.2. Recompensa
6.5.3. Reducción de gastos
6.5.4. Relación con el cliente

6.6. Marketing bancario

6.6.1. Reglamentación estatal
6.6.2. Sucursales y segmentación
6.6.3. Inbound Marketing en el sector bancario

6.7. Marketing de servicios de salud

6.7.1. Marketing interno
6.7.2. Estudios sobre la satisfacción del usuario
6.7.3. Gestión de la calidad con orientación al mercado

6.8. Marketing sensorial 

6.8.1. Experiencia de compra como experiencia sensorial
6.8.2. Neuromarketing y Marketing Sensorial
6.8.3. Disposición y animación del punto de venta

Módulo 7. International Marketing

7.1. La investigación de mercados internacionales

7.1.1. Emerging Markets Marketing
7.1.2. Análisis PES
7.1.3. ¿Qué, cómo y dónde exportar?
7.1.4. Estrategias de Marketing-mix internacional

7.2. Segmentación internacional

7.2.1. Criterios para la segmentación de mercados a nivel internacional
7.2.2. Nichos de mercado
7.2.3. Estrategias de segmentación internacional

7.3. Posicionamiento internacional

7.3.1. Branding en mercados internacionales
7.3.2. Estrategias de posicionamiento en los mercados internacionales
7.3.3. Marcas globales, regionales y locales

7.4. Estrategias de producto en mercados internacionales

7.4.1. Modificación, adaptación y diversificación de productos
7.4.2. Productos estandarizados globales
7.4.3. El portafolio de producto

7.5. Precios y exportación

7.5.1. Cálculo de los precios de exportación
7.5.2. Incoterms
7.5.3. Estrategia internacional de precio

7.6. Calidad en Marketing internacional

7.6.1. Calidad y el Marketing internacional
7.6.2. Las Normas y Certificaciones
7.6.3. El Marcado CE

7.7. Promoción a nivel internacional

7.7.1. El MIX de promoción internacional
7.7.2. Advertising y publicidad
7.7.3. Ferias internacionales
7.7.4. Marca País

7.8. Distribución a través de canales internacionales

7.8.1. Channel & Trade Marketing
7.8.2. Consorcios de exportación
7.8.3. Tipos de exportación y comercio exterior

Módulo 8. Marketing digital y comercio electrónico

8.1. Marketing digital y comercio electrónico

8.1.1. Economía digital y sharing economy
8.1.2. Tendencias y cambios sociales en los consumidores
8.1.3. Transformación digital de las empresas tradicionales
8.1.4. Roles del Chief Digital Officer

8.2. Estrategia digital

8.2.1. Segmentación y posicionamiento en el contexto competitivo
8.2.2. Nuevas estrategias de Marketing de productos y servicios
8.2.3. From Innovation to Cash Flow

8.3. Estrategia tecnológica

8.3.1. Desarrollo Web
8.3.2. Hosting y Cloud Computing
8.3.3. Gestores de Contenido (CMS)
8.3.4. Formatos y medios digitales
8.3.5. Plataformas tecnológicas de e-Commerce

8.4. Regulación digital

8.4.1. Políticas de privacidad y LOPD
8.4.2. Usurpación de perfiles y seguidores falsos
8.4.3. Aspectos legales del ámbito de Marketing, publicidad y contenido digital

8.5. Investigación de mercados online

8.5.1. Herramientas de investigación cuantitativas en mercados online
8.5.2. Herramientas de investigación cualitativas dinámicas de los clientes

8.6. Agencias, medios y canales online

8.6.1. Agencias integrales, creativas y online
8.6.2. Medios tradicionales y nuevos medios
8.6.3. Canales online
8.6.4. Otros players digitales

Módulo 9. E-Commerce y Shopify

9.1. Digital e-Commerce Management

9.1.1. Nuevos modelos de negocio e-Commerce
9.1.2. Planificación y desarrollo de un plan estratégico de comercio electrónico
9.1.3. Estructura tecnológica en e-Commerce

9.2. Operaciones y logística en el comercio electrónico

9.2.1. Cómo gestionar el Fulfillment
9.2.2. Gestión digital del punto de venta
9.2.3. Contact center Management
9.2.4. Automatización en la gestión y seguimiento de procesos

9.3. Implementando técnicas de e-Commerce

9.3.1. Medios sociales e integración en el plan de comercio electrónico
9.3.2. Estrategia multichannel
9.3.3. Personalización de Dashboards

9.4. Digital Pricing

9.4.1. Medios y pasarelas de pago online
9.4.2. Promociones electrónicas
9.4.3. Temporización digital de precios
9.4.4. e-Auctions

