Ángel Delgado es un profesional con una sólida capacitación en Física por la Universidad de Salamanca, donde adquirió los fundamentos científicos que sentaron las bases de su carrera. Su trayectoria se ha centrado en el ámbito de la tecnología y la ciencia de datos, destacándose como un experto en ingeniería de datos y Deep Learning. 

En el ámbito profesional, ha desempeñado roles clave como ML Engineer, en Paradigma Digital, donde se ha encargado del diseño, desarrollo y productización de arquitecturas de aprendizaje automático, utilizando entornos en la nube como AWS y GCP. También ha ocupado el puesto de Computer Vision Engineer, en NTT Disruption, donde ha implementado redes neuronales de Tensorflow y Caffe en una arquitectura de streaming y ha llevado a cabo investigaciones en el estado del arte de la Inteligencia Artificial en términos de visión por computadora. 

Asimismo, ha sido Data Scientist en Singular People, donde ha destacado en Machine Learning con Python, Computer Vision y NLP. Además, ha contribuido a la infraestructura utilizando tecnologías como Kafka, Kubernetes, Docker y VirtualBox, creando API para modelos utilizando Swagger y Flask. Igualmente, ha ocupado un cargo como Data Analyst en Parclick, donde ha realizado análisis SQL, ETL y análisis de series temporales con R, así como la generación de informes con R, Excel y PowerBI. 

Con una combinación de capacitación académica sólida y un historial impresionante en el ámbito profesional, Ángel Delgado se destaca como un líder y contribuyente significativo en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería de datos. 

• ML Engineer en Paradigma Digital 
• Computer Vision Engineer en NTT Disruption 
• Data Scientist en Singular People 
• Data Analyst en Parclick 
• Especialista en Data Engineering on GPC 
• Especialista en Deep Learning 
• Licenciado en Física por la Universidad de Salamanca