9.5. Del e-Commerce al m-Commerce y s-Commerce

9.5.1. Modelos de negocio de los e-marketplaces
9.5.2. S-Commerce y experiencia de marca
9.5.3. Compra a través de dispositivos móviles

9.6. Customer Intelligence: del e-CRM al s-CRM

9.6.1. Integración del consumidor en la cadena de valor
9.6.2. Técnicas de investigación y fidelización online
9.6.3. Planificación de una estrategia de gestión de la relación con el cliente

9.7. Trade Marketing digital

9.7.1. Cross Merchandising
9.7.2. Diseño y Gestión de Campañas en Facebook Ads
9.7.3. Diseño y Gestión de Campañas en Google Ads

9.8. Marketing online para e-Commerce

9.8.1. Inbound Marketing
9.8.2. Display y Compra Programática
9.8.3. Plan de Comunicación

Módulo 10. Social media y Community Management

10.1. Web 2.0 o web social

10.1.1. La organización en la era de la conversación
10.1.2. La web 2.0 son las personas
10.1.3. Nuevos entornos, nuevos contenidos

10.2. Comunicación y reputación digital

10.2.1. Gestión de crisis y reputación corporativa online
10.2.2. Informe de reputación online
10.2.3. Nettiqueta y buenas prácticas en las redes sociales
10.2.4. Branding y Networking 2.0

10.3. Plataformas generalistas, profesionales y microblogging

10.3.1. Facebook
10.3.2. Linkedin
10.3.3. Google +
10.3.4. Twitter

10.4. Plataformas de vídeo, imagen y movilidad

10.4.1. Youtube
10.4.2. Instagram
10.4.3. Flickr
10.4.4. Vimeo
10.4.5. Pinterest

10.5. Blogging corporativo

10.5.1. Cómo crear un blog
10.5.2. Estrategia de Marketing de contenidos
10.5.3. Cómo crear un plan de contenidos para tu blog
10.5.4. Estrategia de curación de contenidos

10.6. Estrategias en social media

10.6.1. El plan de comunicación corporativa 2.0
10.6.2. Las relaciones públicas corporativas y el social media
10.6.3. Análisis y evaluación de resultados

10.7. Community Management

10.7.1. Funciones, tareas y responsabilidades del Community Management
10.7.2. Social Media Manager
10.7.3. Social Media Strategist

10.8. Social media plan

10.8.1. Diseño de un plan de social media
10.8.2. Definición de la estrategia a seguir en cada medio
10.8.3. Protocolo de contingencia en caso de crisis

Módulo 11. Introducción a la investigación de mercados

11.1. Fundamentos de la Investigación de Mercados

11.1.1. Concepto de Investigación de Mercados y Marketing   
11.1.2. Utilidad de la investigación de mercados  
11.1.3. La ética de la investigación de mercados

11.2. Aplicaciones de la Investigación de Mercados

11.2.1. El valor de la investigación para los directivos  
11.2.2. Factores de la decisión de investigar el mercado 
11.2.3. Principales objetivos de la Investigación de Mercados 

11.3. Tipos de Investigación de Mercados

11.3.1. Investigaciones exploratorias 
11.3.2. Investigaciones descriptivas 
11.3.3. Investigaciones causales 

11.4. Tipos de Información

11.4.1. Elaboración: primaria y secundaria 
11.4.2. Naturaleza cualitativa 
11.4.3. Naturaleza cuantitativa  

11.5. Organización de la Investigación de Mercados

11.5.1. El Departamento interno de Investigación de Mercados 
11.5.2. La contratación externa de la investigación 
11.5.3. Factores de decisión: interna vs. externa 

11.6. Gestión de Proyectos de Investigación

11.6.1. La Investigación de Mercados como un proceso 
11.6.2. Etapas de Planificación en la Investigación de Mercados 
11.6.3. Etapas de Ejecución en la Investigación de Mercados 
11.6.4. Gestión de un Proyecto de Investigación  

11.7. Los Estudios de Gabinete

11.7.1. Objetivos de los Estudios de Gabinete 
11.7.2. Fuentes de información secundaría 
11.7.3. Resultados de los Estudios de Gabinete 

11.8. El Trabajo de Campo

11.8.1. Obtención de información primaria 
11.8.2. Organización de la obtención de información 
11.8.3. Control de entrevistadores  

11.9. Investigación de Mercados online

11.9.1. Herramientas de investigación cuantitativas en mercados online
11.9.2. Herramientas de investigación cualitativas dinámicas de los clientes

11.10. La Propuesta de Investigación de Mercados 

11.10.1. Objetivos y Metodología 
11.10.2. Plazos de ejecución 
11.10.3. Presupuesto 

Módulo 12. Técnicas de investigación cualitativa

12.1. Introducción a la Investigación Cualitativa

12.1.1. Objetivos de la investigación cualitativa 
12.1.2. Fuentes de información cualitativa 
12.1.3. Características de la información cualitativa 

12.2. La Dinámica de Grupos

12.2.1. Concepto y Objetivos  
12.2.2. Organización y realización 
12.2.3. Resultados de la Dinámica de Grupos 

12.3. La Entrevista en Profundidad

12.3.1. Concepto y Objetivos  
12.3.2. El Proceso de la Entrevista en Profundidad 
12.3.3. Aplicación de las Entrevistas en Profundidad  

12.4. Técnicas Proyectivas

12.4.1. Concepto y Objetivos 
12.4.2. Principales técnicas proyectivas 

12.5. Técnicas de Creatividad

12.5.1. Concepto y Objetivos  
12.5.2. Técnicas intuitivas: Brainstorming 
12.5.3. Técnicas formales: Método Delphi 
12.5.4. Otras técnicas de creatividad 

12.6. Observación como técnica cualitativa

12.6.1. Concepto y aplicaciones  
12.6.2. Escenarios de observación 
12.6.3. Medios técnicos 
12.6.4. Valoración de la observación 

12.7. Neuromarketing: las respuestas del cerebro

12.7.1. Concepto y aplicaciones  
12.7.2. Escenarios de observación en Neuromarketing 
12.7.3. Técnicas de Neuromarketing 

12.8. La Pseudocompra

12.8.1. Concepto y aplicaciones  
12.8.2. Escenarios de pseudocompra 
12.8.3. El Mystery Shopper

12.9. La Investigación Cualitativa digital

12.9.1. Descripción y características   
12.9.2. Principales técnicas cualitativas online 

12.10. Aplicación de la Investigación Cualitativa

12.10.1. Estructura de resultados de la investigación cualitativa 
12.10.2. Proyección de los resultados de la investigación cualitativa 
12.10.3. Aplicaciones a la toma de decisiones 

Módulo 13. Técnicas de investigación cuantitativa

13.1. Introducción a la Investigación Cuantitativa 

13.1.1. Objetivos de la investigación cuantitativa 
13.1.2. Fuentes de información cuantitativa 
13.1.3. Características de la información cuantitativa 

13.2. La Encuesta Personal  

13.2.1. Concepto y características  
13.2.2. Tipos de Encuesta Personal 
13.2.3. Ventajas e inconvenientes de la Encuesta Personal 

13.3. La Encuesta Telefónica 

13.3.1. Concepto y características  
13.3.2. Tipos de Encuesta Personal 
13.3.3. Ventajas e inconvenientes de la Encuesta Personal 

13.4. La Encuesta Autoadministrada 

13.4.1. Concepto y características 
13.4.2. Encuesta por internet 
13.4.3. Encuestas por correo postal y electrónico 
13.4.4. Encuesta por entrega personal 

13.5. El Ómnibus 

13.5.1. Concepto y características 
13.5.2. Resultados del Ómnibus 
13.5.3. Tipos de Ómnibus 

13.6. El Panel 

13.6.1. Concepto y características 
13.6.2. Resultados del Panel 
13.6.3. Tipos de Panel 

13.7. El Tracking 

13.7.1. Concepto y características 
13.7.2. Resultados del Tracking 
13.7.3. Tipos de Tracking 

13.8. Observación como técnica cuantitativa 

13.8.1. Concepto y utilidad  
13.8.2. Escenarios de observación 
13.8.3. Medios técnicos 
13.8.4. Resultados de la observación cuantitativa 

13.9. La Experimentación  

13.9.1. Concepto y características 
13.9.2. Test de Producto 
13.9.3. Test de Mercado 

13.10. Aplicación de la Investigación Cuantitativa 

13.10.1. Estructura de resultados de la investigación cuantitativa 
13.10.2. Proyección de los resultados de la investigación cuantitativa 
13.10.3. Aplicaciones a la toma de decisiones 

Módulo 14. Producción de la investigación de mercados

14.1. El Cuestionario Cuantitativo  

14.1.1. Concepto, funciones y tipos 
14.1.2. Fases en el diseño del cuestionario 
14.1.3. Estructura del cuestionario

14.2. Formulación de las preguntas 

14.2.1. Tipos de preguntas 
14.2.2. Jerarquización de las preguntas 
14.2.3. Pre-test del cuestionario 

14.3. Escalas de Medida 

14.3.1. Finalidad y tipos de Escalas 
14.3.2. Escalas básicas, comparativas y no comparativas 
14.3.3. Creación y evaluación de escalas 
14.3.4. Escalas estandarizadas  

14.4. Diseño de Cuestionarios en Internet 

14.4.1. Características del cuestionario en internet 
14.4.2. Estructura del cuestionario online 
14.4.3. Principales soportes de encuesta online 

14.5. Guiones y Entrevistas Cualitativas 

14.5.1. Concepto y tipos  
14.5.2. Estructura de guiones y entrevistas 
14.5.3. Formulación de las preguntas  

14.6. El Muestreo 

14.6.1. Concepto y proceso del muestreo 
14.6.2. Métodos de muestreo cuantitativo 
14.6.3. La selección de la muestra en la investigación cualitativa 

14.7. Muestreo Probabilístico 

14.7.1. Muestreo Simple 
14.7.2. Muestreo Estratificado 
14.7.3. Muestreo por Conglomerados 

14.8. Muestreo No Probabilístico 

14.8.1. Ruta Aleatoria 
14.8.2. Cuotas 
14.8.3. Disponibilidad 
14.8.4. Otros métodos no probabilisticos 

14.9. Tamaño de la Muestra 

14.9.1. Factores determinantes del tamaño muestral 
14.9.2. Cálculo del tamaño de la muestra 
14.9.3. El tamaño muestral en los mercados industriales 

14.10. Proceso de Trabajo de Campo 

14.10.1. Formación de entrevistadores 
14.10.2. Coordinación de la obtención de información 
14.10.3. Evaluación e incidencias 

Módulo 15. Análisis de resultados y aplicaciones de la investigación de mercados

15.1. Plan de Análisis de la Información 

15.1.1. Preparación de datos 
15.1.2. Etapas del Plan de Análisis 
15.1.3. Esquema del Plan de Análisis 

15.2. Análisis Descriptivo de la Información 

15.2.1. Concepto de Análisis Descriptivo 
15.2.2. Tipos de Análisis Descriptivo 
15.2.3. Programas estadísticos en el análisis descriptivo 

15.3. Análisis Bivariante 

15.3.1. Contraste de hipótesis 
15.3.2. Tipos de Análisis Bivariantes 
15.3.3. Programas estadísticos en el Análisis Bivariante

15.4. Análisis Multivariantes de Dependencia 

15.4.1. Concepto y características 
15.4.2. Tipos de Análisis Multivariantes de Dependencia 

15.5. Análisis Multivariantes de Interdependencia 

15.5.1. Concepto y características 
15.5.2. Tipos de Análisis Multivariantes de Interdependencia 

15.6. Conclusiones de la Investigación de Mercados 

15.6.1. Diferenciación de los análisis  de información  
15.6.2. Interpretación conjunta de las informaciones 
15.6.3. Aplicación de las conclusiones al objeto de la investigación 

15.7. Elaboración del Informe 

15.7.1. Concepto, utilidad y tipos 
15.7.2. Estructura del informe 
15.7.3. Normas de redacción 

15.8. La Investigación de Mercados Internacionales  

15.8.1. Introducción a la Investigación de Mercados Internacionales 
15.8.2. Proceso de la Investigación de Mercados Internacionales 
15.8.3. La importancia de las fuentes secundarias en la Investigación Internacional 

15.9. Los Estudios de Viabilidad   

15.9.1. Obtención de información de Comportamientos y Motivos de Compra 
15.9.2. Análisis y valoración de la Oferta Competitiva 
15.9.3. Estructura y potencial de Mercado 
15.9.4. Intención de Compra 
15.9.5. Resultados de Viabilidad 

15.10. Estudios de Intención de Voto 

15.10.1. Estudios previos a las elecciones 
15.10.2. Encuestas a pie de urna 
15.10.3. Estimaciones de Voto 

Módulo 16. Business Intelligence en la Empresa 

16.1. Business Intelligence empresarial  

16.1.1. El mundo del dato
16.1.2. Conceptos relevantes
16.1.3. Principales características
16.1.4. Soluciones en el mercado actual
16.1.5. Arquitectura global de una solución BI
16.1.6. Ciberseguridad en BI y Data Science

16.2. Nuevo concepto empresarial 

16.2.1. Por qué BI
16.2.2. Obtención de la información
16.2.3. BI en los distintos departamentos de la empresa
16.2.4. Razones por las que invertir en BI

16.3. El Data Warehouse 

16.3.1. Definiciones y objetivos: Data Warehouse y Data Mart
16.3.2. Arquitectura
16.3.3. El modelado dimensional y sus tipos de esquemas
16.3.4. Proceso de extracción, transformación y carga (ETL)
16.3.5. Metadatos

16.4. Big Data y captura del dato

16.4.1. Captura
16.4.2. Transformación
16.4.3. Almacenamiento

16.5. Reporting Business Intelligence (BI)

16.5.1. Estructuras de las BB.DD.
16.5.2. BB.DD. OLTP y OLAP
16.5.3. Ejemplos

16.6. Los Dashboards o Cuadros de Mando Integral 

16.6.1. Cuadros de Mando
16.6.2. Sistemas de soporte a la decisión
16.6.3. Sistemas de información ejecutiva

16.7. Deep Learning

16.7.1. Deep learning
16.7.3. Utilidades del Deep Learning

16.8. Machine Learning

16.8.1. Machine Learning
16.8.2. Utilidades del Machine Learning 
16.8.3. Deep Learning vs. Machine Learning 

16.9. Herramientas y Soluciones BI

16.9.1. Elección de la mejor herramienta
16.9.2. Microsoft Power BI, MicroStrategy y Tableau
16.9.3. SAP BI, SAS BI y Qlikview
16.9.4. Prometeus

16.10. Planificación y dirección Proyecto BI 

16.10.1. Primeros pasos para definir un proyecto de BI
16.10.2. Solución BI para tu empresa
16.10.3. Toma de requisitos y objetivos

Módulo 17. Perspectiva de Negocio 

17.1. La Empresa  

17.1.1. Teoría Capital Riesgo
17.1.2. Morfología de las organizaciones: tamaño, forma, actividad y sectores
17.1.3. Organización y recursos
17.1.4. Dirección y sus necesidades

17.2. Empresa: mercado y Cliente

17.2.1. Mercado y Cliente
17.2.2. Análisis y segmentación de mercado
17.2.3. Competencia directa e indirecta
17.2.4. Ventaja competitiva

17.3. Análisis DAFO

17.3.1. La Estrategia empresarial
17.3.2. Análisis DAFO
17.3.3. Objetivos y plazos [SMART, C/M/L/P, objetivos en cascada]
17.3.4. Medición de resultados: conociendo la realidad
17.3.5. Indicadores clave [KPI]

17.4. Información como activo

17.4.1. Información y gerencia
17.4.2. Ciclo de vida información
17.4.3. Sistema Operacional y Sistema Estratégico

17.5. Cuadro de Mandos Integral

17.5.1. Cuadro de mandos: operativo, táctico y estratégico
17.5.2. CMI definición
17.5.3. Perspectiva financiera
17.5.4. Perspectiva de cliente
17.5.5. Perspectiva de procesos internos
17.5.6. Perspectiva de aprendizaje y crecimiento

17.6. Análisis de Productividad 

17.6.1. Ingresos, gastos, inversión y consumo
17.6.2. Análisis e imputación de costes
17.6.3. ROI y otros ratios de interés

17.7. Distribución y Ventas

17.7.1. Relevancia del departamento
17.7.2. Canales y equipos
17.7.3. Tipos de ventas y consumos

17.8. Otras áreas comunes

17.8.1. Producción y prestación de servicio
17.8.2. Distribución y logística
17.8.3. Comunicación comercial
17.8.4. Inbound Marketing

17.9. Data Management

17.9.1. Roles y responsabilidades [roles directivos y roles técnicos]
17.9.2. Identificación de interesados (Stakeholders)
17.9.3. Sistemas de gestión de la información [intro y tipos, sin detalle de tecnología]
17.9.4. Tipo de Sistemas Operacionales
17.9.5. Sistema Estratégico o de Soporte a la Decisión
17.9.6. Plataformas para la información: Cloud Computing vs. On Premise

17.10. Explorando la información:

17.10.1. Intro SQL: bases de datos relacionales conceptos básicos (DDL y DML, PK, FK, JOINS)  
17.10.2. Redes y comunicaciones: redes públicas/privadas, dirección de red/subred/enrutador y DNS. Tunel VPN y SSH. [intro de conceptos]  
17.10.3. Sistema operacional: modelos de datos normalizados
17.10.4. Sistema estratégico: modelo multidimensional [intro pues es un tema completo de Rafaél], OLAP y Dashboards gráficos
17.10.5. Análisis estratégico de BB.DD. y composición de informes

Módulo 18. Transformación del Negocio Basado en Datos

18.1. Big Data 

18.1.1. Big Data en las empresas
18.1.2. Concepto de valor
18.1.3. Gestión de proyectos de valor

18.2. Customer Journey 

18.2.1. Ciclo de vida de cliente
18.2.2. Asociación de campañas al ciclo de vida
18.2.3. Métricas de campañas

18.3. Gestión del dato para campañas

18.3.1. Datawarehouse y Datalab
18.3.2. Herramientas de creación de campañas
18.3.3. Métodos de accionamiento

18.4. GDPR en Marketing digital

18.4.1. Anonización del dato y manipulación de datos personales
18.4.2. Concepto Robinson
18.4.3. Listas de exclusión

18.5. Cuadro de mando

18.5.1. KPIs 
18.5.2. Audiencia
18.5.3. Herramientas
18.5.4. Storytelling

18.6. Análisis y caracterización clientes

18.6.1. Visión cliente 360º
18.6.2. Relación de análisis con acciones tácticas
18.6.3. Herramientas de análisis

18.7. Ejemplos de negocio aplicando técnicas Big Data 

18.7.1. Upselling/Cross-Selling
18.7.2. Modelos de propensión
18.7.3. Modelos de riesgo
18.7.4. Predicciones
18.7.5. Tratamiento de imágenes

Módulo 19. Visualización de Datos  

19.1. Visualización de datos 

19.1.1. La visualización de datos
19.1.2. Importancia del análisis y la visualización de datos
19.1.3. Evolución

19.2. El Diseño 

19.2.1. Uso del color
19.2.2. Composición y tipografía
19.2.3. Recomendaciones

19.3. Tipos de datos

19.3.1. Cualitativos
19.3.2. Cuantitativos
19.3.3. Datos temporales

19.4. Conjuntos de datos 

19.4.1. Ficheros
19.4.2. Bases de datos
19.4.3. Opendata
19.4.4. Datos en streaming

19.5. Tipos de representación comunes 

19.5.1. De columnas
19.5.2. De barras
19.5.3. De líneas
19.5.4. De áreas
19.5.5. De dispersión

19.6. Tipos de representación avanzadas 

19.6.1. Circulares
19.6.2. De anillos
19.6.3. De burbujas
19.6.4. Mapas

19.7. Aplicación por áreas 

19.7.1. Ciencias políticas y sociología
19.7.2. Ciencia
19.7.3. Marketing
19.7.4. Salud y bienestar
19.7.5. Meteorología
19.7.6. Negocios y finanzas

19.8. Storytelling 

19.8.1. Importancia del Storytelling
19.8.2. Historia del Storytelling
19.8.3. Aplicación del Storytelling

19.9. Software para la visualización 

19.9.1. Comerciales
19.9.2. Gratuitos
19.9.3. Online
19.9.4. Software libre

19.10. El futuro de la visualización de datos 

19.10.1. Realidad virtual
19.10.2. Realidad aumentada
19.10.3. Inteligencia artificial

Módulo 20. Programación para el análisis de datos 

20.1. Programación para el Análisis de Datos

20.1.1. Lenguajes para el análisis de datos
20.1.2. Evolución y características de las principales de las herramientas
20.1.3. Instalación y configuración

20.2. Tipos de datos

20.2.1. Tipos básicos
20.2.2. Tipos complejos
20.2.3. Otras estructuras

20.3. Estructuras y operaciones

20.3.1. Operaciones con datos
20.3.2. Estructuras de control
20.3.3. Operaciones con ficheros

20.4. Extracción y análisis de información

20.4.1. Resúmenes estadísticos
20.4.2. Análisis univariable
20.4.3. Análisis multivariable

20.5. Visualización

20.5.1. Gráficos univariables
20.5.2. Gráficos multivariables
20.5.3. Otros gráficos de interés

20.6. Preprocesamiento 

20.6.1. La importancia de la calidad de los datos
20.6.2. Detección y análisis de Outliers
20.6.3. Otros factores de calidad del dataset

20.7. Preprocesamiento avanzado

20.7.1. Submuestreo
20.7.2. Remuestreo
20.7.3. Reducción de dimensionalidad

20.8. Modelado de datos  

20.8.1. Fases del modelado
20.8.2. División del conjunto de datos
20.8.3. Métricas para predicción

20.9. Modelado de datos avanzado

20.9.1. Modelos no supervisados
20.9.2. Modelos supervisados
20.9.3. Librerías para el modelado

20.10. Herramientas y buenas prácticas

20.10.1. Buenas prácticas para el modelado
20.10.2. Las herramientas de un analista de datos
20.10.3. Conclusión y librerías de interés

Módulo 21. Gestión del Dato

21.1. Estadística

21.1.1. Estadística: estadística descriptiva, estadística inferencias
21.1.2. Población, Muestra, Individuo
21.1.3. Variables: definición, escalas de medida

21.2. Tipos de datos estadísticos 

21.2.1. Según tipo

    21.2.1.1. Cuantitativos: datos continuos y datos discretos
    21.2.1.2. Cualitativos: datos binomiales, datos nominales y datos ordinales

21.2.2. Según su forma: numérico, texto y lógico
21.2.3. Según su fuente: primarios y secundarios

21.3. Planificación de la gestión del dato

21.3.1. Definición de objetivos
21.3.2. Determinación de recursos disponibles
21.3.3. Establecimiento de lapsos
21.3.4. Estructura de los datos

21.4. Recolección de datos

21.4.1. Metodología de recolección
21.4.2. Herramientas de recolección
21.4.3. Canales de recolección

21.5. Limpieza del dato 

21.5.1. Fases de la limpieza de datos
21.5.2. Calidad del dato
21.5.3. Manipulación de datos (con R)

21.6. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados 

21.6.1. Medidas estadísticas
21.6.2. Índices de relación
21.6.3. Minería de datos

21.7. Visualización de datos 

21.7.1. Visualización idónea según el tipo de dato
21.7.2. Consideraciones asociadas al usuario final
21.7.3. Modelos ejecutivos de presentación de resultados

21.8. Almacén del dato (Datawarehouse) 

21.8.1. Elementos que lo integran
21.8.2. Diseño
21.8.3. Aspectos a considerar

21.9. Disponibilidad del dato  

21.9.1. Acceso
21.9.2. Utilidad
21.9.3. Seguridad

21.10. Aplicación práctica 

21.10.1. Exploración de datos
21.10.2. Manipulación y ajuste de patrones y estructuras
21.10.3. Aplicación de test y modelado

Módulo 22. Protección de Datos 

22.1. Normativa de Protección de Datos  

22.1.1. Marco normativo
22.1.2. Definiciones
22.1.3. Sujetos obligados al cumplimiento de la normativa

    22.1.3.1. Diferencias entre responsables, corresponsables y encargados de tratamiento

22.1.4. La figura del Delegado de Protección de Datos

22.2. Regulación armonizada de la Inteligencia Artificial: propuesta de Reglamento europeo

22.2.1. Prácticas prohibidas
22.2.2. Sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo
22.2.3. Medidas de apoyo a la innovación

22.3. Principios relativos al tratamiento de datos personales 

22.3.1. Licitud, lealtad y transparencia
22.3.2. Limitación de la finalidad
22.3.3. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
22.3.4. Integridad y confidencialidad
22.3.5. Responsabilidad proactiva

22.4. Bases de licitud o legitimación y habilitaciones para el tratamiento, incluida, en su caso la comunicación de datos

22.4.1. Consentimiento
22.4.2. Relación contractual o medidas precontractuales
22.4.3. Cumplimiento de una obligación legal
22.4.4. Protección de intereses vitales del interesado u otra persona
22.4.5. Interés público o ejercicio de poderes públicos
22.4.6. Interés legítimo: ponderación de intereses

22.5. Derechos de los individuos

22.5.1. Transparencia e información
22.5.2. Acceso
22.5.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
22.5.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
22.5.5. Limitaciones a los derechos

22.6. Protección de datos desde el diseño: análisis y gestión de riesgos de tratamientos de datos personales

22.6.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
22.6.2. Evaluación de riesgos
22.6.3. Plan de tratamiento de riesgos

22.7. Técnicas para garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos

22.7.1. Identificación de medidas de responsabilidad proactiva
22.7.2. Medidas organizativas
22.7.3. Medidas técnicas
22.7.4. El Registro de Actividades de tratamiento
22.7.5. Gestión de brechas de seguridad
22.7.6. Códigos de conducta y certificaciones

22.8. La Evaluación de Impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA)

22.8.1. Estudio de necesidad de la EIPD
22.8.2. Metodología de evaluación
22.8.3. Identificación de riesgos y amenazas
22.8.4. Consulta previa a la autoridad de control

22.9. Regulación contractual entre los responsables, encargados y, en su caso, otros sujetos. Transferencias internacionales de datos

22.9.1. Contrato de acceso o tratamiento de datos
22.9.2. Contratos entre corresponsables
22.9.3. Responsabilidades de las partes 
22.9.4. Definición y garantías que deben adoptarse en transferencias internacionales  

22.10. Las autoridades de control. Infracciones y sanciones 

22.10.1. Infracciones  
22.10.2. Sanciones  
22.10.3. Procedimiento sancionador  
22.10.4. Las autoridades de control y mecanismos de cooperación  

Módulo 23. Business Intelligence e Inteligencia Artificial. Estrategias y Aplicaciones 

23.1. Servicios financieros

23.1.1. Las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en los servicios financieros. Oportunidades y desafíos  
23.1.2. Casos de uso  
23.1.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
23.1.4. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA  

23.2. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en el Servicio Sanitario 

23.2.1. Implicaciones de la IA en el sector sanitario. Oportunidades y desafíos
23.2.2. Casos de uso

23.3. Riesgos Relacionados con el uso de la IA en el Servicio Sanitario

23.3.1. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
23.3.2. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA 

23.4. Retail 

23.4.1. Implicaciones de la IA en Retail. Oportunidades y desafíos
23.4.2. Casos de uso
23.4.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 
23.4.4. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA

23.5. Industria 4.0 

23.5.1. Implicaciones de la IA en la Industria 4.0. Oportunidades y desafíos
23.5.2. Casos de uso

23.6. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA en la Industria 4.0  

23.6.1. Casos de uso
23.6.2. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
23.6.3. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA

23.7. Administración Pública 

23.7.1. Implicaciones de la IA en la Administración Pública: oportunidades y desafíos
23.7.2. Casos de uso
23.7.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
23.7.4. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA

23.8. Educación 

23.8.1. Implicaciones de la IA en la educación: oportunidades y desafíos
23.8.2. Casos de uso
23.8.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
23.8.4. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA

23.9. Silvicultura y Agricultura 

23.9.1. Implicaciones de la IA en la silvicultura y la agricultura. Oportunidades y desafíos 
23.9.2. Casos de uso
23.9.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
23.9.4. Potenciales desarrollos/usos futuros de la IA

23.10. Recursos Humanos 

23.10.1. Implicaciones de la IA en los Recursos Humanos. Oportunidades y desafíos
23.10.2. Casos de uso
23.10.3. Riesgos potenciales relacionados con el   uso de IA
23.10.4. Potenciales desarrollos/usos futuros de  la IA

Módulo 24. Optimización del Capital Humano en la Empresa 

24.1. Capital humano en la Empresa

24.1.1. Valor del capital humano en el mundo tecnológico
24.1.2. Habilidades directivas
24.1.3. Cambio de paradigma en los modelos de dirección

24.2. Competencias del Director 

24.2.1. Proceso directivo
24.2.2. Las funciones de la dirección
24.2.3. Gestión de liderazgo de grupos en las empresas. Las relaciones grupales

24.3. Comunicación en la empresa 

24.3.1. El proceso de comunicación en la empresa  
24.3.2. Relaciones interpersonales en la empresa  
24.3.3. Técnicas de Comunicación para el Cambio  

    24.3.3.1. Storytelling  
    24.3.3.2 Técnicas de comunicación asertiva. Feedback, Consenso

24.4. Coaching Empresarial 

24.4.1. Coaching Empresarial
24.4.2. La práctica del coaching
24.4.3. Tipos de coaching y coaching en las organizaciones

    24.4.3.1. El coaching como estilo de liderazgo

24.5. Mentoring Empresarial

24.5.1. El Mentoring en la Empresa
24.5.2. Los 4 procesos de un Programa de Mentoring
24.5.3. Beneficios de esta herramienta empresarial

24.6. Mediación y Resolución de Conflictos en la Empresa 

24.6.1. Los conflictos
24.6.2. Prevenir, afrontar y resolver el conflicto
24.6.3. Estrés y motivación laboral

24.7. Técnicas de negociación 

24.7.1. La negociación en el ámbito directivo de las empresas tecnológicas
24.7.2. Estrategias y principales tipos de negociación

    24.7.2.1. La figura del sujeto negociador  

24.8. Gestión del Cambio Empresarial

24.8.1. Factores del Cambio Organizacional
24.8.2. Planificación estratégica
24.8.3. Gestión del Cambio Organizacional

    24.8.3.1. Para el Cambio Intangible: equipos, comunicación, cultura, liderazgo
    24.8.3.2. Para el Cambio básico o Tangible: fijación de objetivos, medir rendimiento, aprendizaje, reconocimiento y recompensas

24.9. Técnicas de mejora del funcionamiento de un equipo

24.9.1. Técnicas de Trabajo en equipo
24.9.2. Delegación en los equipos de trabajo

24.10. Dinámica de Grupos. Clasificación 

24.10.1. El papel del Dinamizador
24.10.2. Técnicas de Dinámica de Grupos

    24.10.2.1. Braimstorming+
    24.10.2.2. Philps 6/6
    24.10.2.3. El Globo aerostático D

El temario más completo y actualizado del panorama académico actual”